• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1998.08a
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• pp.205-208
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• 1998

1876년 Cutter의 개념을 계승한 AACR2R의 편목의 3수준은 오늘날과 같은 전자환경에서 유용하다. 본 연구에서는 편목의 다양한 수준에 관해 논의하였다. 최소수준목록(Minimal level Cataloging)은 영미에서 연구가 시작되어 미의회도서관과 OCLC에서 표준으로 제정하여 사용하고있으며, 핵심수준목록을 대표하는 PCC(Program for Cooperative Cataloging)의 핵심레코드(Core record) 표준은 최근들어 모든 수준의 도서관에서 사용이 증가되고 있다. 이에 인터넷자원의 표현을 위한 더블린코어와 PCC 핵심레코드의 데이터요소를 비교하여 공통데이터요소와 비공통데이터요소를 도출하여 인터넷환경에서 새로운 핵심수준 서지기술 데이터요소를 제안하는 기초자료로 삼고자 하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.15 no.2
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• pp.137-162
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• 1998

The purpose of this paper is to present core elements of bibliographic records to effective cataloging a variety of information materials such as monographs, non-book materials, serials, and internet resources. At first, AACR2R bibliographic data elements, the minimal level cataloging, and core records proposed by Progrma for Cooperative Cataloging(PCC) in Library of congress are discussed. After that elements of Core Records, dublin Core, KORMARC, and AACR2R are compared. Upon the results, this study suggests mandatory common core elements and optional core elements for cost-effective cataloging to all kinds of documents including internet resources.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.425-429
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• 2018

지식 그래프는 많은 수의 개채와 이들 사이의 관계를 저장하고 있기 때문에 많은 연구에서 중요한 자원으로 활용된다. 최근에는 챗봇과 질의응답과 같은 연구에서 자연어 생성을 위한 연구에 활용되고 있다. 특히 자연어 생성에서 최근 발전 된 심층 신경망이 사용되고 있는데, 이러한 방식은 모델 학습을 위한 많은 양의 데이터가 필요하다. 즉, 심층신경망을 기반으로 지식 그래프에서 문장을 생성하기 위해서는 많은 트리플과 문장 쌍 데이터가 필요하지만 학습을 위해 사용하기엔 데이터가 부족하다는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 핵심어 시퀀스를 추출하여 학습하는 방법을 제안하고, 학습된 모델을 통해 트리플을 입력으로 하여 자연어 문장을 생성한다. 부족한 트리플과 문장 쌍 데이터를 대체하기 위해 핵심어 시퀀스를 추출하는 모듈을 사용해 핵심어 시퀀스와 문장 쌍 데이터를 생성하였고, 순환 신경망 기반의 인코더 - 디코더 모델을 사용해 자연어 문장을 생성하였다. 실험 결과, 핵심어 시퀀스와 문장 쌍 데이터를 이용해 학습된 모델을 이용해 트리플에서 자연어 문장 생성이 원활히 가능하며, 부족한 트리플과 문장 쌍 데이터를 대체하는데 효과적임을 밝혔다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.53 no.3
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• pp.317-344
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• 2019

Increasing the value of data, paradigm shifts in research methods, and specific manifestations of open science indicate that research is no longer text-centric, but data-driven. In this study, we analyzed the services for DCC, ICPSR, ANDS and DataONE to derive key elements and functional requirements for research data management and services that are still insufficient in domestic research. Key factors derived include DMP writing support, data description, data storage, data sharing and access, data citations, and data management training. In addition, by presenting functional requirements to the derived key elements, this study can be applied to construct and operate RDM service in the future.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.15-18
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• 2017

학술 데이터베이스를 통해 방대한 양의 텍스트 데이터에 대한 접근이 가능해지면서, 많은 데이터로부터 중요한 정보를 자동으로 추출하는 것에 대한 필요성 또한 증가하였다. 특히, 텍스트 데이터로부터 중요한 단어나 단어구를 선별하여 자동으로 추출하는 기법은 자료의 효과적인 관리와 정보검색 등 다양한 응용분야에 적용될 수 있는 핵심적인 기술임에도, 한글 텍스트를 대상으로 한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 기존의 한글 텍스트를 대상으로 한 핵심어 또는 핵심어구 추출 연구들은 단어의 빈도나 동시출현 빈도, 이를 변형한 단어 가중치 등에 근거하여 핵심어(구)를 식별하는 수준에 그쳐있다. 이에 본 연구는 한글 학술논문의 초록으로부터 추출한 다양한 자질 요소들을 학습하여 핵심어(구)를 추출하는 모델을 제안하였고 그 성능을 평가하였다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.54 no.3
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• pp.321-346
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• 2023

A data paper describing research data helps credit researchers producing the data while helping other researchers verify previous research and start new research by reusing the data. Publishing a data paper and depositing data to a public data repository are increasing with these benefits. A domestic academic society that plans to publish data papers faces challenges, including timely acquiring tremendous knowledge concerning data paper structures and templates, peer review policy and process, and trustworthy data repositories, as a data paper has different characteristics, unlike a research paper. However, the need for more research and information concerning the critical elements of data paper and the peer-review process makes it difficult to operate for data paper review and publication. To address these issues, we propose essential concepts of the data paper and the data paper peer-review, including the process model of the peer-review with in-depth analysis of five data journals' data paper templates, articles, and other guides worldwide. Academic societies intending to publish or add data papers as a new type of paper may establish policies and define a peer-review process by adopting the proposed conceptual models, effectively streamlining the preparation of data paper publication.

• Digital Contents
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• no.4 s.143
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• pp.101-101
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• 2005

한국데이터베이스진흥센터는 제니시스 기술과 공동 주관, 한국CA 후원으로 3월 17일 한국과학기술단체총연합회 대강당에서 ‘데이터 모델링 및 DB설계 핵심 기법 30題세미나’를 개최했다. 데이터 모델링 및 DB설계를 주제로 한 이 세미나에서는 EA도구의 이해 및 전략적 적용, 데이터 모델링 도구를 통한 활용사례 등 다양한 DB 실무 기법을 다뤘다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.22 no.5
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• pp.579-588
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• 2017

Recently, due to the development of network environment, the internet market has been expanding, so it is necessary to standardize the data format and API to exchange information among objects. Therefore, MPEG (Moving Picture Expert Group), an international standardization organization, is establishing the MPEG-IoMT (ISO/IEC 23093) project to standardize the Internet of Things. MPEG-IoMT establishes Core Experiment (CE) and discusses overall data exchange such as data exchange procedure, markup language and communication method. In this paper, core experiments 1, 2, 4, and 5 of the core experiments of MPEG-IoMT will be discussed. The performance information of the sensor, the sensor data, the performance information of the driver, and the exchange procedure of the control command are explained and the exchange of the media additional data is discussed. We compare the markup language and communication method through experiment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.559-562
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• 2006

스마트 기기에 대한 사용자의 요구사항의 다양화, 고도화라는 키워드를 충족시키기 위해서는 효율성 측면에서 우수한 재조합적 혁신인 컨버전스가 효과적인 방안이다[1]. 사용자의 요구상황을 분석하는 방법으로는 사용자를 관측, 설문을 통한 행위 분석 방법도 있다. 이때 정제되지 않는 관측, 설문, 행위 데이터는 방대한 양이므로 분석하기가 매우 어렵다. 물론 사용자의 데이터 영역을 제한으로 데이터를 줄일 수도 있겠지만 필요한 데이터의 손실 위험을 가지고 있다. 그래서 본 논문에서는 요구사항 데이터를 이용하여 스마트 기기의 컨버전스에 필효한 요구사항 ��루을 위한 분석도구를 제안한다. 적용 사례로 사용자 데이터를 도구를 이용하여 핵심 데이터를 추출하였다. 향후에는 핵심데이터를 가지고 컨버전스된 스마트 기기를 개발할 수 있는 방법을 연구하려 한다.

• Digital Contents
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• no.9 s.64
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• pp.20-26
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• 1998

불과 몇 년전에 다가왔던 데이터 웨어하우스의 개념이 이젠 정보산업의 핵심으로 부상하고 있으며 IT업계 전체를 변화시킬 태세를 취하고 있다. 기존의 DBMS업체와 데이터 웨어하우스 업체, 그리고 신생 소프트웨어 업체들이 데이터 웨어하우스 시장에 뛰어 들고 있으며 고객관리시스템의 핵심인 CTI관련 업체들도 데이터 웨어하우스 업체와의 전략적 제휴를 통해 사업을 확장시키고 있다. 또한 데이터 웨어하우스가 속속 구축되면서 DW관리를 위한 도구 시장도 대두되고 있으며, 인터넷 쇼핑몰 업체는 매출을 높이기 위해 전자상거래와 데이터 웨어하우스를 연동시키고 있다. 다각화되는 데이터 웨어하우스의 시장 동향과 관련업계 전략을 살펴봤다.