Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1623-1629
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2022
Matrix multiplication is a fundamental operation widely used in science and engineering. There is an approximate matrix multiplication method as a way to reduce the amount of computation of matrix multiplication. Approximate matrix multiplication determines an appropriate probability distribution for selecting columns and rows of matrices, and performs approximate matrix multiplication by selecting columns and rows of matrices according to this distribution. Probability distributions are generated by considering both matrices A and B participating in matrix multiplication. In this paper, we propose a method to generate a probability distribution that selects columns and rows of matrices to be used for approximate matrix multiplication, targeting only matrix A. Approximate matrix multiplication was performed on 1000×1000 ~ 5000×5000 matrices using existing and proposed methods. The approximate matrix multiplication applying the proposed method compared to the conventional method has been shown to be closer to the original matrix multiplication result, averaging 0.02% to 2.34%.
본 논문에서는 상호 연결망의 노드를 행렬로 표현하고 행렬연산을 이용하여 에지를 정의한 새로운 상호 연결망으로 행렬-스타 그래프를 제안한다. 행렬-스타 그래프는 널리 알려진 스타 그래프를 일반화한 그래프이다. 먼저, 행렬-스타 그래프의 노드를 2 $\times$ n 행렬로 표현한 행렬-스타 그래프 MS2,n 에 대하여 주요 망 척도인 분지수, 연결도, 확장성, 대칭성, 리우팅 ,지름 방송등을 분석한다. 다음으로, 행렬-스타 그래프 MS2,n의 노드를 2차원과 3차원으로 일반화한 행렬-스타 그래크 MSk,n과 MS k,n,p를 정의하고 행렬-스타그래프 MSk,n,p 의 라우팅 알고리즘과 지름을 분석한다. 상호연결망의 중요 망 척도중 하나는 망 비용이고 상호연결망의 망 비용은 그 연결망의 분지수와 지름의 곱으로 정의된다. star 그래프는 다른 상호 연결망보다 작은 망 비용을 갖는다. 최근에 제안된 Macro-Star 그래픈 star 그래프에 비해 상대적으로 망 비용이 작은 값을 갖는 연결망이다. (n2)!개의 노드를 갖는 행렬-스타 그래프 MSk,k,k(k={{{{ `^{ 3} SQRT { n$^2$} }}}} )와 ((n-1)2 + 1)!개의 노드를 갖는 Macro-Star 그래프 MS(n-1, n-1)의 망 비용은 행렬-스타그래프 MSk,k,k(k={{{{ `^{ 3} SQRT { n$^2$} }}}})는 O(n2,7)이고, Macro-Star 그래프 MS(n-1 , n-1)은 O(n3) 이다. 이는 행렬-스타 그래프가 스타 그래프와 Macro-Star 그래프보다 망비용이 우수함을 의미한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.04a
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pp.38-41
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1996
암호행렬은 행렬을 구성하고 있는 원소들의 특정한 조합이 암호를 형성하는 행렬로서 실제적인 문제를 해결하기 위한 수단으로 개발된 바있다. 암호행렬은 구성원소들이 서로 긴밀하게 연관되어 있다는 점에서 여러 흥미로운 특성을 갖게 되는데 이러한 특성은 암호행렬을 필요에 따라 형태변환 시킨다든지 하는 것에 이용할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 암호행렬의 생성에 기본이 되는 서로 맞물린 수열의 성질에 대해 우선 간략히 살펴보고 이러한 성질에 의해 특징지워지는 암호행렬의 특성을 체계적으로 규명함으로써 암호행렬이 향후 여러방면에서 응용되기 위한 이론적 배경을 마련하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.952-954
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2005
D-클래스는 $n{\times}n$ 불리언 행렬의 집합에서 특정 관계(relation)에 따딸라 동치(equivalent) 관계에 있는 불리언 행렬의 집합으로 구성된다. D-클래스 계산은 $n{\times}n$ 불리언 행렬의 전체 집합을 대상으로 이 집합에서 조합할 수 있는 모든 두 $n{\times}n$ 불리언 행렬 사이의 곱셈을 기본적으로 요구한다. 그러나 불리언 행렬에 대한 대부분의 연구는 두 개의 불리언 행렬에 대한 효율적인 곱셈에 집중되었으며 모든 $n{\times}n$ 불리언 행렬 사이의 곱셈에 대한 연구는 최근에야 소수가 보이고 있다. 두개의 $n{\times}n$ 불리언 행렬 곱셈에 대해 최적화된 알고리즘은 현재 알려져 있으나, 모든 $n{\times}n$ 불리언 행렬 사이의 곱셈에 대해 제시된 알고리즘은 아직 실행시간이 크게 향상되지 못하고 있으며 많은 개선과 연구가 필요하다. 본 논문은 개별적인 $n{\times}n$ 불리언 행렬 곱셈 대신 하나의 $n{\times}n$ 불리언 행렬과 불리언 행렬 집합과의 곱셈을 다루고 또한 이 곱셈에서 계산되는 모든 $n{\times}n$ 불리언 행렬을 집합으로 표현하는 방법을 통해 D-클래스 계산을 보다 효율적으로 할 수 있는 알고리즘에 대해 논한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.631-634
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2010
기존의 Quasi-Cyclic LDPC 부호는 하나의 기본행렬의 순환행렬을 부행렬로 사용하여 패리티 검사 행렬을 만든다. 본 논문에서는 무게가 서로 다른 두 개의 기본 행렬의 순환행렬들과 영행렬을 부행렬로 사용하고, 이 세 개의 부행렬들을 주어진 조건하에서 무작위로 조합하여 패리티 검사 행렬을 만드는 방법을 제안한다. 제안된 LDPC 부호는 girth가 6이상인 Irregular LDPC 부호이다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.36
no.8
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pp.1129-1135
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2012
To employ NMF to transcribe music by extracting feature matrix and weight matrix at the same time, it is necessary to know in advance the dimension of the feature matrix, and to determine the pitch of each extracted feature vector. Another drawback of this approach is that it becomes more difficult to accurately extract the feature matrix as the number of pitches included in the target music increases. In this study, we prepare a feature matrix database, and apply the matrix to transcribe real music. Transcription experiments are conducted by applying the feature matrix to the music played on the same piano on which the feature matrix is extracted, as well as on the music played on another piano. These results are also compared to those of another experiment where the feature matrix and weight matrix are extracted simultaneously, without making use of the database. We could observe that the proposed method outperform the method in which the two matrices are extracted at the same time.
The paper by Kurkjian and Zelen(1963) introducted the Property A which related to a structural property of concordance matrix of the column incidence matrix. On the other hand, Paik(1985) showed the property of the concordance matrix, which has multinested block circulant pattern matrix, and this structural property was termed Property C by Paik(1985). This paper classifies the incomplete block designs according to the pattern of the concordence matrix which has multi-nested block circulant pattern. The purpose of this classification simplified the solution of reduced normal equation and plan of the design.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.12A
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pp.1238-1243
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2007
The computational complexity for the zero-forcing (ZF)-based multiuser (MU) multiple-input multiple-output(MIMO) preprocessing matrices can be immoderately large as the number of transmit antennas or users increases. In this paper, we show that the span of singular vector space of a matrix can be obtained from the singular vectors of the parted rows of that matrix with computational saving and propose a computationally efficient recursive-algorithm for achieving the ZF-based preprocessing matrices. Analysis about the complexities shows that a new recursive-algorithm can lighten the computational load.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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