Recently, cosmetic shop market, which is made up of company, agent, and market shop, has got into trouble caused by economic crisis and the coming of new distribution systems such as internet shopping mall. To overcome the problems, in this paper, we propose a cosmetic distribution portal system, which we call COSPO. COSPO is a portal system that has three functions. The first is automation of the business process for product distribution between the company, agent, and market shops. The second is communication between them. The final is sharing information generated through the automated process. In this paper, we build a prototype that support distribution channel of a company. Then, ultimately it should be extended to cover the distribution network of all companies. COSPO will contribute to the modernization of the cosmetic market industry in the country as well as to the increase of the profits.
1989년 색조화장품회사로 출발한 도도화장품은 국내 최초 메이크업 브랜드 '보땅'의 런칭을 시작으로 매년 괄목할 만한 매출신장을 기록하며 사세를 확장해 가고 있다. 대표적인 제품으로는 '씨네오라', '유투비', '빨간통'에 이어 고기능성 기초 브랜드 '이소카임', 1623세대를 위한 여드름 화장품 '에이클리닉클럽' 등을 선보였다.
This study studied the influence of beauty influencers, who act as supporters of cosmetics companies, on the purchase intention of cosmetics by consumers using Instagram content. To this end, we focused on the influence of demographic characteristics of consumers exposed to product evaluation contents of beauty influencers acting as cosmetics company supporters on purchase intention. The research data questionnaire surveyed a total of 15 items in 237 parts. Frequency analysis, factor analysis, independent t test, ANOVA, and multiple regression analysis were used for data analysis, and SPSS 23.0 was used for analysis. As a result of researching purchase intention according to product introduction through Instagram contents of a specific account HAJIN_21 Beauty Influencer, gender did not have a statistically significant positive effect, and final education was statistically influenced on purchase intention. It was found to have a significant positive (+) effect. As a result, it was found that final education was an important factor in purchase intention. Furthermore, it is expected that this study can be used as a basic data in the direction of promotion using cosmetics companies supporters.
㈜사임당 화장품은 1995년 자연사랑, 고객만족, 자아실현을 3대 사훈으로 최고의 품질을 만들겠다는 각오와 고객 만족의 실현에 중점을 두고 설립된 한방전문 화장품 회사이다. 여성용 중저가 브랜드인 로생시리즈 16품목, 남성용 브랜드인 선시리즈 2품목과 정일품, 여성용 기능성 브랜드인 사로매시리즈와 사임당 시리즈 15품목 등의 제품을 생산하고 있다. 본지에서는 사임당 화장품의 화장품 용기디자인 변천사에 대해 소개하고자 한다.
Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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2003.05a
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pp.41-41
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2003
하루가 다르게 점차 빨라지고 있는 유행주기와 동조성의 거부 즉 개성화추구현상이 두드러짐에 따라서 패션상품 및 화장품 구매행동도 변하고 있다. 따라서 본 연구는 시시각각 변화고 있는 소비자들의 소비태도와 유행추세에 따라 화장품 회사들의 다양한 판매촉진 전략 중에서 화장품 기획세트를 중심으로 심미적 가치관이 높고, 외모에 관심이 많은 20대 유행선도자들의 화장품 기획세트 구매동기와 구매태도, 구매반응, 구매실태를 알아본 후 본 연구를 바탕으로 화장품 기획세트 판매촉진의 효율적인 개발과 전략수립에 도움을 주고자 한다.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.27
no.2
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pp.15-30
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2001
최근 인간 유전체 사업(Human Genome Project)의 완성과 DNA Microarray, Proteomics, Bioinformatics 등의 초고속, 대용량 처리 바이오기술(High Throughput Biotechnology)의 발전과 함께 생명과학 분야의 연구는 획기적인 변화의 시기를 맞이하게 되었다. 이미 의약품 분야는 이러한 기술을 활용한 연구가 보편화 되어있고 선진 외국 회사들의 화장품연구 또한 이를 활용한 연구가 본격화 되고 있다. 화장품개발에 있어서도 이러한 기술들의 활용이 불가피하게 되었다. 여기서는 이러한 새로운 바이오기술들에 관해 간단히 알아보고 향후 이러한 기술들의 효과적인 화장품개발 관련연구 활용범위와 활용방법에 대하여 알아본다.
최근 인간 유전체 사업(Human Genome Project)의 완성과 DNA Microarray, Proteomics, Bioinformatics 등의 초고속, 대용량 처리 바이오기술 (High Throughput Biotechnology)의 발전과 함께 생명과학 분야의 연구는 획기적인 변화의 시기를 맞이하게 되었다. 이미 의약품 분야는 이러한 기술을 활용한 연구가 보편화 되어있고 선진 외국 회사들의 화장품연구 또한 이를 활용한 연구가 본격화 되고 있다. 화장품개발에 있어서도 이러한 기술들의 활용이 불가피하게 되었다 . 여기서는 이러한 새로운 바이오기술들에 관해 간단히 알아보고 향후 이러한 기술들의 효과적인 화장품개발 관련연구 활용범위와 활용방법에 대하여 알아본다.
Jin, Ik Moon;Park, Da Un;Jo, Yong Gi;Park, Seok-Cheon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.585-587
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2013
본 논문에서는 다양한 화장품 회사의 제품들을 사용자들이 자신이 사용하고 있는 화장품의 제조 성분을 실시간으로 사용자가 알 수 있게 하여 구매 시와 사용할 때 효과와 부작용 등을 파악하여 사용자에게 맞는 화장품 정보를 제공하는 맞춤형 화장품 성분 정보시스템을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 설계하기 위해 미국의 환경단체에서의 화장품 성분 안전도 정보를 바탕으로 데이터베이스와 SQL에 대해 조사 및 분석하여 사용자 맞춤형 자가 화장품 성분 정보 시스템을 설계 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.386-389
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2016
최근 남녀노소를 불문하고 피부 관리에 대한 관심이 증가하면서, 피부 개선에 효과적인 화장품의 선택에 관심이 높아지고 있다. 하지만 다양한 화장품들을 대상으로 자동화된 고객 맞춤형 화장품 추천은 그 발전이 더디고, 이와 관련된 연구 또한 아직 미미한 실정이다. 또한, 다양한 특성을 가지는 고객 피부 데이터 셋의 확보가 어려운 상황에서, 소수의 데이터 표본만을 이용하여 화장품 추천이 진행되고 있어 추천의 정확도를 확보하지 못하고 있다. 본 논문은 스마트폰용 휴대용 카메라를 이용하여 고객의 피부 상태를 진단한 후, 고객의 피부 개선에 적합한 화장품을 자동으로 추천하는 기법을 제안한다. 먼저, 화장품 추천을 위해 사용자의 SNS 데이터와 피부 데이터를 수집 및 분석하여 추천 리스트를 생성한다. 이를 기반으로, 추천된 각 화장품의 스코어를 계산한다. 그 다음, 피부 개선 순위와 스코어 기반의 화장품 특성 순위 간의 상관계수를 이용하여 가장 높은 상관계수의 화장품을 우선 추천한다. 성능 평가를 위해 실제 화장품 회사에서 제시한 화장품 추천 리스트와 본 논문에서 제안한 방법을 적용한 화장품 추천 리스트를 비교함으로써 효용성과 타당성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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