• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.483-485
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• 2007

기존에는 네일숍에 가서 네일 케어 및 아크릴릭(인공 손톱)을 착용 혹은 구매를 하였다. 하지만 현재 인터넷이 활성화 되면서 생활에 필요한 모든 상품을 인터넷 구매를 하는 것이 일반화 되었다. 하지만 인터넷상에서 거래될 때 가장 큰 문제점을 꼽는다면 물품과 소비자가 서로 고립되어 있기 때문에 소비자에게 어울리는 물건인지 알 수 없다. 이는 그냥 보는 것과 직접 착용해 보는 것에서의 차이에서 나타난다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 소비자의 신체를 등록하여 윤곽선을 추출 후 직접 상품을 매치시켜 전자상거래에서 사용자에게 오프라인에서 물품을 구매하는 것과 같은 느낌을 주는 것에 초점을 맞추었다. 이는 구매 시 방해 요소가 되는 매치 문제를 해결함으로써 구매를 촉진시키도록 한다. 본 논문에서는 이러한 전자상거래 방법론을 제시하고 향후 연구에서는 이러한 방법론을 구현을 하고자 한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.22 no.4
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• pp.185-192
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• 2021

Various methods have been proposed to determine the defect detection of welding bead, and recently sensor data and image data inspection have been steadily announced. There are advantages that sensor data inspection is highly accurate, and two-dimensional-based image data inspection is able to determine the position of the welding bead. However, when analyzing only with sensor data, it is difficult to determine whether the welding has been performed at the correct position. On the other hand, the image data inspection does not have high accuracy due to noise and measurement errors. In this paper, we propose a method that can complement the shortcomings of each inspection method and increase its advantages to improve accuracy and speed up inspection by fusing sensor data inspection which are average current, average volt, and mixed gas data, and image data inspection methods and is implemented as software. In addition, it is intended to allow users to conveniently and intuitively analyze and grasp the results by performing analysis using a graphical user interface(GUI) and checking the data and inspection results used for the inspection. Sensor inspection is performed using the characteristics of each sensor data, and image data is inspected by applying a morphology geodesic active contour algorithm. The experimental results showed 98% accuracy, and when performing the inspection on the four image data, and sensor data the inspection time was about 1.9 seconds, indicating the performance of software that can be used as a real-time inspector in the welding process.