• 제목/요약/키워드: 형태특징

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3차원 형태 특징의 사전 학습을 이용한 기하 복원 (Geometry Reconstruction Using Dictionary Learning of 3D Shape Features)

  • 황정민;윤여진;최수미
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.57-65
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    • 2017
  • 본 논문에서는 포인트 클라우드로 구성된 모델 내의 오류를 줄이고, 기하학적 형태를 복원하기 위한 사전 학습 방법을 제시한다. 이를 위해, 대상 모델과 유사한 형태 특징을 갖는 모델로부터 3차원 특징 정보를 추출하여 사전을 구성하고, 이를 통해 기하 복원을 수행한다. 본 연구에서 제시한 방법은 다음과 같이 세 단계로 구성된다. 첫째, 유사 모델로부터 기하 패치를 구성하는 단계, 둘째, 획득한 패치의 3차원 형태 특징을 학습하는 단계, 셋째, 학습된 사전을 이용하여 기하를 복원하는 단계이며, 최종적으로 원본 모델과 복원 결과의 오차를 계산하며, 복원 결과의 정확도를 확인한다.

한국산 여울멸의 분자동정과 형태적 특징 (Molecular Identification and Morphological Characteristics of the Longjaw Bonefish, Albula argentea Collected in Korea)

  • 김맹진;김병엽;송춘복
    • 한국어류학회지
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    • 제31권4호
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    • pp.249-254
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    • 2019
  • 여을멸과에 속하는 Albula sp. 1개체를 제주도 연안의 정치망에서 채집하여 형태적 특징을 기술하였다. 이 개체는 73개의 측선공과 72개의 척추골, 그리고 뺨에 무늬가 없는 특징으로 형태적으로 Albula argentea로 동정되었다. 보다 명확한 종 동정을 위해서 표본조직으로부터 미토콘드리아 사이토크롬 b 염기서열을 얻은 후 기존에 보고된 10종의 Albula spp.와 비교 분석한 결과, 분자생물학적으로도 A. argentea와 동일종으로 나타났다.

내용 기반 이미지 검색을 위한 새로운 수리형태학적 특징값 추출 방법 (A Novel Morphological Characteristic Value Extraction Method for Content-Based Image Retrieval)

  • 어진우;이동진
    • 전기전자학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.210-217
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    • 2003
  • 본 논문에서는 수리형태학에 기반한 새로운 특징값 추출 방법을 제안하였다. 수리형태학적 패턴 분포함수에 의한 수리형태학적 공간주파수를 소개하고 이를 새로운 특징인 평균높이를 정의하는데 적용하였다. 평균높이는 내용기반 이미지 검색을 위한 인덱스 키를 생성하는데 사용되는 특징값을 정의하기 위하여 사용하였다. 제안한 방법의 우수성을 다양한 영상에 대한 실험을 통하여 증명하였다. 또한 기존의 검색방법은 검색하는 이미지 데이터마다 에지 검출단계에서 적절한 문턱값에 의한 이진화 처리가 요구되어 지나 제안한 방법은 이진화가 필요 없어서 그 효용성이 크다.

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블록체인개발 현황과 보안이슈 변화 동향

  • 정현준;이흥노
    • 정보보호학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.47-52
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    • 2018
  • 암호화폐가 세계적으로 주목받으며 핵심기술인 블록체인에 대한 관심이 증가하고 있다. 블록체인은 블록을 P2P 방식을 기반으로 생성된 체인 형태의 연결고리로 분산 저장되어 있으며 임의로 수정할 수 없고 누구나 변경의 결과를 열람가능하다. 블록체인의 공개 형태에 따라 공개형 블록체인과 허가형 블록체인으로 나뉘어 연구되고 있다. 이 논문에서는 세대별 블록체인의 개발 현황과 특징에 대해서 알아본다. 또한 블록체인 공개형태에 따른 특징과 보안성에 대하여 알아보고자 한다.

특징점의 융선형태 정보를 이용한 지문인식 (Fingerprint Recognition using Information of Ridge Shape of Minutiae)

  • 박중조;이길호
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.67-73
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    • 2005
  • 최근 개인인증 기술에 대한 요구가 증가하고 있다. 지문인식은 이 요구에 대응하여 광범위하게 사용되고 있는 생체인식 기법중의 하나이다. 본 연구에서는 특징점의 융선형태 정보를 이용한 지문매칭 알고리즘을 제시한다. 여기서 융선형태는 1차원 이산신호로 표현되어 사용된다. 본 알고리즘은 다음의 절차로 처리된다. 먼저, 입력지문과 등록지문의 모든 특징점에서 융선을 1차원 이산신호로 표현하여 융선형태 정보를 얻는다. 그리고 두 지문에서 유사한 융선형태를 갖는 특징점쌍을 구한 후 이로부터 두 지문의 회전각도와 이동변위의 후보를 구한다. 이 후보들로부터 군집화 기법을 통해 최종적인 회전각도와 이동변위를 얻어 입력지문에 대해 정렬을 수행한다. 마지막으로 정렬된 입력지문과 등록지문사이에 일치되는 특징점쌍을 찾아 매칭률을 계산한다. 실험결과 $0.79\%$의 FAR에서 $18.0\%$의 FRR를 달성하였다.

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사상체질별 상안부의 형태학적인 특징에 관한 연구 -모아레의 횡단면의 특성을 중심으로- (A MORPHOLOGICAL STUDY OF UPPER FACE ACCORDING TO THE SA-SANG CONSTITUTION)

  • 홍석철;이수경;송일병
    • 사상체질의학회지
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    • 제10권1호
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    • pp.161-170
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    • 1998
  • 1. 연구목적 : 외형적 특징을 통한 사상체질진단을 연구하기 위한 목적이다. 특별히 상안부에서 모아레 영상을 이용한 형태학적 차이를 찾고자 하였다. 2. 방법 : 1996년 4월부터 1997년 2월까지 경희의료원 부속한방병원 왜래환자 및 직원을 대상으로 설문지 및 임상적치료 경과를 통하여 체질적 경향성이 뚜렷한 대상자를 선별하였다. 이들을 동일촬영 조건을 통하여 얻은 얼굴 사진중 형태특이자를 제외한 113례의 모아레 사진을 분석하여 50항목을 측정하고 70항목의 공식을 제작하여 체질별 상이점을 도출하였다. 3. 결과 : 상안부 모아레 영상을 분석하여 체질에 따른 특징은 따로 도표로 제시한다. 4. 결론 : 소양인은 태음인 혹은 소음인에 비하여 좌측상안의 일부가 전방으로 돌출되었고, 태음인은 좌우측 상안의 비교에서 우측상안의 일부부위에서 소음인 혹은 소양인에 비하여 전방으로 돌출되었다. 모아레 영상을 이용하여 체질에 따른 상안부의 형태학적인 특징을 도출하였다.

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안동의 풍수경관 연구 - 음택 명당을 중심으로 - (A Study on the Pungsu Landscape of the Myungdang Tomb Sites in Andong Area)

  • 옥한석
    • 대한지리학회지
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    • 제38권1호
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    • pp.70-86
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    • 2003
  • 이 연구는 안동의 이른바 음택명당 풍수 경관에 대하여 조사하여 그 형태와 특징을 살펴보고자 한다. 안동문화원에서 펴낸 $\ulcorner$안동의 분묘$\lrcorner$에 나오는 분묘와 예천의 일부 묘지를 대부분 야외조사하고, 이 중에서 형기론적 입장에서 나타난 다양한 명당의 특징을 1:25,000지형도 상에서 기술한다. 안동지역은 낙동강, 반변천, 길안천의 수많은 지류가 흐르고 그 주위에 낮은 구릉, 완만한 사면 및 높은 배후 산지가 전개되며 수많은 명당이 입지한다고 알려져 왔다. 연구 결과는 다음과 같다. 안동의 경우는 날짐승(봉, 학, 꿩), 꽃(모란, 연꽃, 칡넝쿨), 길짐승(닭), 들짐승(거북, 뱀). 물건(등잔, 가마솥, 밥상), 용, 달 등의 형기론적 명당이 나타나며, 이들 형태는 크게 낙동강 본류 이북 쪽에 집중한다. 이들 명당은 고도 상으로 해발고도 100m∼400m 부근에 대부분 입지한다. 이들 명당의 공통된 형태적 특징은 반개방성, 중첩성. 안정성. 조화성, 균형성이다. 형태 상의 이러한 특징은 풍수지리의 원리를 오늘날의 입지 선정에 적용할 수 있는 근거를 갖게 하는 것이다.

얼굴인증을 위한 형태학적 형상분해의 특징추출에 관한 연구 (A Study on Feature Extraction of Morphological Shape Decomposition for Face Verification)

  • 박인규;안보혁;최규석
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.7-12
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    • 2009
  • 퍼지 형태학적 형상 분해를 이용한 얼굴인증 과정에서 퍼지척도를 기반으로 한 특징추출 방법을 제안하였다. 형태소에 관계하는 영상정보와 퍼지척도를 기반으로 한 가중치에 대하여 무게중심을 이용하여 인접정보가 고려되었다. 이에 의한 형태학적 침식과 팽창연산자를 정의하여 얼굴영역의 특징점 추출시 기존의 방법보다 4배 이상의 많은 분해영상을 얻을 수 있었다. 결국 특징 벡터를 이용하여 얼굴인증을 수행한 실험결과 기존의 형상분해에 의한 방법보다 특징점 추출과 임계값의 안정성을 확보하여 인식 결과에서 비교우위를 가질 수 있었다.

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색상 및 형태 특징을 고려한 교통신호 고속 인식 알고리즘 (Fast Recognition Algorithm of Traffic Light Sign by Color and Shape Feature)

  • 김진산;권태호;김재은;정경훈
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2016년도 하계학술대회
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    • pp.200-203
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    • 2016
  • 최근 자율주행자동차에 대한 관심이 증가함에 따라 교통 상황을 인식하는 방법에 대한 연구도 활발하게 진행되고 있다. 특히 교통신호등의 인식은 치명적인 결과를 야기하는 교통사고와 밀접하게 연관된다는 점에서 중요성이 더욱 부각되고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 비전 시스템을 기반으로 한 교통신호등 인식 방법을 제안한다. 차선, 표지판 등과는 다르게 교통신호등은 빛을 발하는 특징이 있으며 그 모양과 형태 또한 규격화 되어 있다. 이러한 특징 중 색상과 형태 특징을 이용하여 두 단계의 추출과정을 거쳐 교통신호등을 인식한다. 먼저 HSV 색 공간에서 적색, 녹색, 주황색의 빛을 발하는 영역을 찾아낸 뒤, 신호의 원형 특징을 이용해 가로, 세로 사이즈와 크기로 신호의 후보를 추출한다. 다음, 신호등의 검은 박스 영역을 찾기 위해 추출한 신호 후보군의 주변부가 검정색인지를 확인한다. 최종적으로 신호등의 박스 부분을 검출하여 신호를 발하는 위치를 기반으로 신호를 인식한다. 실험결과 많은 계산량을 요구하는 기계학습을 사용하지 않고도 실시간 처리와 높은 인식률로 교통 신호를 인식할 수 있음을 확인하였다.

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익수류 4종의 음경골 형태에 관한 기초연구 (Morphological Characteristics of Baculum in Four Bats)

  • 전영신;김성철;한상훈;정철운
    • 환경생물
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    • 제35권1호
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    • pp.95-99
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    • 2017
  • 음경골은 일반적으로 종 내에서는 동일한 형태를 보이는 것으로 알려져 있으며, 이를 이용해서 박쥐의 종 분류 및 유연관계 확인 등 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 국내에 서식하는 익수류를 대상으로 지금까지 전혀 연구가 이루어지지 않았던 박쥐 음경골의 형태학적 특징에 대하여 고찰하였다. 연구결과 4종의 음경골 형태는 종에 따라서 분명하게 다른 형태를 보였는데, 안주애기박쥐의 음경골 길이가 평균 7.27 mm로 가장 길었으며, 다음으로 관박쥐, 검은집박쥐, 관코박쥐 순으로 나타났다. 음경골의 형태는 관박쥐가 Y자의 끝이 뾰족한 형태를 보였고, 안주애기박쥐는 길고 원뿔형의 형태를 나타냈다. 반면 검은집박쥐는 기부와 말단부의 폭이 중심축보다 더 넓은 형태를 보였고, 관코박쥐는 작고 타원형의 형태로 확인되었다. 형태 특징으로 볼 때 관박쥐, 안주애기박쥐, 관코박쥐는 정도의 차이는 있었으나 기부에서 말단으로 갈수록 폭이 좁아지는 형태를 보였다. 그러나 검은집박쥐는 말단부의 폭이 더 넓은 특징을 보였다. 또한 관박쥐와 검은집박쥐는 음경골의 중심축이 일직선 형태인 데 반하여 안주애기박쥐는 말단으로 갈수록 아래로 향하는 모습을 보였으며, 관코박쥐는 위를 향해서 휘어진 모습을 보였다. 결과적으로 본 연구에 이용된 4종의 음경골 형태는 종에 따라서 매우 특징적인 결과를 보였으며, 이는 향후 종별 동정키로의 이용 및 유연관계 파악을 위한 연구자료로 활용 가능할 것으로 판단된다. 또한 본 연구자료를 기초로 하여 외부 형태학적 유사성이 높은 Myotis속 내의 음경골 차이 비교와 같은 보다 심도 있는 연구가 연계되어야 할 것이다.