• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
• /
• pp.695-696
• /
• 2021

최근 다양한 연령층과 직업군들 사이에서 기능성 신발에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 기능성 신발 및 맞춤형 신발은 높은 가격대와 긴 제작 시간이 필요하다. 이러한 문제점은 3D 스캐너 도입으로 해결이 가능하나, 정확한 발 형상 측정이 가능한 3D 스캐너는 고가의 장비이기 때문에 매장별 보급이 어렵다. 본 논문은 기능성 신발의 보급을 위하여 저가형 3D 스캐너에서 정확한 발 고유 변인을 측정할 수 있는 시스템에 대해 서술한다. 이를 위해 이를 위해 저가형 Depth Camera를 이용한 저가형 3D 스캐너의 발 형상 3D 점군 데이터를 2차원으로 변형하고, 발 형태를 감싸는 최소 사각형(Min Area Rect)를 형성하여 발 안쪽점 및 발 가쪽점을 추정한다. 생성된 최소 사각형과 발 안쪽점 및 발 가쪽점 등은 발 고유 변인 측정의 기준이 된다. 실험 결과에서는 측정 기준을 이용하여 발 고유 변인인 발 길이, 발 너비, 발꿈치 너비, 발꿈치에서 발안쪽점 및 발 가쪽점 길이 등 5가지 고유 변인을 측정하는 것을 보여준다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
• /
• 제9권4호
• /
• pp.323-329
• /
• 2016

본 논문은 인간이 직립 보행 시 무게의 분산을 고려하여 편안한 보행과 발목 교정을 할 수 있는 인솔 모델에 대한 연구를 진행하였다. 인솔 제작에 있어서 과거에는 많은 부분이 수작업으로 이루어 졌지만, 최근에는 3차원 컴퓨터 그래픽을 이용하여 모델을 생성해서 제작하려는 시도가 이루어지고 있다. 우리는 3차원 스캐너를 이용하여 발을 정밀하게 스캔하고, 스캔한 발 모델을 통해서 발과 인솔의 관계를 4개의 특징점을 이용하여 예측하였다. 이 예측된 인솔 모델은 3차원 프린터를 이용하여 인솔의 모양을 만들 수 있게 모델링 하였다. 이처럼 맞춤형 인솔 제작의 표준화된 방법을 제시함으로써 강인한 개인 맞춤형 자동 변형 인솔 모델을 제안하였다. 우리가 제안한 자동 인솔 변형 모델과 전문가가 생성한 인솔을 비교한 결과에서 평균 0.8cm의 오차율을 보이며, 아주 근소한 오차로 인솔 제작이 가능할 수 있다는 방법을 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제16권2호
• /
• pp.186-199
• /
• 2016

구두를 제작하는 기본 틀인 라스트는 3차원 형상과 관련된 정보와 기술이 총체적으로 집약된 결과물이다. 해외에서는 이미 3D 프틴팅 기술을 이용한 구두 제작이 상용화 단계에 도달하였으나, 국내에서는 아직 도입 초기 단계이다. 본 연구에서는 국내 제화산업의 경쟁력 확대를 위해, 3D 스캐닝, 3D 모델링, 3D 프린팅의 첨단 기술로 구성된 3D 제작 프로세스를 라스트 제작에 도입하였다. 이를 위해, 2010년도 SizeKorea에서 3D 스캔한 30대 남성 200명의 3D 발 형상을 사용하여, 요인분석, 군집분석을 실시하고, 3개의 발 유형을 분류한 후, 각 유형별 대표모델을 선정하였다. 대표모델들의 3D 스캐닝 형상에서 XY, YZ, XZ평면의 단면도들을 추출하고, 라스트 모델링의 스케치 단면으로 사용하였다. Solidworks CAD를 사용하여 라스트를 3D 모델링하였으며, 보급형 3D 프린터인 MakerBot Replicator2로 3D 프린팅 하였다. 본 연구 결과는 국내 제화산업에서 3D 프린팅 기술의 상용 가능성을 보여주었다. 3D 스캐닝, 3D 모델링, 3D 프린팅의 3단계 생산설계 방식은 향후 의류패션산업 전 분야에서 폭넓게 사용될 것으로 기대된다.

• 복식문화연구
• /
• 제15권2호
• /
• pp.252-264
• /
• 2007

The purpose of this study was to compare two analytical methods classifying foot shape. The methods compared were cluster analysis method and foot index analysis method. This study defined the women's foot shape by these methods. 39 foot measurements which were automatically collected using the three dimensional foot scanner were analyzed. 203 Korean women in age 20s were participated in the anthropometric survey. Their foot shapes were classified into 5 foot types by cluster analysis: short & slim shape, flat shape, short & slender shape with slightly distorted toe, long and big shape, and short & wide shape. The foot measurements were also analyzed by the ratio of foot width and length. Five foot types that were classified by cluster analysis and three foot types that were classified by the foot index were compared. The comparison shows that cluster analysis precisely defined foot shapes. It was suggested that made-to-measure shoes making industry may adopt the foot shape analysis method utilizing cluster analysis.

• 한국CDE학회논문집
• /
• 제16권1호
• /
• pp.11-20
• /
• 2011

A structured beam laser is often used to scan object and make 3D model. Multiple cameras are inevitable to see occluded areas, which is the main reason of the high price of the scanner. In this paper, a low cost 3D foot scanner is developed using one camera and two mirrors. The camera and two mirrors are located below and above the foot, respectively. Occluded area, which is the top of the foot, is reflected by the mirrors. Then the camera measures 3D point data of the bottom and top of the foot at the same time. Then, the whole foot model is reconstructed after symmetrical transformation of the data reflected by mirrors. The reliability of the scan data depends on the accuracy of the parameters between the camera and the laser. A calibration method is also proposed and verified by experiments. The results of the experiments show that the worst errors of the system are 2 mm along x, y, and z directions.

• 한국의류학회지
• /
• 제38권4호
• /
• pp.427-439
• /
• 2014

This study identifies the foot side shapes of elderly men by classifying foot types according to 3D foot shapes and analyzing individual characteristics. The subjects were 284 elderly men over 60 years of age who lived in Gwangju and did not have foot related diseases. They were measured with a scanner (Nexcan$^{(R)}$ of K&I Technology) to obtain three dimensional feet shapes. Anthropometric measuring items consisted of 28 items estimated on the right foot of each subject. 3D scan data were analyzed by various statistical methods such as factor analysis, ANOVA and cluster analysis using the statistical program SPSS 19.0. A total of 7 factors were extracted through a factor analysis and these factors represent 77.56% of total variance. The 8 factors were: inside height and side gradient, ankle thickness, size from foot center to ankle, lateral malleolus height, forefoot height, instep and heel height and gradient. A total of 3 clusters (as foot type) were categorized using 7 factor scores by cluster analysis. Type 1 was classified as high forefoot and low midfoot compared to the length. Type 2 was classified as low forefoot and high midfoot, and type 3 was classified as low forefoot and low midfoot.

• 복식
• /
• 제62권1호
• /
• pp.76-89
• /
• 2012

This study was performed to offer the basic data for the design of farm shoes. 265 Korean female farmers aging between the 40s to the 80s volunteered for this study and we measured 40 items on each foot with the 3D foot scanner. First, the differences between farmers' feet and non-farmers' feet were analyzed. Farmers' feet were thicker in the instep areas, but had lower arch height than non-farmers' feet. In addition, farmer's feet were tilted to the inside. Next, eight factors were extracted among the 40 measuring items, and the classification criteria of the foot shape was analyzed. The important factors were: size of foot length and volume of ankle, malleolus height and size, volume of the front part of ankle, medial & lateral ball width, and vertical size of foot. Third, three clusters according to the foot shapes were categorized by cluster analysis of eight factor scores. Foot type 1 was medium in foot length, big in thickness, large in lateral ball width, small in toe 1 angle, and tilted to the inside. Foot type 2 was long and slim, and big in toe 5 angle. Foot type 3 was short in foot length, medium in volume of the front part of ankle, large in medial ball width, and big in toe 1 angle. Despite its shortness, foot type 3 was thick and showed severe deformation in toe 1. Lastly, the frequency distributions of the foot types in each age group were analyzed. Female farmers of the forties showed high frequency in type 1 and other age groups showed high frequency in type 2. The older female farmers showed higher frequency of type 3.