• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.328-330
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• 2003

홍채 인식 시스템의 성능향상을 위해서는 전처리 단계에서 위조된 데이터나 잡음이 섞인 데이터를 걸러내는 과정이 매우 중요하다. 이 논문에서는, 강인한 홍채 인식 시스템을 위해서 두 단계로 이루어진 눈 영상 검사 알고리즘을 제안한다. 알고리즘의 첫 번째 단계에서는 동공 반지름과 눈꺼풀 움직임 변화량의 상관계수(coefficient)와 2차원 고속 퓨리에 변환(Fast Fourier Transform) 스펙트럼을 이용해 위조된 데이터를 찾아낸다. 두 번째 단계에서는 눈 영상에 눈 깜박임이나 속눈썹의 홍채영역 침범, 홍채 영상이 부분적으로 잘렸을 경우 등의 시스템의 성능저하의 원인이 되는 부적절한 데이터를 찾아낸다. 111영의 1734개의 눈 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 알고리즘의 성공률은 96.5%였고 이러한 전처리 과정을 통해서 전체적인 시스템의 정확률을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.167-168
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• 2019

Lately, variety of algorithms using encryption technology has been adopted as methods of unlocking smartphone. It is advancing toward the direction to solve through human biometrics technology which has already succeeded in commercialization. These include finger print recognition, face recognition, and iris recognition. In this study, we selected biometrics recognition technology and pattern recognition and password input methods which are already commercialized as evaluation items. The evaluation items are five algorithms including finger print recognition, face recognition iris recognition, pattern recognition and password input method. Based on these algorithms, analytic hierarchy process is used to analyze the preference of smartphone users. Also, the theoretical implications are presented based on the analysis results.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.8 no.7
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• pp.898-905
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• 2005

Iris recognition Is that identifies a user based on the unique iris muscle patterns which has the functionalities of dilating or contracting pupil region. Because it is reported that iris recognition is more accurate than other biometries such as face, fingerprint, vein and speaker recognition, iris recognition is widely used in the high security application domain. However, if unnecessary information such as eyelid and eyelash is included in iris region, the error for iris recognition is increased, consequently. In detail, if iris region is used to generate iris code including eyelash and eyelid, the iris codes are also changed and the error rate is increased. To overcome such problem, we propose the method of detecting eyelid by using pyramid searching parabolic deformable template. In addition, we detect the eyelash by using the eyelash mask. Experimental results show that EER(Equal Error Rate) for iris recognition using the proposed algorithm is lessened as much as $0.3\%$ compared to that not using it.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.793-795
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• 2004

본 논문에서는 웨이블릿 변환과 Direct LDA(DLDA)을 사용한 홍채 특징추출 방법을 제안한다. 이것은 획득한 홍채 영상으로부터 독특한 특징을 추출하기 위해 특별히 이차원 이산 웨이블릿 변환의 다중해상도 분해 방법을 사용하는 것이다 또한 홍채의 다양한 웨이블릿 성분으로부터 변별력을 가진 특징을 얻을 수 있도록 DLDA 기법을 적용하였다. 이러한 특징추출 방법은 이동이나 회전에 변하지 않는 알고리즘을 요구하는 홍채의 모양을 묘사하는데 적합하다. 홍채의 패턴정합을 위해서는 최근접 평균 분류기(Nearest Mean Classifier)를 사용하였다. 본 논문에서 인간의 홍채인식을 위해 제시한 방법이 홍채패턴을 표현하는 효과적인 방법이며, 시간 및 공간의 절약이라는 측면에서 유리하다는 것을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.781-784
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• 2005

홍채 인식은 동공과 흰자위 사이에 존재하는 도넛 모양의 홍채 패턴(Iris pattern)을 이용하여 자신인지 타인인지 판별하는 매우 신뢰도가 높은 생체인식기술 가운데 하나이다. 홍채 인식은 홍채 영상의 홍채 패턴으로부터 홍채 코드(Iris code)를 추출하여 인식하기 때문에 좋은 질의 홍채영상을 취득하는 것은 정확한 홍채 인식을 위해서 매우 중요하다. 이러한 홍채 영상의 질을 결정하는 중요한 요소 가운데 하나가 초점(focus)이다. 초점이 맞지 않아 흐려진(blurring) 영상은 홍채 인식에서 자신임에도 불구하고 타인으로 인식하는 FRR(false reject error)를 증가시킨다. 홍채 인식 시스템의 카메라는 고정 초점 방식과 가변 초점 방식이 있다. 고정 초점 방식은 초점렌즈가 고정되어 있어서 초점이 맞지 않는 영상을 취득할 경우 사용자에게 다시 요구하여 입력받도록 한다. 이는 사용자에게 불편을 초래한다. 가변 초점 방식은 사용자와의 거리를 측정하여 초점렌즈를 움직여서 초점이 잘 맞은 선명한 영상을 얻는다. 하지만, 초점렌즈를 움직이기 위해서 사용자와의 거리를 측정하는 센서와 초점렌즈를 움직이는 모터등과 같은 부가 장비가 필요하다. 따라서 카메라의 부피가 커지고, 가격이 상승하게 되는 문제점이 있다. 그리므로 본 논문은 고정 초점 카메라를 사용하여 부가 장비 없이 홍채 영상 복원 알고리즘을 사용하여 소프트웨어적으로 초점이 맞지 않아 흐려진 영상을 처리하는 방법을 제안한다. 본 논문은 초점값을 이용하여 열화(degradation)의 정도를 판단하였으며, 초점값(focus value)에 따라 점확산함수(point spread function)를 설계하여 홍채영상을 복원하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.19-25
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• 2006

Iris recognition is a bio metric personal identification which uses iris pattern of the pupil, and it is recognized as one of the best technology in personal identification and information security field. Before iris recognition, it is very important to search center of pupil. In recent years, there was developed many searching algorithms of center of pupil, but all most method are too many processing time. In this paper, we proposed a new method for searching center of pupil. This method is greatly reduced processing time about 30% compared with other algorithm using Hough transformation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.895-898
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• 2004

본 논문에서는 기존의 개인 식별 방법의 한계를 해결하는 대안으로 떠오르고 있는 생체인식 기술 중 인식률이 뛰어난 홍채인식 시스템에 대해 연구하고자 한다. 먼저 홍채인식 시스템의 구현을 위해 신호처리 분야에서 많이 사용되고 있는 wavelet 변환 중 Haar wavelet과 고차 국소 자기 상관 특징을 이용하여 홍채의 특징을 추출하여 특징벡터의 크기를 최소화 하였다. 또, 인식률을 높이기 위해 오류 역전파 학습 알고리즘을 이용하여 홍채패턴에 기반한 신원 확인 및 검증을 위한 개선된 방법을 제시하였다. 학습이 완료된 신경망에 대한 학습데이터와 테스트 데이터의 인식률을 실험한 결과 학습된 데이터는 평균 인식률 $97.4\%$, 테스트 데이터는 $95.5\%$의 인식률을 보였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.2
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• pp.113-118
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• 2011

This paper has analyzed recognizing performance depending on the size of iris codes extracting by iris recognition algorithm using scale-space filtering. The iris images were created through pre-processing, the features were extracted by scale-space filtering, and the codes of 16 sizes were generated. The generated code's performance was compared for each code to calculate FAR and FRR by matching method utilizing Hamming distance. Every code had little overlapping portion between same person and other persons group so that the proposed algorithm's superiority was proved, and the performance of iris codes was analyzed for each size focused on convenience to use when implementing in realization. In addition, the iris codes suitable to iris recognition system that is high-reliable and is able to reduce user's inconvenience due to mis-rejection has been presented considering for commercialization.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.5
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• pp.499-506
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• 2001

In this work, we present an iris pattern recognition method as a biometrically based technology for personal identification and authentication For this, we propose a new algorithm for extracting an unique feature from the iris of the human eye and representing this feature using the discrete Walsh-Hadamard transform. From the computational simplicity of the adopted transform, this can perform the personal identification and authentication in a fast manner to accomplish the information security.

• Journal of Integrative Natural Science
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• v.1 no.3
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• pp.221-229
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• 2008

본 논문에서는 기존의 개인 식별 방법의 한계를 해결하는 대안으로 떠오르고 있는 생체인식 기술 중 인식률이 뛰어나고 신뢰성 있는 홍채인식 시스템을 구현하고자 한다. 구현을 위하여 신호처리 분야에서 주로 사용되는 wavelet변환으로 계수 특징 값 추출을 하였으며, 인식률을 알아보기 위하여 신경망 기법을 이용하고자 한다. 그러나 신경망 기법에서 주로 사용되는 비선형 최적화기법인 Scale Conjugate Gradient는 최적화 문제점을 해결하기에는 수렴속도가 느리기 때문에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 기존 Scale Conjugate Gradient를 보완한 Levenberg-Marquardt Back-Propagation을 홍채인식에 적용하여 구현함으로써 인식율을 높이고자 한다. 적용한 알고리즘 구현으로 해의 수렴정도, 변수 벡터의 변화정도에 따라 크기를 적절히 변화시킴으로써 수렴속도를 개선하고, 효율성과 안정성을 동시에 얻을 수 있었다.