Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.25
no.4
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pp.95-99
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2018
High thermal conductivity films with electrically insulating properties have a great potential for the effective heat transfer as substrate and thermal interface materials in high density and high power electronic packages. There have been lots of studies to achieve high thermal conductivity composites using high thermal conductivity fillers such alumina, aluminum nitride, boron nitride, CNT and graphene, recently. Among them, hexagonal-boron nitride (h-BN) nano-sheet is a promising candidate for high thermal conductivity with electrically insulating filler material. This work presents an enhanced heat transfer properties of ceramic/polymer composite films using h-BN nano-sheets and PVA polymer resins. The h-BN nano-sheets were prepared by a mechanical exfoliation of h-BN flakes using organic media and subsequent ultrasonic treatment. High thermal conductivities over $2.8W/m{\cdot}K$ for transverse and $10W/m{\cdot}K$ for in-plane direction of the cast films were achieved for casted h-BN/PVA composite films. Further improvement of thermal conductivity up to $13.5W/m{\cdot}K$ at in-plane mode was achieved by applying uniaxial compression at the temperature above glass transition of PVA to enhance the alignment of the h-BN nano-sheets.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.400-402
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2019
The electric point machine, which is used for the control of the turnout used to change the track of the train, is very important in the railway system. Various wired and wireless real-time monitoring systems are used to check the status of the point machine, but there is a possibility of malfunction due to sensor or network error. In this paper, a redundant monitoring system was designed that incorporates the point machine monitoring system and the CCTV camera control system to double check the operation of the point machine. In the point machine monitoring system, the operating state of the railway converter is monitored, alarmed and transmitted over the network. The CCTV camera control system, which received this information, was required to record the status of the turnout and the point machine in question and send it to the administrator. The manager of the railway line can check the conversion status of the railway through the monitoring screen for the railway line switcher first, and then confirm the switching status directly through the CCTV camera image, thereby improving the reliability of the point machine operation. It will also enable the safe and efficient operation of personnel for management. It is expected to contribute to preventing a derailment caused by a malfunction of the point machine.
Sea ice, frozen sea water, in the Artic is a primary indicator of global warming. Due to its importance to the climate system, shipping-route navigation, and fisheries, Arctic sea ice prediction has gained increased attention in various disciplines. Recent advances in artificial intelligence (AI), motivated by a desire to develop more autonomous and efficient future predictions, have led to the development of new sea ice prediction models as alternatives to conventional numerical and statistical prediction models. This study aims to evaluate the performance of the two-stream convolutional long-and short-term memory (TS-ConvLSTM) AI model, which is designed for learning both global and local characteristics of the Arctic sea ice changes, for the minimum September Arctic sea ice from 2001 to 2021, and to show the possibility for an operational prediction system. Although the TS-ConvLSTM model generally increased the prediction performance as training data increased, predictability for the marginal ice zone, 5-50% concentration, showed a negative trend due to increasing first-year sea ice and warming. Additionally, a comparison of sea ice extent predicted by the TS-ConvLSTM with the median Sea Ice Outlooks (SIOs) submitted to the Sea Ice Prediction Network has been carried out. Unlike the TS-ConvLSTM, the median SIOs did not show notable improvements as time passed (i.e., the amount of training data increased). Although the TS-ConvLSTM model has shown the potential for the operational sea ice prediction system, learning more spatio-temporal patterns in the difficult-to-predict natural environment for the robust prediction system should be considered in future work.
Polymer electrolyte membrane (PEM) serving as a separator that can prevent the permeation of unreacted fuels as well as an electrolyte that selectively transports protons from the anode to the cathode has been considered a key component of polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC). The perfluorinated sulfonic acid-based PEMs, represented by Nafion®, have been commercialized in PEMFC systems due to their high proton conductivity and chemical stability. Nevertheless, these PEMs have several inherent drawbacks including high manufacturing costs by the complex synthetic processes and environmental problems caused by producing the toxic gases. Although numerous studies are underway to address these drawbacks including the development of sulfonated hydrocarbon polymer-based PEMs (SHP-PEMs), which can easily control the polymer structures, further improvement of PEM performances and durability is necessary for practical PEMFC applications. Therefore, this study focused on the various strategies for the development of SHP-PEMs with outstanding performance and durability by 1) introducing cross-linked structures, 2) incorporating organic/inorganic composites, and 3) fabricating reinforced-composite membranes using porous substrates.
In this scholarly investigation, the focus is placed on the transformative potential of edge computing in enhancing Intelligent Transportation Systems (ITS) for the facilitation of autonomous driving. The intrinsic capability of edge computing to process voluminous datasets locally and in a real-time manner is identified as paramount in meeting the exigent requirements of autonomous vehicles, encompassing expedited decision-making processes and the bolstering of safety protocols. This inquiry delves into the synergy between edge computing and extant ITS infrastructures, elucidating the manner in which localized data processing can substantially diminish latency, thereby augmenting the responsiveness of autonomous vehicles. Further, the study scrutinizes the deployment of edge servers, an array of sensors, and Vehicle-to-Everything (V2X) communication technologies, positing these elements as constituents of a robust framework designed to support instantaneous traffic management, collision avoidance mechanisms, and the dynamic optimization of vehicular routes. Moreover, this research addresses the principal challenges encountered in the incorporation of edge computing within ITS, including issues related to security, the integration of data, and the scalability of systems. It proffers insights into viable solutions and delineates directions for future scholarly inquiry.
This study aimed to clarify any factors that may have effect on the appropriateness of hospital admission and hospitalization with the intention of facilitating more efficient occupancy of hospital beds and better medical services in the aspect of their quality, minimizing unnecessary occupancy of beds, and ultimately helping patients requiring acute treatments to use immediately hospitals. This paper selected 154 Stroke patients who left neurology department of one general hospital from March, 1, 2006 to September, 31, 2010 as targets to meet the rate according to medical care security and to see the trend of recent 4 years. As study method, this paper analized medical treatment record with AEP to evaluate the appropriateness of hospital admission and stay and the collected data was computerized through SPSS 12.0. Based upon the results above, the conclusion was drawn that the higher appropriateness of hospital admission and the shorter length of hospital stay will lead to the higher appropriateness of hospitalization. In other words, it is required to provide hospitalized patients with all kinds of behaviors including medical treatments and nursing care service, management of pharmaceuticals, tests, rehabilitation and symptoms, as well as instructions and information for patients. Meanwhile, as it was found that the length of hospital stay may affect the appropriateness of hospitalization, the longer length of hospital stay may result in reduced bed turnover rate. In this light, it is necessary to organize a task force team responsible for evaluation and control of the appropriateness of hospitalization and hospital stay length to improve the quality of medical service in a medical center, so that patients can leave the center timely. Ultimately, governmental supports such as expansion of long-term care facilities will reduce the necessary length of hospital stay so that patients with stroke can receive rehabilitative treatments and long-term care service shortly after completion of acute treatments.
Park, Ill-Kyung;Kim, Seung-Jun;Choe, Ik-Hyun;An, Seok-Min;Yeo, Chan-Hong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.1
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pp.117-124
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2010
The bird strike to small aircraft has not been an issue because of its low speed and usage as a private aircraft. So, the compliance of the bird strike regulation is limited to large fixed-wing aircraft such as the commuter category in FAR Part 23 and the civil aircraft in FAR Part 25, generally. However, the forecast of dramatic increasing of VLJ(Very Light Jet), the usage of a composite material for an aircraft structure and flight time of general aviation due to Air-taxi for the point to point transportation, would rise up the need of bird strike regulations and a safety enhancement in normal and utility categorized aircraft. In this study, the safety of bird strike to small aircraft wing leading edge made of a metal and a composite material were compared using the explicit finite element analysis.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.12
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pp.1873-1882
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2009
Hospital patient clothing material was treated with a mixture of chitosan in order to enhance functionality, such as the durability and dimensional stability of the cotton fabric used. Chitosan is a natural polymer with excellent biocompatibility, however there is a deteriorating adherence efficiency. The addition of a nanosilver colloidal solution in accordance with a prescribed ratio can further increase the performance of chitosan. Changes in the structural characteristics and physical properties of the chitosan/nanosilver treated fabric were observed in a comparison with fabric treated only with chitosan. The add-on ratio increased when the mixing ratio of nanosilver colloidal solution was higher; however, the crystalline structure of the treated fabric remains similar. In the case of CH3/NS1 treated fabric (where the mixing ratio of chitosan and nanosilver solution was 3:1) the K/S value, whiteness index, wet tensile strength, and wrinkle recovery angle were superior. The dimension stability, pilling resistance, and abrasion resistance of the fabric treated with a mixed solution increased in comparison to the fabric treated only with chitosan. The chitosan/nanosilver treated cotton fabric used for patient clothing material has excellent physical properties.
Yam has been recognized as healthy food due to its various biological activities, such as anti-obesity, antimicrobial, anticancer and immune-stimulation activities. In this study, antibacterial activities of 800 more natural plant extracts against yam-putrefactive psychrotrophic bacterium, Pseudomonas rhodesiae YAM-12, were evaluated to select a natural preservative, which is useful to long-term storage of yam and fresh-cut production. Finally, the clove oil was selected, and applied for the production of yam fresh-cut. The 1% of clove oil treated fresh-cut showed minor color changes during 31 days storage at $4^{\circ}C$ and the microbial growth was not detected. When the artificially contaminated fresh cut by dipping with P. rhodesiae YAM-12 suspension for 3 min was treated 1% clove oil, the microbial growth was identified to $10^4$ CFU/g from $10^3$ CFU/g with minor color changes. Whereas, treatment of sterilized water, or 100 ppm NaOCl into artificially contaminated fresh cut showed severe putrefaction $(10^8\;CFU/g)$ and color changes. Considering the previous reports that clove oil has antimicrobial, antioxidation, and antithrombosis activity, the use of clove oil into the yam fresh cut will provide market safety and consumer acceptability by prevention of microbial putrefaction and its biological activity.
Proceedings of the Korean Journal of Food and Nutrition Conference
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2000.05a
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pp.5-7
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2000
국내에서의 식이섬유의 이용은 대부분 저분자량의 수용성 식이섬유를 이용한 음료형태가 주류를 이루고 있으며, 밀기울, 귀리, 옥수수 껍질 등으로 부터 얻는 불용성 식이섬유는 제과 및 제빵등에 이용되어 오고 있다. 수용성 식이섬유는 혈중 콜레스테롤을 저하시키며, 불용성 식이섬유는 변비예방과 장기능 증진효과가 탁월한 것으로 알려져 있다. 그러므로, 대장암과 변비같은 장질환 환자가 날로 증가하고 있는 상황에서 국내산 미이용 자원으로부터 불용성 식이섬유의 기능성 향상과 활용기술을 개발하는 것은 식품산업적 가치가 크다고 할 수 있다. 또한, 국내에서 소비되고 있는 폴리덱스트로스와 올리고당과 같은 기능성 당류의 대부분이 외국에서 수입하여 국내에 보급되고 있기 때문에 큰 외화지출이 되고 있다. 따라서 본고에서는 국내산 미곡 부산물인 밀기울 식이섬유 세포벽의 불용성 구조를 수용성으로 변화시킬 수 있는 변형기술과 얻어진 수용성 식이섬유 소재의 특성을 소개하고자 한다. 즉, 밀기울 세포벽의 수용화를 위한 가공처리는 압출성형 공정에 의하여 실시하였으며, 수용화가 수반되는 압출성형 조건에 따른 식이섬유 소재의 이화학적 특성과 수용화가 일어난 세포벽 성분의 분해기작에 대한 연구결과를 정리하였다. 그리고, 현행 올리고당과 식이섬유의 산업적 생산공정에서 문제점으로 대두되고 있는 효소처리, 산성하에서의 감압가열, 고점도 원료물질의 이송, 생물공학적 공정제어, 반응시간, 잔여 효소의 불활성화 및 재활용, 제조원가 상승 등과 같은 것을 해결하거나 개선할 수 있는 효율적인 압출반응공정의 조건과 생산된 소재 glucooligosaccharide, fructooligosaccharide, galactooligosaccharide 등의 특성에 대하여 논하여 보기로 한다.경우가 많지 않다. 또한 그 발생 경위나 원인요소에 대해서는 일반에게 공개되지 않고 있어, 우리가 실천하여 식중독을 예방할 수 있는 정보가 함께 제시되지 못하는 형편이다. 따라서 본 고에서는 최근 수년간 외국에서 학교급식을 비롯한 집단급식 등에서 발생한 식중독 사례를 중심으로 고찰, 분석하였다. 이로부터 식중독 발생에 기여한 주요 원인을 찾아내고 여기서 얻어지는 교훈을 토대로 식중독 발생을 예방 및 최소화할 수 있는 실천적 대처 방안을 모색해 보고자 한다.중의 E. coli O157:H7이 연관되어있다는 보고도 있다. 목장 방문시 원유를 마신 어린이에서 HUS가 유발하였고, 균분리 결과, 농장의 소와 어린이에서 유사한 E. coli O157:H7이 분리된 바 있다. 본 연자들은 베로톡신 유형, plasmid profiles, RFLP 분석, phage type을 기초로하여 소에서 분리된 E. coli O157:H7이 사람유래주와 매우 유사함을 확인하였다.mm 및 2-6mm 난포에서의 101개(67.8%) 및 47개(50.0%) 보다 매우 낮게 나타났다. 전체 회수 난포란수도 4등급이 59.1%(149/252)로써 1, 2, 3등급의 0.4% (1/252), 7.6%(19/252) 및 32.9%(83/252)보다 높게 나타났다. 1회 평균 회수 난포란은 $\leq$2mm 난포에서 4.8$\pm$3.7개로써 2-6mm(3.0$\pm$3.4개) 및 $\geq$6mm (0.3$\pm$0.6개)보다 높았으며, 1회당 평균 8.1$\pm$5.1개의 난포란을 회수하였다. investigation can be separated into sa
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[게시일 2004년 10월 1일]
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