• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.46 no.10
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• pp.969-976
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• 2013

Leakage in water distribution system causes social and economic losses by direct water loss into the ground, and additional energy demand for water supply. This research suggests a leak detection model of using adaptive Kalman filtering on real-time data of pipe flow. The proposed model takes into account hourly and daily variations of water demand. In addition, the model's prediction accuracy is improved by automatically calibrating the covariance of noise through innovation sequence. The adaptive Kalman filtering shows more accurate result than the existing Kalman method for virtual sine flow data. Then, the model is applied to data from two real district metered area in JE city. It is expected that the proposed model can be an effective tool for operating water supply system through detecting burst leakage and abnormal water usage.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.3
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• pp.27-34
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• 2011

In this paper, the novel approach for image contrast enhancement is introduced. The method is based on the unsharp mask and directional information of images. Since the unsharp mask techniques give better visual quality than the conventional sharpening mask, there are much works on image enhancement using unsharp masks. The proposed algorithm decomposes the image to several blocks and extracts directional information using DCT. From the geometric properties of the block, each block is labeled as appropriate type and processed by adaptive unsharp mask. The masking process is skipped at the flat area to reduce the noise artifact, but at the texture and edge area, the adaptive unsharp mask is applied to enhance the image contrast based on the edge direction. Experiments show that the proposed algorithm produces the contrast enhanced images with superior visual quality, suppressing the noise effects and enhancing edge at the same time.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.523-527
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• 2005

현재 기업에서는 생산 효율을 극대화시키기 위하여 많은 비용을 투자하여 Package형태의 솔루션(S/W)을 도입하고 있다. 그러나 솔루션들은 그 특성상 기업특성을 생산 일정계획 수립에 충분히 반영하지 못하고 있어 실제 도입 후에 사용에 어려움이 겪고 있으며 일부 기업에서는 생산일정 전문가를 통하여 재생산계획을 수립하고 있다. 본 연구는 상용화 되고 있는 솔루션에서 제시된 생산일정을 생산일정 전문가가 회사의 특성을 고려하여 재생산일정을 수립하는 단계에 대한 사용자의 패턴을 추출 후 신경망을 통하여 패턴을 학습하여 재생산일정 수립 시 소요되는 시간을 최소화 시키며 기업의 특성을 반영하는 적응적 일정계획 지원 시뮬레이터의Framework을 제시하고자 한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.23 no.5
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• pp.714-717
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• 2018

This paper presents a method of HDR imaging with adaptive saturation compensation for brightness change. The saturation of HDR images were lighten on dark region because conventional HDR methods have focused on brightness change. Therefore, the proposed HDR method compensates saturation adaptively according to brightness change. For experiments of several images, the proposed algorithm is superior to conventional HDR methods qualitatively and quantitatively in terms of color saturation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.471-475
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• 2010

다가오는 유비쿼터스 세상의 모바일 장치는 스마트폰의 자체의 기능을 넘어서 사용자 주변에 있는 다른 IT 장치와의 융합 서비스를 제공하는 미래의 핵심 생활 기반으로 발전하게 될 것이다. 모바일 장치에서 사용되고 있는 Legacy 표준 디바이스 인터페이스에는 많은 기능적 제약이 따르며 모바일 장치의 사용자 인터페이스가 가지는 물리적 한계를 극복하고 미래에 등장하게 될 새로운 사용자 인터페이스 장치와의 자유로운 연동을 위해서는 새로운 형태의 장치 인터페이스의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 안드로이드 모바일 플랫폼 환경을 기반으로 진행 중인 미래 적응형 장치 인터페이싱 기술에 대한 연구를 설명하고 향후 연구 방향에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.114-116
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• 1998

최근 다중 에이전트에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 이질적이고 분산된 컴퓨팅 환경에 효율적이며 적응성이 향상된 여러 가지 형태의 다중 에이전트가 개발되고 있다. 하지만 아직 이질적인 에이전트의 동적구동을 통한 효율 향상과 유연성에 대한 연구는 초보단계이다. 본 논문에서는 자바로 된 다중 에이전트 기반 구조에서 서로 각기 다른 컴퓨터 언어로 만들어진 에이전트가 분산된 환경에서 상호 협력을 통해 작업을 수행하기 위해서 사용자나 다른 에이전트의 요청으로 동적으로 수행될 수 있는 기술을 설계하고 구현하였다. 또한 서로 다른 에이전트간의 협력을 가능하게 하는 통신기능을 다중 에이전트 기반기술에 적용함으로써 사용자의 요구에 더욱더 능동적으로 대처하고, 다양한 환경 변화에 강한 적응성과 개선된 협동능력을 제공하도록 구현하였다.

• Journal of Life Science
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• v.6 no.2
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• pp.87-93
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• 1996

귀화식물인 미국자리공의 군락 구조와 무기환경요인을 추적하였다. 서식지 식생은 Pinus densiflora, persicaria perfoliata, Miscanthus sinensis, Smilax china, Rubus crataegifolius, Paederia scandens, Rosa multiflora, Commelina communis, Carex lancelolatl가 우점 하였으며 파괴된Pinus densiflora 아극상 감림군략에 침임하여 적응한 형태였다. 서식지 토양의 속성은 pH 4.6의 높은 산도, 높은 중금속과 유기물 함량이 특징적이었으며 이는 전형적인 황지식물군락의 환경요인이었다. 생장조절실 내에서 수행한 제한요인 처리에 의해 나타나는 유식물의 피해반응은 인공산성비에 의한 pH2.0과 500Lux의 광도에서 나타났으며 일시위조점은 pF2.6-2.7에서, 그리고 영구위조점은 pF2.8-2.9에서 각각 나타났다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.5 no.1
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• pp.85-89
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• 2010

This paper proposes a new QRD-LS adaptive algorithm with computational complexity of O(N). The main idea of proposed algorithm(D-QR-RLS) is based on the fact that the computation for the unit vector of is made from the process during Givens Rotation. The performance of the algorithm is evaluated through computer simulation of FIR system identification problem. As verified by simulation results, this algorithm exhibits a good performance. And, we can see the proposed algorithm converges to optimal coefficient vector theoretically.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.88-90
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• 2005

컴퓨터 개별적응 검사(CAT: Computerized Adaptive Testing)란 각 학습자 수준에 적절한 형태의 검사를 개별적으로 실시함으로써 짧은 시간 안에 적은 수의 문항으로도 측정하고자 하는 제 특성을 보다 정확하고 효율적으로 측정할 수 있게 하는 기법이다. 이는 학습자 중심의 수준별 교육을 위한 학습 도구로서 이용될 수 있다. 본 연구에서는 문항반응이론 기반의 CAT를 학습에 적용시킴으로써 학습자의 평가결과에 따라 즉각적인 피드백을 통한 개별학습을 할 수 있고 일정수준의 성취단계에 이를 때까지 스스로 부족한 부분에 대한 평가를 계속 실시하여 완전학습에 도달할 수 있는 새로운 형태의 CAT 기반 학습시스템을 제시한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.37 no.6
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• pp.70-75
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• 2000

This paper examines the performance of adaptive filtering algorithms in relation to the asymptotic relative efficiency (ARE) of estimators. The adaptive filtering algorithms are Hybrid II and modified zero forcing (MZF) algorithms. The Hybrid II and MZF algorithms are simplified forms of the LMS algorithm, which use the polarity of the input signal, and polarities of the error and input signals, respectively. The ARE of estimators for each algorithm is analyzed under the condition of the same convergence speed. Computer simulations for adaptive equalization are performed to check the validity of the theory. The explicit expressions for the ARE values of the Hybrid II and MZF algorithms are derived, and its results have similar values to the results of computer simulation. It also revealed that the ARE values depend on the correlation coefficients between input signal and error signal.