• Title/Summary/Keyword: 환경 강화

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User A Study on Sustainable Edge and Cloud Computing Paradigm based on Federated Reinforcement Learning (엣지 및 클라우드 컴퓨팅 패러다임에 대한 지속 가능한 연합 강화 학습 연구)

  • Jung-Hyun Woo;Sung-Won Kim;Byung-seok Seo;Kwang-Man Ko
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.05a
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    • pp.902-904
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    • 2024
  • 엣지-클라우드 통신네트워크에서의 지속 가능한 사이버 보안 솔루션을 개발하기 위한 연구는 중요성을 갖는다. 최근의 기술 발전으로 인해 엣지 디바이스와 클라우드 서비스 간의 통신이 활발해지면서 보안 위협이 증가하고 있다. 이에 따라 연합 강화 학습과 같은 첨단 기술을 활용하여 보안 취약점을 탐지하고 대응하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 엣지-클라우드 환경에서의 보안 취약점을 식별하고 대응하기 위해 연합 강화 학습을 기반으로 한 솔루션을 제안한다. 이를 통해 네트워크의 안전성을 보장하고 사이버 공격에 대응할 수 있는 기술을 개발하기 위해, 엣지-클라우드 환경에서의 보안 취약점을 식별하고 대응하기 위해 연합 강화 학습 기반으로 한 솔루션을 소개한다.

해운이슈 - UNCITRAL 국제운송법조약 등 국제협약 선주책임 강화 - 아시아선주대표자회의(ASF), 선주책임 강화에 적극 대응 -

  • 한국선주협회
    • 해운
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    • no.4 s.50
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    • pp.22-27
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    • 2008
  • 최근들어 선주책임과 관련한 국제사회에서의 논의가 심상치 않다. 해상안전 및 해양환경보전이라는 미명하에 선주책임을 대폭 상향 시키려는 의도가 다분하기 때문이다. 2008년 4월 8일 홍콩에서 아시아선주들이 회합을 갖고, 이러한 현황에 대해 심도 있게 논의하고 선주책임을 강화하려는 국제협약의 제정 및 개정 움직임에 적극 대응해 나가기로 했다. 다음은 선주책임을 대폭 강화하려는 국제협약의 제 개정 움직임을 요약하여 정리한 것이다.

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(1) 신정부의 광학산업 육성정책과 중소기업 경쟁력 강화방안-신정부 산업경쟁력 강화 정책의 배경과 기본 방향

  • Korea Optical Industry Association
    • The Optical Journal
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    • no.5 s.115
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    • pp.28-30
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    • 2008
  • 신정부 산업경쟁력 강화 정책의 기본 방향은 크게 보아 성장잠재력 확충에 직접적인 영향을 미치는 세 가지의 전략으로 구별 가능하다. 즉, 총요소생산성을 향상시킬 수 있는 신성장동력 확충 전략, 투자의 활성화를 통한 자본축적에 기여하는 친기업환경 조성 전략, 그리고 일자리 창출을 직접적으로 촉진하는 적극적 노동시장 전략 등으로 구분할 수 있다. 이러한 의미에서 신정부 산업경쟁력 강화 정책의 3대 중간 목표는 지식경제화, 설비투자 활성화, 고용창출이라 할 수 있다.

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Network 기반(基盤)의 보안정책(保安政策) 관리(管理)모델 체계(體系)에 관한 연구(硏究) : 신속성(迅速性), 보안강화(保安强化) 측면(測面)의 관리(管理)모델

  • Hwang, Ki-Young;Joo, Sung-Won
    • Review of KIISC
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    • v.18 no.3
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    • pp.109-117
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    • 2008
  • 기업의 Network 보안은 회사의 관문 방화벽에만 의존하고 있어 보안정책의 집중으로 효율성이 저하되고 이를 우회할 경우 심각한 위험에 노출될 수 있다. 본 연구는 신속성, 보안강화 측면에서 Network보안 관리 모델을 제시하여 기업의 보안 수준을 강화하는 것을 목적으로 하고 있다. 따라서 기업 비즈니스 환경 변화를 배경으로 관련 연구 결과 및 Trend에서 제시하는 이론(802.1x 사용자 인증, Virtual Backbone 등)을 조사하고 이를 바탕으로 보안 강화 측면에서의 기업의 Network 구조와 보안정책 관리모델을 제시하여 이를 실제 기업 Network에 적용하여 얻어진 효과를 검증한다.

A study on Match 3 Playtesting based on reinforcement learning (강화학습 기반 매치 3 플레이테스팅 연구)

  • Shin, Yuchul
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.611-612
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    • 2021
  • 매치 3게임에서 플레이테스팅 방법은 전통적으로 사람들을 이용하는 방법으로 지속되어 왔으며, 최근에는 딥러닝을 이용하는 방법으로서 게임의 장르적인 특성들을 고려해서 각 레벨에 대한 플레이 데이터를 이용한 지도학습 방법과 환경과 상황 그리고 보상을 통한 강화학습 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 매치 3게임에서 강화학습을 이용한 플레이테스팅의 향후 연구 방향성에 대해서 기준을 제시한다.

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