국내 정보산업의 신기술과 새로운 정보를 만날수 있었던 데이터베이스 전문전시회와 국내외 정보산업의 흐름을 전달하는 국제 컨퍼런스의 면모를 갖춘 제3회 서울국제데이터베이스 쇼 및 세미나가 많은 참여기업과 참관객들의 호응속에 개최되었다. 이에 본고에서는 제3회 행사의 성과 분석에 앞서 지난 제1회 및 2회행사의 개최결과를 재정리하여 보고자 한다.
연수회는 주최자에 따라 학회에서 실시하는 것, 대학에서 실시하는 것, 회사에서 주관하는 것, 개인에 의해 실시되는 것 등으로 나뉘게 되는데 치의신보에 게재된 광고의 대부분이 연수회로 채워져 있다해도 과언이 아니다. 다른 일반의과나 한의과에 비해서 치과 쪽에 연수회가 많은 이유는 무엇인지, 그리고 연수회 호황에 따른 긍정적 측면과 부정적인 측면에 대해서 살펴본다.
본회 채란분과위원회와 농축유통신문이 공동으로 주관하고 농협중앙회가 후원한 계란유통구조 개선을 위한 전문가 좌담회가 '바른 계란 유통의 길'이라는 주제로 지난 7일 대전충남양계농협 회의실에서 개최됐다. 이번 좌담회에서는 유통구조개선을 위해 계란 유통관련법률 정비의 필요성과 계란유통센터 건립, 계란 거래 안정을 위한 정산소 도입의 필요성에 대해 논의했다.
More than 8M tons of coal ashes are generated from coal-fired thermal power plants every year in Korea. Excluding the recycled portion (Current recycling rate: approximately 70%), all of the generated coal ashes end up in coastal landfills. Currently, the difficulties faced in establishing new ash treatment fields are attributed to the concerns raised over the environmental impacts caused by the landfills at individual plant facilities. Given the number of coal-fired thermal power plants to be built in the future (reflected in the 7th Basic Plan for Long-term Electricity Supply and Demand), building new ash treatment fields or seeking a new treatment plan seems unavoidable. Based upon a review of coal ash and its management, this study concluded that the most effective and fundamental strategy to minimize the environmental impacts resulting from coal ash landfills is to avoid constructing new coal-fired powerplants and furthermore, suggests that the practice of beneficial use and recycling the produced coal wastes should be encouraged.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.4
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pp.86-93
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1999
This paper proposes the multi-modular neural network and compensative input algorithm. The former is to reduce convergence speed which is one of the neural network's inveterate problems, and the latter is to improve the recognition performance of the neural network. This paper consists of two major parts and a simulation. First, it shows the structure of mu1ti-modular neural network, which is applied to the recognition of Korean, English characters and numbers. Second, it describes the compensative input algorithm and shows the steps that determine the compensative input. The proposed algorithm was tested and compared with the existing neural networks in the recognition of Korean and English characters and numbers. The convergence speed is three times or more faster than the existing neural network. In the case that compensative input was applied to neural network, the recognition rate was improved more than 10%.
본 연구에서는 들기 작업 중 특히 2인이 행하는 들기 과업시 신장과 근력의 차이가 작 업 능력에 어떠한 영향을 미치는가를 실험을 통해 심리육체적(Physchophysical approach)/ 생리학적(Physiological approach)으로 분석하였다. 실험은 건설 현장 작업의 Form 들기 작업을 시뮬레이션하였다. 남자 대학생 14명을 대상으로 2인 작업팀을 신장/근력 차이가 있는 팀과 비슷 한 신장/근력 팀으로 설정된 기준에 따라 나누었고 20분간 심리육체적인 실험을 통해 이 두 그룹간 의 최대 허용 하중 (Maximum Acceptable Weight of Load, MAWL)과 생리적인 부하(Load)의 차이를 측정하였다. 생리적 부하는 K4를 신장과 관계없이 근력이 약한 피실험자에게 착용케하여 심박수와 에너지 소비량을 산출하여 두 그룹을 비교하였다. 실험 결과 최대 허용하중의 경우 다른 신장/근력 팀에 분당 2회의 빈도의 경우 각각 16.2kg, 14.0kg, 분당 4회의 경우 각각 12.6kg, 10.6kg으로 비슷 한 신장/근력 팀의 경우가 다른 신장/근력 팀의 경우보다 높은 최대 허용 하중을 보였고, 에너지 소 비량은 다른 신장/근력 팀과 비슷한 신장/근력 팀에 대해 분당 2회의 경우 각각 6.01 kal/분, 5.82 Kal/분, 분당 4회의 경우 각각 7.81 kal/분, 7.43 kal/분, 심박수는 분당 2회의 경우 98.62(회/분), 94.60(회/분), 분당 4회의 경우 122.00(회/분), 117.43(회/분), 으로 다른 신장/근력 팀의 경우가 비슷한 신장/근력 팀의 경우보다 높은 에너지 소비량과 심박수를 보였다.
본 논문에서는 음성신호의 시간정보와 상관성을 포함할 수 있는 방법으로 시퀀스-피이드백 신경회로망을 제안하였으며, 그에 의한 단어인식을 수행하였다. 이 방법에서는 음성을 인식할 때 순차적으로 과거의 출력을 네트워크 입력으로 피이드백시켜 신경회로망으로 하여금 음성의 상관성과 시간정보를 갖도록 하는 순차적인 피이드백 순환구조의 시퀀스-bldlemqor 신경회로망을 이용하였으며 시퀀스-bldlemqor 신경회로망의 입출력층의 수를 줄이는 방법으로 등분 분할을 사용하였다. 본 논문에서 제안한 방법으로 한국어 숫자음을 대상으로 실험한 결과 92.5%의 인식율을 얻었으며, 피이드포워드형 신경회로망에서의 옷인식율을 1/3배 정도로 감소시켰다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1991.07a
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pp.55-59
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1991
신경회로망은 뒤뇌의 신경조직이 갖는 병렬적이며 분산적인 정보처리 능력을 흉내낸 인공적인 회로망이다. 이러한 신경회로망을 영상인식, 음성인식, 적응제어 및 최적화등에 응용할 경우 지금까지 얻지 못하였던 우수한 여러 가지 특성을 얻을수 있음을 알려짐에 따라 신경회로망을 구체적으로 구현하고자 하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 고에서는 신경소자간의 연결세기의 변조에 의한 학습 원리를 설명하고 광전기적인 그현방법에 대해서 몇 개의 예를 들어 설명하고 그 발전 가능성에 대하여 기술하였다.
본 고에서는 신경회로망 응용 활성화에 도움을 주기 위해 현재까지 구현된 소프트웨어들을 소개하고 응용되는 관련 분야들을 정리소개하였다. 현재의 전세계적으로 신경회로망에 관련된 산업은 약 8억달러이며, 1998년에는 22억달러정도까지 시장이 늘어날 전망이다(미국의 시장조사 회사 Frost and Sullivan이 예측한 자료를 인용). 그리고 소비자를 대상으로 하는 가정용과 산업용을 중심으로 시장이 늘고 있다. 앞으로는 작은 소프트웨어 회사를 중심으로 신경회로망 시뮬레이터 제작과 신경회로망 칩을 이용한 컴퓨터의 제작이 주가 될 것이다. 현재의 칩의 발전속도를 고려하면 상당한 수준의 신경회로망 칩이 발표되고, 칩에 기반한 다른 하드웨어에도 영향을 줄 것으로 예상된다.
Korea Association for Photonics Industry Development
Photonics industry news
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s.1
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pp.74-83
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2000
지난 8월 10일 한국광산업진흥회 초대회장으로 취임한 김종수(LG이노텍 대표)회장이 산업자원부를 방문해 신국환 장관과 광산업계 발전을 위해 만났다. 이번 만남에서는 지난 4월 출범한 한국광산업진흥회의 초대회장을 받은 김종수 회장은 신임회장으로서의 소감과 광산업진흥회 발전방안 등을 이야기하며 산업자원부의 협조를 부탁했다. 이에 대해 신국환 장관은 광산업은 21세기 지식 기반시대를 대비하기 위한 국가전략산업으로 발전시키기 위해 함께 노력하자고 강조했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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