• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2002.11a
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• pp.490-501
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• 2002

기업의 생산성향상과 이익률에 영향을 줄 수 있는 지식이 경제 전반에 확산되어 나가는 과정은 한 나라의 경제발전속도에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 기업 측면에서는 도입하려는 기술이 도입 후에 그 기업의 이익을 높여 줄 수 있다면 도입하지 않을 이유가 없다. 하지만 미래 수요의 불확실성이나 기술발전 방향의 불확실성 등으로 해서 기업으로서는 도입 후의 이익을 정확히 사전적으로 측정하기는 어렵다. 본 논문에서는 학계에서 일반적으로 사용되고 있는 두 가지 지식확산 모델을 설명하고자 한다. 그 하나는 하나의 새로운 기술이나 상품이 시간이 흐름에 따라 어떻게 전체 사용 가능자(population)에게 확산되는 지를 보여주는 1) Epidemic Diffusion Model (흔히 5자형 - Sigmoid - 모델이라고도 한다. )과 어떤 도입자가 어느 시점에서 대상이 된 새로운 기술을 도입할 것인지 아닌지를 결정하는 모델로서 2) Probit Diffusion Model (프로빗 모델)을 중심으로 한다 그리고 이러한 지식확산과정과 속도에 영향을 줄 수 있는 기업 내부적 요인으로서 도입하고자 하는 기업의 누적된 경험이 중요하다는 것과 기업 외부적 요인으로서 네트웍 효과와 같은 요인들을 설명하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.490-501
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• 2002

기업의 생산성향상과 이익률에 영향을 줄 수 있는 지식이 경제 전반에 확산되어 나가는 과정은 한 나라의 경제발전속도에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 기업 측면에서는 도입하려는 기술이 도입 후에 그 기업의 이익을 높여 줄 수 있다면 도입하지 않을 이유가 없다. 하지만 미래 수요의 불확실성이나 기술발전 방향의 불확실성 등으로 해서 기업으로서는 도입 후의 이익을 정확히 사전적으로 측정하기는 어렵다. 본 논문에서는 학계에서 일반적으로 사용되고 있는 두 가지 지식확산 모델을 설명하고자 한다. 그 하나는 하나의 새로운 기술이나 상품이 시간이 흐름에 따라 어떻게 전체 사용 가능자(population)에게 확산되는 지를 보여주는 1) Epidemic Diffusion Model (흔히 S자형 - Sigmoid - 모델이라고도 한다.)과 어떤 도입자가 어느 시점에서 대상이 된 새로운 기술을 도입할 것인지 아닌지를 결정하는 모델로서 2) Probit Diffusion Model (프로빗 모델)을 중심으로 한다. 그리고 이러한 지식확산과정과 속도에 영향을 줄 수 있는 기업 내부적 요인으로서 도입하고자 하는 기업의 누적된 경험이 중요하다는 것과 기업 외부적 요인으로서 네트웍 효과와 같은 요인들을 설명하였다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2001.11a
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• pp.399-400
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• 2001

최근 대도시의 대기 오염은 자동차에 의한 선오염원이 차지하는 비중이 전체 오염원 중에서 상대적으로 크게 증가하고 있고, 선오염원에 의한 영향도 분석에는 대기확산모델을 주로 이용한다. 우리나라에서 사용하는 선오염원 모델에는 HIWAY2, PAL, CALINE3, CAL3QHC, CAL3QHCR 등이 있다. 이와 같은 모델은 주로 환경영향평가에 이용되고 있는데, 현재 국내 환경영향평가에서 주로 사용되고있는 선오염원 예측 모델은 CALINE3이다. (중략)

• Journal of Radiation Protection and Research
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• v.29 no.3
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• pp.205-212
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• 2004

Three-dimensional wind field and atmospheric dispersion models have been developed for estimating the concentration distributions of radioactive materials released into atmosphere. The field tracer experiment near the Kori nuclear power plant located over complex terrain was carried out for validating the atmospheric dispersion model. The wind fields were one of the most important factors for calculating the concentration. Therefore several numerical simulations using the measured wind data were performed to get more accurate concentration distributions compared with the analyzed values of the tracer gas. The calculated concentration distributions agreed well in the case of the usage of the more measured wind data in wind field model.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.170-171
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• 1999

대기 중 오염물질의 확산 및 미래의 예측을 위하여 대기확산모형을 많이 사용하고 있으며, 국내에서 사용하고 있는 대기확산모형의 대부분은 미국 EPA에서 보급하는 것을 사용하고 있다. 이 중에서 최근에 많이 사용하고 있는 단기모형으로는 기간과 지형이 고려되는 ISCST3 모형을 들 수 있다. 국내 모델의 사용에 있어서 가장 중요한 문제점은 모델의 검정과 보정을 위한 data의 부재를 들 수 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.04a
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• pp.167-168
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• 2000

복잡한 구조를 갖고 시간에 따라서 변하는 바람장내에서 공장굴뚝과 같은 점오염원에서 배출되는 오염물질의 확산을 계산하기 위해서 라그란지안 입자확산모텔(Lagrangian Particle Dispersion Model, LPDM)을 사용하는 것이 최근의 연구 동향이다. 구윤서(1999a, 1999b)는 중립 및 안정한 대기조건에서 바람장 계산시 비평형 2.5 난류모델을 이용한 LPDM을 개발하여 복잡한 대기흐름내 확산현상을 보다 정확히 모사할 수 있는 LPDM을 제시하였다. (중략)

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2017.11a
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• pp.157-157
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• 2017

해상으로 운송되는 위험유해물질(HNS, Hazardous and Noxious Substance)은 6,000여종 이상으로 많은 종류를 포함하고 있으므로, 유출시 대응전략 수립을 위한 HNS 거동 및 위험반경 예측을 결정론적으로 제시하기 어렵다. HNS 거동예측에서는 예측의 신속성과 효율성을 고려하여 차이가 미미한 모든 종류의 HNS 특성을 모두 고려하는 대신에 거동에 크게 영향을 미칠 수 있는 특성들에 초점을 맞쳐 대표적인 거동예측 모델을 개발하여 적용할 필요가 있다. 본 연구에서는 HNS를 기체상, 액체상, 고체상 등 크게 3분류로 구분하고, 각각의 분류별 거동특성 모델링을 연구하였다. 물질 특성별 거동특성은 증기압, 용해도, 밀도 등을 고려하였으며, 각각의 변수에 따른 증발, 혼?, 침강 등의 거동을 모델링하였다. 물질의 거동특성 모델링은 대기 해양 확산모델의 계산에서 대기중 확산, 수중 확산, 해저면 침적 등을 결정하는 과정으로 활용된다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2003.02a
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• pp.173-190
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• 2003

Demand forecasting is essential in establishing national and corporate strategy as well as the management of their resource. We forecast demand for multi-generation product using discrete choice model combining diffusion model The discrete choice model generally captures consumers'valuation of the product's qualify in the framework of a cross-sectional analysis. We incorporate diffusion effects into a discrete choice model in order to capture the dynamics of demand for multi-generation products. As an empirical application, we forecast demand for worldwide DRAM (dynamic random access memory) and each of its generations from 1999 to 2005. In so doing, we use the method of 'Technological Forecasting'for DRAM Density and Price of the generations based on the Moore's law and learning by doing, respectively. Since we perform our analysis at the market level, we adopt the inversion routine in using the discrete choice model and find that our model performs well in explaining the current market situation, and also in forecasting new product diffusion in multi-generation product markets.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• v.23 no.1
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• pp.1-6
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• 1998

A diffusion model of radioactive liquid effluents is developed and applied for YGN NPP's site, based on the Gaussian plume type model. Due to the complexity of oceanic diffusion characteristics of YGN site, a simple and reliable statistical model based on Reg. Guide 1.113 is developed. Also, a computer code package to calculate dilution factors as a function of plant operation conditions and pathway of radioactive materials. A liquid effluents diffusion model is developed by dividing the diffusion range into two categories, i. e, a near field mixing region and a far field mixing region. In the near field, the initial mixing is affected by a buoyance force, a high initial turbulence and momentum which is characterized by a plant operation condition and environmental conditions. The far field mixing is similar to gaseous effluents diffusion. So, beyond the near field region, wellknown Gaussian plume model was adopted. A different area averages of Gaussian plume equation was taken for each radioactive exposure pathway. As a result, we can get different dilution factors for different pathways. Results shows that present dilution factors used for YGN ODCM is too much overestimated compared with dilution factors calculated with the developed model.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.11a
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• pp.200-202
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• 2000

도시지역에서의 오염물질의 이동과 확산은 오염물질의 농도뿐만 아니라 인근 도시에까지 영향을 미치게 되므로 매우 중요하다. 이에 최근 들어 인체에 무해하고 대기 중에서 화학반응을 일으키지 않는 추적기체를 이용한 확산실험을 통해 기존의 대기오염 확산모델 등에 대한 평가 및 개선이 많이 이루어지고 있으며, 특정 지형을 대상으로 한 확산실험도 종종 이루어지고 있다. (중략)