• 제목/요약/키워드: 협업 성과

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개방형협업 참여자 기여도와 네트워크 특성과의 관계에 대한 연구 : 깃허브 오픈소스 프로젝트를 중심으로 (Identifying the Network Characteristics of Contributors That Affect Performance in Open Collaboration : Focusing on the GitHub Open Source)

  • 백현미;오세환
    • 한국전자거래학회지
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    • 제20권1호
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    • pp.23-43
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    • 2015
  • 발전된 정보통신기술은 개방형협업을 위한 오픈 플랫폼 역할을 수행함으로써 개인간 상호협력을 용이하게 한다. 본 연구에서는 사회연결망이론을 바탕으로 개방형협업의 대표적 형태로 주목받고 있는 오픈소스 프로젝트의 상호협력 네트워크를 살펴보고자 한다. 특히 상호협력 네트워크 내에서의 개방형협업 기여도가 높은 참여자의 네트워크 중심구조를 분석해보고자 한다. 이를 위해 대표적인 오픈소스 프로젝트 플랫폼인 깃허브(GitHub)의 782개 리파지토리의 8,101명의 개발자를 대상으로 782개의 협업 네트워크를 도출함으로써, 협업에 있어 기여도가 높은 개발자의 연결 근접 매개 중심성 특성을 분석하였다. 분석 결과, 연결 매개 근접 중심성이 높은 개발자의 커밋수가 많아지는 것으로 나타났으며, 이중에서도 매개중심성에 의해 그 관계를 가장 잘 설명할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 네트워크 사이즈가 클수록, 허브가 존재할수록 개발자의 매개중심성과 커밋수 간의 관련성이 더욱 커지는 것으로 나타났다. 본 연구는 향후 개방형협업의 성공적인 운영을 위한 시사점을 제시해줄 것으로 기대된다.

협업의 유형에 따른 저작도구의 사용성 연구 -디자이너와 개발자 간의 협업 중심으로- (A Study on the Usability of Authorized Tools by Types of Collaboration -Focused on Collaboration between Designer and Developer-)

  • 박정훈;김승인
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권10호
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    • pp.453-458
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    • 2020
  • 최근 코로나로 인해 대면으로 커뮤니케이션하기 어려운 상황이다. 이를 해결하기 위해 다양한 플랫폼 형태의 커뮤니케이션 툴이 개발되고 있다. 본 연구를 위해 20-40대 현업에서 근무하고 있는 직장인 대상으로 프로젝트 시 가장 많이 사용하고 있는 툴은 무엇이며, 협업 중 가장 힘든 문제점은 무엇이었는지를 알기 위해 설문조사를 시행하였다. 분석 결과, 실무자들은 업무를 위해 평소 자주 사용했던 익숙한 툴을 사용하고 있으며, 협업 중 원활하지 않은 커뮤니케이션이 가장 힘들다고 응답하였다. 본 연구에서는 현재 국내 디자이너와 개발자들이 협업에서 사용하고 있는 도구와 용도에 대해 파악하고, 문제점을 해결하기 위한 방향을 제안하고자 한다.

지능형 협업 환경 프레임워크 구현 (Implementation of Smart Collaboration Environment Framework)

  • 한상우;김남곤;최기호;고수진;배창혁;김종원
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제14권1호
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    • pp.40-51
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    • 2008
  • 지리적으로 분산되어 있는 지식 노동자들 간에 실재감 있는 공동작업 환경 제공을 위하여, 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 응용한 다양한 시도가 이루어지고 있다. 특히 기존의 문제점으로 지적되어왔던 디스플레이 해상도의 한계, 공동 문서 작업의 불편함, 협업 환경 조작의 어려움과 같은 문제점을 해결하고자, 프레임워크 관점에서의 접근방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 협업 공간에 주어진 각종 장치 및 네트워크 상태에 적응적으로 기능별 서비스 요소들을 통합하여 협업 환경에서 요구하는 다양한 협업기능들을 만족하도록 유연성 있게 조정할 수 있는 하드웨어/소프트웨어/네트워킹에 걸친 지능형 협업 환경 프레임워크를 설계하고자 한다. 제안하는 프레임워크에 기초하여 초고해상도 디스플레이를 중심으로 네트워킹을 통한 미디어/데이타 공유, 포인팅/트래킹을 활용한 디스플레이 상호작용을 지원하는 협업 환경을 개발한다. 또한 실현 가능성을 검증하기 위해 구축된 협업 노드의 시연 과정을 소개한다.

모기업 주도적 협력업체 정보화 사업 성과에 관한 연구: 삼성전자 사례 (A Study on the Performance of a Mother Company-Driven Informatization Project for its Suppliers: A Samsung Electronics Case)

  • 박광호;김상수;김호택
    • 경영정보학연구
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    • 제8권3호
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    • pp.225-243
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    • 2006
  • 최근 대기업이 독자적으로 지원하는 모기업 주도적 협업 IT화 사업이 본격적으로 추진되고 있다. 모기업이 자체적으로 협력업체에 정보화 수준 평가를 위한 정보화 등급 체계를 설계하고 이를 기반으로 최우선적으로 협력업체가 조기에 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템 운영을 최고 수준으로 향상시켜 상생 협력 네트워크의 경쟁력을 강화 하자는 목표로 협업 IT화 사업을 추진하고 있는 것이다. 본 논문에서는 삼성전자가 독자적으로 추진해온 협업 IT화 사업이 초기 1년을 경과하고 있는 상황에서 사업 성과에 영향을 주는 주요 성공요인을 실증적으로 분석하고 이를 통해 장기적인 정책 수립과 지원 방향을 제시하고 있다. 연구 결과는 상생경영 기반 구축을 위한 정책 수립과 지속가능한 성과 유지를 위한 과제를 제시하는데 기여할 것으로 기대된다. 또한, 삼성전자 사례를 통해 국내 대기업이 추진하고 있는 협업 IT화 사업의 성공적 수행에도 활용될 것으로 예상된다.

일관성 기반의 신뢰도 정의에 의한 협업 필터링 (Collaborative Filtering by Consistency Based Trust Definition)

  • 김형도
    • 한국전자거래학회지
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    • 제14권1호
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    • pp.1-11
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    • 2009
  • 사용자간 유사도에 의한 협업 필터링에서 추천 품질이 안정적인 상태에 이르기 위해서는 많은 이웃들이 필요하다. 이것은 높은 사용자간 유사도가 제품에 대한 동일한 선호도를 일관되게 보장하지 못하기 때문이다. 유사하지 않은 사용자라 할지라도 제품 선택에서 사용자 간에 일관성이 있다면, 선호도 예측에서 유용하게 사용될 수 있다. 이 논문에서는 일관성을 기준으로 신뢰도를 정의하고, 이를 기반으로 이웃을 선정하여 선호도를 예측하는 협업 필터링 방법을 제시한다. 이 방법에 의한 추천 품질이 안정적인 상태에 이르기 위해서 필요한 이웃들의 수가 유사도에 의한 방법보다 매우 적으며, 추천 품질 또한 우수하다.

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맵리듀스를 이용한 사용자 기반 협업 필터링 추천 기법 (User-based Collaborative Filtering Recommender Technique using MapReduce)

  • 윤소영;윤성대
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.331-333
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    • 2015
  • 네트워크와 모바일 기기의 확산으로 데이터가 폭발적으로 증가하고 있으며 기존의 추천 기법으로는 급증하는 데이터를 효율적으로 처리하는데 문제가 있다. 따라서 가장 널리 사용되는 추천 기법인 협업 필터링 기법의 확장성 문제를 어떻게 해결할 것에 대한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 협업 필터링 기법에 분산 병렬처리 방식인 MapReduce를 적용하여 확장성 문제를 줄이고 정확성을 높이는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자 기반 협업 필터링 기법에 MapReduce와 색인기법을 적용하여 유사도 계산에 사용되는 이웃의 수와 이웃의 적합성을 개선하는 방식으로 확장성과 정확성을 개선하는 효과를 기대할 수 있다.

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하둡에서 개인 성향을 이용한 영화 추천시스템 (A Movie Recommender Systems using Personal Disposition in Hadoop)

  • 김선호;김세준;모하영;김채린;박규태;박두순
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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    • pp.642-644
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    • 2014
  • 정보의 폭발적인 증가로 인해 사용자들은 오히려 원하는 정보를 빠른 시간에 얻는 것이 힘들어졌다. 따라서 이 문제를 해결하기 위한 다양한 방식의 새로운 서비스들이 제공되고 있다. 추천 시스템 중에서 영화를 추천해주는 방법에는 사용되는 알고리즘에는 협업필터링 방법이 가장 성공한 알고리즘으로 사용되고 있다. 협업 필터링 방법은 사용자가 자발적으로 입력한 선호도 평가치를 바탕으로 추천 하고자 하는 사용자와 취향이 비슷하다고 판단되는 사람들 즉, 최근접 이웃을 구하고 최근접 이웃의 선호도 평가치를 바탕으로 사용자에게 영화를 추천을 해주는 기법이다. 그러나 협업 필터링에는 몇 가지 대표적인 문제점이 있으며 희박성 및 확장성, 투명성이 있다. 본 논문에서는 영화 추천 시스템에서의 협업필터링의 희박성 문제를 보완하고자 개개인의 성향을 반영하여 효율이 좋은 추천 방법을 제안하고 하둡에서 성능평가를 하였다.

웹기반 협업서비스를 지원하는 메타데이터 변환 (Meta-Data Transformation supporting Web-base Cooperative Services)

  • 이혜선;권훈;김정희;곽호영
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2007년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.861-864
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    • 2007
  • 기업들은 동종 기업 간 협업을 고려하지 않는 로컬 데이터베이스를 개발해 왔다. 이는 기업 간 협업 시 중복된 데이터의 표준화, 관리, 그리고 정보자원 활용에서 비용을 초래하고 있다. 따라서 본 논문은 협업서비스를 지원하는 기업 간 메타데이터 변환과 사용자의 편리성을 위해 동적 사용자 인터페이스를 제공하는 시스템을 제안한다. 기업들은 협업 시스템을 통하여 기업 간의 연계가 가능하며, 데이터의 표준화로 중복데이터를 최소화할 수 있다. 따라서 시스템구축 비용 절감 효과 및 유지관리의 효율성을 높일 수 있다.

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CPC 환경을 지원하는 실시간 협업설계 시스템 개발 (Development of a Real-time Collaborative Engineering System that supports CPC)

  • 김일중;최홍근;정용문;조학래
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.2371-2374
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    • 2002
  • 많은 기업들은 협업 시스템을 사용하여 제품을 보다 효율적으로 개발하기 위해서 조직과 조직 또는 기업과 기업간의 동시성 협업을 실시간으로 지원하는 시스템에 대한 연구와 개발이 진행되고 있다. 협업설계 시스템은 가상 협동 공간에서의 공동작업을 통해 지역적으로 떨어져 있는 개발자들이 직접 만나지 않고 CAD, VR, Web, 오피스문서와 같은 기업내의 다양한 데이터를 손쉽게 공유할 수 있는 시스템으로 제품의 다양화 및 신속한 출시를 가능케 한다. 본 논문에서는 실시간 협업설계 시스템 개발에 필요한 요소기술과 주요 구성원을 먼저 소개하고 CPC (Collaborative Product Commerce) 환경을 지원하는 방안과 시스템 구축사례를 소개한다.

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