• Title/Summary/Keyword: 화재 특징 추출

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Realtime Smoke Detection using Hidden Markov Model and DWT (은닉마르코프모델과 DWT를 이용한 실시간 연기 검출)

  • Kim, Hyung-O
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.9 no.4
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    • pp.343-350
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    • 2016
  • In this paper, We proposed a realtime smoke detection using hidden markov model and DWT. The smoke type is not clear. The color of the smoke, form, spread direction, etc., are characterized by varying the environment. Therefore, smoke detection using specific information has a high error rate detection. Dynamic Object Detection was used a robust foreground extraction method to environmental changes. Smoke recognition is used to integrate the color, shape, DWT energy information of the detected object. The proposed method is a real-time processing by having the average processing speed of 30fps. The average detection time is about 7 seconds, it is possible to detect early rapid.

A Study on Smoke Detection using LBP and GLCM in Engine Room (선박의 기관실에서의 연기 검출을 위한 LBP-GLCM 알고리즘에 관한 연구)

  • Park, Kyung-Min
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.25 no.1
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    • pp.111-116
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    • 2019
  • The fire detectors used in the engine rooms of ships offer only a slow response to emergencies because smoke or heat must reach detectors installed on ceilings, but the air flow in engine rooms can be very fluid depending on the use of equipment. In order to overcome these disadvantages, much research on video-based fire detection has been conducted in recent years. Video-based fire detection is effective for initial detection of fire because it is not affected by air flow and transmission speed is fast. In this paper, experiments were performed using images of smoke from a smoke generator in an engine room. Data generated using LBP and GLCM operators that extract the textural features of smoke was classified using SVM, which is a machine learning classifier. Even if smoke did not rise to the ceiling, where detectors were installed, smoke detection was confirmed using the image-based technique.

Reliable Smoke Detection using Static and Dynamic Textures of Smoke Images (연기 영상의 정적 및 동적 텍스처를 이용한 강인한 연기 검출)

  • Kim, Jae-Min
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.2
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    • pp.10-18
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    • 2012
  • Automatic smoke detection systems using a surveillance camera requires a reliable smoke detection method. When an image sequence is captured from smoke spreading over in the air, not only has each smoke image frame a special texture, called static texture, but the difference between two smoke image frames also has a peculiar texture, called dynamic texture. Even though an object has a static texture similar to that of the smoke, its dynamic texture cannot be similar to that of the smoke if its movement differs from the diffraction action of the smoke. This paper presents a reliable smoke detection method using these two textures. The proposed method first detects change regions using accumulated frame difference, and then picks out smoke regions using Haralick features extracted from two textures.

New Scheme for Smoker Detection (흡연자 검출을 위한 새로운 방법)

  • Lee, Jong-seok;Lee, Hyun-jae;Lee, Dong-kyu;Oh, Seoung-jun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.9
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    • pp.1120-1131
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    • 2016
  • In this paper, we propose a smoker recognition algorithm, detecting smokers in a video sequence in order to prevent fire accidents. We use description-based method in hierarchical approaches to recognize smoker's activity, the algorithm consists of background subtraction, object detection, event search, event judgement. Background subtraction generates slow-motion and fast-motion foreground image from input image using Gaussian mixture model with two different learning-rate. Then, it extracts object locations in the slow-motion image using chain-rule based contour detection. For each object, face is detected by using Haar-like feature and smoke is detected by reflecting frequency and direction of smoke in fast-motion foreground. Hand movements are detected by motion estimation. The algorithm examines the features in a certain interval and infers that whether the object is a smoker. It robustly can detect a smoker among different objects while achieving real-time performance.

복사열 교란에 대한 고체 추진제 응답 함수의 FM 방법에 의한 수치적 계산

  • 김성인;이창진
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 1999.04a
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    • pp.22-22
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    • 1999
  • 교란에 대한 고체 추진제의 연소율의 반등에 대한 이해는 고성능 추진제를 설계하는데 매우 중요한 요소이다. 그 동안의 연구는 고체 추진제의 표면에서 발생하는 교란이 매우 작은 크기로 발생한다는 선형적인 가정을 사용하여 이론적인 응답 함수를 구하였다. 특히 실험실에서 행해지는 교란에 대한 추진제의 응답 함수를 구하기 위하여 이용한 비집촉식 교란 방법을 사용하였다. 이 경우 추진제 표면으로 전달되는 복사열 전달의 크기는 레이저에 의한 복사 일전달과 기체 영의 화염에 의한 열전달을 동시에 고려하여야 한다. 그러나 언급하였던 것처럼 대부분의 이론적 연구는 추진제 표면의 온도 구매가 단열인 것으로 가정하여 진행하였다. 이러한 가정을 기체 영역으로부터 추진제로 전달되는 열전달 량이 작은 점소화초기 등에서 타당한 가정이나, 기체 영역에서 연소가 활발하게 진행되는 경우에는 비합리적인 가정이다. 본 연구에서는. 추진제의 응축 영역에서 분포 화학 반응이 발생하여, 기체 영역에서 화학반응에 의한 연소가 진행되는 경우, 복사 열전달의 교란에 대한 추진제의 응답함수를 수치적으로 계산하였다. 이때 기체 영역에서 발생하는 연소 반응은 De Luca 등에 의하여 제안된 실험적 모델인 $\alpha$ $\beta$ ${\gamma}$ 화염 모델을 사용하였으며, 추진제 표면에서의 열전달 균형에 의한 경계 조건을 사용하였다. 그러나 외부로부터 입사되는 복사광 레이저와 기체 영역의 상호 간섭은 고려하지 않았다. 수치 계산에 의한 응답 함수의 특징은 단열 조건이 사용된 이론적 응답 함수에 비하여 낮은 값을 나타내었으며, 최대치를 보이는 주파수 영역도 이론 함수에 비하여 다른 값을 보여주고 있다.연구 분석 결과 기술적 문제점으로는 배기 가스온도가 낮은데 따른 출구 부분의 Bearing, Sealing이 문제가 될 수 있다고 판단되며 배기 가스 자체에 대기 공기중에 함유되어 있던 습기가 얼어붙는(Icing화) 문제가 발생하기 때문에 배기가스의 Icing을 방지하기 위하여 압축기 끝단에서 공기를 추출하여 배기부분에 송출할 필요성이 있는 것으로 판단되었다. 출구가스의 기체 유동속도가 매우 빠르므로 (100-l10m.sec) 이를 완화하기 위한 디퓨저의 설계가 요구된다고 판단된다. 또 연소기 후방에 물을 주입하는 경우 열교환기 및 기타 부분품에 발생할 수 있는 부식 및 열교환 효율 저하도 간과할 수 없는 문제로 파악되었다. 이러한 기술적 문제가 적절히 해결되는 경우 비활성 가스 제너레이터는 민수용으로는 대형 빌딩, 산림, 유조선 등의 화재에 매우 적절히 사용되어 질 수 있을 뿐 아니라 군사적으로도 군사작전 중 및 공군 기지의 화재 그리고 지하벙커에 설치되어 있는 고급 첨단 군사 장비 등의 화재 뿐 아니라 대간첩작전 등에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.가 작으며, 본 연소관에 충전된 RDX/AP계 추진제의 경우 추진제의 습기투과에 의한 추진제 물성 변화는 미미한 것으로 나타났다.의 향상으로, 음성개선에 효과적이라고 사료되었으며, 이 방법이 편측 성대마비 환자의 효과적인 음성개선의 치료방법의 하나로 응용될 수 있으리라 생각된다..7%), 혈액투석, 식도부분절제술 및 위루술·위회장문합술을 시행한 경우가 각 1례(2.9%)씩이었다. 13) 심각한 합병증은 9례(26.5%)에서 보였는데 그중 식도협착증이 6례(17.6%), 급성신부전증 1례(2.9%), 종격동기흉과 폐염이 병발한 경우와 폐염이 각 1례(2.9%)였다. 14

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