The Cardiac Gated Blood Pool (GBP) scintigram, a nuclear medicine imaging, calculates the left ventricular Ejection Fraction (EF) by segmenting the left ventricle from the heart. However, in order to accurately segment the substructure of the heart, specialized knowledge of cardiac anatomy is required, and depending on the expert's processing, there may be a problem in which the left ventricular EF is calculated differently. In this study, using the DeepLabV3 architecture, GBP images were trained on 93 training data with a ResNet-50 backbone. Afterwards, the trained model was applied to 23 separate test sets of GBP to evaluate the reproducibility of the region of interest and left ventricular EF. Pixel accuracy, dice coefficient, and IoU for the region of interest were 99.32±0.20, 94.65±1.45, 89.89±2.62(%) at the diastolic phase, and 99.26±0.34, 90.16±4.19, and 82.33±6.69(%) at the systolic phase, respectively. Left ventricular EF was calculated to be an average of 60.37±7.32% in the ROI set by humans and 58.68±7.22% in the ROI set by the deep learning segmentation model. (p<0.05) The automated segmentation method using deep learning presented in this study similarly predicts the average human-set ROI and left ventricular EF when a random GBP image is an input. If the automatic segmentation method is developed and applied to the functional examination method that needs to set ROI in the field of cardiac scintigram in nuclear medicine in the future, it is expected to greatly contribute to improving the efficiency and accuracy of processing and analysis by nuclear medicine specialists.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.21
no.4
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pp.451-462
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2017
This study selected 3D printing that is highly likely to be adopted in schools. This research was conducted in two stages: 1) proposing the learning activity framework for utilizing 3D printing in education, and 2) exploring the potential of integrating 3D printing in the school field. The '3D printing learning activity framework' proposed in this study includes four phases that are categorized according to the complexity of problem-solving processes and collaborative interaction: Step 1 as production through replication, Phase 2 as means of imaginary expression, Phase 3 as near problem-solving, and Phase 4 as expanded problem-solving. Next, we conducted the field study with 23 students in the 6th grade math class where they learned the various solid shapes and volumes through 3D printing-integrated activities. The lesson was considered as Phase 1, which is the production through replication. Overall, the results showed that the participants had positive perceptions about the efficacy of 3D printing activities, the quality of learning experience, and satisfaction. On the other hand, it was found that the usability of 3D printers and CAD program needs further improvement The contribution of this study can be found in the learning activity framework that can guide 3D printing activity design in school, and in the exploration of enhancing the connection between 3D printing activities and curricular relevance beyond simple interest toward a novel technology.
Purpose: This study aims to identify the most important quality construct among system quality, information quality, and service quality, which are integrated as the second-order construct; perceived quality, and to investigate the relationship between perceived quality, learner satisfaction, learner enjoyment, switching cost, and learner loyalty. Method: Data were collected from learners who had taken e-learning course, and the analysis was conducted in two phases. The first phase described demographic characteristics using SPSS23.0; the second phase involved the second order CFA of perceived quality and the analysis of measurement model and structural model through AMOS 23.0. Results: (1) The explanatory power of system quality, information quality, and service quality appears to be almost equal; (2) Perceived quality positively influences only both learner satisfaction and switching cost; (3) Only learner satisfaction positively influences learner loyalty and switching cost negatively influences learner loyalty. Conclusion: Learner enjoyment does not play an important role in this study, which could be extrapolated in regard to the characteristics of sample. The respondents are over high school students, who emphasize on the acquisition of knowledge rather than enjoyment. Additionally, the result implies that respondents show low loyalty in the high switching cost.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.17
no.2
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pp.17-30
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2016
Objectives: The purpose of this study was to examine differences between the traditional lecture teaching learning method and action learning teaching learning method of nursing students' leadership, problem solving competence, creativity, and critical thinking disposition. Methods: This study was carried out from February 24, 2014 to May 30, 2014 with 171 nursing students (an experimental group of 88 students and a control group of 83 students) assigned among $2^{nd}$ year students attending nursing departments in U city. The Action learning teaching learning method applied to the experimental group by two experts. The Traditional lecture teaching learning method applied to the control group. In order to compare the differences, a pre and post questionnaire were used. The data gathered was analyzed using the SPSS 22. Results: Upon completion of education the nursing students' leadership, problem solving competence and creativity significantly increased both in the experimental group and in the control group compared to the pre testing phase. The critical thinking disposition significantly increased after education in the experimental group, but there was no significant change in the critical thinking disposition of the control group. Conclusion: To improve nursing students' leadership, problem solving competence, creativity, and critical thinking disposition the action learning teaching learning method appears to be more effective than the traditional lecture teaching learning method.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.2
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pp.76-90
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2024
Although artificial intelligence (AI) can be utilized in various domains such as smart city, healthcare, it is limited due to concerns about the exposure of personal and sensitive information. In response, the concept of distributed machine learning has emerged, wherein learning occurs locally before training a global model, mitigating the concentration of data on a central server. However, overall learning phase in a collaborative way among multiple participants poses threats to data privacy. In this paper, we systematically analyzes recent trends in privacy protection within the realm of distributed machine learning, considering factors such as the presence of a central server, distribution environment of the training datasets, and performance variations among participants. In particular, we focus on key distributed machine learning techniques, including horizontal federated learning, vertical federated learning, and swarm learning. We examine privacy protection mechanisms within these techniques and explores potential directions for future research.
Seok-Min Hwang;Dong-Bum Kim;Yu-Jeong Kim;Yeo-Rin Kim;Jong-Ha Lee
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.2
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pp.97-106
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2022
In this study, H&E staining is necessary to distinguish cells. However, dyeing directly requires a lot of money and time. The purpose is to convert the phase image of unstained cells to the amplitude image of stained cells. Image data taken with FPM was created with Phase image and Amplitude image using Matlab's parameters. Through normalization, a visually identifiable image was obtained. Through normalization, a visually distinguishable image was obtained. Using the GAN algorithm, a Fake Amplitude image similar to the Real Amplitude image was created based on the Phase image, and cells were distinguished by objectification using MASK R-CNN with the Fake Amplitude image As a result of the study, D loss max is 3.3e-1, min is 6.8e-2, G loss max is 6.9e-2, min is 2.9e-2, A loss max is 5.8e-1, min is 1.2e-1, Mask R-CNN max is 1.9e0, and min is 3.2e-1.
The purpose of this research is to promote the academic achievement motivation and improve problem solving ability in Mathematics. In addition I hope to explore a new teaching method and facilitate students interest in mathmatics. If the teachers utilize an Internet Web Page and exchang information, the interaction activities will allow them to collect and analyse a variety of data. As this teaching method assists students motivation to get the effects of self-regulated learning strategies of students using the internet and their academic achievements and learning attitudes can be explored. The information will be gathered after the students participate in classes which were taught through the Edunet Homepage and the Department of Mathematics Homepage of KongJu National University. The Internet pages focused on the "Function" chapter of the first grade text for students attending middle school. The students were divided into two groups, experimental and comparative. Each group is composed of three levels, high, middle, and low. In the post experimental phase, two tests were administered which measured achievement ability and the learning attitude of the students. The results of the tests were then compared and analyzed. The results were as follows: First, the study demonstrated that self-regulated Learning Starategies towards Academic Achievements and Learning Attitudes were more effective than traditional teaching methods. These methods were significantly effective in the middle level and low level groups. The study demonstrated little to no improvement in the high level groups
Contents-based image retrieval methods are in general more objective and effective than text-based image retrieval algorithms since they use color and texture in search and avoid annotating all images for search. SIM(Self-organizing Image browsing Map) is one of contents-based image retrieval algorithms that uses only browsable mapping results obtained by SOM(Self Organizing Map). However, SOM may have an error in selecting the right BMU in learning phase if there are similar nodes with distorted color information due to the intensity of light or objects' movements in the image. Such images may be mapped into other grouping nodes thus the search rate could be decreased by this effect. In this paper, we propose an improved SIM that uses HSV color model in extracting image features with color quantization. In order to avoid unexpected learning error mentioned above, our SOM consists of two layers. In learning phase, SOM layer 1 has the color feature vectors as input. After learning SOM Layer 1, the connection weights of this layer become the input of SOM Layer 2 and re-learning occurs. With this multi-layered SOM learning, we can avoid mapping errors among similar nodes of different color information. In search, we put the query image vector into SOM layer 2 and select nodes of SOM layer 1 that connects with chosen BMU of SOM layer 2. In experiment, we verified that the proposed SIM was better than the original SIM and avoid mapping error effectively.
The purpose of this study was to investigate kinematic coordination and control of lower segments in skill process. For the investigation, we examined the difference of resultant linear velocity of segments and angle vs angle graph. Novice subjects were 9 male middle school students who has never been experienced a taekwondo and expert subjects were 7 university taekwondo players. We analyzed kinematic variables of Dollyochagi motion through videographical analysis and the conclusion were as follows. 1. Examining the graph of novice subjects' maximal resultant linear velocity of the thigh, shank, and foot segment, as it gets closer to the end of the training, the maximal resultant linear velocity in each segment increased. Statistical analysis showed the following results; thigh segment caused the increase of speed, using the trunk segment's momentum in the latter term of learning, while the shank segment utilized the momentum of the adjacent proximal segment at the beginning of learning, and the foot segment in the middle of learning. 2. Until the point where the knee joint angle is minimum, as the novice group learn the skill, the flexion of knee and hip joints has changed into the form of coordination pattern in phase. On the other hand, the expert group showed continual coordination pattern in phase that the movement sequences were smooth. From the knee joint maximal flexion to impact timing, all novice and expert groups showed coordination pattern out of phase. 3. From the knee joint maximal flexion to impact timing, the ankle joint was fixed and the knee joint was extended to all the novice stages and expert subjects.
Objective : To report the learning curve of percutaneous endoscopic lumbar discectomy (PELD) for a surgeon who had not been previously exposed to this procedure based on the period and detailed technique with a retrospective matched comparative design. Methods : Of 213 patients with lumbar disc herniation encountered during the reference period, 35 patients who were followed up for 1 year after PELD were enrolled in this study. The patients were categorized by the period and technique of operation : group A, the first 15 cases, who underwent by the 'in-and-out' technique; group B, the next 20 cases, who underwent by the 'in-and-out-and-in' technique. The operation time, failure rate, blood loss, complication rate, re-herniation rate, the Visual Analogue Scale (VAS) for back and leg were checked. The alteration of dural sac cross-sectional area (DSCSA) between the preoperative and the postoperative MRI was checked. Results : Operative time was rapidly reduced in the early phase, and then tapered to a steady state for the 35 cases receiving the PELD. After surgery, VAS scores for the back and leg were decreased significantly in both groups. Complications occurred in 2 patients in group A and 2 patients in group B. Between the two groups, there were significant differences in operative time, improvement of leg VAS, and expansion of DSCSA. Conclusion : PELD learning curve seems to be acceptable with sufficient preparation. However, because of their high tendency to delayed operation time, operation failure, and re-herniation, caution should be exercised at the early phase of the procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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