• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 1997년도 제14차 학술대회 연제순서 및 초록집
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• pp.291.1-291.1
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• 1997

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 1986년도 제3차 학술대회 연제순서 및 초록집
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• pp.10.2-10.2
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• 1986

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 2002년도 제19차 학술대회
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• pp.237-237
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• 2002

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 1996년도 제13차 학술대회 연제순서 및 초록집
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• pp.256.1-256.1
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• 1996

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 1992년도 제9차 학술대회 연제순서 및 초록집
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• pp.126.2-127
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• 1992

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.102-102
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• 2008

• 말소리와 음성과학
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• 제14권4호
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• pp.35-43
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• 2022

본 논문은 후두 장애음성 데이터의 식별률을 CNN과 기계학습 앙상블 학습 방법에 의해 개선하는 방법에 대한 연구이다. 일반적으로 후두 장애음성 데이터는 그 수가 적으므로 통계적 방법에 의해 식별기가 구성되더라도, 훈련 방식에 따라 과적합으로 인해 일어나는 현상으로 인해 외부 데이터에 노출될 시 식별률의 저하가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 다양한 정확도를 갖도록 훈련된 CNN 모델과 기계학습 모델로부터 도출된 결과를 다중 투표 방식으로 결합하여 원래의 훈련된 모델에 비해 향상된 분류 효율을 갖도록 하는 방법과 함께, 기존의 기계학습 중 앙상블 방법을 적용해 보고 그 결과를 확인하였다. 알고리즘을 훈련하고 검증하기 위해 PNUH(Pusan National University Hospital) 데이터셋을 이용하였다. 데이터셋에는 정상음성과 양성종양 및 악성 종양의 음성 데이터가 포함되어 있다. 실험에서는 정상 및 양성 종양과 악성종양을 구분하는 시도를 하였다. 실험결과 random forest 방법이 가장 우수한 앙상블 방법으로 나타났으며 85%의 식별률을 보였다.

• 대한두경부종양학회지
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• 제26권2호
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• pp.247-249
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• 2010

Laryngeal tuberculosis is very rare, but the most common sites of laryngeal lesions include true vocal cords and false vocal cords. The major symptoms of laryngeal tuberculosis are hoarseness, dysphagia, and cough. Epiglottic tuberculosis has rarely been reported. We experienced one case of epiglottic tuberculosis that presented as acute epiglottitis and report it with reviews of literature.

• 대한두경부종양학회지
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• 제28권1호
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• pp.24-26
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• 2012

본방사선 치료 후에 후두 절제술을 시행할 경우 인두피부누공, 감염, 출혈 등 상처부위 합병증의 가능성이 높다. 저자들은 최근에 항암치료와 방사선 치료 후에 재발한 성문상부암에 대해 후두 전적출술을 시행하였고, 수술 66일째 생명을 위협하는 인두의 동맥 출혈을 경험하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 2호
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• pp.395-398
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• 1998

본 논문에서는 웨이브렛 변환에서 구해진 파라미터와 신경회로망을 이용하여 후두의 양성종양과 정상상태를 구분하는 실험을 행하였다. 식별 파라미터로는 웨이브렛변환으로부터 도출된 ECS 파라미터와 jitter, shimmer를 이용하였으며 신경회로망은 한 개의 은닉층을 갖는 다층구조 신경망을 이용하였다. 신경망의 입력으로는 세가지 파라미터의 조합을 두 개 또는 세 개를 입력하여 각각의 경우의 식별율을 조사하였다. 실험결과 75%에서 93%에 이르는 식별율을 얻었다.