• 제목/요약/키워드: 황사

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다중 선형 회귀에 의한 광산란 초미세먼지 측정기의 황사 보정 기법 (An Asian Dust Compensation Scheme of Light-Scattering Fine Particulate Matter Monitors by Multiple Linear Regression)

  • 백승훈
    • 융합정보논문지
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    • 제11권8호
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    • pp.92-99
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    • 2021
  • 광산란법을 이용한 초미세먼지 측정기는 초 단위의 측정이 가능하고 휴대할 수 있는 크기로 설계될 수 있다. 또한 하나의 센서로 여러 크기별 (PM1.0, PM2.5, PM4.0, 및 PM10) 농도를 측정할 수 있다. 이 방식은 입자의 개수와 크기를 측정하고 이를 단위 부피당 무게인 농도로 변환하는 과정 때문에 큰 밀도를 가지는 황사에 대해서는 큰 오차를 나타낸다. 본 논문은 광산란 초미세먼지 측정기가 여러 크기별 PM 농도를 이용하여 황사 발생 시 초미세먼지(PM2.5)의 농도의 오차를 정확히 보정할 수 있고, 황사가 발생하지 않을 때도 영향을 받지 않는, 다중 선형외기 기법의 기계학습에 의한 보정 기법을 제시한다. 두 가지 또는 세 가지의 PM 크기 입력만으로도 광산란 미세먼지 측정 장치의 황사 오류를 크게 보정할 수 있음을 보인다. 한 달 동안 중부권대기환경연구소의 베타레이 측정기와 광산란 측정기의 측정값을 비교·분석하였다. 황사가 없는 구간에서 이 두 장비의 상관계수(R2)는 0.927이었고, 황사를 포함한 전 구간에서 상관계수는 0.763이었지만, 기계학습을 통하여 상관계수가 0.944로 향상되었다.

연구실 탐방-경희대 레이저 공학연구소

  • 한국과학기술단체총연합회
    • 과학과기술
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    • 제31권6호통권349호
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    • pp.86-87
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    • 1998
  • 우리나라는 매년 중국으로부터 오는 황사 때문에 피해를 보고 있지만 정확한 데이터가 없어 제대로 대처 할 수가 없었다. 그러나 경희대학교 레이저 공학연구소에서 레이저를 이용해 대기오염 물질과 황사 등의 농도를 정확히 측정해 내는 관측기기를 자체 개발함으로써 한반도 상공의 대기환경변화를 추정할 수 있는 자료를 보유할 수 있게 되었다.

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트윗 데이터를 이용한 황사 관련 질병 유의성 분석 (Significance Analysis of Yellow Dust Related Disease Using Tweet Data)

  • 정용한;서민송;유환희
    • 지적과 국토정보
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    • 제47권1호
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    • pp.267-276
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    • 2017
  • 우리나라는 황사로 인해 농업 및 산업분야, 시민건강 등 다양한 분야에 걸쳐 피해가 발생되고 있으며 이에 대한 대책 마련이 시급한 실정이다. 이에 본 연구에서는 2009년 이후 최대 황사가 나타났던 2015년 2월 23일을 기준으로 전후 11일간의 황사 관련 트윗 데이터를 수집하고, 이슈어 분석, 건강과 관련된 트윗 데이터 그룹 재구성, 질병과의 연관규칙 분석 등을 걸쳐 황사발생과 관련 질병의 유의성을 검정한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 황사관련 트윗 데이터로부터 도출된 질병과 건강보험심사평가원에서 취득한 환자실태 자료를 종합하여 비염, 천식, 결막염 환자에 대한 유의성 검정을 실시한 결과, 유의확률 5%에서 결막염은 16개 시 도 중 13개 지역에서 유의하게 나타났으며, 비염은 6개 지역에서, 천식은 3개 지역에서 질병 발생에 유의한 것으로 나타났다. 이상과 같이 트윗 데이터와 같은 SNS데이터로 부터 시민들의 건강에 대한 정보를 취득할 수 있었으며, 이를 활용한 시민건강 관리 대책을 수립하는데 유용한 정보를 제공해 줄 수 있을 것으로 판단된다.

위성기상자료를 활용한 황사에 따른 한반도 국민 건강영향평가 (Effects of morbidity in Korean peninsula due to sand dust using satellite aerosol observations)

  • 최민영;김형록;김상만;최민하
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제32권5호
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    • pp.499-509
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    • 2016
  • 1990년대 이후 황사의 발생빈도가 꾸준히 증가하고 있으며 이에 따른 사회전반의 피해도 증가하고 있는 실정이다. 최근까지 진행된 황사에 대한 대부분의 선행 연구에서는 지점관측자료를 이용하였는데, 시간적/공간적 변동성이 강한 황사를 정확히 해석하기에는 부족한 상황이었다. 이에 본 연구에서는 위성에어로졸 자료를 이용하여 기존연구의 시공간적인 한계성을 극복하여 황사 발생 기간 동안의 호흡기질환과 안질, 심혈관계질환자 수의 변동양상에 관한 건강영향평가를 진행하였다. 분석결과, 일반적으로 위성에어로졸 수치는 봄철에 높게 나타났으며, 공간적으로 동쪽 지역보다는 서해안과 인근한 서쪽 지역에서 대체적으로 높은 수치를 나타내었다. 황사와 관련성이 높은 질병인 안구질환, 순환계통의 질환, 호흡기계질환과의 상관분석은 비교적 4월에서 7월사이에 높게 나타났는데, 지체기간 3개월에서 0.6 정도의 높은 양의 상관성을 나타내었다. 본 연구를 통하여 위성 에어로졸 자료를 이용하여 기존의 지점자료기반 연구의 한계성을 극복할 수 있음을 시사하였다. 또한, 건강영향 평가에 대한 가능성을 파악함으로서 황사피해에 대비한 의약품의 원활한 공급과 불필요한 의료비 지출예방에 이바지 할 수 있을 것으로 사료된다.