• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.16 no.1
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• pp.83-93
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• 2008

The topographic effect is one of the most important component in the solution of the geodetic boundary value problem (geodetic BVP). Therefore, topographic effect should be considered properly for developing the precise geoid model, especially for the area where contains many mountains like Korea. The selection of gravity reduction method in the context of the precise geoid determination depends on the magnitude of its indirect effect, the smoothness and magnitude of the reduced gravity anomalies, and their related geophysical interpretation. In this study, Korean digital elevation model with 100m resolution was constructed and topographic effect was calculated by three reduction methods as like Helmert condensation method and RTM method and Airy-isostatic reduction method. Through the analysis of computation results, we can find that RTM reduction method is the best optimal method and the results shows that gravity anomaly and indirect effect of geoidal height are $0.660{\pm}13.009mGal$, $-0.004{\pm}0.131m$ respectively and it is the most gentle slow of the three methods. Through this study, it was found that the RTM method is better suitable for calculating topographic effect precisely in context of precise geoid determination in Korea than other reduction methods.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.14 no.4
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• pp.275-287
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• 2008

Noise externalities are a ubiquitous problem in modern societies. Research to estimate damages and potential efficient solutions therefore is important for addressing such problems. The results of a hedonic property model show that noise has a statistically significant and quantitatively important negative effect on property values. The key results for the best model show that damages (in year 2000 dollars) are - $5000 ${\ast}$ (ln dB), where dB is noise measured in decibels, allowing for the influence of other factors. Because ln(dB) is a strictly concave funaion, the "noise damage function"exhibits diminishing marginal effects with noise.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.17 no.12
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• pp.1494-1502
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• 1992

이 논문에서는 디지털 영상 데이터의 가역 부호화 방법을 제안하였다. 정보원 모델을 위하여 인접 화소간의 차분을 이용한 차분모델과 마르코프 모델의 구성법을 보였다. 모델링에서 얻어지는 확률 구간의 변경을 이용한 다치 산술부호화의 고속화 알고리즘을 제시하였다. 제안방식의 성능을 계산량의 비교와 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 평가하였다. 그 결과 상태의 그룹화에 의한 차분모델이 기존의 여러방식에 비하여 적은 계산량으로 동등 이상의 평균부호 길이의 달성할 수 있어 효과적임을 알 수 있었다. 또한 제안한 고속화 방식은 차분모델에 적용이 용이하며 128계조를 갖는 영상에 있어서 평균 5배 이상의 고속효과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.221-223
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• 2004

• Construction Engineering and Management
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• v.18 no.6
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• pp.30-33
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• 2017

• Proceedings of the KHMA Conference
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• 2013.05a
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• pp.310-310
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• 2013

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.424-427
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• 2022

본 연구는 도메인 특성이 강한 HR 평가문장을 BERT PLM 모델을통해 4 가지 class 로 구분하는 문제를 다룬다. 다양한 PLM 모델 적용과 training data 수에 따른 모델 성능 비교를 통해 특정 도메인에 언어모델을 적용하기 위해서 필요한 기준을 확인하였다. 또한 Unlabeled 된 HR 분야 corpus 를 활용하여 BERT 모델을 post-training 한 HR-BERT 가 PLM 분석모델 정확도 향상에 미치는 결과를 탐구한다. 위와 같은 연구를 통해 HR 이 가지고 있는 가장 큰 text data 에 대한 활용 기반을 마련하고, 특수한 도메인 분야에 PLM 을 적용하기 위한 가이드를 제시하고자 한다

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.633-637
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• 2023

암시적 비윤리 표현은 명시적 비윤리 표현과 달리 학습 데이터 선별이 어려울 뿐만 아니라 추가 생산 패턴 예측이 까다롭다. 고로 암시적 비윤리 표현에 대한 언어 모델의 감지 능력을 기르기 위해서는 모델의 취약성을 발견하는 연구가 반드시 선행되어야 한다. 본 논문에서는 암시적 비윤리 표현에 대한 표기 변경과 긍정 요소 삽입이라는 두 가지 변형을 통해 모델의 예측 변화를 유도하였다. 그 결과 모델이 야민정음과 외계어를 사용한 언어 변형에 취약하다는 사실을 발견하였다. 이에 더해 이모티콘이 텍스트와 함께 사용되는 경우 텍스트 자체보다 이모티콘의 효과가 더 크다는 사실을 밝혀내었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.82-87
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• 2022

대화 모델은 대표적으로 검색 모델 또는 생성 모델을 기반으로 구현된다. 최근에는 두 모델의 장점은 융합하고 단점은 보완하기 위해 검색 기법과 생성 기법을 결합하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 생성 모델이 검색된 응답을 전혀 반영하지 않고 응답을 생성하여 검색 모델을 간과하는 문제 또는 검색된 응답을 그대로 복사해 생성하여 검색 모델에 과의존하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 완화하며 검색 모델과 생성 모델을 모두 조화롭게 활용할 수 있는 대화 모델을 제안한다. 생성 모델이 검색 모델을 간과하는 문제를 완화하기 위해 학습 시 골드 응답을 검색된 응답과 함께 사용한다. 또한, 검색 모델에 과의존하는 문제를 완화하기 위해 검색된 응답들의 내용어 일부를 마스킹하고 순서를 무작위로 섞어 노이징한다. 검색된 응답은 대화 컨텍스트와의 관련성이 높은 것만을 선별하여 생성에 활용한다. 정량 평가 및 정성 평가를 통해 제안한 방법의 성능 향상 효과를 확인하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.209-214
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• 2002

오늘날 정보와 정보시스템은 조직의 핵심 자원 중의 하나이다. 이러한 자원이 효율적이고 효과적으로 활용되지 못하면, 조직의 전략적인 목표 달성에 지장을 초래하게 된다. 이처럼 중요한 자원을 효율적이고 효과적으로 관리하기 위해서는 정보시스템에 대한 적절한 통제가 수립되고 이러한 통제가 적절하게 작동하는지를 점검하고, 여기에 대해서 조언을 해 주는 기능, 즉 정보시스템 감사 기능을 수립하여 실행하는 것이 필요하다. 그러나 정보시스템 통제/감사 체계를 도입하더라도 그 수준은 조직에 따라서 달라질 필요가 있다. 본 논문에서는 이러한 정보시스템 감사/통제 성숙수준을 평가할 수 있는 한 모델인 CobiT의 기본 개념과 적용 사례에 대해서 알아본다.