• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.201-204
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• 2005

현재의 세계적인 트렌드인 HCI(Human Computer Interaction)에서 사용자의 기호나 의견 등을 반영하는 인터렉티브 미디어(Interactive Media)는 빠질 수 없는 주제다. 본 연구팀은 모바일 단말환경에서 사용자의 인터렉션을 통한 서비스를 제공할 수 있는 IMS(Interactive Media System)를 설계하고, 이를 PDA 상에 구현하였다. 기존의 연구들이 보여주는 링크의 형태로만 미디어를 지원하는 방식은 CPU 등의 자원이 부족한 모바일 환경에서는 부담이 될 수 있다. IMS 는 이를 벗어나 내부적으로 미디어 오브젝트를 지원하는 방식을 사용하여 모바일 환경에 적합하게 연산속도를 개선하고 있다. 또한 이러한 방식으로 인하여 생길 수 있는 문제인 미디어 포맷의 지원에 대한 제약을 극복하기 위해 확장성 있는 구조로 설계되어 이미지와 텍스트, 백터그래픽 만을 제공하던 단순한 시스템에서 H.264 와 MPEG4 AAC 와 같은 여러 모듈들이 더해졌다. 또한 OpenGL 모듈이 추가되고 3D 오브젝트들이 새롭게 정의됨으로써 IMS 는 IML 을 통해 마크업 언어차원에서 3D 그래픽을 지원할 수 있게 되었고 2D 와 3D 를 함깨 사용한 다양한 비쥬얼 구성이 가능하게 되었다. 본 논문에서는 IMS 의 확장성 있는 구조와 OpenGL 을 추가하고 새로운 미디어 오브젝트를 정의하는 과정 등을 다루며 언급한 내용을 자세히 소개한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.10B
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• pp.1912-1920
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• 1999

In this paper, we propose a layered video coding scheme which can generate multi-layered bitstream for heterogeneous environments. A new motion prediction structure with temporal hierarchy of frames is developed to afford temporal resolution scalability and the wavelet decomposition is adopted to offer spatial acalability. The proposed scheme can have a higher compression ratio than replenishment schemes by using motion estimation and compensation which can further reduce the temporal redundancy, and it effectively works with dynamic adaption or errors using dispersive intra-subband update (DISU). Moreover, data rate scalability can be attained by employing embeded zerotree wavelet (EZW) technique which can produce embeded bitstream. Therefore, the proposed scheme is expected to be effectively used in heterogeneous environments such as the Internet, ATM, and mobile networks where interoperability are required.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.601-603
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• 2002

공유메모리 병렬프로그램에서 경합은 프로그램의 비결정적인 수행을 초래하므로 디버깅을 위해서 반드시 탐지되어져야 한다. 경합을 수행 중에 디버깅하기 위한 기존의 도구들은 경합탐지 엔진과 시각화 엔진으로 구성된 경합디버깅 엔진을 특정 프로그램 모델에 의존적으로 적용하여 경합디버깅 환경을 구성한다. 이러한 도구들은 프로그램 모델의 변경 시에 경합디버깅 환경이 최적의 경합 디버깅 엔진으로 구성되지 못한다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 OpenMP 병렬프로그랭에서 각 프로그램 모델에 따라 효과성, 효율성, 확장성 등을 고려한 경합탐지 엔진과 추상성을 고려한 시각화 엔진으로 경합디버깅 환경을 자동으로 생성하는 도구를 제안한다. 이 도구는 디버깅 대상이 되는 프로그램의 모델에 최적인 경합디버깅 엔진을 적용하므로 경합탐지 목적에 부합하는 최적의 성능과 효과적인 시각화를 제공한다. 따라서, 본 도구는 디버깅 환경을 생성하기 위한 부담을 줄여서 효과적인 디버깅을 할 수 있게 한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.2
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• pp.407-413
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• 2018

In this paper, we present a scalable data delivery infrastructure for such IoT computing environment where we need a common platform where data providers share their diverse sensing data and applications can easily access and receive such data from providers. For efficient data delivery, this paper proposes a new delivery path management technique that take advantage of diverse consumer QoS when building bandwidth-efficient delivery paths. We perform primitive experiments on the path construction and reconstruction which may be major overhead of the scalable infrastructure. The results show that the proposed infrastructure achieves a high level of scalability, and demonstrates that the management overhead is not significant.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.268-271
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• 2008

본 논문에서는 H.264/SVC(Scalability Video Coding)를 기반으로 한 ROI(Region Of Interest) 화질 개선 방법을 제안한다. H.264/SVC는 공간적, 시간적, 화질적 확장성을 지원하고 있다. 이로 인해 네트워크 환경과 모바일 기기에 더욱 적합하게 되었다. 하지만 이러한 확장성은 객관적인 화질 개선을 고려하여 설계되었다. 본 연구는 주관적인 화질 개선을 위해 관심 영역을 설정하였으며, 이를 위하여 관심 영역을 설정하기 위한 방법과 이를 효율적으로 전송하기 위한 효과적인 전송 방법을 제안한다. 또한 기존 SVC 확장성까지도 활용하는 화질 개선 방법을 제시 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06a
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• pp.413-416
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• 2002

중앙집중식 구조의 기존 내용기반 요구분산의 문제점인 확장성 및 성능을 향상시키기 위해, 본 논문에서 는 2단계로 구성된 분산구조로 된 L4/L7 방법을 사용한다. L4 스위치를 이용하여 1차적으로 부하를 분산시키고, 이들에 대해 Proxy의 성능상의 단점을 보완한 TCP splicing을 적용하여 2차로 L7 스위치 기능을 수행하도록 한다. 리눅스 환경에서 제안한 시스템을 구현하고 클러스터형 웹서버 시스템을 구성하여 실험하였다. 제안한 분산구조 방법이 중앙집중 방식에 비해 확장성, 성능면에서 우수함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.140-142
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• 2016

Recently, rapid innovation of Smartphone is changing the paradigm of our daily life. Smartphone users, opinion experts more than 99 percent of the economically active population is using, it has reached the saturation past the early stages of formation. Smartphone is equipped with a general purpose OS possible the implementation of high performance environment similar level as a personal computer. Thus, it is a mobile communication terminal scalable which can be removed or installed various applications. Such extensibility, it is possible to use different applications through the Apps store. Also, it is also possible various services which are location based service. In this research, we aim to analyze factors influencing of cloud computing service on reusing intention of smartphone. In addition, we aim to analyze the causal relationship from perceived value to reusing intention. This study suggests practical and theoretical implications based on the results.

• Review of KIISC
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• v.19 no.3
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• pp.22-28
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• 2009

유비쿼터스 컴퓨팅의 확산과 사용자의 이동성 증가는 사용자에게 적합한 서비스를 제공해주기 위해서 미리 설정된 특정 서비스나 정책으로는 구현하기 어렵게 되었음을 의미한다. 또한 사용자의 서비스 영역은 미리 정의된 환경으로 제한되지 않고 사용자가 이동하는 모든 영역으로 확대되고 있다. 따라서 기존의 홈네트워크와 같은 특정 기술 및 서비스 시스템을 유비쿼터스 컴퓨팅에 적용하는 것에는 한계가 존재한다. 서비스 영역의 확장과 융합, 사용자의 생활권을 포함하는 산업적인 부분에까지 유비쿼터스 컴퓨팅은 확산됨에 따라서 다각적인 IT산업 분야에서 새로운 연구가 필요하게 되었다. 이러한 새로운 산업IT요구에 따라 다양한 서비스 영역으로 적응적인 시스템의 구현과 정보보호 및 서비스 구현에 대한 동적이며 적응적인 정책의 구현이 시급한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 서비스의 확장과 융합에 따라 발생될 수 있는 정책적인 문제점을 분석하고 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 정책을 제안하고자 한다. IT 기술을 다양한 산업 분야로 확장하기 위해서는 지능적인 서비스에 대한 구현 방안이 고려돼야 할 것이다. 그리고 지능적 서비스를 위한 정책의 운영, 상황에 따른 추론 기술 및 서비스 관리 기술에 대한 연구가 병행되어야 한다. 단순히 기존 홈네트워크에서 적용되던 특정 상황에 따른 서비스의 구현이나 한정된 상황 정보(Context)에 대한 관리 기술만으로는 고도화된 산업IT기술을 실현하기 어렵다. 따라서 확장성 및 효율성을 증대하기 위한 방안으로 이기종 환경 네트워크 시스템에서 발생 가능한 보안 문제 해결을 위한 multi-resolution 기술과 온톨로지 기반의 상황 정보 관리 기술을 제안한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.10 no.3
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• pp.59-70
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• 2021

With the recent advancements in the Internet of Things, context-aware system that provides customized services become important to consider. The existing context-aware systems analyze data generated around the user and abstract the context information that expresses the state of situations. However, these datasets is mostly unstructured and have difficulty in processing with simple approaches. Therefore, providing context-aware services using the datasets should be managed in simplified method. One of examples that should be considered as the unstructured datasets is a deep learning application. Processes in deep learning applications have a strong coupling in a way of abstracting dataset from the acquisition to analysis phases, it has less flexible when the target analysis model or applications are modified in functional scalability. Therefore, an abstraction model that separates the phases and process the unstructured dataset for analysis is proposed. The proposed abstraction utilizes a description name Analysis Model Description Language(AMDL) to deploy the analysis phases by each fat client is a specifically designed instance for resource-oriented tasks in edge computing environments how to handle different analysis applications and its factors using the AMDL and Fat client profiles. The experiment shows functional scalability through examples of AMDL and Fat client profiles targeting a vehicle image recognition model for vehicle access control notification service, and conducts process-by-process monitoring for collection-preprocessing-analysis of unstructured data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.76-78
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• 2004

단일 디스크 입출력 환경은 클러스터 시스템의 분산된 디스크들을 하나의 통합된 디스크의 이미지로 제공하여 사용자에게 편의성을 제공한다. 하지만, 디바이스 수준에서의 서비스를 제공하고 이로 인해 여러 노드에서의 파일의 병렬적인 접근을 지원하기 위해서는 클러스터 파일 시스템의 지원이 요구된다. 본 논문은 리눅스 시스템에서 가장 많이 사용하는 EXT2 파일 시스템을 단일 입출력 환경에서 효과적으로 사용할 수 있는 클러스터 파일 시스템으로의 확장하는 방안에 대해서 설명한다. 기존의 EXT2 파일 시스템을 커널 모듈의 형태로 재구성하고, 버퍼 캐쉬와 메타 데이터의 일관성 유지를 위하여 분산 락 모듈물 구현하고 이를 이용하여 데이터의 일관성과 동기화 문제를 동시에 해결하도록 하여, EXT2 파일 시스템을 클러스터 파일 시스템으로 확장하였다