• 제목/요약/키워드: 환자개인정보

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의료정보 보호의 필수 대안 'EPR'

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 12호통권55호
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    • pp.61-67
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    • 1997
  • 최근 몇년동안 끊임없는 논쟁거리가 되어왔던 것 중 하나는 과학기술이 환자정보와 관련된 사생활을 얼마나 위협하고 있는가이다. 최근 출현한 몇가지 기술과 방법들이 개인 자료 보호를 위해 생겨났다.

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원격 의료 서비스를 위한 EHR 데이터 비식별화 기법 제안 (Deidentification Method Proposal for EHR Data on Remote Healthcare Service)

  • 윤준호;김현성
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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    • pp.268-271
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    • 2019
  • 최근 인공지능과 빅데이터 등 최첨단 기술이 빠른 속도로 의료 정보시스템에 도입됨에 따라 환자정보를 포함한 민감한 개인정보에 대한 사이버 공격이 급증하고 있다. 다양한 개인정보 비식별화에 대한 표준이 제안되었지만, 데이터의 범주에 따른 기법 적용에 대한 연구가 미비하다. 본 논문에서는 EHR 데이터를 위한 심근경색을 대상으로 하는 원격 의료 시스템을 위한 개인정보들에 대한 민감도를 4단계로 분류하고 이에 따른 비식별화 기법에 대해 제안한다. 본 논문에서 제안한 EHR 데이터에 대한 분류 및 비식별화 기법은 다양한 의료 정보 서비스를 위한 프라이버시 보호에 활용될 수 있다.

NFC 기반 U-Health 서비스 인증시스템 설계 (Design of U-Health Service Authentication System Based-on NFC)

  • 윤지상;박석천;박준식
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.920-922
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    • 2012
  • 현재 많은 사람들이 스마트폰을 이용하고 있으며 스마트폰을 활용한 IT 기술들이 나날이 발전하고 있다. 또한 스마트폰을 이용 하여 사람들이 생활하는데 있어서 더욱 더 편리한 생활을 할 수 있도록 서비스 환경을 제공해준다. 그 중 대표적인 기술이 U-Health(Ubiquitous-Health) 기술 이며 U-Health 기술은 건강증진과 고령화 사회를 대비하기 위한 효과적인 문제해결 방안으로 주목받고 있다. U-Health 서비스는 스마트폰의 각종 센서를 활용하여 환자의 건강 상태를 체크하고 실시간으로 업데이트 하여 환자의 상태를 더욱 효율적으로 관리할 수 있다. 그러나 환자와 병원 서버 간에 데이터 단일화, 통신문제 등으로 인해서 아직까지는 많이 활용되고 있지 않는 현실이다. 또한 스마트폰으로 인한 환자의 개인신상 정보가 쉽게 노출될 수 있다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 NFC(Near Field Communication) 기반에서 환자와 병원간에 신뢰성 있는 데이터 전송을 위한 인증 시스템을 설계 하였다.

모바일 헬스케어 시스템에서 USIM 을 사용한 인증 메커니즘 (A User Authentication Mechanism using USIM ID in Mobile Healthcare System)

  • 장동희;김강석;홍만표
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.977-980
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    • 2012
  • 모바일 환경의 발달과 스마트 폰 사용자가 증가하면서 의료서비스 환경에도 큰 변화를 가져왔다. 시간과 장소에 구애 받지 않고 실시간으로 의사와 환자의 소통이 가능해졌다. 하지만 무선환경에서 환자의 의료정보가 허가되지 않은 사용자에 의해 유출 되고 개인의 사생활의 침해가 우려되고 있다. 또한 헬스케어의 데이터는 환자의 건강과 밀접한 관계가 있어 데이터 위/변조가 일어날 경우에는 환자의 생명에도 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트 헬스케어(Smart Healthcare)의 스마트보안 기술 핵심요소인 기밀성, 무결성, 사용자인증, 모바일 보안에 적합한 시스템을 설계하였다.

환자 맞춤형 모바일 건강 관리 시스템 설계 (Design of patient-specific mobile health care system)

  • 윤성열;박석천
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1101-1103
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    • 2011
  • 본 논문에서는 환자 맞춤형 모바일 건강 관리 시스템을 설계하기 위해 의료정보 표준과 XML을 조사 및 분석하고, 이를 토대로 병원과 연계되는 시스템을 고려하여 서비스 흐름도 도출 및 시스템 설계를 하였다. 특히, 병원에서 질환관련, 식이관련, 운동관련 데이터를 제공하고, EMR 통합 Gateway를 통해 환자 데이터를 전송 받는다. 개인건강정보 관리 모듈 과 임상정보 관리 모듈을 통해 HL7표준을 이용하여 환자 정보를 XML 형태로 교환 할 수 있으며, 이는 향후 다양한 응용 서비스에 유연하게 접목 시킬 수 있을 것이다.

IC 카드에 의한 원외 전자처방전 보안을 위한 시스템 구축 (Implementation of the Electronic Prescription Security System Using by an If Card)

  • 강세나;이기한
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제10C권3호
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    • pp.281-286
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    • 2003
  • 최근 환자의 개인적인 의료정보가 외부에 노출되는 것은 사생활적인 측면뿐 아니라 사회 활동 및 환경에도 영향을 준다. 그러므로 불법적인 조작으로부터 환자의 개인적인 의료정보를 안전히 보호하는 것은 중요하다. 이에 본 논문에서는 첫 번째, IC 카드에 전자처방전 정보를 저장하는 방법을 연구하고 두 번째, IC 카드에 저장된 정보에 접근하기 위한 사용자(의사, 간호사, 의료기관 관계자, 약국, 약사, 환자 등)의 접근 권한을 설계한다. 마지막으로 윈도우즈 2000이 지원하는 인증 관리 모델의 보안 API를 이용하여 인증서를 발급하고, 보안 서비스 제공 프로그램을 이용하여 공개키/개인키를 생성하여, 전자처방전에 대해 전자서명을 한다. 본 논문에서 제시한 시스템은 전자처방전의 안전성과 신뢰성을 확실히 보장할 수 있으며, 진료에 대한 서비스를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

구개인두부전증 환자와 모의 음성의 모음과 자음 분석 (Analysis on Vowel and Consonant Sounds of Patent's Speech with Velopharyngeal Insufficiency (VPI) and Simulated Speech)

  • 성미영;김희진;권택균;성명훈;김우일
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권7호
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    • pp.1740-1748
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    • 2014
  • 본 논문에서는 구개인두부전증 (VPI) 환자 발음과 정상인의 모의 발음에 대한 듣기 평가와 음향 분석을 실시한다. 본 연구를 위해 음성 데이터 수집을 위해 50개의 단어, 모음 및 단음절로 이루어진 발음 목록을 설정한다. 듣기 평가실험의 편의를 위해 웹 기반의 듣기 평가 시스템을 구축한다. 듣기 평가 결과는 실제 VPI 환자의 발음에 대한 오인식 경향과 모의 발음의 오인식 경향이 유사함을 나타낸다. 이러한 유사성은 모음의 포먼트 위치와 자음의 스펙트럼의 비교를 통해서도 확인할 수 있다. 실험 결과는 본 연구에서 사용한 정상인의 VPI 모의 발화 기법이 실제 환자의 음성을 비교적 효과적으로 모의하는 것을 반영하는 결과이다. 향후 VPI 환자의 음성 인식 과정에서 정상인의 모의 발화음성 데이터를 음향 모델의 적응 기법과 같은 분야에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대한다.

개인별 유전자 네트워크 구축 및 페이지랭크를 이용한 환자 특이적 암 유발 유전자 탐색 방법 (Cancer Patient Specific Driver Gene Identification by Personalized Gene Network and PageRank)

  • 정희원;박지우;안재균
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제10권12호
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    • pp.547-554
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    • 2021
  • 암을 유발하는 유전자는 모든 암 환자에게 공통적인 것은 아니며, 이러한 환자 특이적 암 유발 유전자의 탐색은 개인 맟춤형 암 치료 및 항암제 개발에 있어서 매우 중요하다. 환자 특이적 암 유발 유전자를 찾기 위한 생물 정보학 연구들이 있어왔지만, 아직 정확도 면에서는 발전의 여지가 있다. 본 논문에서는 환자 특이적 암 유발 유전자를 탐색하기 위하여 NPD (Network based Patient-specific Driver gene identification)라는 방법을 제안한다. NPD는 환자 특이적 유전자 네트워크를 구축하고, 여기에 수정된 PageRank 알고리즘을 적용하여 유전자에 점수를 부여한 후, 유전적 변이 데이터를 사용한 승률 계산 방법을 통하여 암 유발 유전자를 찾는 세 단계로 이루어진다. TCGA 데이터 베이스의 여섯 개의 암 데이터에 NPD를 적용한 결과, NPD가 기존의 환자 특이적 암 유발 유전자 탐색 방법들보다 전체적으로 높은 F1 점수를 보여줌을 확인할 수 있었다.