• Title/Summary/Keyword: 화상처리

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A Study on the Development of Image Processing Measurement System on the Structural Analysis by Optical Non-contact Measurement (광학적 비접촉 측정에 의한 구조물 해석의 화상처리 계측 시스템 개발에 관한 연구)

  • 김경석
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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    • v.8 no.6
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    • pp.78-83
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    • 1999
  • This study discusses a non-contact optical technique, electronic speckle pattern interformetry(ESPI), that is well suited for in-plane and out-of-plane deformation measurement. However, the existing ESPI methods that are based on dual-exposure, real-time and time-average method have difficulties for accurate measurement of structure, due to irregular intensity and shake of phase. Therefore, phase shifting method has been proposed in order to solve this problem. About the method, the path of reference light in interferometry is shifted and added to least square fitting method to make the improvement in distinction and precision. This proposed method is applied to measure in -plane displacement that is compared with the previous method. Also, Used as specimen AS4/PE따 [30/=30/90]s was analyzed by ESPI based on real-time to determine the characteristics of vibration under no-load and tension. These results are quantitatively compared with those of FEM analysis inmode shapes.

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Design and Implementation of Video Chatting System using Digital Pen and Handwriting Recognition Technology (디지털펜과 필기체인식 기술을 이용한 화상채팅 시스템 설계 및 구현)

  • Seo, Young-Ho;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.387-390
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    • 2014
  • 본 논문에서는 현대사회에서 응용분야가 광범위하고, 높은 인식율과 빠른 처리속도를 위하여 많은 연구가 진행되어왔던 오프라인 필기체 인식 중 디지털 펜을 위한 새로운 필기체 문자 인식 시스템과 이를 이용한 화상 채팅 시스템을 제안한다. 이 시스템의 문자 인식에 필요한 처리는 체인코드에 기반하며 유니코드와 획 코드를 이용하여 처리하는 필기체 문자 인식 시스템으로, 일반적으로 터치 패널이 없는 데스크 탑 과 노트북에서도 터치 펜 기능을 가능하게 하는 디지털 펜을 위한 필기체 문자 인식 시스템이며 화상 채팅은 WSAEventSelect Model을 사용하여 제작한 시스템이다.

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A Study on the Image Cryptography for Secure Video Conference (안전한 화상회의를 위한 영상암호화에 관한 연구)

  • Kim Yong-Ho;Kim Hyeong-Gyun;Oh Gun-Tak;Lee Yun-Bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.863-866
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    • 2004
  • 본 연구에서는 화상회의 시스템의 안정성에 대한 문제점을 해결하기 위하여 현재 사용되고 있는 사용자 인증과 같은 일반적인 암호화 기법 이외에 화상정보의 변조와 유출, 도용 등을 방지하기 위하여 영상 정보를 암호화 하는 기법에 대하여 연구하였다. 영상 정보를 암호화하기 위해서 개선된 Vernam의 암호화 기법을 이용하였으며, 보다 안전하고 신속한 화상회의 시스템을 구축하기 위하여 영상 분할 통신 기법을 이용하여 화상을 여러 개의 모듈로 분할한 후 각각의 모듈별로 합성하는 방법을 제안하였다.

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Design of Remote Education system based on Desktop video conferencing and its Implementation (데스크탑 화상회의시스템에 기초한 원격교육 프로그램 설계 및 구현)

  • Cha, Sang-Mong;Kim, Young-Bong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.107-110
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    • 2001
  • 화상회의시스템이란 영상 및 멀티미디어를 활용하여 원격 회의를 가능하게 하는 정보전달 매체로 가격이 저렴해지면서 학교 현장에 보급되기 시작하였다. 이 시스템의 활용 범위가 확장되어 교육청과 학교간의 회의뿐만 아니라 실시간 원격연수에도 활용이 가능하게 되었다. 그러나 현장의 교사들은 화상회의 시스템에 대한 지식과 응용 프로그램의 사용 경험 부족으로 적극적인 활용에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 현재 학교에 널리 보급되어 있는 MCU방식과 최근 새롭게 개발된 IP 멀티캐스팅 방식의 원격교육 시스템에 대한 장단점을 비교하고 분석하여 교육 현장에 적합한 화상회의시스템에 대한 평가를 할 것이다. 그리고, 실시간 원격교육 프로그램을 위한 화면의 설계 결과와 화상회의 시스템과의 인터페이스 방법에 대한 설계 결과를 제시할 것이다.

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MAS: Real-time Meeting Scripting and Summarization Service using BART and WebRTC library (MAS: BART 와 WebRTC 라이브러리를 이용한 실시간 회의 스크립트화 및 요약 서비스)

  • Kwon, Ki-Jun;Ko, Geon-Jun;Joo, Yeong-Hwan;Chi, Jeong-hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.619-621
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    • 2022
  • COVID-19 사태의 지속화로 재택근무 및 화상 수업의 수요가 증가함에 따라, 화상 회의 서비스에 대한 수요 또한 증가하고 있다. 본 논문은 회의 내용의 텍스트화 및 요약 회의록 생성에 관한 연구를 통해 보다 효율적인 화상 회의 서비스를 제공하고자 한다. WebRTC를 기반으로 화상 회의 서비스를 제공하며, WebSpeech API 를 활용하여 회의 내용을 스크립트화 한다. 회의 스크립트는 BART를 통해 요약본으로 재생성되며, 회의 스크립트와 요약본은 언제든지 열람 및 다운로드가 가능하다. 본 논문은 회의 요약 기능을 제공하는 화상 회의 서비스 MAS (Meeting Auto Summarization)를 제안하며, MAS 의 설계 및 구현 방법을 소개한다.

Classification of Wood Surface Defects using Image Processing Technique (화상처리에 의한 목재표면결함 식별에 관한 연구)

  • Lee, Hyoung-Woo;Kim, Byung-Nam
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • v.29 no.2
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    • pp.91-99
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    • 2001
  • In this study the possibility of classifying wood surface defects by image processing technique was investigated. An algorithm for the classification of wood surface defects, such as knot, check, and bark, on three Korean domestic species, Pinus densiflora, Quercus acutissima, and Carpinus laxiflora was also developed. Filtering was executed to separate dummies from the labels including real defect. Error rates in classifying knots on Pinus densiflora and Quercus acutissima were lower than 1% and error rates. In classifying check and bark in Quercus acutissima and Carpinus laxiflora could be lowered to below 13%.

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Implementation of Internet Video Phone Supporting Adaptive QoS (적응적 QoS를 지원하는 인터넷 화상전화의 구현)

  • Choi, Tae-Uk;Kim, Young-Ju;Chung, Ki-Dong
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.10C no.4
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    • pp.479-484
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    • 2003
  • In the current Internet, it is difficult for an Internet Phone to guarantee the QoS due to variable network conditions such as packet loss rate, delay and bandwidth. In addition, the QoS of an Internet Video Phone is more hard to guarantee because of video data. In this paper, we investigate application-level QoS control schemes that can adapt to variable network conditions, and describe an error control scheme and a congestion control scheme. Based on these QoS control schemes, we have designed and implemented an Internet Video Phone System that supports adaptive audio and video delivery. Through experiments, we found that the Internet Video Phone can reduce the packet loss rate considerably as well as adjust the transmission rate considering other TCP flows.

A Technique for Pattern Recognition of Concrete Surface Cracks (콘크리트 표면 균열 패턴인식 기법 개발)

  • Lee Bang-Yeon;Park Yon-Dong;Kim Jin-Keun
    • Journal of the Korea Concrete Institute
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    • v.17 no.3 s.87
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    • pp.369-374
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    • 2005
  • This study proposes a technique for the recognition of crack patterns, which includes horizontal, vertical, diagonal($-45^{\circ}$), diagonal($+45^{\circ}$), and random cracks, based on image processing technique and artificial neural network. A MATLAB code was developed for the proposed image processing algorithm and artificial neural network. Features were determined using total projection technique, and the structure(no. of layers and hidden neurons) and weight of artificial neural network were determined by learning from artificial crack images. In this process, we adopted Bayesian regularization technique as a generalization method to eliminate overfitting Problem. Numerical tests were performed on thirty-eight crack images to examine validity of the algorithm. Within the limited tests in the present study, the proposed algorithm was revealed as accurately recognizing the crack patterns when compared to those classified by a human expert.