This paper presents a torque ripple reduction method of direct torque control (DTC) using fuzzy controller with optimal selection strategy of voltage vectors in a five-phase induction motor. The conventional DTC method has some drawbacks. First, switching frequency changes according to the hysteresis bands and motor's speed. Second, the torque ripple is rapidly increased in long control period. In order to solve these problems, some/most papers have proposed torque ripple reduction methods by using the optimal duty ratio of the non-zero voltage vector. However, these methods are complicated in accordance with the parameter. If this drawback is eliminated, the torque ripple can be reduced compared with conventional method. In addition, the DTC can be simply controlled without the use of the parameter. Therefore, the proposed algorithm is changing the voltage vector insertion time by using the designed fuzzy controller. Also, the optimized voltage vector selection method is used in accordance with the torque error. Simulation and experimental results show effectiveness of the proposed control algorithm.
This paper presented an evaluation method for the efficiency uncertainty of an inverter-fed three-phase induction motor using FEM. The motor efficiency in the FEM is calculated by the IEC 60034-2-3 as in the actual test. In the process of evaluating the efficiency uncertainty, the difference between the finite element method and the actual test is the method of calculating the type-A / B standard uncertainty of the input quantity to estimate the efficiency and each losses. For the input quantities which can confirm the instantaneous values with respect to time, the type-A standard uncertainty in the FEM is calculated from the RMS values or average values having separate periods in the steady state. And, the type-B standard uncertainty in the finite element method is assumed to be zero. Also, this paper compared and analyzed the efficiency uncertainty evaluated by the proposed method and the efficiency uncertainty through the actual test.
This paper proposes a new low-cost current detection method to implement vector-controlled inverter of 3-phase induction motor or permanent-magnet synchronous motor using 2 shunt resistors instead of expensive Hall current sensors. The proposed method can detect perfect phase currents without current-immeasurable area in all operating conditions of motor. This method uses 2 shunt resistors in Hall current sensor positions conventionally used to detect phase currents. Therefore, it requires accurate analog differential amplifiers to detect voltages across shunt resistors at high electric potential to ground. We show the good solutions which are implemented by voltage-divider resistors networks and the instrumentation amplifiers using several Op Amps at cheap price. Computer simulations and experiments were performed to confirm the effectiveness of proposed method. These results show that proposed method can perfectly detect phase currents without current-immeasurable area in all operating conditions of motor.
A comprehensive thermo-electromagnetic model has been developed to estimate temperature and electromagnetic distribution in an three-phase induction motor under steady state operation. Electromagnetic modeling enables us to predict thermal dissipation rates by eddy-current loss and copper loss in induction motors. Non-uniform temperature distributions are investigated to account for the strong effect of local temperature build-up on the motor performance and expected life-span. For more accurate thermal modeling purpose, Heat loss mapping method, which is matched up with electromagnetic losses and volumetric heat source, is developed and performed analysis. Heat loss mapping method can be greatly used as a design or diagnostic tool for three-phase induction motors with complex structural electromagnetic fields.
본 연구에서는 플랜트의 잡음, 부하, 및 변경된 파라미터를 제어하는 퍼지 PI+퍼지 D제어기 즉, 일종의 강인한 제어 시스템을 고려하고자 한다. 차분 방정식에 대하여 PI+D제어기를 적용하였으며 PI+D제어기의 PID 파라미터에 대응 입력에 대한 퍼지 제어기를 계획하고 따라서 파라미터 변화에 따른 환경 변화에 강인한 제어 시스템을 설계하였다. 퍼지제어는 편리한 4가지 규칙과 멥버쉽 함수를 가지고 있다. 본 연구에서는 3상의 유도 모터 제어에 대하여 퍼지 PI+퍼지 D제어기를 설계하고 그 성능을 검증하였다.
The development of the frequency convertors using semiconductors devices makes it possible to control the speed of A.C. motors easily. It is now economically feasible to provide them with power at adjustble frequency using silicon-controlled rectifier (or thyristor) inverters. In such a case, in order to operate an induction motor efficiently over a wide speed range, it must be supplied from a variable frecuency source of which frequency is adjustable over the speep range of the motor. It is desired to observe the changes in characteristics as primary current, torque-speed of induction moter etc. at any optional frequncy. Although the charactheristies can be obtained by means of the conventional methods they require very complicated precedures of calcuations. The Current Diagram Method in this paper suggests a new approach to simpler calcuations of the characteristics, using the motor constants at reference frequency. The conclusions of this study are summarized as follows: (1) The equations of stator current at adjusted frequency were derived to construct graphical chart and the current circle required for the Current Diagrm Method. (2) The radius, center of the current circle and the vector locus, the basis for calculating the characteristics, at any desired frequency could be easily determined with the aid of both the derived graphical chart and current circle at reference frequency. (3) The method was shown to be applicable to the various types of 3-phase induction motors and also dealt with its application to the split-phase, condenser motors.
This paper presents the reduction of acoustic noise generated by electromagnetic force in an induction motor of the electrical forklift. After summarizing the electromagnetic excitation forces due to the interaction between the stator/rotor slot permeance and the stator winding magnetomotive force, the effects of the electromagnetic force on the noise and vibration of an induction motor are analyzed. In order to experimentally identify the noise sources of the motor, the signal analyses for noise and vibration are performed by using waterfall plots of noise and vibration spectrums. It is found that severe noise and vibration are caused by the electromagnetic force when the mode number of the excitation shape for a stator is low. Furthermore, it is verified that the motor noise is amplified if the excitation frequency of the electromagnetic force coincides with one of the natural frequencies of the stator. It is experimentally demonstrated that this severe noise can be considerably reduced by structure modifications. Finally, some design guidelines are suggested to develop an induction motor with a low level of noise.
In this paper a new coupling method for efficient and simple analysis of single phase induction motor is presented. The circuit representation of both the stator winding and each conducting rotor loop (composed of rotor bar and end ring segment) is used in conjunction with the distribution of magnetic flux linkage instead of inductance matrix. The flux linkage is calculated using air-gap flux density distributions driven by unit currents in the stator windings and rotor bars. The field distribution of one turn of a coil is calculated by FEM and the result is used to calculate total flux linkage by employing a coordinate transformation. The numerical results give good agreement with prior literature. The method is particularly effective in analyzing the effect of the number of rotor bars.
본 연구에서는 단상 PWM 컨버터와 3상 PWM 전압형 인버터 유도전동기 운전으로 나누 어져 있다. 단상 시스템의 교류 전원의 주파수에는 순시전력의 맥동성분을 가진다. 컨버터의 직류 맥동전압은 맥동성분을 발생시킨다. 결과적으로 인버터의 출력전압과 전류의 파형은 왜곡된다 시스템의 정상상태는 상태공간법으로 해석된다. 이러한 모든 사항은 시뮬레이션과 실험을 통하여 그 타당성을 확인하였다.
Industrial motors are subject to incipient faults which, if undetected, can lead to motor failure. The necessity of incipient fault detection can be justified by safety and economical reasons. The technology of artificial neural networks has been successfully used to solve the motor incipient fault detection problem. This paper develops inexpensive, reliable, and noninvasive NN based incipient fault detection scheme for small and medium sized induction motors. Detailed design procedure for achieving the optimal NN model and Principal Component Analysis for dimensionality reduction is proposed. Overall thirteen statistical parameters are used as feature space to achieve the desired classification. GFFD NN model is designed and verified for optimal performance in fault identification on experimental data set of custom designed 2 HP, three phase 50 Hz induction motor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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