Recently, autonomous vehicles have been studied actively. Autonomous vehicles can detect objects around them using their on board sensors, estimate collision probability and maneuver to avoid colliding with objects. Many algorithms are suggested to prevent collision avoidance. However there are limitations of complex and diverse environments because algorithm uses only the information of attached environmental sensors and mainly depends on TTC (time-to-Collision) parameter. In this paper, autonomous driving algorithm using I2V communication-based cooperative sensing information is developed to cope with complex and diverse environments through sensor fusion of objects information from infrastructure camera and object information from equipped sensors. The cooperative sensing based autonomous driving algorithm is implemented in autonomous shuttle bus and the proposed algorithm proved to be able to improve the autonomous navigation technology effectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.10
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pp.898-907
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2013
For D2D communications underlaying cellular networks, it is essential to consider the mutual interference between the existing cellular communications and D2D communications as well as the spectral efficiency, as they need to share the same frequency. Accordingly, a resource allocation scheme should be designed in such a way that minimizes the mutual interference and maximizes the spectrum utilization efficiency at the same time. In this paper, we propose a resource allocation scheme based on cooperation of the base station and D2D terminals. Specifically, a D2D terminal senses the cellular spectrum to recognize the interference condition, chooses the best cellular resource, and reports the information to the base station. The base station allocates D2D resource such that the corresponding D2D link and cellular link share the same resource. The performance of the proposed resource allocation scheme is ated through compu under 3GPP LTE-Advanced scenarios.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.307-309
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2016
This paper present about the system for sensing and controlling a wireless power transfer system using bluetooth protocol in robot, healthcare, smart-grid, and autonomous car. Recently a variety of applications using the Internet of Things (Internet of Things) and machine to machine (Machine to Machine) have been raised in many industries. To do this, it requires the fusion technology which is constituted with control, computing and networking. Embedded system is centered existing control system and Cyber Physical System(CPS) is the systems which was converged of a computing technologies using a wired or wireless network. CPS was adopted in the future government-led technology in the United States and Europe and is being pursued in cooperation with institutes, industries, and academia. In this paper, we implement and describe a technique for controlling the system for transmitting power wirelessly by sensing method using the matching of CPS technology concepts.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.1
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pp.34-39
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2014
In cognitive radios, secondary users can use the spectrum exclusively allocated to a primary wireless system if the secondary users detect the spectrum in idle states. Because the secondary users can utilize the idle state of the spectrum, the utilization rate of the spectrum can be improved. The idle states can be detected by using secondary users' sensing schemes. However, the wireless channel environment where secondary users perform the spectrum sensing is not very friendly to secondary users because the signal-to-noise ratio of the received primary signal is very low. Hence, cooperative sensing scheme where more than one secondary user take part in the spectrum sensing is generally used in cognitive radios. In this paper, we investigate the cooperative sensing performance for machine-to-machine communication devices operated by batteries with limited energy. In general, the energy consumed for the spectrum sensing increases as the length of the sensing period and the number of cooperative sensing nodes. Accordingly, even though the total amount of the consumed energy is the same, an energy allocation methodology how to distribute the energy to the sensing period and sensing nodes can achieve the optimum sensing performance, which is numerically analyzed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.6
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pp.1148-1156
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2015
The maritime cognitive radio networks (MCRNs) provide the high throughput with a low communication cost because the secondary ships opportunistically access to unused licensed bands of primary ships. In the ground cognitive radio networks, the busy and idle state of a primary user during a frame is not nearly changed because the state of the primary user are slowly changed. However, the state of the primary ship in the MCRNs may be frequently changed in the frame. Therefore, this paper evaluates the throughput of a primary ship and secondary ships in the MCRNs taking the state change of a primary ship into consideration when the fusion center uses the cooperative spectrum sensing. The simulation results show that trade-off between the throughput of a primary ship and that of secondary ships according to the system parameter such as the cooperative spectrum sensing scheme, the number of secondary ships, and the target detection probability.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.1
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pp.17-26
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2016
IoT means things space networks that form the intelligent relationship such as sensing, networking, information processing about human being, things and service without explicit mutual cooperation of human being. Lately many IoT groups such as AllSeen Alliance, OIC launched a platform for IoT. Self-adaptive is aimed at implementation without the need for decisions of human being during the operation, so that the machine can respond to changes in its own determination. There is a need to apply the concept of self-adaptive to existing IoT and IoT platform. So In this paper, We look for trends of existing IoT, IoT platform and comparisons by applying a self-adaptive concept to IoT, IoT platform. In addition as an example of this paper, we suggest lacking self-adaptive elements to OIC.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.6
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pp.809-814
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2011
The major resource problem in sensor networks is energy efficiency. There are two major access methods to efficiently use energy. The first is to use dynamic power management (DPM). The second is to use energy efficient protocols. In DPM methods, the OS, the power manager, is responsible for managing the proper power state of CPU and each I/O with respect to the events, but the OS is not largely concerned about the internal operation of each network protocols. Also, energy efficient protocols are mainly focused on the power saving operation of the radio PHY. In addition, in wireless sensor network most of tasks are connected to communication. In such a situation, traditional power managers can waste unpredicted power. In this paper, we introduce an efficient power manger that can reduce a lot of unwanted power consumption through cooperative power management (CPM) in communication-related tasks between each units, such as radio, sensing unit, and CPU, for ad hoc wireless sensor nodes.
Kim, Hyun-jin;Kwon, Moon-hyuck;Cho, Wan-hee;Kim, Ki-chul;Kim, Jin-gon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.284-287
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2022
In order to respond to the complexity and uncertainty of water management due to the climate crisis, K-water established a digital twin water management platform based on our experience in operating ICT infrastructure such as hydrological data sensing and high-quality data management and water management capabilities. In this platform, data from related organizations and real-time observation data in the basin are displayed on 3D topographic domain. Also it is configured to support optimal decision-making through simulation for various situations, displaying and analyzing results, and feedback on them. It is completed to establish the platform for Sunjim river basin. Based on this technologies and experience, K-water is planning to expand this digital twin to 5 major rivers in Korea. Through this, it plans to build comprehensive decision-making system for efficient water management considering various conditions in entire basin. Also it aims to create a new water industrial ecosystem and contribute to secure technological competitiveness cooperating with private companies.
Kim, Young-Pil;Ham, Hun-Ju;Hong, Sung-Hee;Ko, Seok-Cheol
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.10
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pp.415-424
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2019
In this paper, a minimum rotation radius was designed and fabricated to overcome the threshold so that elderly or disabled people who have difficulty moving can move and transfer safely and conveniently in a narrow room. In the indoor environment, where the sedentary culture develops, this study aimed to provide convenience for passengers with fracture diseases, geriatric diseases, and other knee and waist diseases. First, links, seats, armrests, covers, motors, batteries, chargers, controllers, etc. were attached to the frame so that they could be moved and lifted indoors. The product design and structure were designed considering the user's environment and physical characteristics, and IoT functions were added. A driving experiment was performed to confirm the operating performance of the manufactured indoor moving and lifting wheelchair. The performance tests, such as continuous running time, turning radius, maximum actuator load, maximum lift height, sound pressure level, minimum sensing distance of the driving aid sensor, interworking of server and app programs, device compatibility, and duty cycle error rate, were performed. As a result of the test, the built-in wheelchair could achieve the performance test target of each item and operate successfully.
High-resolution satellites capable of observing the Earth periodically enhance applicability of remote sensing in the field of national disaster management from national disaster pre-monitoring to rapid recovery planning. The National Disaster Management Research Institute (NDMI) has been developed various satellite-based disaster management technologies and applied to disaster site operations related to typhoons and storms, droughts, heavy snowfall, ground displacement, heat wave, and heavy rainfall. Although the limitation of timely imaging of satellite is a challenging issue in emergent disaster situation, it can be solved through international cooperation to cope with global disasters led by domestic and international space development agencies and disaster organizations. This article of special issue deals with the scientific disaster management technologies using remote sensing and advanced equipments of NDMI in order to detect and monitor national disasters occurred by global abnormal climate change around the Korean Peninsula: satellite-based disaster monitoring technologies which can detect and monitor disaster in early stage and advanced investigation equipments which can collect high-quality geo-information data at disaster site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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