증식로 system과는 대조적으로 태양 energy system은 대단히 많은 종류의 형태로 energy를 공급한다. 산림지역에서는 태양 energy는 목재와 같은 고체 연료형태로 생산되고 농업지역 에 서는 곡식에서 나오는 alcohol과 같은 야체연료, 비료나 퇴비로부터 얻어지는 methane과 같은 기체연료, 산악지방에서는 수력 발전 기상이 맑은 지방에서는 집광발전으로 거의 모든 곳에서 직접적인 열로서 얻을 수 있을 것이다. 또한 얻을 수 있는 태양 energy의 양과 종류는 지역적인 조건에 대단히 의존 될 수밖에 없다. 단 한가지의 태양 energy 생산 방식만으로는 모든 지역 에서 energy 생산 방식은 지역에 따라 각기 다르다. 그래서 전기만을 생산하는 증식로 방식에 비해 태양 energy 방식은 system의 고안에 전체적으로 복잡성을 포함하며 다양한 형태의 energy를 생산하게 될 것이다.
Bang, Sin Young;Tran, Van Khai;Oh, Dong Keun;Maneeratanasarn, Prachuporn;Choi, Bong Geun;Ham, Heon;Kim, Kyoung Hun;Shim, Kwang Bo
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.23
no.1
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pp.8-13
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2013
ZnO with different morphologies can be used various application depending on their shapes. Different morphologies of ZnO structures were synthesized by a catalysis-free thermal evaporation process. Their morphologies were dependent on the distance from the source to substrate on the same processing condition; in the result were products morphologies of the hollow, cage and star. Their shapes and crystalinity were evaluated by SEM and XRD, respectively. This work demonstrates what kind of growth factors would be involved in the final structure morphologies.
This study is about an analysis of surplus solar energy by important greenhouse type using Typical Meteorological Year (TMY) data which was secured in order to provide basic data for designing an optimum thermal storage system to accumulate surplus solar energy generated in greenhouses during the daytime. The 07-auto-1 and 08-auto-1 types showed similar heat budget tendencies regardless of greenhouse types. In other words, the ratios of surplus solar energy were about 20.0~29.0% regardless of greenhouse type. About 54.0~225.0% and 53.0~218.0% of required heating energy will be able to be supplemented respectively according to the greenhouse types. The 07-mono-1 and 07-mono-3 types also showed similar heat budget tendencies regardless of greenhouse types. In other words, the ratios of surplus solar energy were about 20.0~26.0% and 21.0~27.0% respectively by greenhouse type. About 57.0~211.0% and 62.0~228.0% of required heating energy will be able to be supplemented by greenhouse type. Except for Daegwallyeong and Suwon area, other regions can cover heating energy only by surplus solar energy, according to the study.
We have compared and predicted for non-linear time series data which are real data having different variences using GRCA(1) model and neural network method. In particular, using Korea Composite Stock Price Index rate, mean square errors of prediction are obtained in genaralized random coefficient autoregressive model and neural network method. Neural network method prove to be better in short-term forecasting, however GRCA(1) model perform well in long-term forecasting.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.570-573
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2018
본 논문에서는 한국 가요 학습 데이터를 노래 가사 마디 단위로 문자열을 역전시키는 형태로 변형하고 LSTM으로 학습하여, 마디 간의 문맥을 고려해 문자열을 생성하는 방법에 대해 제안한다. 그리고 이를 통해 특정 가요 가사와 유사하면서도 다른 가사를 생성하는 것도 가능하다. 문자열의 우측 끝에 위치하면서 마디 간의 문맥을 연결해 주는 서술어, 접속사와 같은 요소를 활용하기 위해 데이터를 변형하여 적용한다. 제안하는 방식으로 생성한 문자열이 단순히 문자열 데이터를 그대로 학습하여 생성하는 것보다 상대적으로 더 자연스러운 문맥으로 생성되는 것을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.281-284
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2000
시계열 예측에 있어서 과거의 측정치 보다 최근의 측정치가 미래의 측정치 예측에 중요한 영향을 미친다. 시계열 예측에 있어서 최근의 측정치와 과거의 측정치가 미래의 값을 예측하는 인자로서 차별화 되어 학습해야 할 것이다. 기존의 시계열에 대한 신경망 접근에서는 최근의 측정치에 대한 학습 패턴과 과거의 측정치에 대한 학습 패턴을 동일하게 학습하였다. 이 논문에서는 과거의 학습패턴과 최근의 학습 패턴을 학습 횟수 면에서 차별화 하였다. 이러한 학습을 이 논문에서는 차별학습이라 한다. 차별학습에서는 주어진 학습 패턴을 시간 순으로 나열하고 일정 개수로 분할한다. 시간의 역순에 의해 등차 또는 등비의 형태로 학습 횟수를 설정한다. 각 학습 패턴의 분말집단을 시간의 역순으로 일정 횟수를 감소시켜 학습 횟수를 설정하는 등차차별학습과 일정 비율로 감소시켜 학습횟수를 설정하는 등비차별학습을 소개한다. 기존의 신경망 접근 방법과 이 논문에서 제안한 신경망 접근방법을 비교하기 위해 Mackay-Galss 공식에 의해 인공적으로 생성된 시계열 데이터를 예로 사용하였다.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.498-498
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2012
직류 아크 토치를 이용하여 열플라즈마를 발생시키는 방법은 전극의 구성에 따라 크게 비이송식(non-transferred)과 이송식(transferred)의 2가지 형태로 나눌 수 있다. 1950년대 H. Maecker 등에 의해 이론적 기초가 형성되기 시작한 이송식 아크 플라즈마 발생장치는 처리 대상물질을 전극으로 사용하여 양극에서의 에너지 전달을 직접 이용할 수 있으므로 열효율이 매우 높기 때문에 이를 이용한 고출력 토치에 관한 활발한 연구가 지속되고 있다. 본 연구에서는 대기압 아르곤 자유연소아크 방전에 의해 발생되는 열플라즈마의 열유동 특성을 수치적으로 해석하기 위하여 아크 기둥의 온도, 압력 및 속도 특성을 Navier-Stokes 방정식과 Maxwell 방정식을 연계 계산하였다. 또한 아크-전극 상호작용(arc-electrode interaction) 모델링을 통한 양극(anode)인 처리 대상물질로의 에너지 플럭스 유입을 고려하여 전극 내부의 온도분포를 계산하였다. 해석결과를 검증하기 위하여 음극과 양극 사이 플라즈마 기둥(column)의 중심축 온도는 Haddad & Farmer(1984)의 실험데이터와 비교하였고, 양극으로의 에너지 플럭스 및 온도분포 데이터는 Bini 등(2006)의 실험 및 해석데이터와 비교하여 만족스런 일치를 확인하였다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.14
no.5
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pp.1200-1210
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1990
Conventional efficiencies of the adiabatic compression process such as isentropic efficiency and polytropic efficiency can be explained as exergetic efficiencies replacing the reference atmospheric temperature with the temperature which can be determined in the process itself. So that, other efficies such as maximum isentropic efficiency can be defined by giving proper reference temperatures. By applying the same logical principles, exergetic and other rational efficiencies for the non-adiabatic compression process are also defined and discussed for their physical meanings and reasonable engineering applications.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.325-332
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2000
데이터마이닝 분야에서 시계얼 데이터(time-series data)내에서 숨어 있는 순차패턴의 발견은 상품(Items)이나 어떤 사건(Event)과 같이 데이터의 특징이 명확한 대상에 대한 연구는 많이 되어왔으나 수치 값을 가지는 시계열 데이터에서 이들 내부에 숨어 있는 패턴을 발견하는 것은 최근에 관심을 가지게 되었다. 우리는 시계열 데이터를 시간적 변화에 따라 값의 변화 경향(Trend)이 같은 데이터 그룹을 패턴 요소인 벡터 (Vestor)로 표현하여 이들을 이용해서 흥미로운 패턴들을 발견한다. 이와 같은 벡터적인 표현으로 우리는 벡터들 간의 포함관계를 적용해 모든 가능한 형태의 패턴 발견을 목적으로 한다. 또한 경향성을 가진 패턴 요소를 사건(Event)과 같이 취급함으로써 다양한 종류의 시계열 데이터가 동시에 발생될 때 이들 상호간에 연관된 시간적 패턴을 찾을 수 있다. 따라서 이 연구에서 제안하는 경향성을 기초로 한 순차패턴의 탐식은 기업내부의 판매실적의 변화 패턴이나, 고객의 구매 행동분석에 적용이 가능하리라 여겨진다
Barium titanate ($BaTiO_3$) particles were prepared by spray pyrolysis from spray solution containing organic additives. The effects of the type and amount of organic precursors on the crystal structure and morphology of the $BaTiO_3$ particles were investigated. It was found that the morphology of $BaTiO_3$ particles before and after calcination depended on the type of organic additives such as citric acid, ethylene glycol and polyethylene glycol. Among these organic additives, citric acid was the most effective to prepare $BaTiO_3$ particles with nano-structured morphology consisting with uniform size nanometer particles after calcination. It was also found that the phase transformability of the metastable cubic phase to the tetragonal one during calcination could be improved by increasing the content of citric acid in the spray solution. As a result, $BaTiO_3$ particles prepared from spray solution containing high concentration of citric acid had good tetragonality, uniform and fine size, and high BET surface area after calcination. $BaTiO_3$ particles prepared by spray pyrolysis had nanometer size and uniform morphology after simple ball milling process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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