• 비료회보
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• s.580
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• pp.4-6
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• 2005

• 사료
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• s.13
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• pp.4-7
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• 2005

• Water for future
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• v.38 no.4 s.147
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• pp.94-97
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• 2005

• 비료회보
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• s.577
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• pp.4-6
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• 2005

• 비료회보
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• s.579
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• pp.4-6
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• 2005

• LP가스
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• s.95
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• pp.4-6
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• 2005

• The tire
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• s.222
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• pp.4-8
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• 2005

• 비료회보
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• s.578
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• pp.4-6
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• 2005

• The Optical Journal
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• s.101
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• pp.14-17
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• 2006

한국 산업연구원은 2006년도 우리나라의 거시경제를 전망했다. 전 적인 자료는 산업연구원에서 출처했고, 일부 자료는 한국은행에서 발표한‘2006년 경제전망’에서 출처한 내용임을 밝힌다. 한국은행은 2006년 한 해의 세계경제를 양호한 성장세로 보고 있는 가운데, 2005년 성장률보다 다소 낮아지겠지만 과거 평균치(1995~2004년 3.8%)보다는 높은 4%정도 성장을 예상하고 있으며, 세계교역신장률은 2005년과 비슷한 7%정도로 예상하고 있다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.58.2-58.2
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• 2011

국립기상연구소는 2000년부터 2010년까지(11년)의 위성자료와 수치모델의 재분석 자료를 이용하여 한반도영역에 대해서 $4km{\times}4km$ 해상도의 태양-기상자원지도를 계산하였다. 이러한 태양-기상자원지도를 기반으로 GIS 분석도구를 이용하여 지역별 태양에너지의 분포와 지역별 태양광의 기후특성을 분석하였다. 연구영역의 행정구역을 구분하고 각 지역별 에너지분포 및 변화특성을 쉽게 분석하기 위하여 GIS 분석도구를 사용하였다. 평균 연누적 태양에너지 자료를 분석한 결과 한반도에서는 경상도가 가장 풍부한 태양광에너지를 받고 있었으며 특히 대구광역시(5047MJ), 부산광역시(5019.4MJ)가 높게 나타났다. 북한지역에서는 함경남도(4719.1MJ)가 가장 풍부한 자원을 가지고 있는 것으로 나타났다. 월별 분포를 분석한 결과 대체로 연누적과 동일하게 남부지방의 경상도가 높은 태양광 에너지를 나타났다. 특히 7월 등의 여름철은 1월에 비해 절대적으로 에너지양이 많았다. 그러나 위도 38도를 중심으로 빈번한 장마전선을 동반한 구름의 이동으로 중부지방이 남부지방과 북부지방에 비해 낮게 나타났다. 또한 2000년 1월부터 2010년 12월까지 월별 시계열 변화를 분석해본 결과 한반도 전역에서 태양광의 증가추세가 나타났다. 특히 부산광역시는 10년간 3.75MJ이 증가하였으며, 서울특별시는 3.645MJ/decade, 함경북도는 3.499MJ/decade의 증가경향을 보였다. 월별 시계열 그래프를 보면 2003년 8월과 2005년 4월을 기준으로 3부분에서 다른 특성이 나타나는데 이것은 각 구간별로 구름산출을 위하여 사용된 정지기상위성이 다르기 때문이다. 각 구간에서 사용된 위성은 GMS-5(2003년 8월 이전), GOES-9(2003년 8월~2005년 3월) 그리고 MTSAT-1R(2005년 4월이후)이다. 추후에는 태양광 자원이 풍부한 지역에 대해서 더욱 상세하게 태양광 에너지의 분포와 변화를 분석해보자 한다. 이러한 지역별 자원분석 자료는 지방자치단체들이 신재생에너지 개발계획을 세우는데 도움을 줄 수 있을 것이다.