• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.11 no.5
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• pp.286-293
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• 2002

We fabricated gas recognition system using conducting polymer sensor array for recognizing and analyzing VOCs(Volatile Organic Compounds) gases. The polypyrrole and polyaniline thin film sensors which were made by chemical polymerization were employed to detect VOCs. The multi-dimensional sensor signals obtained from the sensor array were analyzed using PCA(principal component analysis) technique and RBF(radial basis function) Network. Throughout the experimental trails, we confirmed that RBF Network is effective than PCA technique in identifying VOCs.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.7-9
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• 2000

데이터 웨어하우스는 기업의 의사 결정 과정을 향상시킬 수 있게 하는 정보기술이다. 대표적인 정의로는 '기업의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합 '이다.[1] 즉, 기업들이 보유하고 있는 분산된 대량의 데이터를 추출, 변환, 통합하여 요약된 읽기 전용의 데이터베이스로 구축함으로써, 경영분석이나 기업내의 의사 결정 지원 자료로 주로 활용된다. 데이터 웨어하우스의 경우, 일반사용자는 웨어하우스내에 저장된 데이터를 직접 이용하는 경우가 대부분이다. 따라서, 데이터의 구조와 의미에 대한 일반 사용자의 이해가 필요하게 되었다. 즉, 데이터의 추출 및 정제규칙, 데이터의 통합규칙, 요약알고리즘, 데이터 처리스케쥴 등을 알아야만 한다. 메타데이터는 최소한의 데이터 구조, 데이터의 요약에 사용된 알고리즘, 운영 데이터베이스와 데이터 웨어하우스사이의 대응관계와 같은 정보를 포함하여야 한다.[3] 여기서 변환프로세스에 대한 정보를 데이터의 형식에 대한 정보와 일반적인 데이터들과 차별화하여 메타프로세스라 한다.[5] 메타프로세스는 데이터를 변환하여 데이터 웨어하우스에 적재하는 과정에서 생성되는 메타데이터의 일부로써 데이터 웨어하우스에 통합된 자료들이 어떤 변환과정을 거쳐 생성된 자료인지를 알려주는 변환프로세스에 관한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 대부분의 데이터 웨어하우스에서 구현되고 있는 메타데이터들은 데이터 항목의 속성정보를 위주로 한 것이며, 변환 프로세스와 관련된 데이터 관리가 미약하다. 따라서, 데이터 웨어하우스의 메타데이터 중 메타프로세스 정보의 추출 및 관리 시스템을 제안하는 것이다.

• Journal of KIISE
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• v.41 no.11
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• pp.878-884
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• 2014

File I/O buffer cache plays an important role in narrowing the wide speed gap between the main memory and the secondary storage. However, data loss or inconsistencies may occur if the system crashes before the data that has been updated in the buffer cache is flushed to storage. Thus, most operating systems adopt a daemon that periodically flushes dirty data to the secondary storage. In this study, we show that periodic flushes account for 30-70% of the total write traffic to storage and remove this inefficiency by implementing a small, non-volatile buffer cache. Specifically, we present space-efficient management techniques, such as delta-write and fragment-grouping, and show that the storage write traffic and throughput can be improved by a margin of 44.2% and 23.6%, respectively, with only a small NVRAM.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.1
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• pp.67-80
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• 2012

Recently as the number of smartphone user is growing rapidly, android is also getting more interest in digital forensic. However, there is not enough research on digital data acquisition and analysis based on android platform's unique characteristics so far. Android system stores all the related recent systemwide logs from the system components to applications in volatile memory, and therefore, the logs can potentially serve as important evidences. In this paper, we propose a digital data acquisition and analysis system for android which extracts meaningful information based on the correlation of android logs and user activities from a device at runtime. We also present an efficient search scheme to facilitate realtime analysis on site. Finally, we demonstrate how the proposed system can be used to reconstruct the sequence of user activities in a more intuitive manner, and show that the proposed search scheme can reduce overall search and analysis time approximately 10 times shorter than the normal regular search method.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.4
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• pp.15-20
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• 2016

Write amplification is a critical factor that limits the stable performance of flash-based storage systems. To reduce write amplification, this paper presents a new technique that cooperatively manages data in flash storage and nonvolatile memory (NVM). Our scheme basically considers NVM as the cache of flash storage, but allows the original data in flash storage to be invalidated if there is a cached copy in NVM, which can temporarily serve as the original data. This scheme eliminates the copy-out operation for a substantial number of cached data, thereby enhancing garbage collection efficiency. Experimental results show that the proposed scheme reduces the copy-out overhead of garbage collection by 51.4% and decreases the standard deviation of response time by 35.4% on average.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.5
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• pp.1013-1022
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• 2017

Windows hibernation is a function that stores data of physical memory on a non-volatile media and then restores the memory data from the non-volatile media to the physical memory when the system is powered on. Since the hibernation file has memory data in a static state, when the attacker collects it, key information in the system's physical memory may be leaked. Because Windows does not support protection for hibernation files only, we need to protect the memory that is written to the hibernate file. In this paper, we propose a method to encrypt the physical memory data in the hibernation file to protect the memory data of the processes recorded in the hibernation file. Hibernating procedure is analyzed to encrypt the memory data at the hibernating and the encryption process for hibernation memory is implemented to operate transparently for each process. Experimental results show that the hibernation process memory encryption tool showed about 2.7 times overhead due to the crypt cost. This overhead is necessary to prevent the attacker from exposing the plaintext memory data of the process.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.59-62
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• 2016

최근 무선통신기술과 소형 하드웨어의 발전으로 모든 환경에서 네트워크 및 컴퓨팅이 가능한 IoT(Internet of Things) 기기들이 지속적으로 증가하는 추세이며, 이러한 IoT 트랜드는 지속될 전망이다. 기존 IoT 플랫폼은 일반적으로 전력 사용적인 측면에서 In-memory 컴퓨팅을 지향하지만 이러한 방식은 시스템 에러 발생 시 메모리의 휘발성으로 인해 신뢰성이 저하되는 단점이 있다. 본 논문에서는 전체 시스템의 신뢰성 향상을 위해 XML 형식의 파일과 관계형 데이터베이스를 이용한 IoT 기반 상황 인식 시스템 서버를 설계한다. 설계된 상황 인식 시스템 서버는 추론 엔진을 포함하고 있으며, 사용자가 등록한 룰과 수집된 상황 데이터를 이용하여 전체 시스템을 동작시킨다. 또한, 전체 시스템의 신뢰성을 검증하기 위해 3가지 동작 시나리오를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.199-201
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• 2004

모바일 장치에서 많이 사용되는 플래시 메모리는 작고, 저전력을 사용하며 내구성을 지니는 비휘발성 저장장치이다. 플래시 메모리의 읽기 속도는 램과 비슷하며, 대용량화 되어가고 있지만 쓰기 속도가 램에 비해 느리고, 블록에 대한 쓰기가 제한되어 있다. 현재의 디스크 기반의 DBMS 와는 달리 플래시 메모리용 저장장치를 설계함에 있어 트랜잭션 실패시의 회복기법이 같은 블록에 다시 쓰기가 불가능한 플래시 메모리의 특성을 고려하는 것이 중요하다. 본 연구에서 LFS에 Shadow Paging을 응용하여 플래시 메모리의 블록에 대한 쓰기 횟수를 줄이고 플래시 메모리의 특성에 맞추어 트랜잭션 실패시 효율적인 데이터 복구를 가능하게 하는 회복기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10a
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• pp.237-238
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• 2007

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.7 no.3 s.15
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• pp.119-130
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• 2005

A spatial data warehouse is a system that stores geographical information as a subject oriented, integrated, time-variant, non-volatile collection for efficiently supporting decision. This system consists of a builder and a spatial data warehouse server. A spatial data warehouse server suspends user services, stores transferred data in the data repository and constructs index using stored data for short response time. Existing methods that construct index are bulk-insertion and index transfer methods. The Bulk-insertion method has high clustering cost for constructing index and searching cost. The Index transfer method has improper for the index reconstruction method of a spatial data warehouse where periodic source data are inserted. In this paper, the efficient index reconstruction method using a partial index in a spatial data warehouse is proposed. This method is an efficient reconstruction method that transfers a partial index and stores a partial index with expecting physical location. This method clusters a spatial data making it suitable to construct index and change treated clusters to a partial index and transfers pages that store a partial index. A spatial data warehouse server reserves sequent physical space of a disk and stores a partial index in the reserved space. Through inserting a partial index into constructed index in a spatial data warehouse server, searching, splitting, remodifing costs are reduced to the minimum.