• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1627-1630
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• 2005

본 논문에서는 2D 실사 영상에서 추출한 헤어스타일을 임의의 인물 영상의 두상에 정렬시킨 상태에서 원래의 헤어스타일에서 추출한 헤어스타일로 변해가는 반자동 필드 모핑을 수행함으로써 여러 유형의 헤어스타일을 자동으로 생성할 수 있는 가상 헤어스타일 생성 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 사전에 준비된 그래픽 객체 외에도 실사 영상에서 직접 추출한 헤어스타일을 사용할 수 있고, 추출한 헤어스타일 외에도 다양한 유형의 헤어스타일을 자동으로 생성할 수 있는 이점이 있다. 또한, 반자동 필드 모핑에 기반한 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있기 때문에 작업자의 피로도를 경감시킴과 동시에 작업 시간을 단축할 수 있고 비숙련자도 간단한 사용자 입력을 통해 자연스러운 가상 헤어스타일을 생성할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.11a
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• pp.185-187
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• 2007

본 논문은 점진적으로 변형되는 다수의 가상 헤어스타일을 반자동적으로 생성할 수 있는 2D 가상 헤어스타일의 컬러 영상 분할 및 반자동 필드 모핑에 관한 것이다. 제안된 방법에서는 2D 실사 영상에서 컬러 영상 분할을 통해 추출한 헤어스타일을 임의의 인물 영상의 두상에 정렬시킨 상태에서 원래의 헤어스타일에서 추출한 헤어스타일로 변해가는 반자동 필드 모핑을 수행함으로써 여러 유형의 헤어스타일을 반자동적으로 생성할 수 있다. 제안된 방법은 사전에 준비된 그래픽 객체 외에도 실사 영상에서 직접 추출한 헤어스타일을 사용할 수 있고, 추출한 헤어스타일 외에도 다양한 유형의 헤어스타일을 자동으로 생성할 수 있는 이점이 있다. 또한, 반자동 필드 모핑에 기반한 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있기 때문에 작업자의 피로도를 경감시킴과 동시에 작업 시간을 단축할 수 있고 비숙련자도 간단한 사용자 입력을 통해 자연스러운 가상 헤어스타일을 생성할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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• 2004.05a
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• pp.66-66
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• 2004

시대의 거울이라 불리우는 복식은 사회문화적 변화를 보여주는 물질문화이며 그 중 헤어스타일은 의복보다는 변화가 쉽고 다양한 자기 연출이 가능하여 그에 대한 관심이 점점 높아지고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 첫째, 우리나라 여성의 헤어스타일의 변천 양상을 고찰하고 헤어스타일을 형성하는 요인에 따라 헤어스타일이 시대적으로 어떻게 변화되어 왔는지 고찰하고자 한다. (중략)

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.171-176
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• 2009

본 논문은 사용할 수 있는 헤어스타일의 수가 제한되는 문제를 해결하기 위한 것으로, 상호대화식 매팅을 이용한 2D 가상 컬러 헤어스타일러에 관한 것이다. 사전에 준비된 그래픽 헤어스타일 외에도 원하는 헤어스타일을 보유한 2D 실사 영상으로부터 상호대화식 매팅 기술을 사용하여 헤어스타일을 분리 추출한 후, 영상 간 픽 앤 드롭(pick-and-drop) 방식으로 옮겨와 두상에 부착한 다음, 필요시 헤어스타일의 컬러도 자유롭게 변경할 수 있는 기능을 제공함으로써 저비용으로 활용 가능한 헤어스타일의 수를 증대시킬 수 있다. 이때 헤어스타일의 분리 추출은 사용자가 전경 객체의 개략적 윤곽을 그려줌에 따라 점증적으로 알파 매트를 계산하는 상호대화식 매팅 기술을 사용한다. 그리고 헤어스타일의 컬러 변경은 명도 차분 맵(intensity difference map)에 기반한 모발 컬러 매핑 기술을 사용한다. 제안된 방법은 직관적이고 편리한 상호대화식 사용자 인터페이스를 제공하기 때문에 작업자의 피로도를 경감시킴과 동시에 작업 시간을 단축할 수 있고 비숙련자도 간단한 사용자 입력을 통해 자연스러운 가상 헤어스타일을 생성할 수 있는 장점이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.688-690
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• 2005

본 논문은 2D 실사 기반 가상 헤어스타일의 자연스런 착용감을 제공하기 위한 것으로, 가상 헤어스타일러의 모발 블렌딩 방법에 관한 것이다. 제안된 방법을 2D 실사 영상에서 추출한 헤어스타일을 임의의 인물 영상의 두상에 정렬시킨 상타에서 원래의 헤어스타일에서 추출한 헤어스타일로 변해가는 반자동 필드 모핑을 수행할 시에 머리모양의 변형을 따라 단계적으로 변하는 가변 모핑 마스크를 사용하여 가상 헤어스타일을 생성하고 이렇게 생성된 헤어스타일을 가변 모핑 마스크의 경계 영역에서 시그모이드 함수에 기반한 모발 블렌딩을 수행함으로써 이중 노출 현상이 제거됨과 동시에 자연스러운 착용감을 제공하는 여러 유형의 헤어스타일을 자동으로 생성할 수 있다. 통상 이러한 작업은 사용자의 수작업에 전적으로 의존하는 반면에 제안된 방법은 반자동 필드 모핑에 기반한 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있기 때문에 반자동화를 통해 작업 피로도와 작업 시간을 경감시킬 수 있고 비숙련자도 간단한 사용자 입력을 통해 이중 노출 현상이 제거됨과 동시에 자연스런 착용감을 제공하는 가상 헤어스타일을 생성할 수 있는 이점이 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.1
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• pp.249-255
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• 2015

Recent, there is increasing interest in AR(Augmented Reality). And various AR application programs using the latest Augmented Reality technology have been developed. In particular, researches about hair style simulator have been conducted for a long time. It can experience real-time a variety of hair styles to fit the taste of the customer. And some company has conducted the hair style simulator services. However, the most service products are the 2D hair style simulator did not apply the AR technology. Even though 3D hair style simulator has applied AR technology, a function of the NUI was lack. Therefore, in this paper have developed the 3D hair style simulator based on the core technology of AR like NUI as well as EHCI. 10 people was experienced the 3D hair style simulator. Finally, in this paper verifies the effectiveness of the 3D hair style simulator.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.235-238
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• 2021

최근 코로나 19로 인해 비대면 활동이 늘어나고 있다. 비대면 회의, 비대면 강의, 비대면 과제 등이 이에 해당한다. 그에 따라 가상공간을 활용한 활동 또한 많은 관심을 받고 있다. 가상공간에서 인물들 사이 원활한 소통 및 현실감을 위해서는 실사적인 인물묘사가 필요하다. 따라서 실제 인물의 헤어스타일과 유사한 헤어스타일을 자연스럽게 증강시켜주는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 실사적인 아바타 생성을 위한 헤어스타일의 분류 및 탐색방법을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 우선 PCA(Principal Component Analysis) 와 K-means clustering 을 통해 헤어스타일에 대한 군집화를 진행한다. 그리고 Shape Indexed features를 이용하여 군집화 된 결과로부터 제일 유사한 헤어스타일 탐색방법을 제안하고 그 효용을 입증하였다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.3
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• pp.13-19
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• 2023

In this paper, we investigated the implementation of a hairstyle recommendation system based on big data and deepfake technology. The proposed hairstyle recommendation system recognizes the facial shapes based on the user's photo (image). Facial shapes are classified into oval, round, and square shapes, and hairstyles that suit each facial shape are synthesized using deepfake technology and provided as videos. Hairstyles are recommended based on big data by applying the latest trends and styles that suit the facial shape. With the image segmentation map and the Motion Supervised Co-Part Segmentation algorithm, it is possible to synthesize elements between images belonging to the same category (such as hair, face, etc.). Next, the synthesized image with the hairstyle and a pre-defined video are applied to the Motion Representations for Articulated Animation algorithm to generate a video animation. The proposed system is expected to be used in various aspects of the beauty industry, including virtual fitting and other related areas. In future research, we plan to study the development of a smart mirror that recommends hairstyles and incorporates features such as Internet of Things (IoT) functionality.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.5
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• pp.501-508
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• 2023

This research endeavors to categorize a diverse range of hairstyles for both men and women in South Korea using hair images and subsequently generate 3D hair models based on this classification. The classification process relies on prominent visual features, resulting in the division of hairstyles into 14 distinct categories, including six styles for men and eight styles for women. By accurately matching the most appropriate hairstyle to the given hair image, the study aims to provide recommendations for the necessary hair models required for metaverse authoring tools, thus enabling realistic hair styling. This capability can be effectively utilized on platforms like metaverse, allowing users to seamlessly find and apply the 3D hair model that closely resembles their remotely captured or pre-existing hair images. Through this innovative approach, users can be presented with the most similar 3D hair model, enhancing their virtual hairstyling experience.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2004.04a
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• pp.19-21
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• 2004

복식은 의상뿐만 아니라 헤어스타일에서 신랄에 이르기까지 인간을 장식하는 모든 영역을 포함하고 있으며 특히 토탈패션화 현상이 대두되면서 매우 중요시되고 있다. 특히 복식 중 헤어스타일은 얼굴을 강조하고 우리의 인상을 결정해 주는 중요한 부분으로 다른 복식과 더불어 별도의 영역으로 발달되면서 독특한 상징체를 이루고 있다. 또한 헤어스타일은 대중을 중심으로 빠르고 넓게 그 영향력을 확장해 감으로써 인간의 생활과 밀접한 예술이자 사회 문화적 기능의 한 형태로 자리하고 있다. (중략)