• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.467-472
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• 2021

본 연구는 패션앱 후기글에 나타나는 구매자의 의견에 대한 '평가분석(Evaluation Analysis: EA)'을 수행하여, 이를 기반으로 상품의 검색 및 추천을 수행하는 의류 검색추천 챗봇을 개발하는 LICO 프로젝트의 언어데이터 구축의 일환으로 수행되었다. '평가분석 트리플(EAT)'과 '평가기반요청 쿼드러플(EARQ)'의 구성요소들에 대한 주석작업은, 도메인 특화된 단일형 핵심어휘와 다단어(MWE) 핵심패턴들을 FST 방식으로 구조화하는 DECO-LGG 언어자원에 기반하여 반자동 언어데이터 증강(SSP) 방식을 통해 진행되었다. 이 과정을 통해 20여만 건의 후기글 문서(230만 어절)로 구성된 EVAD 평가주석데이터셋이 생성되었다. 여성의류 도메인의 평가분석을 위한 '평가속성(ASPECT)' 성분으로 14가지 유형이 분류되었고, 각 '평가속성'에 연동된 '평가내용(VALUE)' 쌍으로 전체 35가지의 {ASPECT-VALUE} 카테고리가 분류되었다. 본 연구에서 구축된 EVAD 평가주석 데이터의 성능을 평가한 결과, F1-Score 0.91의 성능 평가를 획득하였으며, 이를 통해 향후 다른 도메인으로의 확장된 적용 가능성이 유효함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.252-254
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• 2011

본 연구에서는 온라인 사용자 후기글 혹은 상품평관련 사이트에서 나타나는 '질의(Ouery)'가 무엇에 대한 것인지를 분석하고, 그 초점을 제시하는 시스템의 구현을 위하여 요구되는 언어자원을 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 개상의 상태 혹은 성질을 나타내는 의문사 '어떠하' 질의문 유형을 추출하여 여기에서 실현되는 질의초점 명사구에 대한 어휘 사전 및 통사 패턴 LGG문법을 구축하여 질의문의 초점 분석을 위한 체계적인 언어자원 구축의 필요성을 강조하였다. 이와 같이 구축된 LGG문법과 초점어휘 사전의 성능평가를 위해 실험을 수행하였고, 재현률 59%와 정확률 98%의 실험결과를 얻었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.321-326
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• 2020

본 연구에서는 한국어 감성분석 성능 향상을 위한 DECO(Dictionnaire Electronique du COreen) 한국어 전자사전과 LGG(Local-Grammar Graph) 패턴문법 기술 프레임에 의존파서 및 LSTM을 적용하는 하이브리드 방법론을 제안하였다. 본 연구에 사용된 DECO-LGG 언어자원을 소개하고, 이에 기반하여 의미 정보를 의존파서(D-PARS)와 페어링하는 한편 OOV(Out Of Vocabulary)의 문제를 LSTM을 통해 해결하여 자질기반 감성분석 결과를 제시하였다. 부트스트랩 방식으로 반복 확장될 수 있는 LGG 언어자원 및 알고리즘을 통해 수행되는 자질기반 감성분석 프로세스는 전용 플랫폼 DecoFESA를 통해 그 범용성을 확장하였다. 실험을 위해서 네이버 쇼핑몰의 '화장품 구매 후기글'을 크롤링하였으며, DecoFESA 플랫폼을 통해 현재 구축된 DECO-LGG 언어자원 기반의 감성분석 성능을 평가하였다. 이를 통해 대용량 언어자원의 구축과 이를 활용하기 위한 어휘 시퀀스 처리 알고리즘의 구현이 보다 정확한 자질기반 감성분석 결과를 제공할 수 있음을 확인하였다.

• (The)Study of the Eastern Classic
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• no.70
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• pp.91-117
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• 2018

This paper examines the persuasive style(論說類) proses of Myeonggog(明谷) Choi, seokjeong(崔錫鼎, 1646~1715). He is a disciple of Namguman(南九萬) and Parksechae(朴世采), and is a man who played an active part by political soron(少論) leader in the middle of the Joseon Dynasty. It is also a central figure that links the genealogy of the late Joseon Dynasty, which leads to Namguman(南九萬)-Choiseokjeong(崔錫鼎)-Chotaeeok(趙泰億). He wrote total 14 persuasive style prose. The time of creation is from around 1671 until the end of life. In this paper, the preoses to be analyzed are Sunukron(荀彧論), Bujadaegaron(夫子待賈論) and Muneongyebyeon(文言系辭辨). The reverse idea that reverses the existing discussion is outstanding, and the work which is unique in composition is Sunukron(荀彧論). Bujadaegaron(夫子待賈論) is a work that uses the ryubi(類比) to increase persuasiveness and converts the existing perspective. Muneongyebyeon(文言系辭辨) is a work that attempted to harmonize in the formality of vocabulary, sentence and composition while showing the logical perfection to dismiss the counter-argument's prerequisite. For example, Muneongyebyeon(文言系辭辨) consists of a total of five paragraphs in aspect of composition, each paragraph arranged in good order. In addition, this work presented sequential arguments, used the incremental method which emphasizes the importance of arguments as it moves backward.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.400-405
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• 2018

본 연구는 한국어 화장품 리뷰 코퍼스의 자질기반 감성 분석을 위하여, 이 도메인에서 실현되는 중요한 다단어 표현(MWE)의 유한상태 그래프 사전과 문법을 구축하는 방법론을 제시하고, 실제 구축된 사전과 문법의 성능을 평가하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 자연어처리(NLP)에서 중요한 화두로 논의되어 온 MWE의 어휘-통사적 특징을 부분문법 그래프(LGG)로 형식화하였다. 화장품 리뷰 코퍼스에 DECO 한국어 전자사전을 적용하여 어휘 빈도 통계를 획득하고 이에 대한 언어학적 분석을 통해 극성 MWE(Polarity-MWE)와 화제 MWE(Topic MWE)의 전체 네 가지 하위 범주를 분류하였다. 또한 각 모듈간의 상호관계에 대한 어휘-통사적 속성을 반복적으로 적용하는 이중 증식(double-propagation)을 통해 자원을 확장하였다. 이 과정을 통해 구축된 대용량 MWE 유한그래프 사전 DECO-MWE의 성능을 테스트한 결과 각각 0.844(Pol-MWE), 0.742(Top-MWE)의 조화평균을 보였다. 이를 통해 본 연구에서 제안하는 MWE 언어자원 구축 방법론이 다양한 도메인에서 활용될 수 있고 향후 자질기반 감성 분석에 중요한 자원이 될 것임을 확인하였다.