Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.11a
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pp.318-322
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2006
본 연구에서는 한정된 전원으로 구동되는 센서 네트워크 환경 하에서 물체의 이동을 검출하고 예측을 통해 효과적인 추적을 가능케 함으로써 missing-rate를 최소로 하는 새로운 형태의 알고리즘을 제안하고 시뮬레이션을 통해 제안된 방법의 유용성을 입증하고자 한다. 제안된 기법에서는 물체의 이동과 관련된 센서 노드들로부터의 정보 및 이를 기반으로 센서 노드에 장착된 A/D변환기의 임계값을 적응적으로 변화시킴으로써 물체의 missing-rate를 최소화 시키고자 하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.3
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pp.114-122
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2000
This paper proposes a classification method using an amorphous Prototype to minimize classification error caused by such fixed-Prototype-based methods as Fuzzy C-Means, Nearest Neighborring Classification, FMMCNN, and Fuzzy-ART. For this method, a new fuzzy neural network is introduced, in which a convex polytope is generated or adaptively reshaped to classify the given datum into a proper group. Thus, this method contains a function to classify sequential data set. To show the validity of this method, various numerical experiments including comparison results with FMMCNN are presented
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.4
no.1
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pp.50-63
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1994
기존의 지식 기반 시스템들은 그 지식의 형태를 대부분 규책을 통해서 처리하고 있다. 그리고 이런 규책들은 일반적으로 사람에 의해서 외부에서 주어진며 주어진 규칙은 학습이 진행됨에 따라 그 형태가 바뀌게 된다. 그러나 실생활에서 일어나는 대부분의 일들은 주어진 한정된 수의 규칙에 의해서만 수행되기보다는 반복수행 또는 점진적인 학습에 의해서 동적으로 그 수와 적용범위가 바뀌게 된다. 본 논문에서는 외부로부터 얻어지는 데이터를 통해서 그들 사이의 관계를 알아내고, 이를 통해 새로운 규칙을 생성하며, 계속적으로 학습이 진행됨에 따라서 능동적으로 규칙의 수와 적용범위가 변화하는 시스템을 제안한다. 동적 규칙 생성시스템의 유용성을 검증하기 위해서, 세 선분이 연결된 막대기의 한쪽 끝을 고정시킨 상태에서, 다른 쪽 끝이 원하는 위치에 도달하게 하는 문제에 적용하여 로보트 팔의 자동 조절 및 기계 학습의 자동화에 기여할 수 있음을 보여준다.
Proceedings of the Korea Society of Poultry Science Conference
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2003.11a
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pp.133-134
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2003
This study was conducted to develop ornamental bird granule-type feeds for shortening working hours and improving productivity at the bird farms. We developed two kinds of Common finch feeds for the growing and layer birds. The ME level was 3,200 kcal/kg, respectively and the CP was 16and 20 %, respectively. The developed feeds and traditional mixed-seed feeds were compared to investigate the egg production and hatching rate in Common finch. There was no significant differences between the two feeds indicating that the developed feeds can be used at the bird farms. However morphological shape changes of the developed feeds will be needed for effective assumption.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.410-414
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2003
본 논문은 비디오 시퀀스에 카메라 패닝 보상과 2차원 시공간 엔트로피 임계법을 적용하여 추출한 객체포함영역을 대상으로 영상 분할을 수행하는 이동 객체 분할 기법에 관한 것이다. 우선, 웨이블렛 변환에 의해 구성한 피라미드 계층 구조상에서 카메라 패닝 벡터를 추정하여 전역 움직임을 보상한다. 이후, 전역 움직임이 보상된 기준영상을 대상으로 각 프레임간에서 2차원 시공간 엔트로피 임계법을 적용하여 이동 객체가 포함될 가능성이 있는 영역을 블록 단위로 추출한다. 다음으로, 2차원 시공간 엔트로피 입계법에 의해 분류된 영역을 토대로 각 블록을 움직임블록, 준 움직임 블록, 비 움직임 블록 중 어느 하나로 분류한 검색 테이블을 작성한다. 이어서, 검색 테이블을 참조하여 초기 탐색 계층 및 탐색 영역을 적응적으로 선정함으로써 피라미드 계층 구조상에서 효율적인 고속 움직임 추정을 수행하여 이동 객체에 해당하는 객체포함영역만을 추출한다. 최종적으로, 이렇게 추출된 객체포함영역에서 임계 기울기 영상을 정의한 후, 이를 기준 삼아 객체포함영역에 화소 단위의 형태학 기반 영상 분할 알고리즘을 적용함으로써 비디오 시퀀스에 포함된 이동 객체를 분할한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통해 고찰할 때, 제안된 방법은 이동 객체에 대한 상대적으로 우수한 분할 특성을 제공할 수 있고, 특히 저대조 경계면의 분할 특성을 제고시키고 있음을 확인할 수 있다.
홈 네트워크나 가로등 제어에 가장 적합한 솔루션 중 하나가 전력선 통신기술이다. 전력선 통신의 사용 주파수 대역은 $50kHz{\sim}450kHz$으로, 이 주파수 대역은 잡음이 매우 많이 존재한다. 또한 시공간에 따른 변화의 요인이 많이 존재하기 때문에 채널 모델링이 매우 어려운 실정이며, 이를 극복할 수 있는 방안으로 영교차점을 이용한 전력선 모뎀을 설계하고자 한다. 변조 방식은 Chirp 심볼을 사용하고, 주파수 대역은 $100kHz{\sim}400kHz$를 사용하였다. 전력선 채널로부터 정보를 획득하기 위해서 효율적인 수신기 구조를 채택하였다. 즉 채널 상황에 적응이 가능하고, 상관에 필요한 필터의 계수를 들어오는 심볼로부터 구하는 방법으로, 다음에 들어오는 심볼과의 상관값을 구하여 정보 신호를 판별하는 형태로 구성하였다. 영교차점을 기준으로 신호를 송수신하는 형태를 취했으며, 영교차점 기준에 들어오는 잡음은 chirp의 대역 확산 특성에 의해서 억제될 수 있다. 이런 기술에 의해서 견실한 전력선 통신 모뎀구현이 가능하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.95-98
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2012
본 논문에서는 DCT 변환 공간상의 배경휘도와 주파수를 고려한 2차원의 개선된 광-적응 효과(luminance adaptation: LA) JND 모델을 제안한다. 기존의 LA JND 모델은 배경 휘도가 중간점인 회색에 가까울수록 JND가 낮고, 배경 휘도가 어두워지거나 밝아질수록 JND 값이 증가하는 U자형의 1차원 함수형태를 보였다. 그러나 기존 LA JND 모델은 주파수에 따른 영향이 반영되지 않았기 때문에 DCT와 같은 주파수 공간상 JND 모델로는 부정확 한 단점이 있다. 본 논문에서는 주파수와 배경휘도에 따른 2차원 LA JND 모델을 제안한다. 주파수에 따른 LA JND 값을 실제 실험을 통해 획득하였다. 실험 방법은 9가지 크기의 배경 휘도가 다르고 공간적 복잡도가 없는 균일한 영상을 대상으로 $8{\times}8$ 실수형 DCT를 수행한 다음, 15가지 경우의 주파수 크기가 다른 계수들에 대해 사람이 인지 할 때 까지 노이즈를 증가시켜서 JND 값을 찾는 방식을 사용하였다. 실험 결과 4 cpd(cycle per degree) 보다 작은 주파수 대역 에서는 기존의 LA JND 모델과 유사한 결과를 얻었지만 4 cpd보다 큰 주파수 대역에서는 오히려 배경휘도가 작은 값을 가질수록 JND가 감소하는 형태를 보였다. 수행한 실험 결과를 반영하여 주파수가 반영된 2차원 LA JND 모델을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.1
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pp.166-174
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2013
QRS detection of ECG is the most popular and easy way to detect cardiac-disease. But it is difficult to analyze the ECG signal because of various noise types. The important problem in recording ECG signal is a baseline wandering, which is occurred by rhythm of respiration and muscle contraction attaching to an electrode. Particularly, in the healthcare system that must continuously monitor people's situation, it is necessary to process ECG signal in realtime. In other words, the design of algorithm that exactly detects QRS region using minimal computation by analyzing the person's physical condition and/or environment is needed. Therefore, baseline wander removing method based on morphological filter for efficient QRS detection method is presented in this paper. For this purpose, we detected QRS through the preprocessing method using morphological filter, adaptive threshold, and window. The signal distortion ratio of the proposed method is compared with other filtering method. Also, R wave detection is evaluated by using MIT-BIH arrhythmia database. Experiment result show that proposed method removes baseline wanders effectively without significant morphological distortion.
In current HEVC, prediction pixels are finally calculated by linear-function interpolation on two reference pixels. It is hard to expect good performance on the case of occurring large difference between two reference pixels. This paper decides more accurate prediction pixel values than current HEVC using linear function. While existing prediction process only uses two reference pixels, proposed method uses DCT-IF. DCT-IF analyses frequency characteristics of more than two reference pixels in frequency domain. And proposed method calculates prediction value adaptively by using linear-function, DCT-IF and cubic-function to decide more accurate interpolation value than to only use linear function. Cubic-function has a steep slope than linear-function. So, using cubic-function is utilized on edge in prediction unit. The complexity of encoder and decoder in HM6.0 has increased 3% and 1%, respectively. BD-rate has decreased 0.4% in luma signal Y, 0.3% in chroma signal U and 0.3% in chroma signal V in average. Through this experiment, proposed adaptive intra prediction method using DCT-IF and cubic-function shows increased performance than HM6.0.
User adaptive reception of broadcast programs includes the functionality such as the user adaptive filtering and browsing functionality. The user adaptive filtering means that the user can limit the list of programs to include only his/her favorite programs among hundreds of available programs. The user adaptive browsing means that the user can view a short summary of his/her selection in the way that he/she prefers. When the receiving system include the random access storage device, the automatic recording functionality of users favorite programs can be included. The user adaptive reception requires support from various meta-data such as user preference data and content description data. TV Anytime forum is a standardization effort to enable user adaptive TV reception, which means that the user can watch what s/he wants when s/he want in the way s/he wants. MPEG-7 includes not only the content description for broadcast applications but also other content descriptions such as structure information. This paper addresses the relationship between MPEG-7 and TV Anytime and investigates how MPEG-7 should be designed and be used to satisfy the requirements of the user adaptive reception of broadcast program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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