• Title/Summary/Keyword: 흉부질환

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Association of Aortic Calcification on Plain Chest Radiography with Obstructive Coronary Artery Disease (흉부 단순 촬영에서 관찰되는 대동맥 궁 석회화와 폐쇄성 관상동맥 질환과의 관련성)

  • Kang, Yeong-Han;Chang, Jeong-Ho;Park, Jong-Sam
    • Journal of radiological science and technology
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    • v.32 no.1
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    • pp.33-38
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    • 2009
  • Objective : This study was conducted to determine an association between aortic calcification viewed on plain chest radiography and obstructive coronary artery disease. Method : Retrospective review of all chest radiography obtained from consecutive patients undergoing coronary angiography. Chest PA images were reviewed by technical radiologist and radiologist. Considering the presence of aortic arch calcification, images were compared with the results of coronary angiography. In addition, the size of aortic arch calcification were divided into two groups - the smaller and the larger than 10 mm. Results : Among the total 846 patients, the number of the patients with obstructive coronary artery disease is total 417 (88.3%) in males and 312 (83.4%) in females. Considering the presence of aortic arch calcification, the positive predictive value of relation between aortic arch calcification and obstructive coronary artery disease was 91.4% and the relative risk of the group with aortic arch calcification to the opposite group was 1.10. According to the size of aortic arch calcification and obstructive coronary artery disease, the positive predictive value was 91.9% and the relative risk between two groups was 1.04. Conclusions : This study shows that aortic calcification was closely associated with obstructive coronary artery disease. If the aortic calcification is notified on plain chest radiography, we strongly recommend to consult with doctor.

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A Study on Computer-Aided Diagnosis System for Interstitial Lung Disease in Chest Radiograph (흉부 영상에서 간질성 폐질환 검출을 위한 컴퓨터지원진단 시스템 연구)

  • 김진철;송종태;이우주;이배호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.316-318
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    • 2003
  • 간질성 폐질환(Interstitial Lung Disease) 컴퓨터지원진단(Computer-Aided Diagnosis: CAD)시스템은 방사선의사들이 흉부 X-ray영상에서 석회화와 섬유화를 탐지하고자 적용하였다. 진단 중에 발생할 수 있는 오진율을 줄이고 간질성 폐질환이 존재하는 폐야에서 이상유무를 판단하여 검출을 표시하도록 하였다. 본 논문에서는 디지털 흉부영상에서의 간질성 폐질환을 검출하기 위해 폐 텍스처(texture)의 물리적 척도를 측정하기 위한 방법을 제안한다. 2차원의 푸리에 변환으로부터 얻어지는 파워스펙트럼(power spectrum) 분석에 기반을 두는 방법으로 각각의 ROI(Region Of Interest)에서 구한 평균제곱자승오차(Root Mean Sguare: RMS)와 파워스펙트럼의 첫 번갠 모멘트(Moment)는 폐 텍스처의 밀도변동의 크기(magnitude)와 섬세함(fineness)을 나타낸다. 실험결과 다양한 간질성폐질환을 가진 비정상 폐 텍스처의 RMS와 첫 번째 모멘트와는 차이가 있었다. 디지텔 흉부영상으로부터 계산되어진 정량화된 텍스처의 척도는 방사선의사의 간질성 폐 질환을 진단함에 효율적인 질환 탐지를 가능하게 하였으며 진단율을 향상시킬 수 있었다.

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일부 농촌 지역의 질병양상에 대한 실태보고

  • 오한진
    • Korean Journal of Rural Living Science
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    • v.7 no.2
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    • pp.189-194
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    • 1996
  • 포괄적 의료서비스를 제공하는 가정의에게 농촌지역의 질병 양상 및 실태에 대한 파악은 중요하고 지역사회를 이해하는데 도움이 될 것이다. 하지만 노령화된 농촌지역의 만성질환의 유병율 및 실태에 대한최근의 연구는 많지 않을 것 같다. 본 연구를 위 한 진료활동은 농촌지 역의 2개면에서 가정의학과, 내과, 정형외과, 흉부외과 전문의에 의해 행해졌고 흉부 방사선 촬영 및 CBC, LFT, 요 검사, B형간염항원, 항체 등의 임상병리 검사를 병행하였다. 본 연구의 조사대상은 479명으로 성별로는 남자가 194명 (40.5%), 여자가 285명 (59.5%)였고 연령별로는 60세가 남녀에서 가장 높았다. 조사 대상자의 만성질환 유병율은 66.2%였고 남녀에서 비슷한 수준이였고 질병의 빈도는 근 골격계 질환이 40.9%로 가장 높았고 순환기 질환, 소화기 질환, 호흡기 질환, 내분비 질환의 순서로 많았다. 농촌사회는 과거에 비해 더욱 고령화되고 만성질환의 유병율은 더욱 증가하고 있다. 농촌에 대한 보건복지정책의 수립과 더불어 지속적, 총체적, 포괄적인 의료서비스를 지향하는 가정의는 더욱 많은 관심과 연구를 지속적으로 하여야 할 것이다.

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Idiopathic Necrotizing Fasciitis in the Chest Wall -A case report- (흉벽에 발생한 특발성 괴사성 근막염 -1례 보고-)

  • 김병호;허동명
    • Journal of Chest Surgery
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    • v.33 no.12
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    • pp.991-994
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    • 2000
  • 괴사성 근막염은 흔하지 않은 질환으로서 때로 전격적인 진행을 보이며 흉벽에 생기는 경우에는 매우 드물다. 신체의 어느 부위나 생길 수 있으나 주로 복벽이나 서혜부, 사지 등에 가장 많이 발생한다. 이 질환의 특징은 근막의 괴사가 광범위하게 진행되지만 피부나 근육은 비교적 잘 보존되어 있다. 따라서 조기에 진단하기가 어려우므로 진찰당시 이 질환을 염두에 두어야 진단할 수 있다. 조기진단 후 즉각적인 외과적 치료가 가장 중요하다. 본 병원 흉부외과에서 흉벽에 발생한 특발성 괴사성 근막염을 한 례 경험하여 치료하였기에 문헌 고찰과 함께 보고하는 바이다.

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Texture Feature Extraction Combining Gray Level and CS-LBP to Detect Emphysema Disease (폐기종 질환 판별을 위한 명암도와 CS-LBP를 결합한 질감 특징 추출)

  • Park, Min-Wook;Peng, Shao-Hu;Saipullah, Khairul Muzzammil;Kim, Deok-Hwan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.480-483
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    • 2010
  • 환자의 흉부 CT 영상을 이용하여 폐 영역의 질환을 진단하는 컴퓨터 조력 진단(CAD) 시스템은 질감 특징을 이용한다. 질환의 질감 특징 추출은 매우 중요하다. 질감 특징 추출은 폐 질환을 분석하기 위한 좋은 방법 중의 하나이기 때문이다. 본 논문에서는 폐기종 질환을 판별하기 위해 명암도와 CS-LBP를 결합한 질감 특징 추출 방법을 제안한다. 입력된 흉부 CT 영상은 몇 단계의 전처리 과정을 거치고 제안한 방법을 통해 질감 특징 추출을 하게 된다. 그리고 분류기에 의해 폐기종을 분류해 질환을 판별하게 된다. 실험 결과에서는 제안한 방법이 현존하는 방법 중 가장 좋은 성능을 보이는 GLLBP보다 더 좋은 성능을 보여준다.

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