• Magazine of the Korea Concrete Institute
• /
• v.1 no.2
• /
• pp.93-100
• /
• 1989

철근콘크리트부재의 강도는 여러 가지 요인으로 인하여 변이를 보이고 있다. 주요 요인들은 콘크리트나 철근의 강도 및 역학적 특성의 변이, 시공오차등이다. 이들중 콘크리트의 강도는 상대적으로 높은 불확실성을 가지며, 다양한 요인(배합, 운반, 타설, 양생등)에 의해 변화정도가 영향을 받는다. 본 연구에서는 국내 철근콘크리트 구조물이 가지는 신뢰도의 수준을 분석하기 위한 기초자료 조사로서, 현장에서 타설되는 콘크리트를 설계강도별로 직접채취하여 습윤양생과 현장조건양생을 통하여 콘크리트의 28일 압축강도의 확률적 특성을 분석하였다. 분석된 결과를 이용하여 현장타설 부재내에서의 콘크리트의 압축강도를 추정하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.26 no.1
• /
• pp.39-46
• /
• 2017

An arrangement of passive sonars is considered to be a fixed underwater surveillance system for detecting an anti-submarine consistently. An effectiveness score for optimizing the arrangement of passive sonars is defined in a function of the probability of detection and localization. These two features contain various probabilistic variations including seasons, sea states, depths of water, etc. Due to this reason, the effectiveness scores show probabilistic characteristics from the input of the arrangement of passive sonars. This paper defines the optimization problem having the results of probabilistic characteristics from various parameters of input conditions. Also, we suggest a simulation-based process of deciding the optimized arrangement of passive sonars using DPSO(Discrete binary version of PSO) method.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.30 no.6
• /
• pp.324-329
• /
• 2011

In this paper, we propose a novel approach to improve the performance of a statistical model-based voice activity detection (VAD) which is based on the conditional maximum a posteriori (CMAP) with deviation. In our approach, the VAD decision rule is expressed as the geometric mean of likelihood ratios (LRs) based on adapted threshold according to the speech presence probability conditioned on both the speech activity decisions and spectral deviation in the pervious frame. Experimental results show that the proposed approach yields better results compared to the CMAP-based VAD using the LR test.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2000.11b
• /
• pp.119-124
• /
• 2000

하루 동안에도 인터넷의 QoS(Quality of Service)는 급속하게 변하므로 예측한다는 것은 불가능하며 열악한 인터넷망에서 효율적인 비디오 서비스를 제공하는데는 많은 어려움이 있다. 본 연구에서는 통신 환경이 열악한 인터넷 상에서 보다 효율적인 비디오 서비스를 제공하기 위한 적응적 QoS 관리 방법을 제시하고 확률적 분석과 시뮬레이션을 통해 서로의 결과를 비교한다. 첫째, 패킷 크기와 지연, 손실률의 관계와 하루 동안의 인터넷망의 QoS 변화를 파악한다. 둘째, Reed-Solomon code의 효율성을 확률적 분석을 통해 알아본다. 셋째, 인터넷망의 에러 패턴을 실제 시뮬레이션과 확률적 분석을 통해 비교한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.10 no.2
• /
• pp.29-35
• /
• 1991

In this paper, we discuss the method of recognizing allophone unit isolated words using hidden Markov model(HMM). Frist we constructed allophone lexicon by extracting allophones from training data and by training allophone HMMs. And then to recognize isolated words using allophone HMMs, it is necessary to construct word dictionary which contains information of allophone sequence and inter-allophone transition probability. Allophone sequences are represented by allophone HMMs. To see the effects of inter-allophone transition probability and to determine optimal probabilities, we performend some experiments. And we showed that small number of traing data and simple train procedure is needed to train word HMMs of allophone sequences and that not less performance than word unit HMM is obtained.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.32 no.3
• /
• pp.279-285
• /
• 2013

In this paper, we propose a novel speech enhancement method to improve the performance of the conventional global soft decision which is based on the spectral gradient method applied to the ratio of a priori speech absence and presence probability value (q). Conventional global soft decision scheme used a fixed value of q in accordance with the hypothesis assumed, but the proposed algorithm is a technique for improving the speech absence probability which is applied adaptively variable value of q according to the speech presence or absence in the previous two frames and the conditions of the spectral gradient value. Experimental results show that the proposed improved global soft decision method based on the spectral gradient method yields better results compared to the conventional global soft decision technique based on the performance criteria of the ITU-T P. 862 PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality).

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1998.08a
• /
• pp.315-319
• /
• 1998

대어휘 연속음성인식을 위한 확률 발음사전 모델에 대해서 제안하였다. 제안된 확률 발음 사전은 연속음성과 같은 자연스런 발성에서 자주 발생되는 단어의 변이를 확률적인 subword-state로 이루어진 HMM으로 모델화 함으로써 단어의 발음 변이를 효과적으로 표현할 수 있으며, 단위 인식 시스템의 성능을 보다 높일 수 있도록 구성되었다. 확률 발음사전의 생성은 음성 자료와 음소 모델을 이용하여 단어 단위의 분할과 학습을 통해서 자동으로 생성되게 됨 음소와 같은 언어학적인 단위뿐만 아니라 PLU 이나 비언어학적인 인식 모델을 이용한 연속음성인식기에도 적용이 가능하다.연속음성인식실험결과 확률 발음사전을 사용함으로써 표준 발음 표기를 사용하는 인식 시스템에 비해 단어 오류율은 39.8%, 문장 오류율은 24.4%의 큰 폭으로 오류율을 감소시킬 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.10b
• /
• pp.260-261
• /
• 2008

이동 물체 탐지(Object Detection) 기법은 대부분의 감시 시스템에서 가장 초기 단계로서, 이후에 물체 추적(Object Tracking) 및 물체 식별(Object Classification) 등의 지능 알고리듬에 입력으로 사용된다. 따라서 물체의 윤곽의 변화 없이 최대한 정교하게 이동 물체 영역 맵을 생성하는 것이 물체 탐지의 가장 중요한 요소가 된다. 카메라가 고정되어 있는 경우에는 현재 들어오는 영상에 대한 확률적 배경 모델을 생성할 수 있지만, 팬틸트 카메라와 같이 영상의 좌표가 변하는 환경에서는 배경 모델도 계속 변하기 때문에 기존의 배경 모델을 그대로 사용할 수 없다. 본 논문에서는 팬틸트 카메라와 같이 동적인 카메라에서 이동 물체 탐지를 위해, 국소 특징점(Local Feature)를 통해 카메라의 움직임을 판단하여 연속되는 영상간의 변환 행렬(Transformation Matrix)를 구하고 하고, 확률적 배경 모델링을 통한 이동 물체 탐지 기법을 제안한다. 자제 촬영한 이동 카메라 실험영상을 통해서 이 알고리듬이 동적 배경에서도 매우 강인하게 동작하는 것을 검증하였다.

• Magazine of the Korea Concrete Institute
• /
• v.3 no.4
• /
• pp.117-123
• /
• 1991

It is widely recognized that the strengths of reinforced concrete members have random characteristics due to the variability of the mechanical properties of concrete and steel, the dimensional error as well as incorrect placement of reinforcing bars. Statistical models of the variabilities of strengths of reinforced concrete members, therefore, need to be developed to evaluate the safety level implied in current practices. Based on the probabilistic models of basic factors affecting the R.C. member strengths, in this study, the probabilistic characteristics of member resistance have been studied through Monte Carlo simulation.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.12B no.4 s.100
• /
• pp.429-436
• /
• 2005

A simple stereo matching algorithm using population-based incremental learning(PBIL) is proposed in this paper to decrease the general problem of genetic algorithms, such as memory consumption and inefficiency of search. PBIL is a variation of genetic algorithms using stochastic search and competitive teaming based on a probability vector. The structure of PBIL is simpler than that of other genetic algorithm families, such as serial and parallel ones, due to the use of a probability vector. The PBIL strategy is simplified and adapted for stereo matching circumstances. Thus, gene pool, chromosome crossover, and gene mutation we removed, while the evolution rule, that fitter chromosomes should have higher survival probabilities, is preserved. As a result, memory space is decreased, matching rules are simplified and computation cost is reduced. In addition, a scheme controlling the distance of neighbors for disparity smoothness is inserted to obtain a wide-area consistency of disparities, like a result of coarse-to-fine matchers. Because of this scheme, the proposed algorithm can produce a stable disparity map with a small fixed-size window. Finally, an alterative version of the proposed algorithm without using probability vector is also presented for simpler set-ups.