• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.470-472
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• 2014

무선 센서 네트워크에서 무선 전송 매체를 통한 통신으로 유선 네트워크에 비해 보안이 매우 취약하며 Sensor Node는 매우 제한된 통신, 계산 능력으로 기존에 다양한 암호화 방식 적용이 어렵기 때문에 데이터의 eavesdropping와 capture가 발생할 수 있다. 본 논문은 이러한 환경에서 지역적으로 같은 보안방식을 사용하여 한 지역 패킷이 노출되면 그룹 전체에 노출로 이어지는 취약점을 방지하기 위해서 BaseStation은 각 그룹의 ClusterHeader가 사용할 서로 다른 해시 알고리즘을 주기적으로 갱신하여 악의적인 사용자의 노드 eavesdropping 및 capture를 방지하고 안전한 통신을 수행하고자 한다. 제안된 기법은 기존 논문들의 비해 프로토콜의 효율성과 안전성을 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.6-9
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• 2015

유무선 네트워크 기술의 급격한 발전 및 개인용 휴대 장치의 보급 증가와 그에 맞물린 소셜네트워크 서비스 등의 활성화로 인해 데이터의 전송량이 폭발적으로 늘어나고 있으며, 이러한 추세는 향후 지속될 것으로 전망된다. 이에 데이터센터의 수요가 증가하고 있으며, 확장 및 유지보수가 쉬우면서도 높은 성능을 갖는 시스템에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 데이터센터 네트워크의 구성요소를 분석하고 각각의 지연시간을 알아보았으며, 그 중 확장 및 유지보수가 쉬우나 상대적으로 지연시간이 높은 이더넷을 데이터센터에 적용하였을 때 지연시간 개선을 위한 방법으로 Intel DPDK를 적용할 경우, 미적용시와 비교하여 약 86%의 지연시간 감소를 확인하였고, 추가 향상 방안을 조망하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.293-296
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• 2018

생성적 적대 네트워크를 활용하여 텍스트, 스케치 등 다양한 자원으로부터 이미지를 생성하기 위한 연구는 활발하게 진행되고 있으며 많은 실용적인 연구가 존재한다. 하지만 기존 연구들은 텍스트나 스케치 등 각 하나의 자원을 통해 이미지를 생성하기 때문에 설명이 부족한 텍스트, 실제 이미지와 상이한 스케치와 같이 자원의 정보가 불완전한 경우에는 제대로 된 이미지를 생성하지 못한다는 한계가 있다. 본 논문에서는 기존 연구의 한계점올 극복하기 위해 텍스트와 스케치 두 개의 자원을 동시에 활용하여 이미지를 생성하는 새로운 생성 기법 TS-GAN 을 제안한다. TS-GAN 은 두 단계로 이루어져 있으며 각 단계를 통해 더욱 사실적인 이미지를 생성한다. 본 논문에서 제안한 기법은 컴퓨터 비전 분야에서 많이 활용되는 CUB 데이터세트를 사용하여 이미지 생성 결과의 우수성을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.1589-1592
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• 2004

현재 무선 인터넷 환경은 이동 단말에 컨텐츠 서비스를 제공할 경우, 서비스 사용자가 소유한 단말 환경의 다양성을 고려한 컨텐츠 최적화 작업을 필요로 한다. 기존 환경에서는 이런 기능을 위한 서버를 따로 설치하여 관리함으로 사용자가 늘어나게 되면 서버에 부하가 집중되어 제공되는 서비스의 질이 저하되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이런 컨텐츠 최적화 기능을 망에서 제공하여 서버의 부하 집중 문제를 해결하는 이동 컨텐츠 적응형 네트워크(Mobile Contents Adaptation: MobiCAN)를 제안한다. MobiCAN 시스템은 ABone(Active Network Backbone) 데몬과 ANTS(Active Network Transfer System) 실행환경, 컨텐츠 최적화를 위한 액티브 응용으로 구성된다. 본 연구에서는 위와 같이 구성된 MobiCAN 시스템을 실제 무선 인터넷 망과 연동시킴으로 해서 액티브 네트워크의 무선 인터넷 적용 가능성을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.581-584
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• 2004

많은 중소기업들이 업무를 진행하는데에 있어서 수기로서 작업을 하기도 하고 아니면 간단한 프로그램를 사용하든지 아니면 중소기업형 ERP를 사용하기도 한다. HomePage의 경우에도 있는 경우도 있고 존재하지 않는 경우도 있다. 더구나 WEB으로 업무를 처리하는경우는 상당히 미흡하다. 개발을 하려고 하여도 WEB 기반으로 프로그램을 개발하는데는 Servlet 기반의 방식이 대다수 이다. 이 방식은 중소기업에서 개발하기에는 너무나 많은 개발비용과 유지비용이 들게되고 또한 네트워크 환경의 열악성 때문에 투자대비 효과를 얻기가 힘들다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 Applet을 이용하여 중소기업업무 프로그램을 WEB 기반으로 구축하여 자료의 사용을 Internet 또는 Intranet등에서 가능하게 하고 네트워크의 영향역시 AWT기반으로 Applet으로 제작하여 만들어지는 파일의 크기를 작게 구현해서 네트워크의 영향을 최소화 하게 구현을 하고, 프로그램을 클래스화시켜 재사용이 가능하게 하여 개발기간의 단축과 유지보수를 용이하게 하여 비용을 줄이도록 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.804-807
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• 2010

네트워크를 통해 고객의 신용카드 및 매출정보를 전송하는 대형마켓의 경우, 데이터링크 레이어 보안은 매우 중요하다. 본 논문은 현재 WPA/WPA2 형태로 무선 네트워크에 국한되어 있는 데이터링크 레이어 보안수준을 MACsec(IEEE 802.11AE)를 이용하여 전체 데이터링크 레이어 구간으로 확대하고, 나아가 SecY(MAC Security Entity)의 Secure Frame의 처리 방식을 응용한 무선랜 인증방안을 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.139-142
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• 2010

클러스터 기반의 무선 센서 네트워크는 데이터를 병합하여 전송함으로써 에너지를 효율적으로 사용할 수 있다. 하지만 데이터를 병합하는 클러스터 헤드에 집중된 부하로 인해 센서노드 간 에너지 불균형이 발생하게 된다. 에너지가 고갈되어 가는 센서노드는 클러스터 헤드 선출기간에 필요한 메시지 전송에 따른 에너지 소모가 부담이 된다. 본 논문에서는 센서노드의 에너지가 고갈되어 갈 때 클러스터 선출에 발생하는 에너지 소모를 감소시키기 위해 클러스터 헤드 스케줄링 기법(Cluster Head Scheduling Scheme:CHSS)을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.789-790
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• 2009

본 논문은 인-네트워크 병합 질의를 처리하는 다중 기지국 센서 네트워크에서 데이터 변동률을 고려하지 않은 경우의 문제점을 분석한다 또한 데이터 변동률과 기지국과의 거리를 고려한 새로운 인-네트워크 병합 질의 처리 기법을 제안하였다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법 우수한 성능을 보인다. 실험 결과, 제안하는 기법이 불필요한 데이터 전송을 최대 32% 감소시켰다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.1079-1081
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• 2011

컨테이너터미널 장치장 내 교차로에서 무인 YT(Yard Tractor)간 충돌방지를 위하여 RFID(Radio Frequency Identification) 태그와 ad-hoc 네트워크를 이용한 교차로 충돌방지 알고리즘을 제안한다. 또한 ad-hoc 네트워크 라우팅 프로토콜은 장치장 교차로에서 충돌방지를 위한 YT 간 통신성능을 결정하는 중요한 요소로써, 장치장 교차로 환경과 YT의 이동성을 고려하여 프로토콜을 결정해야 한다. 따라서 RFID 태그를 이용한 YT 위치정보와 AODV(Ad hoc On demand Distance Vector) 방식의 Hello 메시지를 이용해서 충돌방지를 위한 ad-hoc 네트워크 라우팅 프로토콜을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.300-304
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• 2020

본 논문에서는 원격 탐사 영상 정합에서 정확도는 유지하면서 특징점 매칭 (Matching) 복잡도를 줄이기 위해 입력 영상을 전처리하는 구조물 검출 네트워크를 이용한 원격 탐사 영상 정합 방법을 제안한다. 영상 정합의 기존 방법은 입력 영상에서 특징점을 추출하고 설명자 (Descriptor)를 생성한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 입력 영상에서 특징점 매칭에 영향을 미치는 구조물만 추출하여 새로운 영상을 만들어 특징점을 추출한다. 추출된 특징점은 필터링 (Filtering)을 거쳐 원본 영상에 매핑 (Mapping)되어 설명자를 생성하여 특징점 매칭 속도를 향상시킨다. 또한 구조물 검출 네트워크에서 학습 영상과 시험 영상의 특성의 차이로 생기는 성능 저하 문제를 개선하기 위해 히스토그램 매핑 기법을 이용한다. 아리랑 3 호가 획득한 원격 탐사 영상에 대한 실험을 통해 제안하는 방법은 정확도를 유지하면서 계산 시간을 SURF 보다 87.5%, SIFT 보다 92.6% 감소시킬 수 있다.