• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.92.1-92.1
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• 2012

홍대용(洪大容, 1731~1783)이 저술한 "담헌서(湛軒書)" 외집 권6의 <주해수용(籌解需用)>에는 수격식 천문시계인 혼상의(渾象儀)에 대한 기록이 나온다. 우리는 홍대용 혼상의에 대한 구조와 작동 메커니즘에 대한 연구를 통해 복원 모델의 개념설계를 진행하였다. 혼상의는 세 개의 환(環)과 2개의 층(層)으로 되어 있다. 외층에 해당하는 환 구조는 자신이 제작한 혼천의인 통천의(統天儀) 구조와 유사하다. 내층에 해당되는 혼상구에는 별자리와 은하수를 그려넣고, 태양과 달의 모습을 구슬 형태로 매달아 천상의 운행 모습을 구현하였다. 통천의는 추동력으로 운행되며, 혼상의는 물에 의한 수격방식으로 운행된다. 홍대용의 수격방식은 조선에서 전통적으로 사용한 동력체계로 중국의 대표적 천문시계인 수운의상대의 동력체계를 간소화시켰다. 혼상의에 대한 기록은 조선시대 수격식 동력체계를 다룬 거의 유일한 문헌기록으로 수격식 작동 메커니즘 연구에 중요한 단서를 제공해 주고 있다.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.5 no.1
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• pp.77-84
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• 2002

The 18th century Joseon(朝鮮) science philosopher Hong Dae-Yong(洪大容, 1731-83) tried to create his own scientific system, while partially keeping the Eastern view of nature and accepting Western science and technology. Most of all, he confirmed that Western science and technology was based on mathematical principles and accurate observation and wrote a math book, [Juhaesuyong(籌解需用)]. Therefore, we have good reason to call him a mathematician. He produced so many achievements that he can be considered a natural scientist in the late Joseon era; he accepted the Eastern view of nature critically and sometimes refused it. He also suggested new and various scientific thoughts, including an infinite universe theory, on the basis of Western scientific thought. Hong Dae-Yong emphasized the importance of practice. He understood the principle of the Western Honcheonui(渾天儀) and manufactured an alarm clock with a craftsman's help. He was an excellent engineer and he set a personal observatory. Considering the level of scientific technology at that time, it is reasonable to regard Hong Dae-Yong as a 'scientific technologist in the 18th century Joseonera', well equipped as a mathematician, a natural scientist, and an engineer. In conclusion, it is with 'mathematical thinking, creative conception, and practical activities' that Hong Dae-Yong maintained throughout his life that we can set a guide to produce excellent Korean scientific technologists and engineers in the 21st century.

• 발명특허
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• v.33 no.4
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• pp.96-100
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• 2008

• The Science & Technology
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• v.19 no.4 s.203
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• pp.32-33
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• 1986

• The Science & Technology
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• v.27 no.5 s.300
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• pp.88-89
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• 1994

• The Science & Technology
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• no.9 s.412
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• pp.104-107
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• 2003

• 대한예방의학회:학술대회논문집
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• 2000.10a
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• pp.280-281
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• 2000

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.405-406
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• 2018

본 논문은 소표본 의료용 영상 분석의 정확도 향상을 위해 전이학습 모델을 feature extractor로 구축하여 학습시키는 방법을 연구하였으며 성능 평가를 위해 선학습모델로 AlexNet, ResNet, DenseNet을 사용하여 fine tuning 기법을 적용하였을 때와의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과 실험에 사용된 3개의 모델에서 fine tuning 기법보다 향상된 정확도를 보임을 확인하였고, 또한 ImageNet으로 학습된 AlexNet, ResNet, DenseNet이 소표본 의료용 X-Ray 영상에 적용될 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1993.10a
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• pp.559-564
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• 1993

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1995.06a
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• pp.722-726
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• 1995