• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.463-464
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• 1999

연소 또는 소자 공정 후 발생하는 폐가스에는 상당량의 분진이 포함되어 있기 마련이다. 이러한 폐가스 및 분진이 대기중으로 배출될 경우 심각한 대기오염을 일으키는 것은 주지의 사신이다. 그러므로 다양한 제어장치가 개발되어 분진과 가스를 제거한 후 무해한 가스만을 굴뚝을 통하여 배출한다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.884-889
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• 2000

본 논문에서는 원영상의 주파수특성 성형에 의한 오차확산 영상이진화 기법을 제안하였다. 오차확산에 의한 영상이진화 처리에서 이진화영상에 내재하고 있는 에지정보의 열화를 감쇄하기 위한 방법으로 원영상의 주파수특성을 활용하는 기법을 도입하였다. 주파수특성은 원영상에서 수평방향과 수직방향으로 얻고, 이들 각각에 가중치를 부여하였다. 수평과 수직의 주파수특성을 성형한후, 영상이진화 기법에서 양자화처리 수행시 이를 활용하였다. 주파수특성 성형을 위한 필터는 2종을 제안하여 적용하였다. 제안한 필터를 적용한 오차확산 영상이진화 처리를 수행한 후, 실험결과를 고찰시 이진화영상의 평탄영역은 기본특성을 유지하면서 에지정보의 특성이 부각되는 주관적인 화질특성이 얻어짐을 확인할 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.8B
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• pp.1518-1531
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• 1999

The reconstructed images from highly compressed MPEG or H.263 data have noticeable image degradations, such as blocking artifacts near the block boundaries, corner outliers at cross points of blocks, and ringing noise near image edges, because the MPEG or H.263 quantizes the transformed coefficients of 8$\times$8 pixel blocks. A post-processing algorithm has been proposed by authors to reduce quantization effects, such as blocking artifacts, corner outliers, and ringing noise, in MPEG-decompressed images. Our signal-adaptive post-processing algorithm reduces the quantization effects adaptively by using both spatial frequency and temporal information extracted from the compressed data. The blocking artifacts are reduced by one-dimensional (1-D) horizontal and vertical low pass filtering (LPF), and the ringing noise is reduced by two-dimensional (2-D) signal-adaptive filtering (SAF). A comparison study of the subjective quality evaluation using modified single stimulus method (MSSM), the objective quality evaluation (PSNR) and the computation complexity analysis between the signal-adaptive post-processing algorithm and the MPEG-4 VM (Verification Model) post-processing algorithm is performed by computer simulation with several MPEG-4 image sequences. According to the comparison study, the subjective image qualities of both algorithms are similar, whereas the PSNR and the comparison complexity analysis of the signal-adaptive post-processing algorithm shows better performance than the VM post-processing algorithm.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.12
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• pp.43-48
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• 2011

Among various methods proposed earlier, fuzzy image filtering is usually one of the favored techniques because it has less blurring effect and the decrease of noise removal rate after filtering. However, fuzzy filtering is ineffective on color images since it is firstly developed with gray scale. Thus, in this paper, we propose a fuzzy filtering algorithm for color images. First, we divide RGB color information from image into three channels of R, G, and B and judge the possibility of each pixel with mask by fuzzy logic independently. The output pixel value might be the average or median according to the degree of noise. Our experiment successfully verifies the effectiveness of new algorithm in color image.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.11 no.2
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• pp.151-156
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• 2010

This paper is a study on image noise reduction of modified sigma filter by image decomposition using directivity. Conventional sigma filter has been shown to be a good solution both in terms of filtering accuracy and computational complexity. However, the sigma filter does not preserve well small edges especially for high level of additive noise. In this paper, we propose here a new method using a modified sigma filter. In our proposed method the input image is first decomposed in two components that have features of horizontal, vertical and diagonal direction. Then, two components are applied HPF and LPF. By applying a conventional sigma filter separately on each of them, the output image is reconstructed from the filtered components. Added noise is removed and our proposed method preserves the edges from the image. Comparative results from experiments show that the proposed algorithm achieves higher gains, on average, 2.6 dB PSNR than the sigma filter and 0.5 dB PSNR than the modified sigma filter. When relatively high levels of noise added, the proposed algorithm shows better performance than two conventional filters.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.723-726
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• 2001

일반적으로 블록기반의 동영상 압축방식은 블록킹효과를 필연적으로 수반한다. 특히 저비트율의 동영상에서는 블록킹 효과가 다른 어떤 영상의 왜곡보다 많이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 블록킹효과를 효율적으로 인간 시각체계에 적합하게 실시간으로 제거하는 후처리 알고리즘을 제안한다. 우선 복원된 영상에서 인간의 시각체계와 동영상의 특성에 따라 3가지의 모드로 분리하여 QP(quantization Parameter)에 따라 임계치를 변화함으로써 각 모드의 필터링 범위를 가변시켰다. 이후에 각 모드에 알맞은 일차원 및 적응형 필터링을 적용한다. 적용된 모드별 필터링은 과도한 블러링 현상을 방지하고 영상내의 실제 에지성분읓 보호하면서 효과적으로 블록킹효과를 제거한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 실험 영상에 적용하였을 경우에 주관적 화질 및 객관적 화질인 PSNR로 0.5dB 정도 향상되었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2232-2235
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• 2003

In speech communication systems where two different speech codecs are interoperated, transcoding algorithm is a good approach because of its low complexity and improved synthesized speech quality. This paper proposes an efficient method to further improve the performance of transcoding algorithms as well as to reduce the complexity. In the conventional transcoding algorithms. a post-filter and a perceptual weighting filter should be operated sequentially because both decoding and encoding processes are needed. This results in the redundancy of the processing in terms of complexity and perceptual quality. Using the fact that their filter structures are similar, we replaced the two filters with one. The proposed algorithm requires 72.8% lower complexity than the conventional transcoding algorithm when we compare only the complexity of the filtering processes. The results of both objective and subjective tests verify that the proposed algorithm has slightly better quality than the conventional one.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.4
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• pp.32-38
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• 1993

2-D FIR 필터를 시스토릭 어레이 구조로 실현하는 방법을 제시하였다. 시스토릭 어레이는 1-D FIR 필터로 부분 실현한 후 병렬연겨랗여 구현하였다. 부분 실현한 시스토릭 어레이의 마지막 입력신호를 다음 단의 입력에 직접연결시킴으로써 입력 지연에 사용되는저장요소를 절약 시킨다. 1-D 시스ㅏ토릭 어레이는 지역통신 접근에 의해 DG를 설계한 후 SFG로으ㅟ 사상을 통해 유도하였다. 유도된 SFG는 DG의 노드가 보다 적은수의 PE에 사상됨으로써 PE의 이용률을 개선할 수 잇다. 유도된 구조는 매우 간단하며, 입력 샘플이 공급되어지면 매 샘플링 기간마다 새로운 출력을 얻는 매우 SHB은 데이터 비율(data rate)을 갖는다. 시스토릭 어레이는 규칙적이고, 모듈성이며, local interconnection, highly synchronized multiprocessing 의 특징을 갖기 때문에 VLSI 실현에 매우 적합하다. PE 셀 구조는 높은 처리율, 최소 계산시간과 최소 파이프라인 주기를 갖도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2003.06a
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• pp.42-45
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• 2003

일반적으로 영상내의 중요한 정보는 객체 영역에 많이 포함되어 있다. 객체 영역 우선 전송 방법은 영상의 전 영역에 대해 동일한 중요도로 전송하는 일반적인 점진적 부호화 방법과는 달리 객체 영역만을 우선적으로 부호화 하여 전송하기 때문에 짧은 시간 내에 원 영상을 보다 빨리 파악할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 양방향 반올림 필터를 이용한 MRWD기반 객체 영역 우선 전송 기법을 제안한다. 제안한 방법은 양방향 반올림 필터에 의해 객체 영역을 추출한 후, MRWD를 이용하여 부호화를 수행하므로, 객체 영역의 웨이브릿 계수들을 우선 전송함으로써 매우 낮은 비트율에서 영상내의 중요 정보를 파악할 수 있다. 따라서, 인터넷상에서 사용자가 영상을 검색할 경우 보다 빨리 원하는 정보를 파악할 수 있어 검색 시간과 검색 효율을 개선시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.309-310
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• 2018

협업 필터링 기술은 명시적 피드백이 아닌 암시적 피드백이 주어졌을 때 다음과 같은 문제 (단일-클래스 협업 필터링 문제)를 갖는다. (1) 사용자의 취향을 정확하게 파악하기 어렵다; (2) 상대적으로 더 희소(sparse)하다. 최근, 이러한 단일 클래스 협업 필터링 문제를 완화하기 위해, 사용자가 관심이 없을 것으로 예상되는 무관심 상품을 추가로 활용하는 기술이 제안되었다. 그러나, 이 기술은 무관심 상품을 찾는 과정에서 사용자들이 평가하지 않은 상품에 대한 선호 정도를 추론할 때 한 가지 기술만을 사용하였다. 본 논문에서는, 다양한 기술들을 기반으로 무관심 상품을 찾은 후 각 기술에 의한 무관심 상품의 정확도를 비교함으로써, 어떠한 기술이 무관심 상품 결정에 가장 효과적인지를 분석하고자한다.