특수일 부하를 예측하기 위하여 BP 신경회로망 모형과 다중 회귀모형을 구성한다. 신경회로망 모형은 패턴 변환비를 이용하고, 다중회귀 모형은 평일 환산비를 이용하여 특수일 부하를 예측한다. 주간 피크 부하예측 모형에 패턴 변환비를 이용하여 짧고 긴 특수일 부하를 예측 한 결과 주간 평균 오차율이 1∼2[%]로 나와 본 기법의 적합성을 확인할 수 있다. 하지만, 패턴 변환비 방법으로는 하계의 특수일 부하 예측은 어려웠다. 따라서 기온-습도, 불쾌지수 등을 설명변수로 하는 다중 회귀 모형을 구성하고 평일 환산비를 이용하여 하계의 특수일 부하를 예측한다. 평일만의 예측 모형과 예측 결과를 비교해 보면 월 평균 오차율이 비슷하게 나와 이용한 방법의 적합성을 확인하였다. 그리고, 통계적 검정을 통해 구성한 예측 모형의 유효성을 입증할 수 있었다. 이로서 본 연구에서 제시한 특수일 부하를 예측하는 기법의 적합성을 확인함으로서 피크 부하 예측시 큰 난점 중의 하나가 해결되었다.
Purpose: The purpose of this study was to perform an economic analysis and estimate the fee for the practices that carried out by Emergency Nurse Practitioner (ENP) using relative value scale (RVS) and its conversion factor. Methods: First, we developed ENP's RVS for 25 advanced nursing services based on ENP's workload and its time spent by survey. A cost analysis was performed to evaluate the conversion factor of ENP's RVS. The share of ENP's contribution to fee-for-service in emergency setting was also analyzed. Results: Calculation of the RVS of 25 advanced nursing practices showed a range of points from 73.4 to 296.3 and an average of 145.1 points. The relevant conversion factor for advanced nursing practices among ENP was estimated at 12.2~15.9 won. The contribution rate of ENP's advanced nursing practices in the relative value scale of the national health insurance was estimated at 13.1~17.0%. Conclusion: The practices of ENP are not compensated separately and its reimbursement is usually included in physician fee. An estimation of nursing fee and an independent fee related to ENP's services shows the contribution rate to total revenue. It suggests that emergency nurse practitioners be considered as a revenue source the in emergency room.
Purpose: This study was performed to verify reliability and validity of the Korean Pediatric Patient Classification System (KPPCS) and estimate nursing time conversion index. Methods: The study was conducted in 9 children's hospital which included various areas and size of bed settings. To verify intraclass correlation reliability and construct validity, staff nurses and nurse managers of 21 wards classified 575 patients according to KPPCS comparing differences by age, days of stay, type of stay and medical department. Direct and indirect nursing time of 575 patients were measured by 284 nursing staffs by stopwatch observation and self reports for 24 hours. Results: KPPCS has 12 categories, 55 nursing activities and 80 criterions. High agreement among nurses (r=.91, p<.001) suggested substantial reliability. Construct validity was verified by comparing differences in age, days of stay, type of stay and medical department (p<.05). The correlation of nursing time and classification score was also statistically significant (r=.59, p<.001). The nursing time conversion index was 10.78 minutes per 1 classification score. The entire patient group were classified to four groups using KPPCS. Conclusion: The findings suggest that KPPCS would be a useful tool for estimating nursing demands related to the complexity of pediatric patients.
보행은 인간의 기본적이면서 중요한 교통수단이다. 최근 보행자 사고와 관련하여 보행안전이 중요시 되고 있지만, 보행자안전에 대한 노력과 관심은 매우 미미한 실정으로 경남의 보행안전의 계획 수립과 보행사고의 감소 및 예방을 위해 사용될 보행자안전지수를 개발할 필요가 있다. 이에 본 연구는 보행자 안전에 영향을 크게 미치는 인구10만명당 5년 평균보행자사고, 인구10만명당 2009년 보행자사고, 횡단보도 신호 준수율, 무단 횡단율, 14세 이하 어린이 및 65세 이상 노인인구 2009년 보행자사고의 5개 인자를 사용하여 경상남도의 10개시를 대상으로 보행자안전지수를 개발하였다. 이 지수는 100점 만점으로 환산하며 점수가 높을수록 보행자안전이 양호함을 나타낸다. 창원시, 김해시, 마산시의 보행자안전이 양호한 반면 사천시, 통영시의 보행자안전은 열악한 것으로 분석되었다. 통영시의 보행자안전지수가 낮은 것은 높은 보행자사고율에 기인하며 사천시는 5년 평균보행자사고와 어린이 및 노인 보행자사고율이 높고 무단 횡단율이 높은데 기인함을 볼 수 있다. 경남도 10개 군의 보행자안전지수를 산정하면 함양군과 합천군의 보행자안전이 양호한 반면 함안군, 하동군, 고성군의 보행자 안전이 열악한 것으로 분석 되었다.
옥수수의 우수 품종선발을 위하여 3가지 선발지수를 계산하여 이들 지수의 효과를 비교하였든바 1. William의 기초지수가 가장 계산하기도 쉬웠고 우수 품종선발에서도 효과적이었다. 2. Pesek과 Baker가 제창한 선발지수법은 관여형질의 유전분산 및 공분산을 계산하는데 까다로웠고 또한 공시품종수가 적든가 시험연수나 장소가 많지 않은 경우에는 이들 유전분산 및 공분산이 낮았으며 본 실험에 있어서는 큰 효과가 없었다. 3. 퍼듀 대학의 지수계산법은 계산도 용이하여 사용하기에 편리하였지만 다만 관여형질 등에 대한 중요도를 모두 동일시 하는데 큰 결점이 있었다. 4. 관여형질들을 경제적 가치로 환산하는데 다음과 같은 공식을 이용하였다. 1) 수분함량 : $(Y-15.5){\times}$0.0065{\times}$분셀/에카 여기서 Y는 수확시 수분함량이었고 $0.0065는 1붓셀의 옥수수에서 1%의 수분을 건조시키는데 요하는 경비였다. 2) 뿌리 및 줄기도복 : 도복율(%)${\times}$붓셀당가격${\div}$50${\div}$전체시험구의 평균수량.
천연활엽수림에서 자생하는 활엽수종 고유의 생장 특성을 감안하여, 18개 주요 상층 임관 구성 수종을 대상으로 임목 형질을 평가하는 한 방편으로서 임목(林木) 형질(形質) 지수(指數)(tree form index: TFI)를 추정하였다. 선정된 6개의 형질 속성을 4개의 급수로 나누고, 임목 개체의 전반적인 형질에 미치는 영향력을 고려하여 합당한 점수를 부여하였다. 18개 수종에 대하여 속성 별로 점수를 부여하고 백분률(百分率)로 환산한 후, 각 점수를 합하여 임목 형질 지수를 산출하였다. 각 쌍의 수종별 점수 차이와 $18{\times}6$ 행렬(行列)을 바탕으로 집락분석(集落分析)(cluster analysis) 을 시도하여 수종별로 어떠한 속성들이 공통적인가를 검토하였다. 연구 결과, 임목 형질이 가장 좋은 수종은 TFI 수치 80.8을 기록한 사시나무로 파악되었고, TFI 수치 46.3을 기록한 까치박달나무는 임목 형질이 가장 좋지 않은 수종으로 분석되었다. 70점 이상의 비교적 높은 지수를 획득한 상층 임관 수종들은 사시나무, 거제수나무, 들메나무, 느릅나무 등으로서, 통직하고 완만한 수간, 높은 지하고(枝下高), 좁은 수관(樹冠), 가는 가지 등의 특성을 갖는 장점을 지니고 있었다. 반면에, 60점 미만의 낮은 지수를 얻은 수종들은 팔배나무, 산벚나무, 복장나무, 가래나무, 까치박달나무 등으로서, 굽었거나 기울어진 수간, 낮은 지하고(枝下高), 넓은 수관, 굵은 가지 등의 성격을 갖는 경향이 있었다. 집락분석 결과에 의한 분류도(分類圖)에서 Euclidean 거리계수(距離係數) 임의의 값 10은 연구 대상 수종들을 4개의 뚜렷한 수종군(樹種群)으로 분류하였고, 각 수종군에 대한 임목 형질 특성을 검토하였다.
본 연구에서는 위험도를 나타내는 침수예상도와 취약도를 나타내는 재해취약지수를 동시에 고려한 통합 리스크 지도 작성 방법을 제안하였다. 이 방법은 한 장의 지도에 다양하고 구체적인 정보를 제공함으로서, 대피계획을 동반한 실제 상황에서 활용 가능한 새로운 재해지도를 작성하였다. 재해지도에 인문·사회·경제적인 요소를 고려하기 위해, 연구유역을 노출성, 취약성, 대응성, 복구성 인자로 구분하였다. 그리고 각각의 인자들에 대한 7가지 지표를 GIS 도구를 이용하여 추출하였다. 각 지표별로 추출된 자료를 1~5등급으로 등급화 하였으며, 각 등급화된 자료를 재해취약지수로 선정하여 통합 리스크 분석 및 인자별 리스크 지도 작성에 활용하였다. 침수예상도와 재해취약지수 인자를 중첩한 인자별 리스크 지도는 인구, 자산, 건물 등을 포함한 지역별 상황을 반영하여 대피계획 수립에 활용하였다. 또한, 서로 다른 단위와 성질을 가진 재해취약지수 인자들의 표준화를 통해 하나의 취약도로 환산하고, 위험도를 동시에 고려한 통합 리스크 분석 방안도 제안하였다. 이는 재해지도 작성시 침수 위험도와 사회·인문·경제적인 요인을 동시에 고려한 구체적이고 다양한 정보를 제공할 수 있어 재해에 대한 대비·대응·복구 계획 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
TBM 터널을 건설하는 동안 효율적이고 안전한 작업을 위하여 굴착 암반의 정확한 정보를 획득하는 것은 매우 중요하다. 이 연구에서는 터널 막장 전방의 암반 상태를 예측하기 위하여 선진시추장비와 시추공벽 영상화 장비를 이용한 TBM 전방 지반평가시스템을 개발하였다. TBM 전방 지반평가시스템은 선진시추장비와 시추공벽 영상화 장비, 분석 소프트웨어로 구성된다. 선진시추장비는 논코어링과 코어링 방법이 모두 적용 가능하도록 개발되었다. 또한 굴진 시 획득되는 피드압, 회전압, 회전수, 굴진속도 등의 천공영향 변수를 획득할 수 있다. 천공지수는 코어RMR과의 상관성분석을 통해 천공지수RMR로 환산된다. 개발된 시스템은 비탈면, 터널 현장에서 현장적용을 진행하였다. 현장 적용 결과 논코어링 방법은 코어링 방법에 비해 4배가량 빠른 굴진이 가능한 것으로 확인되었고, 천공지수RMR과 코어RMR은 유사한 분포를 나타내었다. TBM 전방 지반평가시스템은 신속한 지반예측이 가능하므로 공기지연을 최소화할 수 있는 막장 전방 예측 기술로의 활용이 기대된다.
현 단계에서 자연재해로 인한 피해규모를 정확히 예측하고, 그에 대처하는 것은 어려운 실정이다. 그러나 재해대응 차원에서 피해 규모를 예측할 수 있다면 신속하게 대응하여 피해를 저감할 수 있다고 판단된다. 따라서, 본 연구에서는 여러 가지 자연재해 중 풍랑에 관한 피해액예측함수를 개발하였다. 동해 및 제주 연안지역을 대상으로 국민안전처에서 발간하는 재해연보(1991~2014)의 풍랑 및 태풍피해 이력을 수집하였으며, 물가상승률을 반영하기 위해 2014년 기준으로 피해액을 환산하였다. 또한, 기상청 및 국립해양조사원 홈페이지에서 파고, 풍속, 조위, 파향, 파주기 등의 기상 자료를 수집하였다. 풍랑피해가 발생했을 때 연안지역의 특성을 반영하기 위해 2015년 국립해양조사연구원에서 발행한 연안재해노출지수(Coastal Disaster Index; CODI), 연안민감도지수(Coastal Sensitivity Index; COSI), 연안재해영향지수(Coastal Potential Impact Index; CPII)를 반영하였다. 피해 발생 시 기상현황, 지역특성을 나타내는 지수, 피해액과의 상관관계를 통해 풍랑피해액예측함수를 개발하였다.
1973면 춘 추기 1∼2령 인공사료육 3령이후 상엽육으로 사육한 결과를 전령 상엽육과 비교하면 다음과 같다. (춘기 사육 결과) 1. 인공사료육은 발육과가 불균일 하여 대조육인 상엽육에 비하여 1∼2령기 64시간 3∼5 령기에 22 시간 연장되어 전령기간중 86시간이 연장 되었다. 2. 감잠비율은 인공사료육의 경우 1∼2령 15%로서 상엽육 7.2% 보다 약 2배에 이르렀으며 화용비율은 인공사료육의 경우 79.4% 로서 상엽육보다 9.5% 낮았다. 이 이유로서는 인공사료의 물리성에 인한 유실잠이 많은 것이 1∼2령기 감잠비율과 화용비율에 큰 영향을 미친다고 생각된다. 3. 대소잠 1 만두 수견량은 인공사료육이 17.4kg으로서 상엽육 20.0kg 보다 13% 낮았다. 이의 주원인도 1∼2 령의 유실잠에 있는것 같다. 4. 유실잠에 의한 생산력의 저하를 밝히기 위하여 1∼2령 유실잠을 제외한 대3령기잠 화용비율 및 1만두 수견량으로 환산하면 상엽육 96.1%에 21.6kg 인공사료육 94.4%에 21.2kg으로서 상엽육에 대한 지수로서는 98.2가 된다. 5. 인공사료육의 견층비율은 21.2% 로서 상엽육의 21.6% 보다는 0.4% 낮고 단견중과 견층중에도 유의의 차가 있었다. 6. 생사량비율 및 해서율에는 유의의차가 없었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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