Due to urbanization and industrialization, the importance of large-scale fire prevention, management and measures is increasing day by day. However, the fire site arrival rate in Golden Time, which is a factor that can minimize large-scale fire damage, of Pohang, a large city with a population of over 500,000, is relatively low. So additional fire fighting power deployment and infrastructure investment are required. However, as budget and manpower are limited, it is necessary to selectively deploy fire fighting power and invest in infrastructure. Therefore, this study attempted to present a fire damage rating that can compare the level of fire damage, which is an index that can help selectively provide fire fighting services in Pohang and make related decisions. For the index, the OD cost matrix was used to predict fire vulnerable areas with a high probability of increasing the fire scale in the event of a fire. Also fire damage was measured by predicting the level of fire damage in the event of a fire according to population, building density, and access of fire trucks. It is expected that the fire damage rating will be able to help in various decisions related to fire fighting service deployment and services not only in Pohang city, but also in other regions.
The purpose of this study is analyzing the fire behavior according to the fire load for G underground shopping mall located in Daegu city. when predict fire behavior, fire load and ventilation coefficient are important factor who dominate fire temperature or fire continuance time. Therefore, size of unit room, opening size and inflammable investigated on the field. Fire load calculated using unit calorific value by each material of inflammable that investigate. And reduction model experimented fire load about 6 models with variable. Fire behavior analyzed by heat flows of inside space that temperature rise and temperature change by time of fire source.
Hwang, Cheol-Hong;Park, Chung-Hwa;Ko, Gwon-Hyun;Lock, Andrew
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2010.04a
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pp.37-42
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2010
실제 규모 ISO 9705 표준 화재실에서 과환기(over-ventilated) 및 환기부족(under-ventilated) 화재에 대한 열 및 화학적 특성에 관한 실험이 수행되었다. 또한 FDS(Fire Dynamic Simulator)를 이용하여 수치적 예측성능에 대한 평가와 환기부족화재에서 건물 내부의 다차원 화재현상에 대한 해석이 이루어졌다. 과환기 및 환기부족화재의 특성은 연소효율, 총괄 당량비 뿐만 아니라 고온 상층부의 온도분포, 연소 생성물의 농도에 의해 명확하게 구분되었다. 실험결과와의 비교를 통해 과환기 및 환기부족화재에서 FDS는 공간내부의 온도, 열유속 및 다양한 화학종의 분포를 정량적으로 잘 예측함을 확인하였다. 과환기화재와 비교할 때, 환기부족화재에서 내부유동은 반대방향의 다차원 재순환 유동구조를 갖고 있음을 발견하였다. 동시에 공간내부의 $O_2$ 및 CO의 분포 역시 다차원 구조를 갖기 때문에 기존화재연구에서 측정되는 고온 상층부의 열 및 화학적 특성은 환기부족화재를 이해하는데 많은 한계가 있음을 확인하였다.
컴퓨터 화재 모델링은 1960년대부터 연구 개발되어 왔지만, 화재조사 및 감식 분야에서는 미국의 NIST : National Institute of Standards and TechnologyNIST와 영국의 BRE : Building Research EstablishmentBRE를 중심으로 약 10여년 전부터 적용되기 시작했다. 처음 화재 모델링이 개발되었을 때에는 화재 자체의 물리적인 특성을 설명하는 데에만 사용되어 그 활용분야가 제한적이었으나, 방화공학적인 분석기법과 컴퓨터 기술의 발달로 요즈음에는 화재현장을 재현하고 예측하는데 많이 사용되고 있으며 앞으로 더 많은 활용이 예상된다. 따라서 본 글에서는 화재모델링을 이용한 시뮬레이션이 무엇인지를 배우고, 화재 조사에 적용된 구체적인 사례를 살펴봄으로써 컴퓨터 화재 시뮬레이션을 이용한 화재 조사에 대한 이해를 높이고자 한다.
Full scale fire suppression test by water mist system were performed in machinery engine room ($20m{\times}15m{\times}10m$) according to IMO MSC/circ. 1165. The K-factor and operating pressure were 2.4 and 80 bar respectively. To assess the prediction capability of numerical simulation, FDS simulation was performed at the same operating condition with the full scale experiment. It was found that FDS simulation had the limitation for the fire extinguishing time prediction but was able to predict the spatial temperature distribution.
In this study, fire simulations on the under-ventilated compartment fires have been conducted using the Fire Dynamics Simulator (FDS Ver. 5.2) and its prediction performance on the thermal and combustion chemical characteristics has been discussed. The temperature and chemical species concentrations in the upper layer of methane, heptane, and toluene fires located in a 2/5 scale compartment based on the ISO-9705 standard room are predicted and compared with the previously published experimental data. The results showed that the FDS simulations reproduced well the temperature of the ceiling and the mixture fraction in the upper layer under the well-ventilation conditions. For the under-ventilated fires, which were taken place due to the insufficient oxygen entrainment, the prediction by the FDS significantly under-estimated the production of carbon monoxide and soot compared to the experimental data.
터널화재의 위험요소에 대한 해석을 위해서는 실제 상황을 재현한 실대형 실험이 가장 유용하겠지만 현실적으로 시간적, 공간적, 경제적인 제약이 따르기 때문에 CFD Modeling 기술의 이용 및 검증이 필요하고, 실제 상황에 가까운 현상의 재현을 위해서는 시뮬레이션의 정확도에 대한 향상이 필수적이다. 또한, CFD Modeling을 터널화재에 적용할 때 시뮬레이션의 질에 영향을 미칠 수 있는 요소들에 대한 결정이 선행되어야 한다. 우선, 터널의 기하학적 구조와 경계조건의 확립이 필요한데 필요한 정보를 얻기 위해서 어느정도 길이의 터널이 적절한지에 대해 생각할 필요가 있으며, 단면변화에 대한 결정을 통해 모델링을 수행하여야 한다. 모델링 작업이 선행된 후에 화재의 위치, 성장률, 최대 크기, 환기시스템 사항 등의 고려가 필요한데 이러한 조건들은 CFD Modeling의 결과에 직접적인 영향을 주기 때문에 충분한 사전조사가 이루어져야 하고, 각 사항들의 변수를 고려하여 다양한 화재시나리오의 도출이 가능할 수 있다. 마지막으로, 화재에서 발생된 열중 약 30%가 복사에 의해 주위 벽으로 전달될 수 있고 열은 연기가 가득찬 영역내에서 재분배될 수 있는데, 열전달 및 연기의 유동 등에 관한 자료를 기초로 화재현상에 대한 분석이 가능하다. 이러한 과정들을 통해 실제 상황에 가까운 설계화재 시나리오를 예측할 수 있다. 본 연구에서는 우리나라 최장대터널인 죽령터널에 대해 합리적인 가정을 통한 설계화재 시나리오를 기초로 화재시뮬레이션은 FDS(Fire Dynamics Simulator) 프로그램을 사용하여 화재 및 연기의 이동 양상을 분석하고, 피난시뮬레이션은 SIMULEX 프로그램을 사용하여 피난시간을 예측 함으로써 터널화재의 CFD Modeling에 의한 피난안전성을 검토하고자 한다.
This paper derives the fire risk of buildings in Seoul through the prediction of property damage and the occurrence of fires. This study differs from prior research in that it utilizes variables that include not only a building's characteristics but also its affiliated administrative area as well as the accessibility of nearby fire-fighting facilities. We use Ensemble Voting techniques to merge different machine learning algorithms to predict property damage and fire occurrence, and to extract feature importance to produce fire risk. Fire risk prediction was made on 300 buildings in Seoul utilizing the established model, and it has been derived that with buildings at Level 1 for fire risks, there were a high number of households occupying the building, and the buildings had many factors that could contribute to increasing the size of the fire, including the lack of nearby fire-fighting facilities as well as the far location of the 119 Safety Center. On the other hand, in the case of Level 5 buildings, the number of buildings and businesses is large, but the 119 Safety Center in charge are located closest to the building, which can properly respond to fire.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2011.04a
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pp.67-72
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2011
본 연구는 건축물 화재성상 시뮬레이션 개발을 위한 기초 연구 자료로서 건축물 화재시 높은 비중의 가연물과 좁은 이격거리로 인하여 화재 발생시 급격히 연소확대될 위험성이 높고, 개구분출화염이 건물 화재확산의 중요한 요인이나 이 분야에 대한 연구는 부족한 실정이며, 또한 화재성상 예측시 기존 시뮬레이션에서 화재확산의 중요한 인자인 바람의 요소가 고려되지 않았다. 이에 대하여 개구분출 실물화재실험을 통하여 유풍시 개구분출화염에 기인한 수식을 도출하였으며, 이를 기반으로 향후 기존의 바람 인자를 고려하지 않은 화재성상 예측 시뮬레이션에 적용 가능성을 모색하여 국내 실정에 맞는 화재 성상 시뮬레이션 개발 구축에 대한 기초자료로 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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