This paper will cover recent discussions on the risks of human being due to the development of artificial intelligence(AI). We will consider AI research as artificial narrow intelligence(ANI), artificial general intelligence(AGI), and artificial super intelligence(ASI). First, we examine the risks of ANI, or weak AI systems. To maximize efficiency, humans will use autonomous AI extensively. At this time, we can predict the risks that can arise by transferring a great deal of authority to autonomous AI and AI's judging and acting without human intervention. Even a sophisticated system, human-made artificial intelligence systems are incomplete, and virus infections or bugs can cause errors. So I think there should be a limit to what I entrust to artificial intelligence. Typically, we do not believe that lethal autonomous weapons systems should be allowed. Strong AI researchers are optimistic about the emergence of artificial general intelligence(AGI) and artificial superintelligence(ASI). Superintelligence is an AI system that surpasses human ability in all respects, so it may act against human interests or harm human beings. So the problem of controlling superintelligence, i.e. control problem is being seriously considered. In this paper, we have outlined how to control superintelligence based on the proposed control schemes. If superintelligence emerges, it is judged that there is no way for humans to completely control superintelligence at this time. But the emergence of superintelligence may be a fictitious assumption. Even in this case, research on control problems is of practical value in setting the direction of future AI research.
This study analyzes the effect on depression of mutual relational aggression experienced by elderly residents at charity nursing home. It also verifies the mediated effect of adaption by the residents to the nursing home. For this end, the researchers conduct a survey for 182 elderly residents in 7 charity nursing homes in Seoul and Kyonggi Province. The statistical methods for the analysis were SPSS version 18.0 and AMOS 7.0program. Following are the findings. First, there turns out to be no statistical significant effect between mutual relational aggression and depression. Second, elderly residents' adaption to the nursing home is proved to serve as a mediated effect between mutual relational aggression and depression. In other words, the more the relational aggression, the more difficult it is for residents to be adapted to the nursing home, and the more depressed the residents are prone to be. Following are suggestions based on the findings. First, nursing home staffs need to establish a system in consideration both of relational aggression and of resident's adaption, to reduce its elderly residents' consequential depression. Second, nursing home staffs need to take measures to help adaption of new residents to prevent or reduce their depression. For example, new residents can be allowed to bring their belongings to the nursing home as much as they want and the nursing home can stand. Third, nursing homes also need to develop programs to prevent or reduce any negative relation, including bullying or casting out, among peer residents in the nursing home.
The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.15
no.3
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pp.7-15
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2019
Cloud computing markets are rapidly growing as cost savings and business innovation are being carried out through ICT worldwide. In line with this paradigm, the nation is striving to introduce cloud computing in various areas, including the public sector and defense sector, through various research. In the defense sector, DIDC was established in 2015 by integrating military, naval, air and military computing centers, and it provides cloud services in the form of IaaS to some systems in the center. In DIDC and various future cloud defense systems, It is an important issue to ensure availability in cloud defense systems in the defense sector because system failures such as network delays and system resource failures are directly linked to the results of battlefields. However, ensuring the highest levels of availability for all systems in the defense cloud can be inefficient, and the efficiency that can be gained from deploying a cloud system can be reduced. In this paper, we classify and define the level of availability of defense cloud systems step by step, and propose the strategy of introducing Erasure coding and failure acceptance systems, and disaster recovery system technology according to each level of availability acquisition.
In this study, according to the Institut d'Estudis Catalan, it is noted that the traditional Catalan time telling system is essentially based on delineating time by the use of the 'quarts (=quarters)' of an hour. In this fasion, to tell the time 8:15, 8:30 and 8:45 they use '${\acute{E}}s$ un quart de nou.,' '$S{\acute{o}}n$ dos quarts de nou.,' and '$S{\acute{o}}n$ tres quarts de nou.,' but do not use constructions such as '$S{\acute{o}}n$ les vuit i quinze.,' '$S{\acute{o}}n$ les vuit i trenta/mitja.,' '$S{\acute{o}}n$ les vuit i quaranta-cinc.,' because these expressions are considered to be as dialectal variants or international notation-based variants. Moreover, the traditional Catalan time telling system does not use cardinal numbers, except in the case of 'cinc (five)' and 'deu (ten).' These linguistic phenomenon cause the invention of a unique Catalan digital watch, and has noted special designs for the creation of a Catalan analogue watch. For this reason, the quarter system in colloquial Catalan provokes an enormous interpretative ambiguity in daily routine expressions with 'quarts' like '$S{\acute{o}}n$ quarts of nou.' or 'entre dos i tres quarts' whose meaning is not delineated between sixteen and forty-four minutes. We will argue that the traditional Catalan time telling expressions do not have the use of the subtractive system, and the fraction word 'quart' lacks a specific meaning of fifteen minutes because the Catalan word 'quart' is etymologically related to the classical public bell system, not definitively to the traditional clock system.
This paper analyzes the factors which affect University professors and students on their startup activities, such as (a) University factors: their industrial cooperation organization and systems, their resources for startup support, their knowledge assets, and (b) socioeconomic characteristics in which Universities are located. We used the data and information from the University Information System and the National Statistical Office Publication to analyze 157 4-year Universities in Korea who uploaded their startup-related information on the system. Our analysis shows that Universities' systems, such as the term for Professors' leave of absence for startup activities, and their amount of knowledge assets affect the number of Professor startups significantly positively, while there is no significant effect on their performance, in terms of sales, from those factors, except for the amount of patents that the University has. In the meantime, the number of practical startup courses, the number of startup clubs, and the number of professor startups in the University affect the number of student startups, while the size of industrial cooperation body, the amount of knowledge asset, the area's socioeconomic characteristics didn't affect their performance. The result implies that we need to take different approaches to boost University professor startups and their student startups: better system and more knowledge for the former, more practical courses and programs for the latter. Further study is needed to get a more robust result because this analysis used only one year data, and personal trait data was not included in the analysis. A panel data analysis for several years is recommended for further research.
Kim, Ickhyun;Hong, Kee-Jeung;Kim, Jung Han;Lee, Jin Ho;Cho, Sunggook;Lee, Jin-Hyeong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.6
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pp.763-773
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2022
Industrial and environmental facilities, which are national growth engine, must sustain their structural safety and maintain their process to continue production activities under various load conditions including natural hazards. In this study, by improving existing design codes which aim to secure the structural safety only, new structural and seismic design codes are proposed to secure both the structural safety and the operability of facilities. In the proposed structural design code, a variety of loads to reflect the characteristics of industrial and environmental facilities are considered and load combinations for the ultimate strength design and the allowable stress design of structures are suggested. Considering the importance of a unit industrial facility and that of a unit process, the seismic design class, design earthquake, and seismic performance level of a unit component are determined to achieve the dual seismic performance objectives for securing both the structural safety and the operability. Also, the proposed design code are applied to an example of an environmental facility in order to examine its applicability.
Due to COVID-19 and soaring participation of individual investors, large-scale transactions exceeding system capacity limits have been reported frequently in the capital market. The capital market IT systems, which the impact of system failure is very critical, have encountered unexpectedly tremendous transactions in 2020, resulting in a sharp increase in system failures. Despite the fact that many companies maintained large-scale system capacity planning policies, recent transaction influx suggests that a new approach to capacity planning is required. Therefore, this study developed capital market IT system capacity planning models using machine learning techniques and analyzed those performances. In addition, the performance of the best proposed model was improved by using sentiment index that can promptly reflect the behavior of investors. The model uses empirical data including the COVID-19 period, and has high performance and stability that can be used in practice. In practical significance, this study maximizes the cost-efficiency of a company, but also presents optimal parameters in consideration of the practical constraints involved in changing the system. Additionally, by proving that the sentiment index can be used as a major variable in system capacity planning, it shows that the sentiment index can be actively used for various other forecasting demands.
Dong-Kyun Ko;Suk-Young Jeong;In-Seob Kim;Gye-Won An;Youn-Woo Nam
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.5
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pp.497-504
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2023
In this study, Selective catalytic reduction (SCR) + Diesel particulate filter (DPF) system was installed on a ship with a low-speed engine to conduct the on-board test. The target ship (2,881 gross tons, rated power 1,470 kW@240 rpm ×1) is a general cargo ship sailing in the coastal area. Drawing development, approvals and temporary survey of the ship were performed for the installation of the after-treatment system. For performance evaluation, the gaseous emission analyzer was used according to the NOx technical code and ISO-8178 method of measurement. The particulate matter analyzer used a smoke meter to measure black carbon, as discussed by the International Maritime Organization (IMO). Tests were conducted using MGO (0.043%) and LSFO (0.42%) fuels according to the sulfur content. The test conditions were selected by considering the engine rpm (130, 160 and 180). Gaseous emission and particulate matter (smoke) were measured according to the test conditions to confirm the reduction efficiency of the after treatment system. The results of NOx emission and particulate matter (smoke) revealed that reduction efficiency was more than 90%. The exhaust pressure met the allowable back pressure (less than 50 mbar). This study confirms the importance of the on-board test and the potential of SCR + DPF systems as a response technology for reducing nitrogen oxides and particulate matter.
Sung-Hwan An;Jong-Hyun Lee;Geun-Gon Kim;Dong-hoon Kang
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.992-1001
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2023
OWEC (Overtopping Wave Energy Converter) is a wave power generation system using the wave overtopping. The performance and safety of the OWEC are affected by wave characteristics, such as wave height, period. To mitigate this issue, optimal OWEC designs based on wave characteristics must be investigated. In this study, the environmental conditions along the Ulleungdo coast were used. The hydraulic efficiency of the OWEC was calculated using SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) by comparing 4 models that changed the substructure. As a result, it was possible to change the substructure. Through design optimization, a new truss-type structure, which is a substructure capable of carrying the design load, was proposed. Through a case study using member diameter and thickness as design variables, structural safety was secured under allowable stress conditions. Considering wave load, the natural frequency of the proposed structure was compared with the wave period of the relevant sea area. Harmonic response analysis was performed using wave with a 1-year return period as the load. The proposed substructure had a reduced response magnitude at the same exciting force, and achieved weight reduction of more than 32%.
The study was conducted to make a map for selecting righteous tree species for each site by digital terrain analysis. We set an algorithmic value for each tree species' characteristics with distribution pattern analysis, and the soil types were digitized from data indicated on soil map. Mean altitude, slope, aspect and micro-topography were estimated from the digital map for each block which had been calculated by regression equations with altitude. The results obtained from the study could be summarized as follows 1. We could develope a method to select righteous tree species for a given site with concern of soil, forest condition and topographic factors on Muju-Gun in Chonbuk province(2,500ha) by the terrain analysis and multi-variate digital map with a personal computer. 2. The brown forest soils were major soil types for the study area, and 29 tree species were occurred with Pinus densiflora as a dominant species. The differences in site condition and soil properties resulted in site quality differences for each tree species. 3. We tried to figure out the accuracy of a basic program(DTM.BAS) enterprised for this study with comparing the mean altitude and aspect calculated from the topographic terrain analysis map and those from surveyed data. The differences between the values were less than 5% which could be accepted as a statistically allowable value for altitude, as well as the values for aspect showed no differences between both the mean altitude and aspect. The result may indicate that the program can be used further in efficiency. 4. From the righteous-site selection map, the 2nd group(R, $B_1$) took the largest area with 46% followed by non-forest area (L) with 23%, the 5th group with 7% and the 4th group with 5%, respectively. The other groups occupied less than 6%. 5. We suggested four types of management tools by silvicultural tree species with considering soil type and topographic conditions.
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