• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.163-166
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• 2024

최근 통계자료에 따르면, 매년 화재 발생 건수와 이로 인한 피해가 증가하는 것으로 나타나고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 여러 공공 데이터를 분석하여 각 지역별 특성이나 환경적 요인에 따른 화재의 원인을 분석해고보가 한다. 분석을 위하여 화재 발생 건수, 시도별 공장 수와 인구수, 계절별 화재 발생수, 장소별 화재 요인에 대한 각각의 공공 데이터를 활용하였다. 분석 결과 지역별 공장 수와 비례하지않은 화재 발생 건수나, 대중적으로 생각하는 겨울철 가장 많은 화재의 발생보다 봄철에 더 많은 화재가 발생되었던 통계 결과와 같이 각 지역적인 특성이나 발화요인에 따라 화재 발생률에 미치는 영향은 다르게 나타난다는 것을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.05a
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• pp.262-267
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• 2002

화재 발생 재해요인의 가장 큰 비중을 차지하는 것이 전기화재이다. 이러한 전기화재는 1991년도부터 2000년도까지 10년 동안 화재발생 1순위를 차지하고 있으며 전기기기나 전력설비사용의 증가와 함께 점점 화재건수가 증가하고 있으며 이로 인한 인명피해 및 재산피해는 물론 국가 경제에도 크나큰 손실을 주고 있으므로 이에 대한 대책요인으로 안정된 전력요구가 최근에 강하게 요구됨에 따라 전기화재 징후의 조기 발견에 의한 화재의 발생을 미연에 방지할 필요성이 대두되고 있다.(중략)

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.39 no.6
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• pp.351-361
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• 2021

The seriousness of fire is rising because fire causes enormous damage to property and human life. Therefore, this study aims to predict various risk factors affecting fire by fire type. The predictive analysis of fire factors was carried out targeting Gyeonggi-do, which has the highest number of fires in the country. For the analysis, using machine learning methods SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest), GBRT (Gradient Boosted Regression Tree) the accuracy of each model was presented with a high fit model through MAE (Mean Absolute Error) and RMSE (Root Mean Squared Error), and based on this, predictive analysis of fire factors in Gyeonggi-do was conducted. In addition, using machine learning methods such as SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest), and GBRT (Gradient Boosted Regression Tree), the accuracy of each model was presented with a high-fit model through MAE and RMSE. Predictive analysis of occurrence factors was achieved. Based on this, as a result of comparative analysis of three machine learning methods, the RF method showed a MAE = 1.765 and RMSE = 1.876, as well as the MAE and RMSE verification and test data were very similar with a difference between MAE = 0.046 and RMSE = 0.04 showing the best predictive results. The results of this study are expected to be used as useful data for fire safety management allowing decision makers to identify the sequence of dangers related to the factors affecting the occurrence of fire.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.37 no.3
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• pp.129-141
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• 2019

In recent years, fast growing cities in Korea are showing signs of being vulnerable to more disasters as their population and facilities increase and intensify. In particular, fire is one of the most common disasters in Korea's cities, along with traffic accidents. Therefore, in this study, we analyze what type of factors affect the fire that threatens urban people. Fire data were acquired for 10 years, from 2007 to 2017, in Jinju, Korea. Spatial distribution pattern of fire occurrence in Jinju was assessed through the spatial autocorrelation analysis. First, spatial autocorrelation analysis was carried out to grasp the spatial distribution pattern of fire occurrence in Jinju city. In addition, correlation and multiple regression analysis were used to confirm spatial dependency and abnormality among factors. Based on this, OLS (Ordinary Least Square) regression analysis was performed using space weighting considering fire location and spatial location of each facility. As a result, First, LISA (Local Indicator of Spatial Association) analysis of the occurrence of fire in Jinju shows that the most central commercial area are fire department, industrial area, and residential area. Second, the OLS regression model was analyzed by applying spatial weighting, focusing on the most derived factors of multiple regression analysis, by integrating population and social variables and physical variables. As a result, the second kind of neighborhood living facility showed the highest correlation with the fire occurrence, followed by the following in the order of single house, sales facility, first type of neighborhood living facility, and number of households. The results of this study are expected to be useful for analyzing the fire occurrence factors of each facility in urban areas and establishing fire safety measures.

• 방재와보험
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• s.23
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• pp.22-26
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• 1984

내무부 통계에 의하면 83년도 전국 화재발생 건수는 7,725건이며 이중 전기로 인한 화재는 전체의 28.3%인 2,186건으로 화재발생 원인 중 가장 많은 비율을 차지하고 있다. 그 요인은 전기소비량의 증가에도 있겠지만 전기시설의 노후화와 전기설비 기계기구의 유지관리 부실 및 부주의에 많은 원인이 있다고 본다. 따라서 전기사고가 화재의 원인이 될 수 있는 사항을 중심으로 전기원리와 사고대책을 언급함으로써 전기화재에 대한 이해의 도모와 아울러 전기화재 예방에 보탬이 되고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2013.04a
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• pp.54-55
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• 2013

본 논문에서는 2012년도에 발생한 국내 환풍기 추정 주요 화재 사례를 중점 분석하였다. 분석결과, 환풍기 추정 화재 발생 장소는 대부분 식당을 비롯한 다중이용업소와 공장에서 높은 발생건수를 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.11a
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• pp.124-130
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• 2002

화재 발생 재해요인의 가장 큰 비중을 차지하는 것이 전기화재이다. 이러한 전기화재는 1991년도부터 2000년도까지 10년 동안 화재발생 1순위를 차지하고 있으며 전기기기나 전력설비사용의 증가와 함께 점점 화재건수가 증가하고 있으며 이로 인한 인명피해 및 재산피해는 물론 국가 경제에도 크나큰 손실을 주고 있으므로 이에 대한 대책요인으로 사회 전반적으로 환경보전의 움직임 추세에서 전선ㆍ케이블에 대해서도 환경에 대한 배려가 강하게 요구되어 있고, 유해 화학 물질을 사용하지 않고, 유해 폐기물을 내보내지 않는 제품을 개발하여 환경에 영향을 주는 영향을 감소하는 환경조형제품 (Environmentally Conscious Product : ECP)의 개발이 중요한 과제로 대두되고 있다.(중략)

• 방재와보험
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• s.142
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• pp.54-55
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• 2011

다중이용업소는 화재사고가 빈번하게 일어날 뿐만 아니라 그 피해가 대부분이 사회적 약자에게 발생한다. 아래 표는 2010년 다중이용업소에서 발생한 화재건수를 나타내는 것으로 전기적인 요인과 부주의에 따른 화재가 대부분이다. 다중이용업소의 보험가입 현황은 2009년 기준으로 다중이용업소를 운영하는 소상공인의 50.1%만이 화재보험에 가입되어 있는 실정이다. 이번 호에는 다종이용업소의 위험분석과 이에 대한 보험상식에 대하여 알아보고자 한다.

• Fire Science and Engineering
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• v.25 no.2
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• pp.47-59
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• 2011

The actual state of motor vehicle fires was analyzed based on Annual Report on Fire Statistics and National Fire Data System and as a result, the followings were obtained. Motor vehicle fires occur over 16 cases every day with over 0.5 casualties and direct property loss of 50 million won. Most motor vehicle fires are caused by mechanical reasons, followed by electrical factors and arson. Arson accounts for 7.39% of all fires but 13.79% of all motor vehicle fires. Yearly fatalities and casualties per 100 motor vehicle fires were 0.9 and 2.4 on the average, respectively. Although fires which occur in the expressway account for 12.55% of all motor vehicle fires, fatalities, casualties, and property loss caused by motor vehicle fires in the expressway were 16.12%, 21.05%, and 20.65%, respectively.

• 방재와보험
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• s.120
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• pp.54-59
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• 2007

지난 2005년, 대구의 대표적인 재래시장인 서문시장에서 발생했던 화재사고는 대구시민들을 아연케 하기에 충분했다. 다행이 인명 피해는 없었지만 어머어마한 손실을 가져온 대구 서문시장의 화재를 통해 주기적으로 일어나느 재래시장 화재의 주요 요인과 문제점 및 대책은 무엇인지 살펴보자.