The water quality and algal communities in the Daechung Reservoir, Korea, were monitored from summer to autumn in 1999 and 2001. Although the average weekly precipitations during June and July were very similar in 1999 and 2001, they were much different during August and September, the so-called blooming season. The rainfall in 1999 increased about 70% after late August, whereas it decreased to the one-fifth level in 2001. The higher concentrations of chlorophyll- a, phycocyanin, and cyanobacteria were observed in 2001, which resulted in the dense algal bloom. In addition, in 2001, the cyanobacterial percentage remained above 80% during the investigation period, and the cyanobacteria were exclusively composed of Microcystis spp. Conversely, there was no report on the algal bloom in 1999. However, the peak bloom seasons were the same for both years, from late August to early September, irrespective of the amount of precipitation. These results suggest that the magnitude and duration of rainfall before bloom season are important factors determining the extent of cyanobacterial bloom in this system.
This research was conducted to examine the feasibility of developing fire retardant particleboard and complyboard. Particleboard were manufactured using meranti particle(Shorea spp.)made with Pallmann chipper, and complyboard meranti particle and apitong veneer (Dipterocarpus spp.). Particles were passed through 4mm (6 mesh) and retained on 1mm (25 mesh). Urea formaldehyde resin was added 10 percent on ovendry weight of particle. Face veneer for complyboard was 0.9, 1.6 and 2.3mm in thickness and spread with 36 g/(30.48 cm)$^2$ glue on one side. Veneers were soaked with 10 percent solution of five fire retardant chemicals (diammonium phosphate, ammonium sulfate, monoammonium phosphate, Pyresote and Minalith), and particles with 5, 10, 15 and 20 percent solution of five chemicals. Particleboard and complyboard were evaluated on physical and mechanical properties, and fire retardancy. The results obtained were summarized as follows. 1. Among five fire retardant chemicals treated to particleboard and complyboard, the retention of ammonium sulfate in 5 percent solution showed the lowest as 1.39 kg/(30.48 cm)$^3$ exceeding the minimum retention of 1.125 kg/(30.48 cm)$^3$ recommended by Forest Products Laboratory and Koch. 2. Particleboard and complyboard treated with diammonium phosphate showed higher modulus of rupture (MOR), modulus of elasticity (MOE), internal bond strength and screw holding power than those with the other chemicals. 3. MOR and MOE of complyboard treated with fire retardant chemicals were greater than those of fire retardant particleboard. 4. Thickness swelling of fire retardant complyboard was lower than that of fire retardant particleboard. 5. The moisture content of the boards treated with Pyresote and Minalith increased and with monoammonium phosphate reduced. 6. Fire retardant particleboard showed no ignition, and fire retardant complyboard started ignition, but time required to ignite was prolonged comparing the controlboard. Complyboard with only shell veneer treated showed ignition and lingering flame, but lingering flame time was shorter than controlboard. Complyboard with treated both core and veneer showed ignition but not lingering flame. 7. Flame length, carbonized area and weight loss were smaller than controlboard but had no significant difference among chemicals treated. 8. Temperature of unexposed surface of fire retardant particleboard was lowered with the increasing concentration of five chemicals. 9. Temperature of unexposed surface of fire retardant particleboard was lowered with the highest in Pyresote and the lowest in Minalith. 10. Temperature of unexposed surface of fire retardant complyboard was lower than that of controlboard.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2009.04a
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pp.392-395
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2009
응답면 기법을 활용하여 댐구조물과 같은 사회간접자본 시설물의 파괴확률을 구할 수 있다. 본 위험성 평가과정에서 응답면기법으로 구성한 한계상태 방정식을 유전자알고리즘의 적합도 방정식으로 사용하면, 핵심타입이나 지반종류, 지반다짐정도 등의 입력설계변수의 최적화 과정 속도를 더욱 신속화 시킬 수 있다. 제안된 응답면 기법과 유전자알고리즘의 복합해석기법은 신뢰성기반 최적화프로그램으로 기존의 유전자알고리즘의 수렴속도를 더욱 빠르게 하여주고, 특히 입력변수의 상하한계가 불확실한 경우에도 만족스러운 수렴성을 보장하여준다. 한계상태 방정식의 목표신뢰도 지수를 변화시켜면 해당하는 입력변수의 최적값을 출력하여주므로, 입력변수의 제약조건에 가격함수와 같은 가중치를 벌칙함수로 부여하면 가격최적화 프로그램으로 작용하게 되며, 시설물 운영자에게는 목표신뢰도에 대한 유지관리 기법과 정도를 의사결정 할 수 있도록 하여주는 기능을 가지게 된다. 조사된 많은 댐구조물의 파괴모드가 시간에 독립적으로 시공중 또는 시공완료 후 5년이내에 다수 발생하는바, 파괴모드를 조사하고 중요한 파괴모드인 파이핑 현상에 대해서 파괴확률을 계산하고 최적유지관리를 위한 개선된 유전자알고리즘 최적화 연산을 수행하였다. 기존 댐구조물과 같이 설계변수와 하중의 변동성을 알기가 어려운 경우에 유지관리비용 최소화를 위해서 본 제안 프로그램의 확장된 버젼은 중요한 기준을 제시하여줄 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2000.04a
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pp.32-32
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2000
잠입노즐은 로케트 추진기관의 길이 및 중량을 감소시켜 체계설계의 관점에서 볼 때 많은 이점을 제공한다. 본 연구에서는 3단형 과학로케트 원지점 차넣기 모타(apogee kick motor)에 적용하기위한 잠입노즐의 기초기술 개발에 주안점을 두었다. 고고도에서 저속으로 회전하며 비행하는 원지점 차넣기 모타를 제작하기위해서 체계 요구성능에 의해 예상된 실물형의 50% 크기에 해당하는 축소형 잠입노즐을 제작하였다. 잠입노즐은 잠입부의 내외부가 고온의 추진제 연소가스에 노출된 상태에서 노즐 내부 압력 외에 연소실압에 의한 외부압력이 작용하므로 이를 고려한 열 및 구조설계가 중요하다. 본 연구에서는 노즐 수렴부와 목부에 일체형 그라파이트 소재를 적용하고 확장부 내열재 및 잠입부 배면내열재에 탄소/페놀 복합재를 노즐 내열재로 사용하였다. 그리고 이들의 구조적 지지를 위해 스틸구조물을 적용하였다. 적용된 스틸구조물에는 K형 열전쌍을 이용해 내열재와 구조물 온도를 측정할 수 있는 관통구멍 및 나사부를 구조물 외변에 가공하였다. 열전쌍은 노즐 목직경의 2, 4배 되는 확장부 내열재 단면위치의 2mm와 4mm 깊이와 구조물 내면 및 외면의 4개소에 열전쌍을 부착하여 지상연소시험시 노즐 내열재와 구조물의 온도분포를 관찰한다. 그리고 노즐 조립시 확장부 내열재와 구조물에 각 각 반원형 홈을 내어 여분의 접착제가 원형 홈에 밀려들어가 경화되어 노즐 기밀유지와 체결력을 향상시킬 수 있는 원형공간 접착제 충전 공법을 적용하여 실제모타에 대한 적용가능성을 지상연소시험을 통해 확인한다.
이방향 천공 발파공법의 실용성을 입증하여 실시공에 착수하기 위해서는 수치해석을 통하여 사전에 종방향 및 방사방향 천공발파에 따른 지표면에서의 지반진동의 영향을 알아보는 것이 필요하였다. 정확한 현장조건과 발파하중이 주어진 상태에서의 정밀해를 구하기 위해서는 시공상의 발파패턴대로 전체 발파공을 모형화하는 것이 필요하나 앞서 언급한 바와 같이 해석목적상 기존공법과 신공법의 지반응답의 차이를 비교하는 것이 주목적이였기 때문에 해석조건을 동일하게 가정하고 발파공도 대표적인 방향성을 가지는 1개공만을 선택하여 해석을 수행하였다. 기존 종방향 천공 발파공법과 신공법인 이방향 천공 발파공법의 상대적 비교를 위한 3차원 동적 해석결과, 관심의 대상이 되는 터널 직상부의 경우 기존의 종방향 천공 발파에 비해 이방향 천공발파는 진동이 두드러지게 감소함을 알 수 있었으며 이는 발파공의 방향성에 따라 지반응답이 크게 영향을 받는다는 것을 의미한다. 따라서 터널굴착시 문제시 되는 지상구조물의 위치에 따라 발파공의 위치를 적절히 조절함으로써 문제발생 예상지역의 진동치를 감소시킬 수 있을 것이라 판단된다. 그러나 이러한 잇점은 확대발파전 파이롯트 터널이라는 자유공간이 존재할 때만 가능하므로 이방향 천공 발파공법은 TBM의 효용성을 극대화시킨 것이라 할 수 있다.
In recent years, many analysts have been using Python and R to analyze data using efficient analysis and statistics. However, it is difficult to solve the requirement to express various analyzes in real time through the web system using only two languages. In addition, it is possible to confirm that the extracted P-Value is different from the value in R because there is no corresponding algorithm in Java or the corresponding source is not verified. Therefore, in this paper, we propose a method to apply analyst 's analysis algorithm contents directly to his system using R in other languages.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.4
no.1
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pp.31-35
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2003
Switch box is metal box and used for electric wire pipe in building. In manufacturing switch box, we need 5∼6 press machines, 5∼6 dies, 1 tapping machine. and 7∼8 operators. What matters is rise of manufacturing cost and operators' reluctance of working. To solve this problem, we modified the pre-existing die and developed handling mechanism, which leads to improve the manufacturing process. After the research and development, we could reduce the number of machines and workers needed in the process; 2 press machines, 2 dies, 1 tapping machine, and 1 operator. That means we can save labor and the number of operators needed, reduce manufacturing cost, and get the effect of import replacement.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.288-290
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2019
해가 갈수록 스마트홈을 구성하는 다양한 IoT 상품들이 출시되고 있고 이것들을 통합 관제하기 위한 IoT 허브(gateway) 등의 제어 장치들이 필요해 지고 있다. 구글의 'Google home', 아마존의 'Echo' 등이 대표적이다. 그러나 이러한 제어 장치들은 클라우드 기반으로 동작되기 때문에 비용이 발생하고 개인으로부터 생성되는 민감한 개인 데이터들의 보관방법에 대한 다양한 문제들을 내포하고 있다. 본 연구팀은 독립형 스마트 IoT 허브 개발을 통해 개인정보를 보호하고 다양한 IoT 단말기들을 손쉽고 간편하게 제어하고자 하였다. 그리고 IoT 단말기와 연결된 센서의 실시간 모니터링 및 분석을 인공지능 기술인 강화 학습 기술을 이용해 구현할 수 있었다. 네트워크 끊김, 고장 등 IoT 단말기 들의 다양한 통신값을 분석하고 이를 기반으로 안정적이고 효율적인 제어를 가능할 수 있게 되었다. IoT 단말기는 아두이노를 이용했으며 스마트 IoT 허브는 라즈베리 파이로 구현해 개인정보를 보다 안전하게 보호하고 다양한 IoT 단말기를 모니터링 하고 제어할 수 있는 독립형 IoT 허브를 설계하고 구현할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.358-360
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2019
IoT(Internet of Thing) 기술이 현대인들의 생활 속 깊숙이 자리함에 따라, 삶을 보다 편리하게 해 줄 IoT 기술이 각광받고 있다. 본 시스템은 이러한 IoT 기술을 이용하여 관상어마다 적합한 환경 관리를 도와주고 더 나아가 모바일 어플리케이션을 통해 어항의 환경을 원격으로 제어할 수 있도록 하는 스마트 어항 서비스를 구축하였다. 보편적으로 많이 사용되는 Android 기반 운영체제 어플리케이션 및 아두이노와 라즈베리파이와 같은 마이크로컨트롤러(MCU)를 이용하여 시스템을 구현하였으며, 이들은 AWS 서버를 통해 값을 주고받는다. 데이터베이스에서는 자동으로 어항을 관리하는데 필요한 정보들이 저장되어 있으며, 저장된 정보를 사용하여 전체적인 자동 먹이 지급 및 수질 관리 알고리즘이 작성되었다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.98-98
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2023
ChatGPT(Chat과 Generative Pre-trained Transformer의 합성어)는 사용자와 주고받는 대화의 과정을 통해 질문에 답하도록 설계된 대형언어모델로, 지도학습과 강화학습을 모두 사용하여 세밀하게 조정된 인공지능 챗봇이다. ChatGPT는 주고받은 대화와 대화의 문맥을 기억할 수 있으며, 보고서나 실제로 작동하는 파이썬 코드를 비롯한 인간과 유사하게 상세하고 논리적인 글을 만들어 낼 수 있다고 알려져있다. 본 연구에서는 수자원시스템분야의 문제해결에 있어 ChatGPT의 적용가능성을 사례기반으로 확인하고, ChatGPT의 올바른 활용을 위해 필요한 사항에 대해 고찰하였다. 수자원시스템분야의 대표적인 연구주제인 상수관망시스템의 누수인지와 수리해석을 통한 문제해결에 ChatGPT를 활용하였다. 즉, 딥러닝 기반의 데이터분석을 활용한 누수인지와 오픈소스기반의 수리해석 모델을 활용한 관망시스템 적정 분석을 목표로 ChatGPT와 대화를 진행하고, ChatGPT에 의해 제안된 코드를 구동하여 결과를 분석하였다. ChatGPT가 제시한 코드의 구동결과를 사전에 연구자가 직접 구현한 코드구동 결과와 비교분석하였다. 분석결과 ChatGPT가 제시한 코드가 보다 더 간결할 수 있으며, 상대적으로 경쟁력 있는 결과를 도출하는 것을 확인하였다. 다만, 상대적으로 간결한 코드와 우수한 구동결과를 획득하기 위해서는 해당 도메인의 전문적 지식을 바탕으로 적절한 다수의 질문을 해야 하며, ChatGPT에 의해 작성된 코드의 의미를 명확히 해석하거나 비판적 분석을 하기 위해서는 전문가지식이 반드시 필요함을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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