Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.2
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pp.307-313
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2022
As the development of renewable energy expands internationally to cope with global warming and climate change, the share of wind power generation has been gradually increasing. Although wind farms can produce electric power for 24 h a day compared to solar power plants, Their interfere with the operation of nearby radars or communication equipment must be analyzed because large-scale wind power turbines are installed. This study analyzed whether a land radio station can receive sufficient signals when a ship sailing outside the offshore wind farm transmits distress signals on the VHF band. Based on the geographic information system digital map around the target area, wind turbine CAD model, and wind farm layout, the area of interest and wind farm were modeled to enable numerical analysis. Among the high frequency analysis techniques suitable for radio wave analysis in a wide area, a dedicated program applying physical optics (PO) and shooting and bouncing ray (SBR) techniques were used. Consequently, the land radio station could receive the electromagnetic field above the threshold of the VHF receiver when a ship outside the offshore wind farm transmitted a distress communication signal. When the line of sight between the ships and the land station are completely blocked, the strength of the received field decreases, but it is still above the threshold. Hence, although a wind farm is a huge complex, a land station can receive the electromagnetic field from the ship's VHF transmitter because the wave length of the VHF band is sufficiently long to have effects such as diffraction or reflection.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.4
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pp.164-170
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2021
Research was conducted to analyze and improve the kinetic performance of offshore wind power generators. The shape used in this study was taken with reference to the previous paper, and the size of the repair area was designed at 80%, 60%, 40%, and 20%, respectively, and the exercise performance was confirmed accordingly. The sea state was calculated in Sea State 4, 5, and 6. In the calculation process, the calculation was performed using commercial computational hydrodynamics (ANSYS) and AQUA. In the case of overall exercise performance, it was confirmed that the smaller the size of the repair area, the smaller the exercise such as heave, roll, and pitch. However, it was confirmed that in the case of a shape in which the size of the repair area was rapidly reduced, there may be cases in which the restoration performance was not satisfied when the restoration calculation was performed. In addition, it was confirmed that there may be an appropriate repair surface depending on the sea condition.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.1
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pp.141-152
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2022
As interest increases related to the development of eco-friendly energy, the offshore wind turbine market is growing at an increasing rate every year. In line with this, the demand for an installation vessel with large scaled capacity is also increasing rapidly. The wind turbine installation vessel (WTIV) is a fixed penetration of the spudcan in the sea-bed to install the wind turbine. At this time, a review of the spudcan is an important issue regarding structural safety in the entire structure system. In the study, we analyzed the current procedure suggested by classification of societies and new procedures reflect the new loading scenarios based on reasonable operating conditions; which is also verified through FE-analysis. The current procedure shows that the maximum stress is less than the allowable criteria because it does not consider the effect of the sea-bed slope, the leg bending moment, and the spudcan shape. However, results of some load conditions as defined by the new procedure confirm that it is necessary to reinforce the structure to required levels under actual pre-load conditions. Therefore, the new procedure considers additional actual operating conditions and the possible problems were verified through detailed FE-analysis.
As for the present wind power industry, most of the computerization for monitoring and control is based on the traditional development methodology, but it is necessary to improve SCADA system since it has a phenomenon of backlog accumulation in the applicable aspect of back-data as well as in the operational aspect in the future. Especially for a system like offshore wind power where a superintendent cannot reside, it is desirable to operate a remote control system. Therefore, it is essential to establish a monitoring system with appropriate control and monitoring inevitably premised on the integrity and independence of data. As a result, a study was carried out on the modeling of offshore wind power data-centered database. In this paper, a logical data modeling method was proposed and designed to establish the database of offshore wind power. In order for designing the logical data modeling of an offshore wind power system, this study carried out an analysis of design elements for the database of offshore wind power and described considerations and problems as well. Through a comparative analysis of the final database of the newly-designed off-shore wind power system against the existing SCADA System, this study proposed a new direction to bring about progress toward a smart wind power system, showing a possibility of a service-oriented smart wind power system, such as future prediction, hindrance-cause examination and fault analyses, through the database integrating various control signals, geographical information and data about surrounding environments.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.16
no.2
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pp.130-137
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2013
The more accurate numerical analysis is needed, The more important to arrange nodes and elements properly on the structures wanted to be analyzed. In this study, automatic mesh generation method is developed for triangular mesh modeling in wind tower and substructure formed in circular sections especially, which have structural and economical benefits in shallow water area. It can consider variety conditions by inputting the detail data such as height and types. Also, this study includes the comparison and verification with the mesh generation by Delaunay triangular technique on 3 dimensional space and the examples of mesh generation for proposed tower and substructure. The result of this study will be widely applied to analyze the existing and proposed models for wind turbines.
Seung-Sam Choi;Eun-Pyo Lim;Hyung-Rae Lee;Kwang-Seok Moon;In-Sung Jeon;MINSEUK KIM
Journal of Wind Energy
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v.15
no.1
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pp.21-29
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2024
In order to respond to environmental changes and various events in the nearby sea area due to the operation of an offshore wind substantiation farm in the Southwest Sea, X-band radar has been installed and operated on a fixed platform since 2018. The X-band radar's monitoring system produces wave and current data through Rutter's Ocean WaveS wave and current (Sigma S6 WaMoS II). In this study, to verify the reliability of the produced data, the accuracy of current and wave data was evaluated by analyzing the correlation with the results obtained by an acoustic doppler current profiler (ADCP). The selected analysis period was a total of 30 days from November 29 to December 28, 2021, the period during which the ADCP survey was conducted. As a result of comparative verification, the current, wave height and peak wave period (Hs > 0.69 m) data observed from the X-band radar showed a high correlation with the results investigated from ADCP. In the future, current and wave data produced by X-band radar are expected to be used as basic data to analyze environmental changes in sea areas and provide information on various events.
Su-Bin Yong;Eun-Pyo Lim;Haeng-Woon Kim;Mun-Seong Gwak;In-Su Kim;In-Sung Jeon;Min-Seuk Kim
Journal of Wind Energy
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v.15
no.1
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pp.69-81
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2024
In order to understand water depth distribution in the waters of the southwestern sea offshore wind power demonstration complex, field observations were conducted using a multi-beam echosounder from before construction (2018.2) to operation (2022.8). After data processing and correction of the observed depth, cross-sectional analysis was performed to calculate the maximum water depth value, and time phase analysis was performed using the maximum water depth value. The maximum water depth change rate over time tended to gradually decrease, and there was little difference in the rate of change before the construction of the wind turbine foundation structure, and the rate of change was rapid when the foundation structure was under construction. As a result of time phase analysis, the rate of change of the first (2018.02) and the second (2018.05) showed a rate between -6.27 and -4.13, on average, as the rate of change before the construction of the offshore wind farm, and there was no difference between the first and second rates. The third (2018.11) rate of change was -4.25 to -1.82, and the fourth (2019.04) rate of change was -2.34 to -1.22, and the rate of change increased rapidly after the third time. The fifth (2019.07) rate of change was -2.11 to -1.31, the sixth (2021.05) rate of change was -2.09 to -1.28, and the seventh (2022.08) was -2.11 to -1.22 rate of change, and after the rate of change reached some extent, the change was analyzed in an insufficient graph.
Sang-Hoon Lee;Dae-Ho Kim;Hyuk-Jin Choi;Young-Jin Oh;Seong-Bin Mun
Journal of Wind Energy
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v.13
no.2
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pp.42-52
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2022
In this paper, we propose a time-series generation methodology using a generative adversarial network (GAN) for long-term prediction of wind and sea conditions, which are information necessary for operations and maintenance (O&M) planning and optimal plans for offshore wind farms. It is a "Conditional TimeGAN" that is able to control time-series data with monthly conditions while maintaining a time dependency between time-series. For the generated time-series data, the similarity of the statistical distribution by direction was confirmed through wave and wind rose diagram visualization. It was also found that the statistical distribution and feature correlation between the real data and the generated time-series data was similar through PCA, t-SNE, and heat map visualization algorithms. The proposed time-series generation methodology can be applied to monthly or annual marine weather prediction including probabilistic correlations between various features (wind speed, wind direction, wave height, wave direction, wave period and their time-series characteristics). It is expected that it will be able to provide an optimal plan for the maintenance and optimization of offshore wind farms based on more accurate long-term predictions of sea and wind conditions by using the proposed model.
The purpose of this paper is to evaluate the wind energy resources with high spatial resolution in Sunghak and Guduck mountains in Busan Metropolitan area under the various atmospheric stabilities. The numerical model used in this research is A2C (Atmosphere to CFD), mainly applied to assess the regional scale and microscale meteorological phenformin. Wind under the strong atmospheric stability moves around mountain side smoothly due to the strong potential energy. On the other hand, the cavity region on the lee side of mountain tends to be created and expanded as the atmospheric stability decrease. Annually the average distribution of wind power density, turbulence kinetic energy, and vertical wind shear help to explain quantitatively that wind resource near the northern side of Guduck mountain top is more suitable to establish wind energy complex than that in any other regions in the target area.
Renewable energy is emerging as a way for the government to carry out its 2030 carbon-neutral policy. In this regard, the demand for wind turbine generators for renewable energy is increasing. As a result of restrictions due to civil complaints, offshore wind power generators are actively being developed. At this time, offshore wind power generation has higher maintenance costs, material costs, and installation costs compared to onshore wind power generation. So, an economic evaluation that calculates imports and costs is an important task. The levelized cost of energy (LCOE) is an economic evaluation index used in the energy field. In this paper, based on AEP calculated by windpro, the LCOE calculated by the wind power cost estimation model published in the NREL Economic Analysis Report, installing one 15 MW unit and installing one 20 MW unit and seven units were reviewed and analyzed. As a result, AEP was calculated as 0.140($/Kwh) for the installation of a single 15 MW, 0.142($/Kwh) for the installation of a single 20 MW, and 0.119 ($/Kwh) for the installation of a 20 MW farm. Therefore, it was confirmed that the installation of the single 20 MW was more economical than the installation of the single 15 MW and the installation of the 20 MW farm was most economical.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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