• Korea Information Processing Society Review
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• v.11 no.2
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• pp.17-24
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• 2004

음성정보처리 기술은 사람의 말을 음향, 언어, 심리학 및 공학적인 측면에서 연구하여 사람과 기계사이의 인터페이스를 자연스럽게 하는 것을 목표로 하고 있으며, 음성인식, 음성합성 및 언어처리 기술로 이루어져 있다. 음성인식기술이란 사람의 말을 이해하는 것뿐만 아니라 화자를 식별하고 인증하는 기술도 포함하고 있으며, 음성합성 기술이란 문자로부터 음성을 생성하는 기술을 의미한다. 그리고 언어처리 기술은 음성인식, 음성합성기술 속에 포함될 수 있으나 최근 마크업 언어를 활용하여 음성인식, 합성 등을 제어하는 경향이 도래함에 따라 언어처리 기술을 따로 분류하기도 한다［1］［2］.(중략)

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2002.06d
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• pp.409-412
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• 2002

There is a growing interest in speaker verification, which verifies someone by his/her voices. This paper explains the traditional text-dependent speaker verification algorithms, DTW and HMM. This paper also introduces SVM and how this can be applied to speaker verification system. Experiments were conducted with Korean database using these algorithms. The results of experiments indicated SVM is superior to other algorithms. The EER of SVM is only 0.5% while that of HMM is 5.4%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.497-501
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• 2000

전자상거래 시장이 활발해 지면서 인터넷 쇼핑몰 업체들은 보다 강력한 보안체제를 갖추기 위해 노력하고 있다. 특히 최근 생체정보의 인식사례가 선보이면서 이런 인식서비스를 전자상거래에 접목시키려는 노력이 활발히 이루어지고 있는 중이다. 그러나 다중사용자를 실시간으로 처리해야하는 전자상거래 서비스 특성상 부하가 많이 소요되는 인식엔진을 전자상거래용 서버에 포함시키는 것은 적지 않은 부담이 든다. 본 논문에서는 이러한 문제의 해결방안으로 고객의 목소리를 통한 사용자 인증 시스템을 별도의 다중 처리 시스템으로 구성하는 것을 제안하며 이의 구현 사례를 보이고자 한다. 부하가 많이 따르는 인식엔진 등의 서비스를 별도로 관리함으로 다중사용자 접속을 요구하는 많은 서비스에 유용한 해결 방안을 보이고자 한다. 본 서비스는 인터넷 쇼핑몰 프로그램 개발 업체인 (주)아이커머스 코리아의 전자상거래 솔루션과 연동하여 프로그램 개발이 완료된 상태이다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.22 no.6
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• pp.33-40
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• 2021

Automatic Speech Recognition(ASR) is a technology that analyzes human speech sound into speech signals and then automatically converts them into character strings that can be understandable by human. Speech recognition technology has evolved from the basic level of recognizing a single word to the advanced level of recognizing sentences consisting of multiple words. In real-time voice conversation, the high recognition rate improves the convenience of natural information delivery and expands the scope of voice-based applications. On the other hand, with the active application of speech recognition technology, concerns about related cyber attacks and threats are also increasing. According to the existing studies, researches on the technology development itself, such as the design of the Automatic Speaker Verification(ASV) technique and improvement of accuracy, are being actively conducted. However, there are not many analysis studies of attacks and threats in depth and variety. In this study, we propose a cyber attack model that bypasses voice authentication by simply manipulating voice frequency and voice speed for AI voice recognition service equipped with automated identification technology and analyze cyber threats by conducting extensive experiments on the automated identification system of commercial smartphones. Through this, we intend to inform the seriousness of the related cyber threats and raise interests in research on effective countermeasures.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.23 no.3
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• pp.228-234
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• 2004

In this paper, we proposed the compensation technique that overcomes the limitations of the conventional approaches through summing up the bias terms between world's codebook and individual codebook vectors of feature parameters. But, mean compensation without condition can bring higher false acceptance. Therefore, the proposed technique compensates the channel mis-match condition by weighted bias sum using nonlinear function regarding to the distortion between speech and silence. The simulation results show that the FRR (flase reject rate) is decreased 14.95% when the proposed algorithm was applied.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.672-675
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• 2012

음성은 가장 익숙하고 편리한 의사 소통 수단으로 스마트폰과 같이 크기가 작은 모바일 기기의 입력 인터페이스로 적합하다. 서버 기반의 음성 인식은 서버를 방문하는 다양한 사용자들을 대상으로 음성 모델을 구축하기 때문에 음성 인식률을 높일 수 있고 상용화가 가능하다. 구글 음성인식, 아이폰의 시리(SiRi)가 대표적인 예이며 최근 스마트폰 사용자의 증가로 이에 대한 수요가 급증하고 있다. 서버 기반 음성 인식 기법에서 음성 인식은 스마트폰과 인터넷으로 연결되어 있는 원격지 서버에서 이루어진다. 따라서, 사용자는 스마트폰에 저장된 음성 데이터를 인터넷을 통하여 음성 인식 서버로 전달해야 된다[1, 2]. 음성 데이터는 사용자 고유 정보를 가지고 있으므로 개인 인증 및 식별을 위한 용도로 사용될 수 있으며 음성의 톤, 음성 신호의 피치, 빠르기 등을 통해서 사용자의 감정까지도 판단 할 수 있다[3]. 서버 기반 음성 인식에서 네트워크로 전송되는 사용자 음성 데이터는 제 3 자에게 쉽게 노출되기 때문에 화자의 신분 및 감정이 알려지게 되어 프라이버시 침해를 받게 된다. 본 논문에서는 화자의 프라이버시를 보호하기 위하여 사용자 음성 데이터로부터 개인의 고유 특징 및 현재 상태를 파악할 수 있는 감정 정보를 제거하는 기법을 설계 및 구현하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.6
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• pp.714-719
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• 2005

The paper attempts to design and implement the system which can remotely check visitors' speech or Image by a mobile phone. This system is designed to recognize who a visitor is through the automatic calling service, not through a short message, via the mobile phone, even when the home owner is outside. In general, door locks are controlled through the home Server, but it is more effective to control door locks by using DTMF signal from a real-time point of view. The technology suggested in this paper makes it possible to communicate between the visiter and the home owner by making a phone call to tile home owner's mobile phone automatically when the visiter visits the house even if the home owner is outside, and if necessary, it allows for the home owner to control the door lock remotely. Thanks to the system, the home owner is not restricted by time or space for checking the visitor's identification and controlling the door lock. In addition, the security system is improved by changing from the existing password form to the combination of password and speaker verification lot the verification procedure required for controlling the door lock and setting the environment under consideration of any disadvantages which may occur when the mobile Phone is lost. Also, any existing problems such as reconnection to tile network for controlling tile door lock are solved by controlling the door lock in real time by use of DTMF signal while on the phone.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.4
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• pp.45-51
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• 2022

Fear of contact exists due to the prevention of the spread of infectious diseases such as COVID-19. When using the common entrance door of an apartment, access is possible only if the resident enters a password or obtains the resident's permission. There is the inconvenience of having to manually enter the number and password for the common entrance door to enter. Also, contactless entry is required due to COVID-19. Due to the development of ICT, users can be easily identified through the development of face recognition and voice recognition technology. The proposed method detects a visitor's face through a CCTV or camera attached to the common entrance door, recognizes the face, and identifies it as a registered resident. Then, based on the registered information of the resident, it is possible to operate without contact by interworking with the elevator on the server. In particular, if face recognition fails with a hat or mask, the visitor is identified by voice or additional authentication of the visitor is performed based on the voice message. It is possible to block the spread of contagiousness without leaving any contactless function and fingerprint information when entering and exiting the front door of an apartment house, and without the inconvenience of access.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.11 no.2
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• pp.33-41
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• 2004

언제, 어디서, 어떤 장치를 사용하더라도 정보의 검색이나 접근이 가능해지는 유비쿼터스 환경이 가시화되고 있어, 음성을 사용한 사용자 인터페이스의 중요성이 증대하고 있다. 음성인식, 합성, 화자인증 등 음성 등의 음성처리엔진의 기술 수준이 상용화 단계에 접어들고, 이동 중과 같이 모니터 등 시각적 인터페이스의 사용이 용이하지 않은 상황에서도 정보 접근기 요구가 증대함에 따라 음성은 정보시스템 의 중요한 인터페이스로 자리매김 하고 있다. 음성정보기술은 인간의 가장 자연스러운 상호작용 수단인 음성을 이용하여. 시스템에 명령을 내리고, 시스템의 명령 수행 결과를 음성으로 전달하는 음성을 이용한 정보 시스템 인터페이스를 구현하기 위 한 기술을 의미한다. 또한, 음성정보시스템은 음성을 이용한 사용자인터페이스가 가능한 정보시스템을 뜻하며, (그림 1)과 같이 음성처리엔진, 사용자 접속망, 사용자 프로파일 및 음성응용시스템으로 구성된다.(중략)

• Proceedings of the KSPS conference
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• 2002.11a
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• pp.179-182
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• 2002

The development of noise robust speech processing systems is becoming increasingly important as speech technology is currently widely applied in real world applications. Recently, to resolve such a noise problem, adaptive noise canceller(ANC) is frequently used, which is based upon adaptive filters. The adaptive recursive filters perform better than adaptive non-recursive filters due to the added poles, but the stability may be severely threatened. But these problems of adaptive recursive filters was solved by ACHARF algorithm. This paper presents a method which combines speaker verification system with ANC(Adaptive Noise Canceller) using the ACHARF algorithm. In the front-end stage, ANC is adopted to suppress the additive noise imposed on the speech signal. The results show that the performance of speaker verification system becomes better than before.