본 연구는 당뇨인지환자들의 당뇨 조절에 관계되는 요인들을 포괄적으로 반영하는 집단으로 분류한 후 이를 기반으로 보다 효율적인 당뇨관리사업을 할 수 있는 기초자료를 제공하기 위해 수행되었다. 연구를 위해 2007년, 2008년도 국민건강영양조사를 통해 검진에 참여한 당뇨인지환자 666명의 자료를 수집하여 분석하였다. 당뇨인지환자의 관리행태에 대한 군집분류는 K-means 기법을 이용하였다. 당뇨인지환자의 군집은 건강행태사업 대상군, 중점관리사업 대상군, 합병증검사사업 대상군으로 분류되었다. 당뇨 조절율을 높이기 위해서는 각 군집의 특성에 따라 보다 특화된 당뇨관리 프로그램이 적용되어야 할 것이다.
본 연재는 상악 매복치아들의 발치술 및 발치 후 환자관리에 대한 내용을 기술하기에 앞서 매복치의 정의 및 분류, 매복치의 원인과 빈도, 매복치의 진단 및 외과적 처치법 등의 전반적인 내용에 대해 간략히 알아 본 다음 상악 매복치아 들의 발치법 및 환자관리 순으로 설명하고자 한다.
To develop a technique classifying patients based on computerized clinical data followed by validity verification by comparing with nurse's examination. Class scores were determined by nurses for a day on 348 resident patients in 7 wards of a general hospital according to KPCS-1. The class scores were simultaneously evaluated by reviewing the computerized clinical data acquired from the hospital management information system. These two class scores were both significantly different among different departments as well as disease patterns. Intraclass correlation analysis resulted a very high correlation coefficient of 0.96(p<0.01) between the two scoring methods, but the clinical data scores were somewhat higher. An automated patient classification system seemed possible to be developed in future with further enhancement of the present results based on computerized clinical data without manual scoring, which can be applied for performance evaluation as well as workforce planning.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.335-336
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2022
연구목적: 감염병 유행시 감염병 의심 환자의 구급활동을 위해 출동한 소방대원의 안전을 확보하고, 현장에서 수집된 정보를 바탕으로 지역별 감염병 의심환자 발생 현황을 파악하여 현장 통제 및 지원이 가능한 소방 감염병 관리 시스템을 개발하고자 한다. 연구방법: 감염병 의심 환자를 분류할 수 있는 스마트폰 앱을 개발하여 감염병 의심 여부를 확인하고, 감염병 의심 환자로부터 감염을 방지하기 위해 환자 식별용 NFC태그를 1회용 형태로 개발한다. 현장에서 입력되는 감염병 의심 응급환자 관련 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 관리 시스템을 개발하여 해당 업무 관련자에게 제공하여 감염병 의심 응급환자의 이송을 개선하는지 평가한다. 연구결과: 실험결과 스마트폰 앱에 구현된 알고리듬을 통해 감염병 의심 여부를 판단할 수 있었으며, 적정 이송병원으로 이송함으로써 재이송 비율히 현저히 감소되었다. 결론: 본 연구를 통해 응급의료 서비스에 ICT 기술을 적용하여 응급의료 서비스를 개선할 수 있는 가능성을 확인하였으며 특히 감염병 의심환자에 대한 적정병원 이송으로 이송시간 단축 및 응급환자의 소생률 향상과 함께 구급대원의 안전을 적극적으로 확보할 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.107-109
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2021
본 연구는 당뇨병 환자의 자기조절에 대한 주관적 유형과 특성을 분석하고자 시도되었으며, 당뇨병 환자의 주관성을 연구하는데 효과적인 Q방법론을 적용하였다. 대상자는 제2형 당뇨병을 진단받은 사람으로서 경구약이나 인슐린 주사로 치료받고 있으나 현재는 입원한 싱태가 아닌 사람 38명으로 구성하였으며, Q표본 40개의 진술문을 가장 부정(-4)에서 가장 긍정(+4) 범위의 9점 척도 상에 분류하도록 하였다. Q분류된 자료는 QUANL PC program을 이용하여 주요인분석(principal component factor analysis)과 배리맥스 회전(varimax rotation)을 통해 Q 요인분석이 행해졌다. 분석결과 당뇨병환자 자기조절에 대학여 제 1유형은 근거기반 순응형, 제2유형은 위기의식 자립거부형, 제3유형은 정보기반 관계지향형, 제4유형은 자기신뢰 실천형, 제5유형은 주관적 결핍 기반 반응 행동형으로 5가지 유형의 관점을 보여주었다. 따라서 당뇨병 환자 효율적 관리방법을 위해 당뇨병 환자의 질병 관리의 부정적 행위 성향을 이해하고, 당뇨지식 교육, 당뇨관리 정보 및 긍정적 심리를 통한 자기조절 프로그램을 개발 할 필요가 있다.
This study is to define the hemodiafiltration treatment compliance indicators and discriminate standards for hemodiafiltration patients and development of hemodiafiltration treatment compliance measurement-convergent form. Date was collected from 300 on-line hemodiafiltration patients. To verify the hemodiafiltration treatment compliance indicators and discriminate standards, used construct validity and content validity by clinical professional group. Discriminant ability of 3 indicators-interdialysis weight gain rate(IWGR), serum phosphate level, rate of self change of total hemodiafiltration treatment time(SCR-HEFTT)- is 95.6%(wilks ramda=.256, p=.002). And hemodiafiltration treatment compliance measurement-convergent form has 91.7% discriminant accuracy. Hemodiafiltration treatment compliance is important that nurses can aware pre-stage of complication and give appropriate nursing intervention. Also this measurement can be used for foundation data of the nursing intervention development that prevent dialysis patient's complication.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.2
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pp.765-774
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2011
The purpose of this study is to provide informative statistics which can be used for effective Diabetes Management Programs. We collected and analyzed the data of 666 diabetic people who had participated in Korean National Health and Nutrition Examination Survey in 2007 and 2008. Group classification on management behavior of Diabetic Mellitus is based on the K-means clustering method. The Decision Tree method and Multiple Regression Analysis were used to study factors of the management behavior of Diabetic Mellitus. Diabetic people were largely classified into three categories: Health Behavior Program Group, Focused Management Program Group, and Complication Test Program Group. First, Health Behavior Program Group means that even though drug therapy and complication test are being well performed, people should still need to improve their health behavior such as exercising regularly and avoid drinking and smoking. Second, Focused Management Program Group means that they show an uncooperative attitude about treatment and complication test and also take a passive action to improve their health behavior. Third, Complication Test Program Group means that they take a positive attitude about treatment and improving their health behavior but they pay no attention to complication test to detect acute and chronic disease early. The main factor for group classification was to prove whether they have hyperlipidemia or not. This varied widely with an individual's gender, income, age, occupation, and self rated health. To improve the rate of diabetic management, specialized diabetic management programs should be applied depending on each group's character.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.13
no.3
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pp.311-320
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2007
연구 목적: 사례 관리(CM) 환자 만족도 측정에 관한 연구 결과를 고찰하여 사례관리 실무에서 활용할 수 있는 근거를 제공하고자 한다. 연구 방법: MedLine, CINAHL에서 주요용어로 case management, care management, 주제어로 patient satisfaction, client satisfaction을 이용해 문헌 검색을 실시하였다. 연구 결과: 만족도에 대한 개념은 관련 연구가 매우 부족하며, 서로 다른 이론적 접근을 하고 있으므로 그 측정에 어려움이 있다. 신뢰할 만한 만족도 측정을 위해서는 설문 문항을 서술하는 여러 가지 방법들, 측정 척도의 종류, 만족도에 영향을 미치는 혼란변수들을 주의 깊게 고려하여야 한다. 만족도는 사례관리 연구에서 흔히 측정되는 성과이지만 대부분의 관련 연구에서 사례관리의 특징이 반영된 측정 도구를 사용하지 않고 있었다. 따라서 본 논문은 다섯 개의 사례관리 만족도 측정 도구를 제시하고 그 특징을 소개하였다. 또한, 간호성과분류체계(The Nursing Outcomes Classification)에 제시된 만족도 측정항목들 중 사례관리와 관련이 높은 약 40%의 항목들을 발견하였다. 결론: 사례관리 만족도 측정 도구가 매우 부족하므로 표준 사례관리 측정도구 개발이 시급하다. 한편 사례관리사들은 만족도 측정에 대한 이해를 높이고 기존 연구 결과를 활용함으로써 보다 정확한 사례관리 만족도 평가가 이뤄지도록 노력해야 한다.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.25
no.1
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pp.41-49
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2019
Purpose: After Mers breakout in 2015, major hospital in Korea have been renovated the emergency department to make a separate infection control zone for high-risk patient with potential infection and to improve a triage area and an entrance area for efficient patient evaluation. However, there are no specific design standards to reinforce infection control for patients and staffs safety. Therefore, it is important to establish of initial design factors in the triage and entrance area as a guideline. Methods: 5 cases which had been recently renovated are selected to analyze patient circulation and spatial composition in a triage area and an entrance area. The partial floor plans of each case are represented as bubble diagrams to help understanding of different patient circulation flows. Based on this analysis, significant design factors which should be considered in planning stage for infection control have been extracted. Results: 13 design factors are established. Using these design factors, patient circulation diagram is generated to provide an optimized suggestion for efficient infection control. Implications: This suggestion provides basic databases to start to establish design guideline in the triage area and the entrance area to minimize infection spreading in the emergency department.
20세기 초반까지 수혈을 받는 수술 환자가 아무리 수술이 잘 되어도 죽는 경우가 다반사였다. 이때까지만 해도 혈액형이라는 개념이 없어 혈액형에 무관하게 수혈이 이뤄졌기 때문이다. 한 마디로 재수 좋으면 같은 혈액형을 수혈 받고, 재수 없으면 다른 혈액형을 수혈 받는 로또식 수혈이었던 것이다. 로또식의 수혈에서 벗어나 수술의 성공확률을 획기적으로 높인 사람이 있었으니 그가 바로 ABO식 혈액형분류법을 개발한 카를 란트슈타이너(Karl Landsteiner)이다. ABO식 혈액형분류법의 발견은 오늘날까지 이어지고 있는 수혈요법의 틀을 구축했다는데 큰 의의가 있으며, 란트슈타이너는 이 혈액형분류법의 개발로 1930년 노벨의학상을 수상했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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