• Title/Summary/Keyword: 형식 분류

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A Study on Categorization of Concept Albums According to Features of Media (매체의 특징에 따른 컨셉 앨범의 분류)

  • Son, Dongwook;Lee, Seungyon-Seny
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.151-152
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    • 2018
  • 컨셉 앨범(Concept Album)은 "The Beatles - Sgt. Pepper's Lonely Hearts Club Band", "The Who - Tommy" 등이 발매된 1960년대 이후로 계속해서 발전하고 있다. 장르적 발전과 형식적 발전을 거듭하고 있는데, 그에 비해 학술적 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 컨셉 앨범의 발전 경향을 알아보기 위해 컨셉 앨범의 시대적 구분 기준을 마련한다. 또한 이러한 시대적 구분에 따라 각 시대의 컨셉 앨범이 어떤 특징을 보이는지 살펴봄으로써, 2000년대 이후 다양해지는 컨셉 앨범에 대한 분석 기틀을 마련한다.

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개선된 병렬 논리프로그래밍 시스템의 복잡도 분석

  • 정인정
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.2 no.1
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    • pp.59-77
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    • 1992
  • 본 논문은 컴퓨터 시스템의 보호 및 데이타 통신의 암호등과 관계가 있는 논리 프로그래밍에 대한 것이다. 본 논문에서 우리는 병력 논리프로그래밍 시스템에 대한 개선된 conteol strategy를 제안하였으며, 이에대한 형식적인 syntax와 semantics등을 정의하였다. 병렬 논리프로그램에 대한 병력성등을 분류하여, 이들이 어떻게 활용되는지 설명하였다. 또한 병렬 논리프로그램의 유도과정과 계산방식이 같은 alternating Turing machine이란 병렬 계산모형을 제안하여, 논리프로그램의 복잡도의 분석과 제안된 idea에 대한 타당성을 ATM을 이용하여 하였다.

Design and Implementation of Text Classification System based on ETOM+RPost (ETOM+RPost기반의 문서분류시스템의 설계 및 구현)

  • Choi, Yun-Jeong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.11 no.2
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    • pp.517-524
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    • 2010
  • Recently, the size of online texts and textual information is increasing explosively, and the automated classification has a great potential for handling data such as news materials and images. Text classification system is based on supervised learning which needs laborous work by human expert. The main goal of this paper is to reduce the manual intervention, required for the task. The other goal is to increase accuracy to be high. Most of the documents have high complexity in contents and the high similarities in their described style. So, the classification results are not satisfactory. This paper shows the implementation of classification system based on ETOM+RPost algorithm and classification progress using SPAM data. In experiments, we verified our system with right-training documents and wrong-training documents. The experimental results show that our system has high accuracy and stability in all situation as 16% improvement in accuracy.

Deployment of Standard Subdivisions Topics in Directory Classification Scheme (디렉토리 분류체계의 표준구분 관련 항목 전개)

  • Kim, Sung-Won
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.25 no.3
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    • pp.357-375
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    • 2008
  • With the rapid distribution and active usage of the Internet, information search and retrieval through Internet has become a primary form of information access. This ubiquity of information access through Internet means the increased significance of search performance offered by Internet portals, since the optimization of search performance by portal has strong implication for the effective access of information through Internet in general. In this context, this paper investigates the classification scheme used in the directory service of internet portals, which provides selected and organized access to Internet information. First, the author analyzes the deployment of directory classification of standard subdivision topics used in traditional library classification system, with emphasis on the table composed of the form and approach, which are applicable to diverse subject areas. Then, based on this analysis, he proposed a method of applying certain subdivisions of the standard subdivision to directory service of Internet portals.

Improving the Records Classification System Based on the Business Reference Model (BRM) Through an Analysis of Legislative Classification System Types (법령 기반 분류체계의 유형 분석을 통한 BRM 기반 기록분류 개선 방안 연구)

  • Ziyoung Park
    • Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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    • v.24 no.2
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    • pp.139-163
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    • 2024
  • This study aims to analyze classification systems used in the public sector, collected based on legislation, and to improve the classification system for public records. From the Korean Law Information Center, 375 legislative clauses were searched, revealing about 80 classification systems. These systems were initially divided into lists, tables, and hierarchical classifications. Six types of classification system uses were proposed after combining three management types and two system functions. Among these models, classification systems used for core operations in public agencies often had the same entity as both developer and user. While systems adopted from other institutions were often modified as needed, they were predominantly used for reference tasks rather than core operations. However, in records management, crucial tasks such as record classification and disposal commonly use unmodified classification system items developed and managed by other agencies. Consequently, this study proposes that structural improvements are necessary for the record classification system. It suggests developing dedicated classification systems to support core functions or modifying existing systems and also applying records management disposal standards and guidelines to other relevant legislative provisions.

Classification and Disambiguation of Morphological Ambiguity of the Korean Language (한국어의 형태론적 모호성 유형 및 해결 방안)

  • Kang, Seung-Shik
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1997.10a
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    • pp.83-87
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    • 1997
  • 한국어는 실질형태소와 형식형태소가 결합되는 교착어라는 특성 때문에 품사 모호성을 비롯한 여러 가지 유형의 형태론적 모호성이 발생한다. 형태론적 모호성 해결의 관점에서 형태론적 모호성을 한국어의 특성에 따라 어근 유형 모호성, 형태소 분리 모호성, 형태소 길이 모호성, 불규칙 용언의 원형 복원 모호성, '아/에/이' 탈락 모호성 등으로 분류한다. 이 때 임의의 두 분석 결과에서 발생하는 모호성이 특정 유형에만 속하도록 모호성 유형들을 서로 독립적으로 정의한다. 또한 품사 모호성을 계층적 품사 분류 체계에 따라 $1{\sim}3$차적 품사 모호성으로 구분하고 국어사전에서 발견되는 품사 모호성을 분석한다. 이를 기반으로 형태론적 모호성의 유형을 단어 내에서 해결 가능한 것과 그렇지 않은 것으로 구분하여, 단어 내에서 해결 가능한 모호성을 해결하는 방법을 제안한다.

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A Hybrid Neural Network Model for Dynamic Hand Gesture Recognition (동적 수신호 인식을 위한 복합형 신경망 모델)

  • Lee, Joseph S.;Park, Jin-Hee;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.287-292
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    • 2007
  • 본 연구에서는 동적 수신호 패턴에 대한 효과적인 인식을 위하여, 특징추출 단계와 패턴 분류 단계의 두 모듈로 이루어지는 복합형 신경망 모델을 제안한다. 특징추출 모듈을 위하여 고유의 특징표현 기법과 3차원 수용영역 구조의 CNN 모델을 제안한다. 이는 3차원 형식의 데이터로 표현되는 수신호 패턴으로부터 특징점의 공간적 변이뿐만 아니라 시간적 변이에 강인한 특징추출 기능을 제공한다. 패턴 분류 모듈에서는 효율적인 학습과 인식 기능을 위하여 수정된 구조의 GFMM 모델을 제안한다. 또한 학습패턴의 빈도를 고려한 활성화 특성과 학습 방법을 정의함으로써 기존의 GFMM 모델이 갖는 단점인 학습결과가 학습순서에 종속되는 특성과 비정상적 패턴 및 노이즈 패턴에 민감한 현상을 개선한다.

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The Method of Document Comparison using Document Hierarchy (문서의 계층화를 이용한 문서비교 방법)

  • Hwang, Myung-Gwon;Kong, Hyun-Jang;Hwang, Kwang-Su;Kim, Pan-Koo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.143-147
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    • 2006
  • 오늘날 웹의 비약적인 성장으로 텍스트, 이미지, 비디오, 그리고 사운드 등의 다양한 데이터 형식의 많은 정보가 축적되었으며 날마다 늘어나고 있다. 이들 정보의 효율적 검색을 위해 많은 연구가 이루어졌으며, 특히 텍스트 문서의 효율적인 검색을 위해 확률을 이용한 방법, 통계적인 기법을 이용한 방법, 벡터 유사도를 이용한 방법, 베이지안 자동문서 분류 방법 등이 제안되었다. 그러나 이러한 기존의 방법들은 문서의 특징을 정확하게 반영할 수 없고, 의미적 검색이 이루어지지 않는 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문은 문서를 미리 분류하는 기존의 방법을 개선하기 위해, 사용자가 원하는 문서와 비슷한 문서를 의미적으로 찾아내기 위한 방법을 제안한다. 본 방법론은 문서의 내용을 의미적인 계층으로 표현하고 중요 도메인에 가중치를 두어 각 문서들의 계층들의 도메인 비중과 도메인 내의 개념 일치도를 이용하여 문서들 간에 유사도를 구한다.

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독일, 핀란드를 중심으로 본 TV-on-Mobile

  • 석원혁
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.9 no.2
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    • pp.31-38
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    • 2004
  • 이 글은 지난 4월 27일부터 5월 6일까지 스위스, 독일, 핀란드를 방문하고 현지의 이동/휴대방송 실태를 조사한 것을 기초로 하고 있다. 현재 우리나라가 추진하고 있는 지상파이동멀티미디어 도입정책이 간과하고 있는 중요한 기술적인 고려사항을 함께 고민할 수 있는 실질적인 정보를 확인할 수 있다는 차원에서 시사하는 바가 크다. 이번 현지 조사에는 전국언론 노동조합을 비롯하여 정보통신부, 방소위원회등 디지털 TV논쟁의 주요당사자들이 참여하는 형식을 띠고 있다는 차원에서도 큰 의미가 있다. 이미 일부 언론에서는 정부가 현재의 지상파DMB와 더블어 DVB-H도 이동 휴대수신 기술표준으로 병행하겠다는 입자을 밝히고 있고 방송위원회도 이를 깊이 검토하고 있다. 이글은 일조으이 '과거열상태'로 전개되고 있는 우리나라의 지상파이동멀티미디어를 되짚어보고 DVB-H의 현재 진행 사하을 가김없이 현지에서 확인한 사실 들로 구성해보고자 한다. 조사단이 중점적으로 검토한 사항은 크게 4가지로 분류할 수 있다. DVB-H의 기술표준 개발현황, 사용화 가능 시기, 지적재산권 문제, 국가별 DVB-H 채택전망과 지상파 DAB 방송실태이다. 본 고에서도 이와 같은 분류로 실태조사 결과를 기술하고자한다.