• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.2
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• pp.121-125
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• 2015

In recent years, research on collaborative filtering-based recommendation systems emphasized the accuracy of rating predictions, and this has led to an increase in computation time. As a result, such systems have divergeded from the original purpose of making quick recommendations. In this paper, we propose a recommendation algorithm that uses a Preference Difference Metric to reduce the computation time and to maintain adequate performance. The system recommends items according to their preference classification.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.304-306
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• 2002

디지털 컨텐츠 산업의 성장, 전자상거래의 활성화, 기업의 흠페이지 활용 증가 등으로 온.오프라인에서 컨덴츠의 수요가 증가하면서 컨덴츠를 관리하는 컨텐츠 관리 시스템 시장의 성장 잠재성이 높아가고 있다. 본 논문에서는 이러한 컨텐츠 관리 시스템의 마지막 단계인 컨텐츠 배포 단계에 있어 모든 사용자에게 동일한 컨텐츠를 제공하는 것이 아니라 사용자의 관심에 따라 다른 컨텐츠를 동적으로 제공하는 컨텐츠 주천 시스템을 설계 및 구현한다. 본 시스템은 규칙 기반 추천 방식을 사용하고 있으며 규칙으로는 사용자간의 연관성을 나타내는 사용자 협업적 규칙과 항목간의 연관성을 나타내는 항목 협업적 규칙이 존재한다. 또한 컨덴츠에 대한 사용자의 선호도를 측정하기 위해서 선호범위를 정의하고 있으며 취미, 관심분야와 같이 하나 이상의 값을 가질 수 있는 다중 값을 처리하친 있다. 시스템은 추천을 위한 정보 즉, 선호범위와 사용자 프로파일 그리고 규칙들을 생성하는 오프라인 작업과 이러한 정보를 이용하여 실시간으로 사용자에게 추천해주는 온라인 작업으로 나뉘어 진다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.683-685
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• 2003

차세대 전자상거래 기술로 인정되고 있는 기업간 워크플로우(Cross-Organizational Workflow)기술의 핵심인 기업간 워크플로우 모델과 그의 효율적인 운영환경을 제공하는 것은 국내외적으로 주목을 받고 있는 연구개발 분야이며. 효과적인 워크플로우 모델링 기법에 대한 필요성은 날로 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 각 조직에서 실제로 액티비티를 수행하는 참여자 또는 관리자들이 협업을 통한 스윔레인(Swimlane) 모델로 워크플로우 프로세스를 정의하는 방법론을 제안한다. 협동 스윔레인 워크플로우 모델에서는 비즈니스 프로세스의 각 엑티비티를 먼저 정의하고, 각 엑티비티로 구성되는 전체 글로벌 프로세스를 정의하게 되는Fragment-driven 방식의 모델을 사용한다. 또한, 프로세스 정의 시에 각 엑티비티를 수행하게 되는 조직 또는 롤의 그룹이 직접적으로 참여함으로써 보다 거대하고 복잡한 프로세스를 정의하는데 있어서 협업을 통한 효율성과 각 조직들의 독립성을 꾀한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.73-76
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• 2014

현재 네트워크 시스템은 유선에서 무선으로 발전하면서 많은 업무가 모바일 기반의 업무로 변화되고 있다. 그 중 대표적인 것이 모바일 오피스 시스템으로 중요 구성요소 중 하나인 커뮤니케이션은 구성원간의 단문 메시지 서비스(SMS)이다. 그러나 최근 무선 환경의 발전으로 단문 메시지 전송 방식이 SMS에서 모바일 메신저로 변화하고 있으나 그에 대처하지 못한 시스템들이 있다. 이에 본 논문에서는 모바일 오피스 시스템에서 사용되고 있는 SMS를 대체하여 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 이용한 협업 메신저 시스템을 설계 및 구현한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.1347-1349
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• 2013

현시대 온라인 사용자들에게 각광받고 있는 형태의 웹기반 서비스의 한 형태인 소셜 네트워크 서비스는 동창모임, 지역모임 등의 다양한 현실 인간관계를 기반으로 한 사용자간의 매칭 기능을 제공하고 있다. 이러한 매칭 기능을 바탕으로 소셜 네트워크 서비스는 개인의 일상을 공유하는 용도로 사용되고 있다. 이와는 별도로 학습관리시스템은 대학이상의 고등교육 현장에서 사용되어 학습자의 학습 내용 및 그에 대한 교수자의 피드백을 주기 위한 용도로 이용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 소셜 네트워크 서비스의 특성과 학습관리 시스템을 융합하여 학교현장 및 평생교육 관점에서 활용 가능한 소셜 네트워크 서비스기반의 사용자 협업형 학습관리시스템의 구조를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.943-945
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• 2005

P2P 환경에서의 파일 공유 방식은 클라이언트/서버 방식과는 다르게 값비싼 서버를 사용하지 않고 클라이언트 컴퓨터들만을 사용하여 자료의 공유 및 관리를 분산시킨다. 이러한 이유로 대용량의 서버를 사용하는 클라이언트/서버 방식에서 발생하는 인적, 물적 자원의 낭비를 최소화 할 수 있다. 또한 사용자의 수가 늘어날수록 연산, 협업의 성과가 높아지는 등의 혜택을 제공한다. 이와 같은 이유로 인해 많은 사람들이 P2P에 관심을 갖고, 또한 현재 각광받고 있는 모바일 관련 분야에도 P2P를 이용한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 모바일 P2P 서비스란 서버의 중개 없이, 서버에 접속해 있는 한 모바일 클라이언트에서 다른 모바일 클라이언트로 다양한 정보 및 데이터를 전송하는 방식으로, 종래의 P2P 개념을 모바일 기반으로 확장한 것이다. 본 연구에서는 모바일 P2P 서비스를 영농정보 공유, 재해 정보의 통계 및 분석을 위한 프로그램에 응용하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.4
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• pp.227-240
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• 2019

This study, To find practical problems with the imaging of webtoons, propose their alternatives, and secure the professionalism of research along with 22 field experts including writers, directors, producers, investors and importance survey was carried out with 30 practical experts. There were four major interview areas including the stages of imaging production, investment and support for imaging, difficulties with imaging, and improvement of production methods and systems. Responses were collected from a total of 13 questions. All agreed that the biggest difficulty with imaging was a low level of collaboration, but they had different ideas about an ideal collaboration system. A low level of collaboration was mainly attributed to a shortage of professionals and lack of communication. There should be an effort to bring up such experts in three major areas including professional adaptation writers, professional IP producers, and investment agencies specialized in content.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.123-130
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• 2019

One of the most commonly used methods of web recommendation techniques is collaborative filtering. Many studies on collaborative filtering have suggested ways to improve accuracy. This study proposes a method of movie recommendation using Word2Vec and an ensemble convolutional neural networks. First, in the user, movie, and rating information, construct the user sentences and movie sentences. It inputs user sentences and movie sentences into Word2Vec to obtain user vectors and movie vectors. User vectors are entered into user convolution model and movie vectors are input to movie convolution model. The user and the movie convolution models are linked to a fully connected neural network model. Finally, the output layer of the fully connected neural network outputs forecasts of user movie ratings. Experimentation results showed that the accuracy of the technique proposed in this study accuracy of conventional collaborative filtering techniques was improved compared to those of conventional collaborative filtering technique and the technique using Word2Vec and deep neural networks proposed in a similar study.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.1
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• pp.11-23
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• 2022

Collaboration tools are used widely as non-face-to-face work increases due to social distancing after COVID-19. The tools are being developed in a cross-platform manner with 'Electron', an open source framework based on Chromium, to ensure accessibility on multiple devices. Electron Apps, applications built with Electron framework, store data in a manner similar to Chromium-based web browsers, so the data can be acquired in the same way as the data is acquired from a web browser. In this paper we analyze the data structure of web storage and suggest a method to get the message from Electron Apps focused on collaboration tools such as Jandi, Slack, and Microsoft Teams. For Jandi, we get the message from Cache by using previously developed tools, and in the case of Slack and Microsoft Teams, we get the message from IndexedDB by using the message carving tool we developed.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.9
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• pp.85-94
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• 2009

It is becoming increasingly difficult for learners to find the lectures they are looking for. In turn, the ability to find the particular lecture sought by the learner in an accurate and prompt manner has become an important issue in e-Learning. To deal this issue, in this paper. we present a collaborative approach to provide personalized recommendations of online video lectures. The proposed approach first identifies candidated video lectures that will be of interest to a certain user. Partitioned collaborative filtering is employed as an approach in order to generate neighbor learners and predict learners'preferences for the lectures. Thereafter, Attribute-based filtering is employed to recommend a final list of video lectures that the target user will like the most.