• Journal of Navigation and Port Research
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• v.47 no.4
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• pp.212-219
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• 2023

Vessel Traffic Service (VTS) area presents a complex traffic pattern due to ships entering or leaving the port to utilize port facilities, as well as ships passing through the coastal area. To ensure safe and efficient management of maritime traffic, VTS operators continuously monitor and control vessels in real time. However, during periods of high traffic congestion, the workload of VTS operators increases, which can result in delayed or inadequate VTS services. Therefore, it would be beneficial to predict traffic congestion and congested areas to enable more efficient traffic control. Currently, such prediction relies on the experience of VTS operators. In this paper, we defined vessel traffic congestion from the perspective of a VTS operator. We proposed a method to generate traffic networks using historical navigational data and predict traffic congestion and congested areas. Experiments were performed to compare prediction results with real maritime data (Daesan port VTS) and examine whether the proposed method could support VTS operators.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.179-180
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• 2024

영상에서 객체를 인식하는 다양한 알고리즘이 제안되고 있으며 인식된 결과를 통해 새로운 서비스를 사용자에게 제공하는 사례가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 카메라를 탑재한 임베디드 기기에서 영상을 촬영하고 촬영된 영상에서 의자와 사람을 탐지하여 학습공간의 혼잡도를 분석하는 앱을 설계하고 구현하였다. 구현 과정에서 실험을 통해 실시간성 확보 여부와 의자를 통한 빈자리 분할이 가능하다는 것과 앱에서도 모니터링 할 수 있다는 것을 검증하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.154-157
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• 2007

본 논문에서는 컴퓨터로 정밀 계측기기들을 자동 제어하고 데이터를 측정하기 위하여 기존의 상용 프로그램을 사용하지 않고 Excel VBA(Visual Basic for Applications)를 이용하는 방법에 대하여 연구 하였다. 이는 반복측정 및 통계적 수치계산 등에서 많은 장점을 지니고 있어 수많은 국가교정기관 및 일반 산업체에서 유용하게 사용될 수 있으리라 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2001.09a
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• pp.139-142
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• 2001

서울시 대도시 지하수의 수리지구화학 및 오염 특성을 토지 이용 특성(청정지역, 주거지역, 농업지역, 교통혼잡지역, 공단지역)과 관련하여 고찰함으로써 대도시 지하수 수질의 효율적 관리에 활용하기 위한 3개년 모니터링 연구를 수행하고 있다. 본 논문에서는 현재까지의 연구 결과를 요약하여 소개한다. 총용존고체 함량(TDS)은 지하수 수질 특성 파악에 손쉽고 효과적으로 활용할 수 있는 파라미터임이 확인되며, 청정지역, 주거지역, 농업지역, 교통혼잡지역, 공단지역의 순으로 증가하는 경향이 뚜렷하다. 따라서, 서울 도시 지하수 수질은 일차적으로 부근의 도시화 특성과 밀접한 상관성을 가짐을 확인하였다. 한편, 청정지역의 수질 특성 자료를 제시하여 지하수 오염도 평가의 기준(배경 수질) 자료로 활용토록 하였다. 서울 동부 지역 암반 지하수의 수질 특성을 보면, 강북, 노원, 도봉 등 중랑천 상류 지역의 지하수가 동대문, 성동, 송파구 등 하류쪽의 지하수에 비해 낮은 TDS 함량을 갖는 경향이 있다. 서부 지역 지하수는 동부 지역에 비해 높은 TDS 값을 보이며, 공단부지 면적이 큰 영등포, 금천, 구로구 일대 및 종로, 중구 등 교통혼잡지역 등에서 매우 높은 TDS 함량을 나타내었다. 결국, 서울시 지하수의 TDS 함량은 수-암 반응보다는 인위적인 오염원에 의해 크게 지배되는 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.267-270
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• 2018

해상교통관제센터(VTS)는 해상 안전과 선박교통효율을 위해 우리나라 주요 항만 및 연안해역에서 운용중이다. 우리나라 VTS는 외국항만 VTS에 비해 1인당 담당 관제면적이 넓으며, 최근 VTS 구역 추가 확대로 기존 관제사의 담당구역이 기존보다 더욱 확대되어 관제사의 집중관제와 선박교통관리 어려움이 더욱 증가되고 있다. 이에 따라 VTS 구역의 효율적인 운영과 VTS 인력 확보를 위한 정량적인 관제석 수 산출이 필요하다. 본 연구에서는 VTS에서 수집중인 선박교통 및 선박교신 데이터를 이용하여 VTS 구역 적정 관제석 산출방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 VTS 구역에서 운항하는 모든 선박의 모니터링 시간, VHF 교신에 대하여 관제 업무(task)항목, 출현빈도, 소요시간을 정의하고, 단위시간동안 각 관제 task별 소요시간을 계산하여 관제석 수를 계산한다. 제안한 방법을 여수VTS 해역의 VTS데이터에 적용하여 적정 VTS 관제석 수, 시간대별 관제석 수 변화를 분석하였다. 분석 결과 혼잡시간대 필요 관제석이 4-5 석이 필요로 한 것으로 분석되었다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.16 no.3
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• pp.87-94
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• 2008

In this study, deals with selection of monitoring objects to handle emergency cases of multi-modal transfer stations and information required for emergency surveillance, recognition, verification, propagation, processing and situation closing. Furthermore, this article suggests integrated management scheme for the above information and methods which offer appropriate information required for situation handling decisions at each stage of situation changes. The transfer station which consists of facilities, passengers, and transportations has limitations in required monitoring information. So, for the situation recognition and handling strategy, case-based reasoning of the expert system was used to apply experience, knowledge, and past cases of situation handling experts. The article also suggests methods to control facilities which are operated at transfer stations and these methods can minimize spatial confusions and damages at the emergency situation. The real time situation information will be shared by proper facility controls to support services from external institutions.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.5
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• pp.197-205
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• 2021

Recently, the retail industry has been increasingly demanding information technology convergence and utilization to respond to various external environmental threats such as COVID-19 and to be competitive using AI technologies, but there is a very lack of research and application services. This study is a CCTV video data-driven AI application case study, using CCTV image data collection in retail space, object detection and tracking AI model, time series database to store real-time tracked objects and tracking data, heatmap to analyze congestion and interest in retail space, social access zone.We present the orientation and verify its usability in the direction designed through practical implementation.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.16 no.5
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• pp.72-84
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• 2017

Together with the Big Data of the 4th Industrial Revolution, the traffic information system has been changed to an section detection system by the point detection system. With DTG(Digital Tachograph) data based on Global Navigation Satellite System, the properties of raw data and data according to processing step were examined. We identified the vehicle trajectory, the link travel time of individual vehicle, and the link average travel time which are generated according to the processing step. In this paper, we proposed a application method for traffic management as characteristics of processing data. We selected the historical data considering the data management status of the center and the availability at the present time. We proposed a method to generate the Travel Time Index with historical link average travel time which can be collected all the time with wide range. We propose a method to monitor the traffic congestion using the Travel Time Index, and analyze the case of intersections when the traffic operation method changed. At the same time, the current situation which makes it difficult to fully utilize DTG data are suggested as limitations.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.10 no.4
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• pp.9-19
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• 2024

In this paper, a real-time public transportation monitoring system is proposed. The proposed system was implemented by developing a public transportation app and utilizing optical sensors, pressure sensors, and an object detection algorithm. Additionally, a bus model was created to verify the system's functionality. The proposed real-time public transportation monitoring system has three key features. First, the app can monitor congestion levels within public transportation by detecting seat occupancy and the total number of passengers based on changes in optical and pressure sensor readings. Second, to prevent errors in the optical sensor that can occur when multiple passengers board or disembark simultaneously, we explored the possibility of using the YOLO object detection algorithm to verify the number of passengers through CCTV footage. Third, convenience is enhanced by displaying occupied seats in different colors on a separate screen. The system also allows users to check their current location, available public transportation options, and remaining time until arrival. Therefore, the proposed system is expected to offer greater convenience to public transportation users.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.297-299
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• 2014

그동안 관제사의 업무량과 관제권 설정 연구는 해상교통량과 혼잡도를 기반으로 한 위험성 평가에 치중되어 왔으나 실제 관제사의 업무는 해상교통을 유효하게 모니터링하는 것 뿐만 아니라 음성교신을 통해 관제업무를 수행하고 이를 기록하는 범위에 이른다. 관제통신을 측정하고 분석, 평가하는 방식이 보다 효과적인 데이터로 활용된다면 관제 한계치를 가름할 수 있는 수단으로 활용될 뿐만 아니라 관제권역의 구성, 해상교통안전성 평가, 해양안전정책 수립 등, 활용될 수 있는 새로운 가치가 창출될 것이다.