• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.750-754
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• 2007

본 논문은 실내의 로비나 복도에 설치된 방범 카메라로부터 얻어진 일련의 영상으로부터 '걷기', '뛰기', '앉기', '일어서기', '넘어짐'의 비교적 짧은 시간에 일어나는 인간 행동들을 실시간으로 인식하는 시스템의 구현에 관해 다룬다. 먼저 입력으로 받은 영상을 계층적 색인 구조를 갖는 다중 가우시안 기반의 배경 모델을 이용하여 윤곽을 추출하고 객체를 인식하여 시간차에 의한 가중치로 누적하여 시간 템플릿을 만든다. 만들어진 시간 템플릿으로부터 특징을 추출하여 신경망 모델에 적용하여 5가지 인간행동을 구분한다. 구현된 시스템으로 인간행동 인식 실험을 수행하였는데, 실험 참가자들의 행동 방식이 약간씩 달랐음에도 불구하고 높은 인식률을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.551-554
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• 2015

본 논문에서는 스마트워치의 3축 가속도 센서와 스마트폰의 기압센서를 이용한 행동 인식 시스템을 제안한다. 스마트워치에서 획득한 3축 가속도 값을 수직, 수평 성분으로 추출하고, 스마트폰에서 획득한 기압센서의 차이를 추출하여 행동을 인식하였다. 실험 결과에서 3축 가속도 센서 기반의 행동 인식률은 66.62%를 보였으나 제안한 3축 가속도 센서와 기압센서를 이용한 행동인식률은 95.45%를 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.449-450
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• 2022

반려견의 행동인식기술은 다양한 센서들에서 입력되는 반려견의 동작과 관련된 정보를 분석하고 해석하여 반려견이 어떤 행동을 취하고 있는지를 인식하는 기술이다. 음성인식기술은 컴퓨터가 청각 자료를 수집, 분석하여 훈련된 데이터와 비교를 통해 소리를 분류하는 기술이다. 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 행동인식기술과 음성인식기술을 적용하여 반려견의 감정을 판단하는 기법을 제안한다. 이러한 기법은 반려견의 감정을 쉽게 파악하여 반려견 보호자가 반려견의 행동과 감정에 대한 이해를 쉽고 빠르게 할 수 있으므로, 보호자에게 즐거운 반려 생활이 가능하도록 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.513-515
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• 2023

본 논문에서는 그리드 탐색과 트랜스포머를 사용한 그룹 행동 인식 모델을 제안한다. 추출된 여러 사람의 스켈레톤 정보를 차분 벡터, 변위 벡터, 관계 벡터로 변환하고 사람별로 묶어 이를 TimeDistributed 함수에 넣고 풀링을 한다. 이를 트랜스포머 모델의 입력으로 넣고 그룹 행동 인식 분류를 출력하였다. 논문에서 3가지 벡터를 입력으로 하여 합치고 트랜스포머 계층을 거친 모델과 3가지 벡터를 입력으로 하고 계층적으로 트랜스포머 모델을 거쳐 행동 인식 분류를 출력하는 두 가지 모델을 제안한다. 3가지 벡터를 합친 모델에서 클래스 분류 정확도는 CAD 데이터 세트 96.6%, Volleyball 데이터 세트 91.4%, 계층적 트랜스포머 모델은 CAD 데이터 세트 96.8%, Volleyball 데이터 세트 91.1%를 얻었다

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.11
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• pp.517-528
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• 2015

An analysis of the Convergence structural model on well-dying awareness has been conducted with a sample of 769 retired seniors who are participating in sports activities, and the results are as follows; First, after testing the goodness-of-fit of our structural model on well-dying awareness among retired seniors participating in sports activities, the final model was a good fit with physical care, which is a sub-variable of health promotion behaviors, and physical wellness, which is a sub-variable of wellness, used as covariates. Second, as a result of influence verification, the structural model showed six paths in total: resocialization${\rightarrow}$well-dying awareness, resocialization${\rightarrow}$health promotion behaviors, resocialization${\rightarrow}$wellness, health promotion behaviors${\rightarrow}$wellness, health promotion behaviors${\rightarrow}$well-dying awareness, and wellness${\rightarrow}$well-dying awareness.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.450-452
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• 2012

본 논문에서는 CCD 카메라에 입력된 동영상에서 Random Forest를 이용하여 휴먼 행동을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 행동 인식을 위한 특징 벡터 추출을 위해 가장 최근의 N개의 비디오 프레임들을 하나의 액션 볼륨으로 생성하고, 액션 볼륨 내에서 객체 트랙킹 된 영역을 서브 볼륨으로 생성한다. 이후 서브불륨을 $N{\times}N$개의 블록으로 나누고 각 블록에서 HOOF (Histogram of oriented optical flow)를 특징 벡터로 추출한다. 각 휴먼의 행동인식을 위해 사용된 Random Forest 분류기는 걷기, 뛰기, 발차기, 주먹질, 앉기, 쓰러지기, 넘어지기 7개의 행동을 나타내는 클래스로 분류하도록 학습되었으며 Random Forest에 의한 분류결과에 따라 어떤 행동을 취하는지 최종 판단한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.8
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• pp.223-234
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• 2008

This study aims to understand the relation between the perceived social exchange of employees in service industry, which is focused on food service industry, and the organizational citizenship behavior, and to consider the efficiency of human resources management in service industry. To achieve the purpose of this study, a documentary study and an empirical study based on a structural equation model analysis were carried out. In this study, the social exchange consist of perceived leader support, perceived coworker support, and perceived organization support. Also the organizational citizenship behavior consist of organizational citizenship behavior for individual and organizational citizenship behavior for organization. And then, the relation between the variables was found out. Finally, based upon the results of analysis, this study was suggested for human resources management in service industry.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.630-633
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• 2020

무의식적인 손-얼굴의 접촉으로 인한 감염의 문제점을 해결하기 위해, 얼굴 만지기 행동을 인식할 필요가 있다. 본 연구는 최근 각광을 받는 딥러닝 기술을 이용하여 비디오 영상에서 얼굴 만지기 행동 인식에 대한 연구이다. 우선, 비디오 영상에서 얼굴 만지기와 관련된 11 가지 행동에 대한 시, 공간적 특징을 컨볼루션 신경망을 통해 추출한다. 추출된 정보는 각 행동 레이블로 인코딩되어 비디오 영상에서 얼굴 만지기 행동을 분류한다. 또한, 3D, 2D 컨볼루션 신경망의 대표 네트워크인 I3D, MobileNet v3에 대해 비교 실험을 진행한다. 제안하는 시스템을 적용하여 인간의 행동을 분류하는 실험을 진행했을 때, 얼굴을 만지는 행동을 99%의 확률로 구분했다. 이 시스템을 이용하여 일반인이 무의식적인 얼굴 만지기 행동에 대해서 정량적으로 또는 적시적으로 인식을 하여, 안전한 위생 습관을 확립하여 감염의 확산방지에 도움을 줄수 있기를 바란다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.11
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• pp.27-32
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• 2019

This study examined the mediated effects of job satisfaction and the control effects of the perceived organizational support awareness on the effects of safety awareness recognized by construction workers on unsafe acts as a way to reduce unsafe acts. To this end, 439 workers at 23 construction sites across the country received a questionnaire from July 1 to July 20, 2019 and the data were analyzed, which resulted in the following conclusions. First, the sense of safety in which construction workers are late has a direct influence on job satisfaction. Second, job satisfaction recognized by construction workers has been shown to have a direct negative effect on the anxiety act. Third, job satisfaction was influenced by the medium in relation to safety awareness and anxiety transfer act recognized by construction workers. Fourth, the adjustment effect of the perceived organizational support awareness in the relationship between safety awareness and task satisfaction was shown to be significant. This study suggests that to prevent unsafe acts at construction sites, increased safe acts reduce the level of anxiety transfer due to a high sense of safety and job satisfaction by workers.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.9
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• pp.162-180
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• 2019

This study examined the effects of value-in-behavior toward pro-social consumption behavior on consumers' pro-social practices and the moderating effects of consumer's social capital based on trust and reciprocity that enhances collective actions to seek socially common values. The result showed that the value-in-behavior toward pro-social consumption was positive in general, and altruistic value was the highest, followed by emotional value, social value, and functional value. The pro-social behaviors of age groups were significantly different. In all pro-social behaviors, the older group was more active, except for the rejection of the unfair business. The result also showed that the functional value and emotional value have significant effects on consumer's pro-social practices. The interaction effects between trust and emotional value and between reciprocity and functional value were significant. Based on these results, the theoretical and practical implications for facilitating the transition to the direction of consumer's role in making positive social impacts.