Hwang, Won Tae;Kim, Eun Han;Jeong, Hae Sun;Jeong, Hyo Joon;Han, Moon Hee
Journal of Radiation Protection and Research
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v.38
no.2
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pp.60-67
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2013
A diffusion coefficient is an important parameter in the prediction of atmospheric dispersion using a Gaussian plume model, and its modelling approach varies. In this study, dispersion coefficients recommended by the U. S. Nuclear Regulatory Commission's (U. S. NRC's) regulatory guide and the Canadian Nuclear Safety Commission's (CNSC's) regulatory guide, and used in probabilistic accident consequence analysis codes MACCS and MACCS2 have been investigated. Based on the atmospheric dispersion model for a hypothetical accidental release recommended by the U. S. NRC, its influence to atmospheric dispersion factor was discussed. It was found that diffusion coefficients are basically predicted from a Pasquill- Gifford curve, but various curve fitting equations are recommended or used. A lateral dispersion coefficient is corrected with consideration for the additional spread due to plume meandering in all models, however its modelling approach showed a distinctive difference. Moreover, a vertical dispersion coefficient is corrected with consideration for the additional plume spread due to surface roughness in all models, except for the U. S. NRC's recommendation. For a specified surface roughness, the atmospheric dispersion factors showed differences up to approximately 4 times depending on the modelling approach of a dispersion coefficient. For the same model, the atmospheric dispersion factors showed differences by 2 to 3 times depending on surface roughness.
In many polymer processing operations, the diffusion of small molecules in polymeric materials plays an important role. The fundamental physical property required to design and optimize processing operations is the mutual diffusion coefficient. To investigate the transport properties of polymer/solvent systems at infinite dilution, capillary column inverse gas chromatography (CCIGC) is often employed. In this study, diffusion and partition coefficients of cyclic solvents in styrene/butadiene/styrene (SBS) block copolymer were measured over a wide temperature range using the CCIGC technique.
Evaluation of chloride penetration is very important, because induced chloride ion causes corrosion in embedded steel. Diffusion coefficient obtained from rapid chloride penetration test is currently used, however this method cannot provide a correct prediction of chloride content since it shows only ion migration velocity in electrical field. Apparent diffusion coefficient of chloride ion based on simple Fick's Law can provide a total chloride penetration magnitude to engineers. This study proposes an analysis technique to predict chloride penetration using apparent diffusion coefficient of chloride ion from neural network (NN) algorithm and time-dependent diffusion phenomena. For this work, thirty mix proportions with the related diffusion coefficients are studied. The components of mix proportions such as w/b ratio, unit content of cement, slag, fly ash, silica fume, and fine/coarse aggregate are selected as neurons, then learning for apparent diffusion coefficient is trained. Considering time-dependent diffusion coefficient based on Fick's Law, the technique for chloride penetration analysis is proposed. The applicability of the technique is verified through test results from short, long term submerged test, and field investigations. The proposed technique can be improved through NN learning-training based on the acquisition of various mix proportions and the related diffusion coefficients of chloride ion.
The counter-diffusion of aromatic compounds such as coronene and tetra-phenylporphine by injection of acetone or tetra-phenylporphine solution was studied on aluminas and silica-alumina used widely as catalysts support. The counter-diffusivity was determined from simulation results by using the counter-diffusion model employing ideal adsorbed solution theory. The counter-diffusivities of aromatic compounds in the catalyst supports were ranged in ${\sim}10^{-15}m^2/sec$ in the desorption process by the injection of excess acetone. In the counter-diffusion process with tetra-phenylporphine solution which have similar concentration with adsorption solution, the counter-diffusivities of coronene were also ${\sim}10^{-15}m^2/sec$, and that of tetra-phenylporphine into pores were determined as ${\sim}10^{-11}m^2/sec$. The counter-diffusivities of coronene desobed from the adsorbent were significantly redyced in comparison with the effective diffusivities when there is counter-diffusion flux. The values mainly depended on the existence of counter-diffusion flux, but not concerned with the species and amount of desorbates.
The measurement of cell constant in a diaphragm-cell method is the most important factor. In order to get the correct cell constant, the diffusion coefficients of potassium chloride were measured, at various concentration and temperature of potassium chloride solution, and at the stirring rate in the cell. The pseudo-binary diffusion coefficients of organic aroma component (benzaldehyde) in sugar solution has been measured at various concentration and temperature with the cell constant obtained above. Experimental results were compared and discussed with the semi-empirical epuations from literatures. And, especially, the diffusion coefficient of benzaldehyde, $D_{ba}$ for a small solute diffusing in a viscous solvent of larger molecules is proportional to the -0.82 power of the viscosity of aqueous sugar solution, ${\mu}$ at constant temperature, $D_{ba}{\mu}^{0.82}=constant$.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.5A
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pp.433-442
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2010
A control of chloride diffusion coefficient is very essential for service life of reinforced concrete (RC) structures exposed to chloride attack so that much studies have been focused on this work. The purpose of this study is to derive the intended diffusion coefficient which satisfies intended service life and propose a technique for optimum concrete mixture through genetic algorithm(GA). For this study, 30 data with mixture proportions and related diffusion coefficients are analyzed. Utilizing 27 data, fitness function for diffusion coefficient is obtained with variables of water to binder ratio(W/B), weight of cement, mineral admixture(slag, flay ash, and silica fume), sand, and coarse aggregate. 3 data are used for verification of the results from GA. Average error from fitness function is observed to 18.7% for 27 data for diffusion coefficient with 16.0% of coefficient of variance. For the verification using 3 data, a range of error for mixture proportions through GA is evaluated to 0.3~9.3% in 3 given diffusion coefficients. Assuming the durability design parameters like intended service life, cover depth, surface chloride content, and replacement ratio of mineral admixture, target diffusion coefficient, where exterior conditions like relative humidity(R.H.) and temperature, is derived and optimum design mixtures for concrete are proposed. In this paper, applicability of GA is attempted for durability mixture design and the proposed technique would be improved with enhancement of comprehensive data set including wider range of diffusion coefficients.
견 피브로인 막을 통한 투과실험으로, 종전의 견섬유로는 얻을 수 없었던 투과 및 확산거동에 대하여, Dual mechanism을 적용하여 고찰하였으며, 아울러 염료의 구조가 이러한 물리화학적 성질에 가지는 영향에 관해서 고찰한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 전체적인 확산계수 $D_{(c)}$는 주로 Langmuir-type 확산계수 $D_{L}$에 의해서 결정된다. 2) 농도에 따른 확산계수의 조사에서 Dye I (monobasic dye)에서는 뚜렷한 최대치가 관찰되었으나, Dye III(trisulfonic acid dye)에서 $D_{p}$는 거의 의미가 없는 것으로 나타났다. 3) 견 피브로인에 있어서 산성염료의 확산은 sulfonic acid group의 도입에 따라 정점 느리게 되고, $D_{L}$은 온도의 증가에 따라 더 큰 값을 나타냈다. 4) 염료 음이온의 하전수가 클수록 확산계수는 chemical potential gradient model에 더욱 더 가깝게 된다. 5) 투과의 활성화 에너지는 sulfonic acid group의 도입에 따라 감소되었다.다.
A diffusion process is often the main mechanism of soil gas/vapor movement in the vadose zone. The diffusion coefficients in the porous soil media are different from those in the free air phase by the reduction of available area for diffusion, tortuous diffusion path and variable cross section area along the diffusion path. To take account those effects of the diffusion process in the porous media, usually the terms of effective diffusion coefficient and tortuosity are have been used. However, as there are many differents definitions for the tortuosity, when the term of tortuosity is used, it is necessary to examine it throughly. Moreover, there are many different equations for the effective diffusion coefficient according to the investigators and the differences in the values of effective diffusion coefficients between the equations are not insignificant, the selection of the equation should be done with caution. In this paper, the different definitions of effective diffusion coefficient are examined and discussed. As well as definitions, the lots of availabe models for the diffusion coefficient in terms of porosities are compared. Also, the constrictiviy which explains the effect of cross sectional area change over the diffusion path was discussed.
A capillary method was used to evaluate the properties of mass transfer process and diffusion coefficients in the gel food. Amaranth dye was selected as a diffusant material to visualize the degree of diffusion procedure easily. After contacting cylinder containing agar gel with amaramth dye solution for some hours, the gel was cut to five segments by 0.5 cm in length. The diffusant concentration from the segments were measured by the spectrophotometer at 523 nm. Prediction models for the diffused quantities in gel food were established by the regression program of SPSS package program. Generally, diffusion coefficient can be calculated by Fick's second law, however, it will be determined by using numerical analysis method more easily. Finally the diffusion coefficients in this research were calculated by arithmetic mean of the measured values. As raising gel agent concentration, the mean diffusion coefficient tended to decrease because the obstruction effect came to become significant.
일반화된 excursion set 이론과 자기 유사 구형 유입(Self-similar spherical infall) 모형에 기반하여 Splashback 질량함수에 대한 해석적 단일 매개변수 모델을 착안하였다. Planck/WMAP7 관측결과를 토대로 구축된 EREBOS N-Body 시뮬레이션의 수치적 결과의 해석적 모델을 이용한 회귀분석을 통해 단일 매개변수이자 Splashback 경계의 확산적 특성을 수치화하는 확산계수(Diffusion Coefficient)의 추정치를 계산하였다. 계산된 확산계수를 적용한 해석적 모델과 수치적 결과가 5 ≤ M/(1012h-1 M⊙) < 103의 질량범위에서 매우 근접히 일치하는 것을 보였으며 Baysian and Akaike Information Criterion 검정을 통해 0.3 ≤ z ≤ 3의 범위에서 기존의 모델들보다 본 모델이 선호 돼야함을 확인하였다. 또한 확산계수가 적색편이에 대하여 선형진화에 근접한 변화를 보임을 발견하였으며, 특정 임계 적색편이(zc)를 기준으로 확산계수가 0에 수렴함을 발견하였다. 더 나아가 두 Planck모델과 WMAP7모델에서 도출된 확산계수는 서로 상당한 차이를 보였다. 이 결과는 암흑물질 헤일로의 splashback 질량함수가 z ≥ zc에서 매개변수가 없는 온전한 해석적 모델로 설명되고 zc가 독립적으로 우주의 초기조건을 독립적으로 특정지을 수 있는 가능성을 지님을 시사한다. 이 초록은 The Astrophysical Journal의 Ryu & Lee 2021, ApJ, 917, 98 (arxiv:2103.00730) 논문을 바탕으로 작성되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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