• Title/Summary/Keyword: 2D 이미지 기반 모델링

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The examples and Implementation of 3 dimensional internet shoppingmall (3차원 가상 쇼핑몰의 사례 및 구현)

  • 김병수;강병익
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.233-243
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    • 2000
  • 대부분의 현존하는 인터넷쇼핑몰은 평면적인 2차원으로 운영되고 있으나 최근 가상현실(Virtual Reality)을 이용하여 웹에 적용시키는 기법들이 속속 선보이게 되었다. 현재의 3D기술은 크게 사진 이미지를 기반으로 방식과 폴리곤(Polygon)을 기반으로 하는 3차원 모델링 기술의 두 가지로 구분할 수 있다. 이들 기법은 각각 장단점이 있으며 이들을 이용하는 사이트들 역시 이용하는 기법에 따라 다소간의 문제점들을 노출하고 있다. 본 논문에서는 사진 이미지 기법을 이용하는 부분은 현재 브라우저에서 기본적으로 지원하는 자바를 이용하여 구현했으며, 네비게이션이나 물체의 3차원 렌더링 구현 등은 java3d를 이용하여 상호간의 상반되는 단점들을 최소화하였다. 사용자는 Java3d로 구현된 3차원 쇼핑몰 내에서 원하는 물체를 클릭하여 위에서 언급한 2가지 방식으로 살펴볼 수 있다. 사진 이미지 형식으로 구현된 제품은 이미 실세계의 전자상거래 쇼핑몰에서 구현되었으며, 3차원 모델링으로 구현된 제품은 VRML97, OBJ, 3DS 등의 화일 포맷을 Java3d 로더를 이용하여 다양한 방식으로 구현하여 기존 방식과의 차별화 및 성능 향상을 꾀하였다.

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3D Face Modeling based on 3D Morphable Shape Model (3D 변형가능 형상 모델 기반 3D 얼굴 모델링)

  • Jang, Yong-Suk;Kim, Boo-Gyoun;Cho, Seong-Won;Chung, Sun-Tae
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.8 no.1
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    • pp.212-227
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    • 2008
  • Since 3D face can be rotated freely in 3D space and illumination effects can be modeled properly, 3D face modeling Is more precise and realistic in face pose, illumination, and expression than 2D face modeling. Thus, 3D modeling is necessitated much in face recognition, game, avatar, and etc. In this paper, we propose a 3D face modeling method based on 3D morphable shape modeling. The proposed 3D modeling method first constructs a 3D morphable shape model out of 3D face scan data obtained using a 3D scanner Next, the proposed method extracts and matches feature points of the face from 2D image sequence containing a face to be modeled, and then estimates 3D vertex coordinates of the feature points using a factorization based SfM technique. Then, the proposed method obtains a 3D shape model of the face to be modeled by fitting the 3D vertices to the constructed 3D morphable shape model. Also, the proposed method makes a cylindrical texture map using 2D face image sequence. Finally, the proposed method builds a 3D face model by rendering the 3D face shape model with the cylindrical texture map. Through building processes of 3D face model by the proposed method, it is shown that the proposed method is relatively easy, fast and precise than the previous 3D face model methods.

An XML Database System for 3-Dimensional Graphic Images (3차원 그래픽 이미지를 위한 XML 데이타베이스 시스템)

  • Hwang, Jong-Ha;Hwang, Su-Chan
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.29 no.2
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    • pp.110-118
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    • 2002
  • This paper presents a 3-D graphic database system based on XML that supports content-based retrievals of 3-D images, Most of graphics application systems are currently centered around the processing of 2-D images and research works on 3-D graphics are mainly concerned about the visualization aspects of 3-D image. They do not support the semantic modeling of 3-D objects and their spatial relations. In our data model, 3-D images are represented as compositions of 3-D graphic objects with associated spatial relations. Complex 3-D objects are mode]ed using a set of primitive 3-D objects rather than the lines and polygons that are found in traditional graphic systems. This model supports content-based retrievals of scenes containing a particular object or those satisfying certain spatial relations among the objects contained in them. 3-D images are stored in the database as XML documents using 3DGML DTD that are developed for modeling 3-D graphic data. Finally, this paper describes some examples of query executed in our Web-based prototype database system.

Development of AI-Based Body Shape 3D Modeling Technology Applicable in The Healthcare Sector (헬스케어 분야에서 활용 가능한 AI 기반 체형 3D 모델링 기술 개발)

  • Ji-Yong Lee;Chang-Gyun Kim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.19 no.3
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    • pp.633-640
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    • 2024
  • This study develops AI-based 3D body shape modeling technology that can be utilized in the healthcare sector, proposing a system that enables monitoring of users' body shape changes and health status. Utilizing data from Size Korea, the study developed a model to generate 3D body shape images from 2D images, and compared various models to select the one with the best performance. Ultimately, by proposing a system process through the developed technology, including personalized health management, exercise recommendations, and dietary suggestions, the study aims to contribute to disease prevention and health promotion.

A Study on 3D Face Modelling based on Dynamic Muscle Model for Face Animation (얼굴 애니메이션을 위한 동적인 근육모델에 기반한 3차원 얼굴 모델링에 관한 연구)

  • 김형균;오무송
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.7 no.2
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    • pp.322-327
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    • 2003
  • Based on dynamic muscle model to construct efficient face animation in this paper 30 face modelling techniques propose. Composed face muscle by faceline that connect 256 point and this point based on dynamic muscle model, and constructed wireframe because using this. After compose standard model who use wireframe, because using front side and side 2D picture, enforce texture mapping and created 3D individual face model. Used front side of characteristic points and side part for correct mapping, after make face that have texture coordinates using 2D coordinate of front side image and front side characteristic points, constructed face that have texture coordinates using 2D coordinate of side image and side characteristic points.

Dynamic Facial Expression of Fuzzy Modeling Using Probability of Emotion (감정확률을 이용한 동적 얼굴표정의 퍼지 모델링)

  • Gang, Hyo-Seok;Baek, Jae-Ho;Kim, Eun-Tae;Park, Min-Yong
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.04a
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    • pp.401-404
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    • 2007
  • 본 논문은 거울 투영을 이용하여 2D의 감정인식 데이터베이스를 3D에 적용 가능하다는 것을 증명한다. 또한, 감정 확률을 이용하여 퍼지 모델링을 기반으로한 얼굴표정을 생성하고, 표정을 움직이는 3가지 기본 움직임에 대한 퍼지이론을 적용하여 얼굴표현함수를 제안한다. 제안된 방법은 거울 투영을 통한 다중 이미지를 이용하여 2D에서 사용되는 감정인식에 대한 특징벡터를 3D에 적용한다. 이로 인해, 2D의 모델링 대상이 되는 실제 모델의 기본감정에 대한 비선형적인 얼굴표정을 퍼지를 기반으로 모델링한다. 그리고 얼굴표정을 표현하는데 기본 감정 6가지인 행복, 슬픔, 혐오, 화남, 놀람, 무서움으로 표현되며 기본 감정의 확률에 대해서 각 감정의 평균값을 사용하고, 6가지 감정 확률을 이용하여 동적 얼굴표정을 생성한다. 제안된 방법을 3D 인간형 아바타에 적용하여 실제 모델의 표정 벡터와 비교 분석한다.

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3Dimensional Directional Relationship Modeling Using 3D String (3D 스트링을 이용한 3차원 방향관계 모델링)

  • 황종하;황수찬
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.145-147
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    • 2002
  • 기존 대부분의 방향관계에 대한 연구는 2차인 이미지에서 절대적인 방향에 대한 연구가 주를 이루고 있다. 본 논문에서는 기존 2차일 방향관계 모델링 기법을 분석하고 2D 스트링 기법을 확장해서 3차인 공간상에서 방향관계를 모델링하기 위할 3D 스트링 기법을 소개한다. 그리고 3차원 공간에서 시점 기반의 방향관계 실의를 처리하기 위한 기법으로 3차원 공간을 2차원+1차원으로 표현하여 처리하는 기법에 대해 기술판다.

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Dynamic Facial Expression of Fuzzy Modeling Using Probability of Emotion (감정확률을 이용한 동적 얼굴표정의 퍼지 모델링)

  • Kang, Hyo-Seok;Baek, Jae-Ho;Kim, Eun-Tai;Park, Mignon
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.19 no.1
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    • pp.1-5
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    • 2009
  • This paper suggests to apply mirror-reflected method based 2D emotion recognition database to 3D application. Also, it makes facial expression of fuzzy modeling using probability of emotion. Suggested facial expression function applies fuzzy theory to 3 basic movement for facial expressions. This method applies 3D application to feature vector for emotion recognition from 2D application using mirror-reflected multi-image. Thus, we can have model based on fuzzy nonlinear facial expression of a 2D model for a real model. We use average values about probability of 6 basic expressions such as happy, sad, disgust, angry, surprise and fear. Furthermore, dynimic facial expressions are made via fuzzy modelling. This paper compares and analyzes feature vectors of real model with 3D human-like avatar.

Development of a Body Size Measuring Process Utilizing 2D Images (2D 이미지를 활용한 인체치수 구현 프로세스 개발)

  • Jeong, Jae-Hoon;Ryu, Ji-Hyun
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.33 no.12
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    • pp.1853-1861
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    • 2009
  • Body sizing of has been recognized as an important element affecting the degree of customer satisfaction in the apparel industry. Recent developments in IT technologies have enabled more studies in custom-made apparel systems that comply with the diverse demands from customers in many countries. Diverse methods to obtain personal physical size are being studied. This study estimates the accuracy by developing the system in which the data of length and girth can be calculated through changing a modeling by comparing the data with circular 3-dimensional physical configuration data. This information was computed from the process (such as the conversion to a standardize image) which utilizes the image capture of 2-dimensional three sides (front, side, and rear), contour tracing, and key-node selection and by realizing it in the real world.

2D CAD 이미지 분석 기반 3D 객체 자동 생성 방법 설계

  • Seo, Min-Jae;Lee, Yu-Jin;Choe, Hui-Jo;Im, Hyeon-Gyu;Choe, Yeong-Gyu;Jeon, Ji-Hye
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.27 no.3
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    • pp.67-78
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    • 2022
  • 제조업과 같은 산업체에서는 현장을 이해하고 문서를 확인하는 과정에서 시간, 비용이 많이 소요되기 때문에 해석하기 용이한 3차원 형태의 데이터로 미리 제작하고 온라인으로 모델을 공유하고 수정하는 것은 작업 효율을 향상시킬 수 있다. 작업물을 3D 객체 형태로 분석하거나 수정 보완을 위한 가상 목업(mock-up)으로 활용할 경우, 3D 모델링을 빠르고 정확하게 생성하는 기술에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 2D CAD 이미지를 분석하여 도형 형태와 수치 정보를 각각 인식하고 3D 객체를 자동 생성하는 방법의 설계를 제안한다. 제안한 방식을 통해서 2D 이미지 파일의 별도 변환 없이 3D 객체로 자동 생성할 수 있다. 빠르게 자동 생성된 3D 객체는 XR 등의 다양한 플랫폼에서 정확하고 세밀한 형태를 가상 공간에서 공유할 수 있어 작업자 간 협업 효율성을 높일 수 있다.