• Title/Summary/Keyword: 혈당관리

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Factors Associated with Impaired Fasting Glucose in Middle-aged Men (중년 남성의 공복혈당장애 관련 요인)

  • Lee, Yeongsuk
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.4
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    • pp.107-114
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    • 2022
  • The purpose of this study is to identify the prevalence of impaired fasting glucose among non-diabetic middle-aged men in Korea and to identify factors related to impaired fasting glucose. The research method is a descriptive research study using data of 545 men aged 40-64 who participated in the 8th Korean Health and Nutrition Examination Survey(KHANES) in the second year(2020). For data analysis, frequency and percentage, mean and standard deviation, Rao-Scott 𝛘2, t-test, and logistic regression analysis were performed using the complex sample analysis method of SPSS/WIN 23.0 program. The results of this study showed that the prevalence of impaired fasting glucose was 44.77%, and the frequency of drinking(OR=1.531, 95% CI: 1.01-2.33) and triglycerides(OR=1.002, 95% CI: 1.00-1.01) were significantly related factors for impaired fasting glucose. Therefore, it is necessary to develop a program for the prevention and management of impaired fasting glucose in middle-aged men, and this program should include drinking habits and triglycerides management strategies.

The study of blood glucose level prediction using photoplethysmography and machine learning (PPG와 기계학습을 활용한 혈당수치 예측 연구)

  • Cheol-Gu, Park;Sang-Ki, Choi
    • Journal of Digital Policy
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    • v.1 no.2
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    • pp.61-69
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    • 2022
  • The paper is a study to develop and verify a blood glucose level prediction model based on biosignals obtained from photoplethysmography (PPG) sensors, ICT technology and data. Blood glucose prediction used the MLP architecture of machine learning. The input layer of the machine learning model consists of 10 input nodes and 5 hidden layers: heart rate, heart rate variability, age, gender, VLF, LF, HF, SDNN, RMSSD, and PNN50. The results of the predictive model are MSE=0.0724, MAE=1.1022 and RMSE=1.0285, and the coefficient of determination (R2) is 0.9985. A blood glucose prediction model using bio-signal data collected from digital devices and machine learning was established and verified. If research to standardize and increase accuracy of machine learning datasets for various digital devices continues, it could be an alternative method for individual blood glucose management.

Diabetes Story I - 당뇨의 전단계 - 내당능장애와 공복혈당장애 -

  • 사단법인 한국당뇨협회
    • The Monthly Diabetes
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    • s.219
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    • pp.50-51
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    • 2008
  • 당뇨병환자가 10만명을 육박해 당뇨 대란이 예상되는 가운데, 당뇨병 예비자 또한 그 수가 만만치 않다. 당뇨병 예비자에는 생활습관이 불규칙하거나, 운동을 전혀 하지 않는 사람, 비만한 사람 등이 포함이 되는데, 당뇨병 전단계라 불리우는 내당능장애와 공복혈당장애 환자도 마찬가지이다. 당뇨병 전단계는 확실하게 당뇨병으로 진단을 받은 것은 아니지만 당뇨병으로 발전할 가능성이 충분한 상태로써 공복, 식후혈당이 이상이 있는 경우를 말한다. 이러한 환자도 당뇨병환자와 똑같은 치료법으로 관리를 해야 훗날 당뇨병으로 발전하거나, 그로 인한 합병증의 피해를 줄일 수 있다.

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Factors Affecting on Impaired Blood Glucose and Diabetes in Residents of a Rural Area (한 농촌지역 주민에서 혈당장애와 당뇨병에 영향을 주는 요인연구)

  • Lee, Tae-Yong;Ko, Lak-Hyun;Kim, Kwang-Hwan
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.9 no.5
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    • pp.1374-1385
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    • 2008
  • This study aims at finding blood glucose levels in rural residents and factors influencing their glucose levels. For these purposes, the researcher surveyed 1,857 residents in a rural area, Geumsan-gun, Chungcheongnam-do between January and February 2006. Consequently, as major factors influencing fasting glucose and 2-h plasma glucose, it was indicated that insulin, C-reative protein, gamma-glutamy transferase, blood pressure levels, and age were important variables, and thus in light of this result, in order to prevent diabetes, it is very important to control obesity and blood pressure and also it is needed to establish national health management plans fur preventing and controling diabetes and its complications fur the aging society

특집 - 당뇨 이기려면 '혈당조절' 필수!!

  • Park, Cheol-Yeong
    • The Monthly Diabetes
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    • s.217
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    • pp.21-23
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    • 2007
  • 당뇨병환자에서 혈당조절의 중요성은 '앙꼬 없는 찐빵' 또는 '김 없는 김밥'과의 관계와 같다. 당뇨병이 우리가 먹은 음식이 우리 몸에서 잘 활용되지 못하고, 소변으로 당이 넘쳐흘러서 나오는 현상을 보고 붙여진 이름인 것을 생각하면 둘 간의 관계는 땔래야 땔 수 없는 관계라 할 수 있습니다. 우리가 무서워하는 당뇨병의 합병증은 혈당조절을 잘 하게 되면 많은 부분 예방이 가능하다는 것을 알 수 있습니다. 제 1형 당뇨병의 대표적 연구인 DCCT 연구 결과를 보면 당화혈색소를 8.0%에서 7.2%로 낮추면 망막증의 진행을 40$\sim$50%를 줄일 수 있었습니다. 제 2형 당뇨병의 대표적 연구인 UKPDS연구는 당화혈색소 1%를 줄이면 미세혈관합병증은 37%, 심근경색은 14% 감소된다는 것을 확인해 주었습니다. 그 이외에도 많은 연구들에서 결과의 차이는 있지만 적극적이고 엄격한 혈당조절은 합병증의 발생을 예방하며, 발생된 합병증의 진행 속도를 늦출 수 있는 가장 효과적인 방법으로 증명하고 있습니다. 그런데 여러분들께서는 위에 언급한 '당화혈색소'를 알고 계십니까? 공복 혈당조절 목표를 알고 계십니까? 식후 혈당조절 목표를 알고 계십니까? 혹시 모르고 계시다면 100미터 출발 선상에서 출발 신호가 났지만 어디로 달려갈지 모르고 있는 것과 같습니다. 아무리 잘 달리고 훌륭한 선수라도 뛰어갈 방향을 모르고 있다면 좋은 성적을 낼 수 없는 것과 같습니다. 혈당조절의 중요성을 알고 관리 목표를 알고 현재 나의 수치를 그 목표를 행해 열심히 실행한다면 건강한 삶을 영위할 수 있습니다.

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Lifestyle factors related to glucose control for diabetes management strategies: Nested case control design using KNHANES data (당뇨병 관리전략을 위한 혈당조절 관련 생활습관 요인: 국민건강영양조사 활용 코호트내 환자-대조군 연구)

  • Kim, Yunjung;Cho, Eunhee
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.11
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    • pp.501-510
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    • 2019
  • This study aimed to find health related lifestyle factors that influence glycemic control for diabetes mellitus (DM) management strategies. This study used nested case-control design with matching variables that were not controlled by individuals such as age, sex, insulin or oral hypoglycemic agent (OHA) use, disease duration, education level and household income. This study analyzed 983 subjects with type 2 DM who enrolled in the $7^{th}$ (2016-2017) Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). The target HbA1c level of controlled glucose was defined as less than 6.5%, and 289 (30%) were achieved. Conditional multivariable logistic regression analysis was performed to find self-control factors associated with HbA1c levels. The results statistically significant for variables such as duration of diabetes, insulin or OHA use in overall cohort and body mass index (BMI), smoking and fundus Examination in matched cohort. These results are expected to provide as evidence for the intensive care criteria(disease duration, drug use) and lifestyle management strategy(BMI, smoking, fundus examination).

당뇨관리: 춘곤증처럼 나른하고 피곤한 당뇨인 피로, 혈당관리하면 사라져

  • Kim, Seon-Ju
    • The Monthly Diabetes
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    • s.258
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    • pp.36-37
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    • 2011
  • 스멀스멀 아지랑이 피듯 나른한 오월, 몸이 피곤하고 의욕이 없는 증상은 누구나 한 번쯤 겪어 보았을 것이다. 일반적으로 과로에 의한 피로는 충분한 휴식과 영양을 공급해주면 회복된다. 그러나 휴식을 취해도 호전되지 않고 피로가 6개월 이상 지속된다면 '만성피로'로 의사의 진찰을 받아보아야 한다. 왜냐하면, 피로의 원인이 당뇨, 암, 갑상선질환, 고혈압, 우울증 등에 있을 수 있기 때문이다. 실제로 원인 모를 피곤함으로 병원을 찾은 환자 중 종종 당뇨 진단을 받기도 한다. 그러면 당뇨병환자는 왜 기력이 떨어지고 피곤해하는지 당뇨와 피로의 상관관계에 대해 알아보도록 하자.

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특집 : 올바른 신장합병증 관리를 위해 - 전문의 인터뷰 "신장 나쁘면 미리 준비해야 합니다" - 중앙대학교병원 신장내과 유석희 교수

  • Kim, Min-Gyeong
    • The Monthly Diabetes
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    • s.261
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    • pp.18-21
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    • 2011
  • 만성신부전증 환자 절반가량에서 당뇨병이 원인인 것으로 드러나면서 당뇨병성 신증에 대한 심각성이 제기되고 있다. 당뇨병에 의한 말기신부전은 생명을 이어가려면 투석과 신장이식이 불가피한 질병으로 일상에 불편을 가져오는 것은 물론 결국 사망에 이르게 하는 치명적인 질환이다. 중앙대학교 병원 신장내과 유석희 교수는 "당뇨로 인한 반성신부전은 다른 원인으로 인해 발생하는 신부전보다 생존율이 낮다"며 "당뇨병이 오래된 환자일수록 신장합병증이 발병률이 높아지는데, 당뇨병환자가 늘 혈당관리에만 매달리다보면 신장기능이 나빠지는 신호를 놓칠 수 있다"고 전했다.

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당뇨병과 심장합병증

  • 조정구
    • The Monthly Diabetes
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    • s.144
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    • pp.82-83
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    • 2001
  • 평소에 철저한 혈당관리, 고혈압 치료, 운동을 위시한 체중감량, 술, 담배절제, 과식, 짠 음식, 기름진 음식을 주의 및 관리해야 한다. 요즘은 치료 및 예방에 대한 정보는 각종 매체를 통하여 많이 알려져 있고 또 환자들 스스로 알고 있으나 그것을 실천하지 않는 것이 문제이다. 본인들 스스로 해야 할 운동, 식사요법, 금연을 철저히 실행에 옮겨야 한다. 물론 고혈압, 고지혈증, 당뇨병 조절을 위한 약재를 필요시 담당의사의 지시에 따라 잘 복용해야 하며 심장 합병증을 위시한 각종 합병증에 대한 정기적인 검사가 필요하다.

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지혜 깊어지는 건강: 40대 몸을 지키는 요가 -당뇨병, 요가로 예방하자

  • Lee, Gyeong-Hui
    • 건강소식
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    • v.35 no.4
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    • pp.23-23
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    • 2011
  • 운동을 하게 되면 높아진 혈당이 떨어지게 된다. 이는 운동이 열량을 소모시키고 근육으로 혈액 순환을 증가시키며 혈당을 낮추는 호르몬인 인슐린의 작용을 도와주기 때문이다. 단, 당뇨병으로 인한 신장의 합병증이 있을 때에는 심한 운동이 오히려 해가 될 수 있으니 운동 강도를 조절해야 한다.

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