• Title/Summary/Keyword: 행위 평가 모델

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Assessment of Fluoride Exposure by Oral Health Behaviors using the ConsExpo Model (ConsExpo 모델을 이용한 구강건강행위에 따른 불소노출평가)

  • Oh, Na-Rae;Jeong, Mi-Ae
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.7
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    • pp.498-504
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    • 2017
  • Oral health behavior such as toothbrushing one's teeth, using dentifrice and such are an important part of improving one's oral health and therefore quality of life. However, it is also necessary to research exposure to harmful chemical substances. Therefore, this study investigated the factors that affect researching fluorine exposure resulting from oral health behavior initiation so that correct oral health guidelines can be provided. As a result of applying the fluorine compound's oral exposure in the ConsExpo 5.0 model, adult males' oral external dose was at 0.000196 mg/kg, oral acute (internal) dose at 0.000196 mg/kg/day and oral chronic (internal) dose at 0.000465 mg/kg/day. In the case of females, the oral dose was at $4.1{\times}10^{-6}mg/kg$, oral acute (internal) dose at $4.1{\times}10^{-6}mg/kg$ and oral chronic (internal) dose at $9.99{\times}10^{-6}mg/kg/day$.

Performance Improvement of Infusion Detection System based on Hidden Markov Model through Privilege Flows Modeling (권한이동 모델링을 통한 은닉 마르코프 모델 기반 침입탐지 시스템의 성능 향상)

  • 박혁장;조성배
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.29 no.6
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    • pp.674-684
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    • 2002
  • Anomaly detection techniques have teen devised to address the limitations of misuse detection approach for intrusion detection. An HMM is a useful tool to model sequence information whose generation mechanism is not observable and is an optimal modeling technique to minimize false-positive error and to maximize detection rate, However, HMM has the short-coming of login training time. This paper proposes an effective HMM-based IDS that improves the modeling time and performance by only considering the events of privilege flows based on the domain knowledge of attacks. Experimental results show that training with the proposed method is significantly faster than the conventional method trained with all data, as well as no loss of recognition performance.

Human reliability analysis during maintenance in gas valve stations (개스밸브기지에서의 보수시 인간오류 평가)

  • 제무성
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.111-118
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    • 1996
  • THERP(Technique for Human Error Rate Prediction) 방법론은 원전의 확률론적 위험성 평가(PSA)시 운전원과 작업자의 정량적인 인간오류평가에 가장 널리 사용되고 있는 방법이다. HRA Handbook이라고도 불리는 이 모델은 운전원 행위를 시스템 부품의 한 요소로 가정하고 인간오류를 평가한다. 본 논문은 이 방법론을 이용하여 원전 등과 같이 위험시설물 중의 하나인 개스밸브 기지에서의 작업자 보수시 인적오류를 평가하고 기계적 오류와 함께 인적오류 의 기여도를 계산하였다. 본 눈문에서는 이 방법론이 원전, 개스밸브 기지 뿐만아니라 석유화 학 플랜트와 같은 위험시설물의 인적오류 평가에도 유연하게 사용될 수 있음을 보여주었다.

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THERP를 이용한 개스밸브시스템의 보수시 인적오류 평가

  • 제무성
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.381-388
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    • 1996
  • THERP (Technique for Human Error Rate Prediction) 방법론은 원전의 확률론적 위험성 평가 (PSA)시 운전원과 작업자의 인간오류평가에 가장 널리 사용되고 있는 방법이다. HRA Handbook 이라고도 불리는 이 모델은 운전원 행위를 시스템 부품의 한 요소로 가정하고 인간오류를 평가한다. 본 논문은 이 방법론을 이용하여 원전 등과 같이 위험시설물 중의 하나인 개스밸브기지에서의 작업자 보수시 인적오류를 평가하고 기계적 오류와 함께 인적오류의 기여도를 계산하였다. 본 방법론은 원전, 개스밸브 기지 뿐만아니라 석유화학 플랜트와 같은 위험시설물의 인적오류평가에도 유연하게 사용될 수 있음을 보여주었다.

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A Study on Quantitative Human Reliability Analysis (정량적 인간신뢰성평가방법의 연구)

  • 제무성
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.346-355
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    • 2002
  • THERP (Technique for Human .Error Rate Prediction) 방법론은 원전의 확률론적 위험성 평가(PSA)시 운전원과 작업자의 인간오류평가에 가장 널리 사용되고 있는 방법이다. HRA Handbook이라고도 불리는 이 모델은 운전원 행위를 시스템 부품의 한 요소로 가정하고 인간오류를 평가한다. 본 논문은 이 방법론을 이용하여 원전 등과 같이 위험시설물 중의 하나인 개스밸브기지에서의 작업자 보수시 인적오류를 평가하고 기계적 오류와 합께 인적오류의 기여도를 계산하였다 본 방법론은 원전, 개스밸브기지 뿐만아니라 석유화학 플랜트와 같은 위험시설물의 인적오류 평가에도 유연하게 사용될 수 있음을 보여주었다.(중략)

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A Methodology for Justification and Optimization of Countermeasures for Milk After a Nuclear Accident and Its Application (원자력 사고후 우유에 대한 비상대응의 정당화/최적화를 위한 방법론 및 적용연구)

  • Hwang, Won-Tae;Han, Moon-Hee;Kim, Eun-Han;Cho, Gyu-Seong
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.23 no.4
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    • pp.243-249
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    • 1998
  • The methodology for justification and optimization of the countermeasures related with contamination management of milk was designed based on the cost and benefit analysis. The application results were discussed for the deposition on August 15, when pasture is fully developed in Korean agricultural conditions. A dynamic food chain model DYNACON was used to estimate the time-dependent radioactivity of milk after the deposition. The considered countermeasures are (1) the ban of milk consumption (2) the substitution of clean fodder, which are effective in reducing the ingestion dose as well as simple and easy to carry out in the first year after the deposition. The total costs of the countermeasures were quantitatively estimated in terms of cost equivalent of doses and monetary costs. It is obvious that a fast reaction after the deposition is an important factor in cost effectiveness of the countermeasures. In most cases, the substitution of clean fodder was more effective countermeasure than the ban of consumption. A fast reaction after the deposition made longer justifiable/optimal duration of the countermeasure.

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A Validation Check of Simulation Model with the Model Transformation (모델변환에 의한 시뮬레이션 모델의 타당성 검사)

  • 정영식
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1992.10a
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    • pp.9-9
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    • 1992
  • 시뮬레이션(simulation)은 실 시스템(real system)의 효과적이고 효율적인 운영을 도모하기 위하여 실 시스템의 동작을 이해하고 분석, 예측, 평가하는 과학적인 문제해결 접근방법이다. 시뮬레이션 수행단계는 실 시스템의 행위를 정확히 반영하도록 타당한 모델을 구축하는 모델링 단계와 모델에 의도하는 명령어들을 컴퓨터 프로그램으로 작성하는 구현단계로 나누어진다. 시뮬레이션 모델은 시간, 상태, 확률변수, 상호규칙 등의 여러 관점에 따라 다양하게 존재하는데, DEVS(Descrete EVent system Specification) 모델은 연속적인 시간상에서 이산적으로 발생하는 사건에 따라 시스템의 상태를 분석할 수 있고 모델링 및 시뮬레이션 방법론의 형식화를 위한 견고한 이론적 기반을 제공하고 있다. 또한, DEVS 모델은 모듈적, 계층적 특성을 제공하고 집합론에 근거한 수학적 형식구조를 제공하여 실 시스템에 대한 체계적인 분석과정을 수행하게 되어 보다 현실적인 모델링을 가능하게 한다. 그러나 타당하지 못한 DEVS 모델이 구축되면 시뮬레이션을 통한 분석결과의 신뢰성이 떨어져 아무런 효과가 없고 경제적인 손실만이 따른다. DEVS 모델에 대한 기존의 타당성 검사가 많은 시간과 노력이 요구되고, 반복적인 DEVS 모델링 과정으로 인한 전문적이고 경험적인 지식을 요구한다. 또한, 모델설계자에 의해 설정된 실험 프레임하에서 DEVS 모델의 구성요소에 속하는 상태전이함수, 시간진행함수 및 출력함수에 대하여 commutative 성질의 보전성 검사가 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여, DEVS 모델에 대한 타당성 검사를 SPN(Stochastic Petri Net) 모델로 변환하여 SPN 모델을 이용하는 간단하고 효과적인 타당성 검사 방법을 제안한다. 먼저, DEVs 모델에 대한 개념과 기존의 DEVS 모델에 대한 타당성 검사 방법을 고찰하고 그 문제점에 대하여 자세히 설명한다. DEVS 모델의 타당성 검사에 이용하는 SPN 모델에 대한 개념과 DEVS 모델과 행위적으로 동등한 SNP 모델로 변환을 위한 관점을 제조명하다. 동일한 관점에서 두 모델의 상태표현이 같도록 DEVS 모델이 SPN 모델로 표현됨을 보이는 변환이론을 제시하고 변환이론을 바탕으로 모델 변환과정을 제시한다. 모델 변환이론과 변환고정을 기본으로 타당성 검사를 위한 새로운 동질함수(homogeneous function)를 정의하고 이와 함께 SPN 모델의 특성을 이용하여 DEVS 모델에 대한 타당성 검사 방법을 새롭게 제안한다.

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HTTP Traffic Based Anomaly Detection System (HTTP 트래픽 기반의 비정상행위 탐지 시스템)

  • Kim Hyo-Nam;Jang Sung-Min;Won Yu-Hun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.313-315
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    • 2006
  • 최근 인터넷 공격은 웹 서비스 환경에서 다양한 공격 유형들이 인터넷상에서 나타나고 있는 실정이다. 특히 인터넷 웜이나 기타 알려지지 않은 공격이 대중을 이루고 있어 기존의 정보 보호 기술로는 한계에 다다르고 있으며 이미 알려진 공격을 탐지하는 오용탐지 기술로는 적절하게 대응하기 어려워진 상태이다. 또한, 웹 서비스 이용이 확대되고 사용자 요구에 맞게 변화하면서 인터넷상의 노출된 웹 서비스는 공격자들에게 있어 주공격 대상이 되고 있다. 본 논문에서는 웹 기반의 트래픽 유형을 분석하고 각 유형에 따른 이상 징후를 파악할 수 있는 비정상 탐지 모델을 정의하여 정상 트래픽 모델과 비교함으로써 현재 트래픽의 이상 정도를 평가하고 탐지 및 규칙생성, 추가하는 HTTP 트래픽 기반의 비정상행위 탐지 시스템을 설계하고 구현하였다.

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Evaluation of Countermeasures Effectiveness in a Radioactively Contaminated Urban Area Using METRO-K : The Implementation of Scenarios Designed by the EMRAS II Urban Areas Working Group (METRO-K를 사용한 방사능으로 오염된 도시지역에서 대응행위효과 평가 : EMRAS II 도시오염평가분과 시나리오의 이행)

  • Hwang, Won-Tae;Jeong, Hae-Sun;Jeong, Hyo-Joon;Kim, Eun-Han;Han, Moon-Hee
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.37 no.3
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    • pp.108-115
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    • 2012
  • The Urban Areas Working Group within the EMRAS-2 ($\underline{E}$nvironmental $\underline{M}$odelling for $\underline{RA}$diation $\underline{S}$afety, Phase 2), which has been supported by the IAEA (International Atomic Energy Agency), has designed some types of accidental scenarios to test and improve the capabilities of models used for evaluation of radioactive contamination in urban areas. For the comparison of the results predicted from the different models, the absorbed doses in air were analyzed as a function of time following the accident with consideration of countermeasures to be taken. Two kinds of considerations were performed to find the dependency of the predicted results. One is the 'accidental season', i.e. summer and winter, in which an event of radioactive contamination takes place in a specified urban area. Likewise, the 'rainfall intensity' on the day of an event was also considered with the option of 1) no rain, 2) light rain, and 3) heavy rain. The results predicted using a domestic model of METRO-K have been submitted to the Urban Areas Working Group for the intercomparison with those of other models. In this study, as a part of these results using METRO-K, the countermeasures effectiveness in terms of dose reduction was analyzed and presented for the ground floor of a 24-story business building in a specified urban area. As a result, it was found that the countermeasures effectiveness is distinctly dependent on the rainfall intensity on the day of an event, and season when an event takes place. It is related to the different deposition amount of the radionuclides to the surfaces and different behavior on the surfaces following a deposition, and different effectiveness from countermeasures. In conclusion, a selection of appropriate countermeasures with consideration of various environmental conditions may be important to minimize and optimize the socio-economic costs as well as radiation-induced health detriments.

Social Costs Estimation to Evaluate Urban Trip Activity - An application of student housing and social costs analysis for urban planning - (사회적 비용을 이용한 이동 행위 평가 모델 - 기숙사의 위치와 사회적 비용의 상관관계 분석을 통한 도시 계획으로의 활용방안 고찰 -)

  • Shin, Dongyoun;Song, Yu-Mi;Kim, Sung-Ah
    • Journal of KIBIM
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    • v.6 no.2
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    • pp.19-28
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    • 2016
  • Social costs analysis seeks to reveal the environmental effects of transportation policy. It delivers a sense of the effects of the public's daily travel and the costs that are or would be incurred from individual trips. Moreover, the accumulated total number of trips will uncover the effects of travel on society. This article shows the quantitative analysis of the economic outcomes of travel using social costs estimation methods. In order to support urban planning tasks, this research implemented analysis tool for social costs estimation by travel behavior. For a case study, a jave based application which can convert people's trip data into social costs is developed. the application used for simulating student-housing effects by estimating social costs changes. The analysis included the attributes, building scale and locational changes of the student housing as well as transforms of the students' trips.